置信区间

整理总结：深入浅出统计学——置信区间的构建

参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》前言我们的确可以使用点估计量来估计总体均值、方差或一定比例的精确值，但是我们始终无法确定我们使用的样本一定是无偏样本，因此我们考虑使用置信区间的方法来估计总体统计量
木叶生_白菜叶子·2020-08-11 12:15

统计学基础知识（二）

二、置信区间1
qq_43609226·2020-08-08 20:06

入门 | 我们常听说的置信区间与置信度到底是什么？

转自：机器之心Pro，《入门|我们常听说的置信区间与置信度到底是什么？》
later_niu·2020-08-08 19:54

统计学---一元线性回归

区间估计分为：置信区间估计和预测区间估计。置信区间估计：对于自变量x的一个给定值x0,求出因变量y的平均值的估计区间。预测区间估计：对于给定自变量x的一个给定值x0,求出因变量
萝卜丝皮尔·2020-08-07 17:48

matlab 计算绘制置信椭圆并求取相关面积

误差椭圆表示高斯分布的等值线，并允许您可视化2D置信区间。下图显示了一
HDU-大白·2020-08-07 16:46

统计学学习笔记

集中趋势的量度3.分散性与变异性的量度4.概率计算5.离散概率分布的运用6.排列与组合7.几何分布、二项分布和泊松分布8.正态分布的应用9.超越正态分布的应用10.统计抽样的应用11.总体和样本的估计12.置信区间的构建统计学的作用
博观约取方可厚积薄发·2020-08-05 01:08

R语言——自定义函数求置信区间

#求单正态均值mu的置信区间#参数依次为置信水平alpha，正态样本x，已知总体方差（默认为未知）mu<-function(alpha,x,sigma=NA){n<-length(x)meanx<-mean
弓二竹·2020-08-04 05:34

只需一行代码！Python中9大时间序列预测模型

任何正式引入统计数据的数据科学都会遇到置信区间，这是某个模型确定性的衡量标准。因此，预测一段时间内某些数据的价值需要特定的技术，并且需要多年的发展。由于每种都有其特殊用途，必须注意为特定应用选择正确的
MHyourh·2020-08-04 01:20

软件性能工程(9)-使用置信区间量化应用程序启动时间

为了避免这种情况本文中采用置信区间进行响应速度的量化与比较。「我们认为置信区间工具能够有效的量化响应时间（完成时间），其主要的贡献来自于
Grackers·2020-08-03 06:22

深度学习统计学基础

Histograms箱形图Boxplots散点图Scatterplots均值Mean标准差Standarddeviation相关系统Correlationcoefficient推断性统计技术：P值p-values置信区间
vagrantabc2017·2020-08-03 06:35

【2020年数据分析岗面试题】不断更新...（含自己的理解、思考和简答）

；参数估计；假设检验；置信度、置信区间；协方差与相关系数的区别和联系；中心极限定理；p值的含义；时间序列分析；怎么向小孩子解释正态分布；下面对于“预测变量间可能存在较严重的多重共线性”的论述中错误的是？
汪雯琦·2020-08-03 03:39

视觉盲点和逻辑盲点

所以很多人上完概率第一章就基本报废了，就更不用说后面的什么随机分布、数学期望、置信区间等等。所以上到高级数学层面，逻辑能力越发重要，不然就像下面两张图说明的视觉盲点一样，成为逻辑盲点。
mystudy_zhou·2020-08-03 02:43

均值之差的置信区间

我们想检验一种低脂节食能否帮助人们减肥。100个随机抽取的人采用低脂节食，另100个随机抽取的肥胖者作为对照，对照组少吃几乎等量的食物。这样，第二组就是普通节食的对照组，第一组是低脂节食实验组。4个月后，第一组的体重减轻均值是9.31磅，标准差是4.67磅。对照组体重减轻均值是7.40磅，标准差是4.04磅。第一组：均值=9.31，标准差=4.67第二组：均值=7.40，标准差=4.04均值之差=
xdy1120·2020-08-01 07:10

