肝炎预测模型第32页

python数据分析--综合案例3

数据来源：泰坦尼克逃生数据知识点：特征处理和随机森林预测主要内容：缺失值处理1.对Embarked字段直接用众数填充2.对船票Fare字段用均值填充3.建立预测模型，填充年龄Age字段不同特征字段的处理

XY_0111·2023-01-07 14:30

python 多分类预测模型_基于scikit-learn机器学习库的分类预测

摘要：在Python中如何使用scikit-learn模型对分类、回归进行预测？本文简述了其实现原理和代码实现。一旦你在scikit-learn中选择好机器学习模型，就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问：如何在scikit-learn中用我自己的模型进行预测？在本教程中，你将会发现如何在Python的机器学习库scikit-learn中使用机器学习模型进行分类和回归预测。文章结构

绝不认输绝不认输·2023-01-07 12:33

手把手实操系列|贷中逾期风险预测模型开发流程(上)

本文以小额信贷分期产品为例，介绍B卡中逾期风险预测模型(下面以B卡代称)的开发流程。本次整体的内容框架如下，我们更会在知识星球上为大家提供本次

番茄风控·2023-01-07 12:23

个人征信预测

个人征信预测--数据分析项目报一、项目概述通过脱敏的现有数据，如：用户基本身份信息，消费行为，银行还款等，进行数据处理特征，选取并建立逾期预测模型，预测用户是否会逾期还款。

你的微光·2023-01-07 12:52

浙江工商大学金融作业报告加代码

对于股票的风险，现实中需要一个精准的预测模型，来防范股票的风险。1引言1.1研究背景我国资本市场有40万亿的股票、80万亿规模的债券，投资者涵盖商业银行、券商、保险、基金及散户。

Mrrunsen·2023-01-07 12:18

python平稳性检验_Python中非平稳时间序列的处理

首先，如果我们希望预测模型工作得很好，使时间序列平稳是关键。为什么？

weixin_39940344·2023-01-07 11:54

PaddlePaddle——在X86的Ubuntu18.04中基于C++部署Paddle Inference GPU预测库（2.1.1）

PaddlePaddle1.直接下载编译好的Ｃ++预测库二、测试PaddleInference1.环境准备2.配置Paddleinference预测库3.配置路径常用组件路径配置tensorRT库文件４.测试跑通GPU预测模型一

Irving.Gao·2023-01-07 07:39

deepLearning-Logistic Regression 逻辑回归单元

这里给出个人理解的定义：神经网络就是由输入，多个层级的隐藏层，输出组成的预测模型。可以通过一个训练组进行训练，测试组进行测

OneForPlus·2023-01-07 07:31

时间序列预测

需要明确一点的是，与回归分析预测模型不同，时间序列模型依赖于数值在时间上的先后顺序

VachelHu·2023-01-07 04:07

Informer：改进Transformer的长序列时序预测模型

Informer：改进Transformer的长序列时序预测模型Submittedon14Dec2020(v1),lastrevised28Mar2021(thisversion,v3)关注人工智能学术前沿回复

人工智能学术前沿（真)·2023-01-06 21:17

6.2 统计学分析方法

统计学分析方法1.多变量分析方法的选择1.1有因变量，建立有监督模型1.1.1回归预测模型1.1.2分类预测模型1.2无因变量，建立无监督模型1.3其他分析2.相关分析2.1不同变量类型的相关系数2.2

adamlay·2023-01-06 20:04

机器学习之模型融合（Stacking、Blending。。。。)

+pren)/n加权平均法：加权平均法一般根据之前预测模型的准确率，进行加权融合，将准确性高的模型赋予更高的权重。pre=0.3*pre1+0.3*

莱维贝贝、·2023-01-06 20:19

跟我一起学scikit-learn16：线性回归算法

本章首先从最简单的单变量线性回归算法开始介绍，然后介绍了多变量线性回归算法，其中成本函数以及梯度下降算法的推导过程会用到部分线性代数和偏导数；接着重点介绍了梯度下降算法的求解步骤以及性能优化方面的内容；最后通过一个房价预测模型

金字塔下的小蜗牛·2023-01-06 11:19

灰色预测GM(1,1)模型

灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的一种预测方法。其预测对象要求数据具有准指数规律，并且数据非负。灰色预测模型可用GM(m,n)表示，m代表阶数，n代表预测对象的个数。

今天美美吃饭啦·2023-01-06 11:58

PaddlePaddle使用预测模型预测图片时出现输出数据维度错误

问题描述：在使用预测模型进行预测图片的时候，图片也经过预处理，但是在执行预测的时出现卷积层输入的形状不为4维或者5维的错误。

飞桨PaddlePaddle·2023-01-06 10:35

时间序列预测方法总结

前言对时间序列数据预测模型做个简单的分类，方便日后对其进一步研究，理清楚技术更新发展方向。时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。

nsq1101·2023-01-06 07:16

特征工程原理（一）

是将原始数据转化成更好的表达问题本质的特征的过程，使得将这些特征运用到预测模型中能提高对不可见数据的模型预测精度。可以理解为

Andy_shenzl·2023-01-06 07:00

线性因子模型（Liner Factor Model）助你预测收益率

收益率预测模型中常用到线性因子模型，其是通过线性等式的关系，将有限个数的因子与资产的收益率或者价值联系在一起。本文通过因子线性模型介绍了著名的夏普单指数模型与多因子模型，并介绍了常用的因子种类。

小壁虎的春天·2023-01-05 22:15

机器学习实战——Topic1使用线性回归构建房价预测模型

线性回归的模型形式为：y=w0+w1x1+…+wdxdy=w0+w1x1+…+wdxd下面我们通过线性回归构建房价预测模型，回归系数使用最小二乘法来估计。

计科第一深情·2023-01-05 17:04

机器学习线性回归案例讲解_机器学习实战_线性回归&逻辑回归（一）

一些基础概念就随意带过了啦~~线性回归预测模型：$\theta_0$是偏置项bias$$\hat{y}=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+\dots+

weixin_39603799·2023-01-05 17:33

DIEN论文解读

摘要：对于CTR预测模型，捕获用户行为数据背后潜在的用户兴趣是有必要的。此外，考虑到外部环境变化和内部认知的变化，用户兴趣会随着时间的推移而动态变化。

小伟db·2023-01-05 16:52

计算机辅助药物合成投什么期刊,计算机辅助药物设计在药物合成中的应用.pdf...

s2008Vo1．27，No10性的研究．中国中药杂志，l998，23(6)：363～364．E2o]王国荣，林锐金．叶下珠复方胶囊抗乙肝特异性转移因子治疗[17]李彩东，吴斌，师彦平，等．复方苦昧叶下珠胶囊抗肝炎病毒作慢性乙型肝炎

weixin_39534395·2023-01-05 15:28

【GRU时序预测】基于卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU实现时间序列预测附matlab代码

matlab科研助手·2023-01-05 13:10

吴恩达Couresa课程——第二部分：监督学习week2 （已结束）

这是线性回归时使用的预测模型：先看看按照以前的线性回归方法的效果：#createtargetdatax=np.arange(0,20,1)y=1+x**2X=x.reshape(-1,1)model_w

jqqjrr123·2023-01-05 13:38

【机器学习】李宏毅-预测PM2.5

李宏毅-预测PM2.51实验目的巩固课堂所学知识，学习使用LinearRegression中梯度下降预测模型，并将所学运用至实践，根据从空气质量监测网下载的观测数据，使用LinearRegression

Mitch311·2023-01-05 11:04

神经网络bp算法应用,bp神经网络动量因子

伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距。

普通网友·2023-01-04 18:15

数据降维和特征选择

特征工程概述特征工程的定义特征工程是将原始数据转化为特征，更好表示预测模型处理的实际问题，提升对于未知数据的准确性。

Mrgray·2023-01-04 13:03

神经网络的公式怎么计算,神经网络的公式有哪些

像着4个元素分别表示：是否肺炎，是否肝炎，是否肾炎，是否胆炎，1表示是，0表示不是。2，你的神经网络输出必定不可能全部都是输出只有0,1的输出。

普通网友·2023-01-04 12:35

svm 支持向量机回归预测_时间序列（ARIMA）+支持向量机（SVM）+优化=组合预测...

最近有朋友问我传染病预测模型，今天给大家介绍一个时间序列arima模型+支持向量机svm的组合预测，有什么不足的请指出了，时间序列是一个大类，我今天主要是给大家展示的是最常用的arima.这里原理就不介绍了

weixin_39631519·2023-01-03 19:48

【补充知识】生成模型（generative model）和判别模型（discriminative model）、贝叶斯学派和概率学派

统计学习分类：基本分类：监督学习（supervisedlearning）：从标注数据中学习预测模型的机器学习问题概念：输入空间、输出空间、特征空间（有时候不区分于输入空间），联合概率分布（P(X,Y)）