可视化数据中的不确定性

但是标准错误、置信区间和数据集往往会丢失数据图形中的视觉空间，从而导致基于简单摘要的判断，即指、中值或极端。那可不是好事。你错过了有趣的事情重要的东西。因此这里有
大数据周刊·2020-07-31 12:49

2015届阿里巴巴数据分析师笔试题（实习）

当置信度变小，其它条件不变，那么置信区间上限减去下限的值如何变化？（今年没有自相关等经济计量学的知识）3个简
dy01dy·2020-07-30 21:09

统计学知识回顾（二）

统计学知识回顾（二）中心极限定理样本均值的抽样分布偏度峰度均值标准误差伯努利分布置信区间小结中心极限定理任何具有良好定义的具有均值与标准差的分布，随机取出m组样本量为n的样本。
qq_40819816·2020-07-30 20:51

信号检测与估计中估计理论的整理

(置信度、置信区间)波形估计：根据观测样本对被噪声污染的信号波形进行估计。预测、滤波、平滑三种基本方式。已知分布的估计分布未知或不需要分布的估计。估计方法取决于
weixin_43659636·2020-07-30 04:02

利用MATLAB绘制置信区域

***************************************统计中经常会遇到求置信区间、置信区域（如置信椭圆、置信椭球）等，有时候需要把置信区域画出来，这样看起看更为直观，下面结合具体案例介绍调用自编函数
weixin_30433075·2020-07-28 16:03

推荐系统与推荐算法相关的知识

尤其是对于不懂技术的产品经理，面对诸如"特征降维"、“置信区间”、“潜在因子矩阵”这样的术语，早已云里雾里了。那么对于一个普通的产品经理而言（非数据挖掘型PM），最少需要掌握哪些和算法相关的知识呢？
letflyFYF·2020-07-28 13:39

MATLAB对置信区间绘制

1.线性情形n=50;x=linspace(40,70,n);y=.7*x+normrnd(0,5,size(x));plot(x,y,'bx')holdon;[p,s]=polyfit(x,y,1);[yfit,dy]=polyconf(p,x,s,'predopt','curve');fill([x,fliplr(x)],[yfit-dy,fliplr(yfit+dy)],[0.87060.9
小小溪涧·2020-07-28 07:18

matlab绘制带置信区间的双y轴图形

matlab的双y轴网上有很多方法，但是带置信区间的双y轴就很少了，并且由于网上给的例子一般都是使用红蓝两色，对于只想使用黑色或者灰色的俺们来说太鲜艳啦~上图为使用matlab绘制的双y轴带置信区间的曲线
fanfan_821·2020-07-27 21:39

Machine learning中的常见名词解释

文章目录模型标记（label）过拟合模型评估方法调参查准率和查全率置信区间与置信度模型模型是通过算法将已有的数据训练得到的结果，机器学习的主要内容是在计算机上从数据中产生“模型”的算法。
如风过境YD·2020-07-16 06:50

Python学习16 ----Seaborn多变量分析绘图

parameters:x,y,hue数据集变量变量名data数据集数据集名row,col更多分类变量进行平铺显示变量名col_warp每行的最高平铺数整数estimator在每个分类中进行矢量到标量的映射矢量ci置信区间浮点数或
小熊猫3·2020-07-16 05:28

Excel/SPSS相关性及显著性水平分析

（1）方法介绍Excel中相关性系数可以直接调用CORREL或者Pearson(查看帮助发现两者计算公式一样，如下图SPSS中相关性分析在直接使用“分析—相关—双变量”，然后设置相关系数计算方法以及置信区间
忠言睿长·2020-07-16 02:38

python可视化进阶---seaborn1.7 分类数据可视化 - 统计图 barplot() / countplot() / pointplot()

分类数据可视化-统计图barplot()/countplot()/pointplot()1.barplot()#柱状图-置信区间估计#置信区间：样本均值+抽样误差示例1：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set_context
一行数据·2020-07-15 15:15

统计学任务二

统计学任务二中心极限定理（centralimittheorem）置信区间中心极限定理（centralimittheorem）中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。
per_time·2020-07-15 10:55

sklearn文档 — 1.7. 高斯过程

高斯过程有以下的优点：可以预测插值（至少对常规核而言）预测是概率的（高斯分布的）结果，因此可以根据置信区间的计算以决定是否要在一些感兴趣的区域重新进行拟合（在线拟合，自适应拟合）。可以指定不同的核。
quliulangle·2020-07-14 21:06

笔试

概率后面两道大题有点出乎意料，全是关于置信区间的，这部分内容没咋准备。早上不放心看了两眼，估计也能编上一点。虽然知识点都覆盖到了，但是真做题的时候，有好多细节不
goldfish2017·2020-07-14 09:57

统计基础4-常见概率分布与假设检验

目录常见离散分布0-1分布伯努利分布二项分布-BinomialDistribution离散均匀分布泊松分布常见连续分布均匀分布指数分布正态分布分布分布分布假设检验p-value样本均值样本方差置信区间第一类错误第二类错误
百分号·2020-07-14 08:13

Stata：Bootstrap 简介

Bootstrap简介1.1有放回抽样1.2标准差与标准误2.编写bootstrap程序2.1Stata范例1：OLS回归的RMSE的标准误2.2Stata范例2：采用Bootstrap获取VIF的标准误和置信区间
arlionn·2020-07-14 07:57

【常用算法】KDTree，局部敏感哈希LSH，在基于最近邻的算法中，当N特别大的时候（TODO）

故需要特殊的手段，这里有两个常用的方法，一个是KDT树（还有BallTree），一个是局部敏感哈希（近似算法，得到得是满足一定置信区间的结果）KDT：O(N*longN)局部敏感哈希(LSH)：跟桶大
RunningZ·2020-07-13 23:09

R学习笔记-可视化-带有置信区间的条形图

带有置信区间的条形图（1）library(gplots)attach(airquality)heights0.70")bb0.70")colnames(upper)0.70")lower<-as.matrix
ruc_zyx·2020-07-13 09:56

废弃P-value，还是学学如何评估统计检验结果？

comment再度引发关于p-value如何使用和解释的文章：Scientistsriseupagainststatisticalsignificance，800多名科学家联合声明拒绝使用基于p-value或置信区间或贝叶斯因子等的二分法将研究结果分为统计显著和统计不显著两个部分
生信宝典·2020-07-13 09:52

seaborn violinplot小提琴图

小提琴图如下:小提琴图各位置对应参数，中间一条就是箱线图数据，25%，50%，75%位置，细线区间为95%置信区间。
genghaihua·2020-07-13 04:13

Greedy Match学习笔记二 —— 安慰剂检验与置信区间计算

GreedyMatch学习笔记二——安慰剂检验与置信区间计算上一节我们介绍了GreedyMatch的基本原理。
Noob_daniel·2020-07-13 01:55

在Power BI 中使用预测功能

置信区间：选择置信
PowerPivot工坊·2020-07-12 22:56

小样本(小于30)假设检验与置信区间

列题：根据新排放标准，引擎排放应低于20%，10台引擎制造出来供测试，每一台的排放水平如下：15.6，16.2，22.5，20.5，16.4，19.4，16.6，17.9，12.7，13.9这些数据能否支撑该型号引擎满足新标准的结论？假设我们愿意冒0.01的概率犯第一型错误的风险。解：样本均值=17.17标准差=2.98零假设：引擎不满足标准，均值达到20.0备择假设：引擎满足标准，均值低于20.
xdy1120·2020-07-12 16:01

置信区间

关于置信区间，一种普遍的错误理解是：总体待估计参数（比如说均值）以一定的概率落在置信区间内。
xdy1120·2020-07-12 16:00

生物等效性试验样本量，效能，置信区间计算神器之R包——PowerTOST

首先，笔者自己是个略懂编程的药学院学生，由于本科专业的原因在java,python的领域混迹了很久，终于硕士期间接触了DataScience步入了anaconda,R的大门，尝试用这些工具解决一些医药领域的问题，这里就要介绍最近发现的一个新工具：PowerTOST包用于生物等效性试验模拟仿真。PowerTOST前世今生首先是安装：install.packages("PowerTOST")#装不上的
我要养只哈士奇·2020-07-12 10:28

单样本和两样本的统计推断：置信区间和假设检验

《商务与经济统计学》读书笔记61相关概念置信区间（confidenceinterval）：用一个区间范围来估计总体参数，和点估计对比。点估计：用一个数值来估计总体参数。
moxigandashu·2020-07-11 13:30

Khan公开课 - 统计学学习笔记：（七）伯努利分布、置信区间、t分布、p-value和第一型错误

误差范围和置信区间在中心极限定理中的举例就是就是
恺风·2020-07-11 06:13

统计学——小样本容量置信区间

一般来讲，n<30，不能进行好的估计，针对这种情况，给出tdistribution对samplemean分布进行修正。T分布和正态分布相似，具有fattertail，因为低估了S。对应的，不再去查ztable，而是去查ttable。Ttable的列为自由度degreesoffreedom，即n-1。有些记法在上面加了个帽子记为，表示这是由样本标准差估算出来的samplemean的standardd
snowdroptulip·2020-07-10 18:21

《大数据挖掘与统计机器学习》

统计前期看模型所得结果的性质，都是手工计算，得到置信区间、相合性等等。这些性质有时候依赖于中心极限定理或大样本定理得到的当样本趋于无穷的理论性质。
小魏要学习·2020-07-08 22:16

缺失数据构造置信区间：《Statistical Analysis with Missing Data》习题7.9

一、题目7.9依题意，我们用下述方法生成模拟数据：yi1=zi1y_{i1}=z_{i1}yi1=zi1yi2=zi1+zi2y_{i2}=z_{i1}+z_{i2}yi2=zi1+zi2其中Z1Z_1Z1、Z2Z_2Z2均服从标准正态分布，i=1，...，20i=1，...，20i=1，...，20。缺失数据我们按照下述方法进行生成：若yi1<0y_{i1}<0yi1=0),roun
Kanny广小隶·2020-07-08 20:34

非参数统计 作业（第五章第六章）

数据描述本案例所用到的数据来源于问卷调查，目的是探究问卷各项满意度是否存在差异分析思路满意度为类变量，可进行Ridit分析，根据Ridit分析原理编写相应检验程序ridit.test,该函数返回每个处理的得分、95%置信区间
qq_39034013·2020-07-08 00:27

数据拟合与插值方法

维数据插值二维插值interp2与griddata的区别Example拟合方法线性拟合函数regressExample多项式曲线拟合函数polyfit多项式曲线求值函数polyval多项式曲线拟合的评价和置信区间函数
zl814981463·2020-07-06 13:43

R语言与回归分析学习笔记（bootstrap method）

因为bootstrap方法使得我们无需分布理论的知识也可以进行假设检验，获得置信区间。
yujunbeta·2020-07-06 11:38

用R语言计算统计学习题（下）

上集：用R语言计算统计学习题（上）第8章置信区间估计8.25，电话公司调查安装费用，随机选取了500个家庭用户显示，其中135个愿意增购。
只是不在意·2020-07-06 10:13

多元线性回归-matlab实现

多元线性回归regress[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha)b——拟合线性函数的系数bint——系数b的置信区间r——残值向量rint——残值的置信区间stats
Emma_Ma·2020-07-06 09:52

相对定位中整周模糊度确定方法

一、静态相对定位1、待定参数法-经典方法（1）取整法（2）置信区间法XNi为模糊度的实数解mXNi=s0(QNiNi)1/2为该参数的中误差置信区间为［XNi-b·mXNi，XNi+b·mXNi］b＝xt
枯荣有常·2020-07-06 07:54
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