ViviranZ·2023-01-03 18:16

异常检测方法在时间序列数据上的应用综述（记录）

时间序列异常值检测综述介绍时间序列异常值检测的分类点异常样本的检测单变量时间序列基于模型的方法基于预测模型基于估计模型基于密度的方法基于直方图的方法多变量时间序列单变量方法多变量方法序列异常段的检测单变量时间序列多变量时间序列基于单变量检测方法基于多变量检测的方法异常时间序列的检测降维方法异常度评价未来研究方向降维方法异常度评价未来研究方向介绍异常值的定义

莫知我哀·2023-01-03 11:51

3.临床预测模型的构建--基础知识

1.临床预测模型的样本量估计1.临床预测模型构建，需要回答的第一个问题就是样本量大小的问题。由于预测模型通常世基于多因素回归的方法，因此样本量的估计并没有简单明确的方法。

拒绝三分钟热度·2023-01-03 10:13

【临床预测模型】----10步建立完整的临床机器学习预测模型，5分钟搞定！！

【临床预测模型】----10步建立预测模型好多小伙伴在首次构建一个临床预测模型构建时，一头雾水找不着北为了解决这一问题，小编思索良久，决定彻夜归纳，5min快速概括，告诉各位头大的小朋友，每一步应该怎么做

莫默子momo·2023-01-03 10:43

【临床预测模型】----诊断模型or 预后模型

【临床预测模型】第一部分：诊断模型or预后模型一，诊断模型（DiagnosticModel）1、定义：用来预测个体患者患有某种疾病的概率；1）通常应用于：特定群体，表现出某种症状的患者；2）结局变量：患者当前状态

莫默子momo·2023-01-03 10:42

数据预测模型_临床数据预测模型类论文专题研讨会 2019/1/1213（11日报到，会议2天）北京...

2018年全年热点临床数据预测模型类论文专题研讨会临床科研工作者发表SCI的新途径利用既往临床大数据资料，成就SCI发表的批量化之路第12期2019/1/12-13(11日报到，会议2天)北京已累计举办完

weixin_39953618·2023-01-03 10:12

seer文献_基于 SEER 数据库，如何构建一篇临床预测模型的文章？

今天，就给各位分享如何基于SEER数据库构建一篇临床预测模型的文章。

Mister.Pong·2023-01-03 10:12

Logistic回归预测模型—— 整体概述（也适用于其他回归模型）

模型构建——模型评价——模型验证（整体思路）**1：变量筛选先单后多即先进行单因素分析，将单因素有意义的变量再一起纳入多因素模型中。这样操作最为简单，并且在大多数情况下都是可行的。但有时，比如变量数目过多、变量间存在共线性或者缺失值较多而不愿舍弃掉含有缺失值的样本，先单后多就存在诸多局限性。如何克服这些问题呢?我们可以使用一些具有自变量筛选功能的方法。比如对于共线性问题，可以借助岭回归、Lasso

全宇宙最美Sofia·2023-01-03 10:42

临床预测模型构建 Logistic 回归

上期我们已经基本了解变量的类型，以及如果处理不同种类的变量，现在我们就来学些一个临床预测模型–GLM广义线性模型及R语言实现。

桓峰基因·2023-01-03 10:11

机器学习基础第一章机器学习概述

统计学习三要素模型，策略，算法1.2监督学习1基本概念输入、输出空间，特征空间，假设空间2监督学习过程1.3模型评估与选择1训练误差与测试误差2过拟合与正则化3交叉验证4评价指标准确率和召回率1.4模型的泛化能力即预测模型对样本的预测能力

zc02051126·2023-01-03 09:57

tensorflow 目标检测API及jupyter notebook 虚拟环境配置

环境tensorflow==2.8.0win10orlinux概要目标检测项目的主要步骤如下：搭建虚拟环境采集图像并打标训练预测模型的保存和转换调优项目部署1.搭建虚拟环境步骤1：创建虚拟环境创建文件夹

@BangBang·2023-01-03 07:13

机器学习第五章之决策树模型

决策树模型5.1决策树模型的基本原理5.1.1决策树模型简介5.1.2决策树模型的建树依据5.1.3决策树模型的代码实现5.2案例实战：员工离职预测模型搭建5.2.1模型搭建5.2.2模型预测及评估5.2.3

王宇韬·2023-01-02 11:08

bp网络拟合函数 matlab_神经网络案例分析—基于Matlab的预测

之前曾经介绍过常用的预测模型，比如灰色预测模型、时间序列模型等。今天基于神经网络解决模型中常见的预测问题。

weixin_39727934·2023-01-02 07:49

C-index/C-statistic 计算的5种不同方法及比较

评价一个预测模型的表现可以从三方面来度量：区分能力（discrimination）：指的是模型区分有病/没病，死亡/活着等结局的预测能力。

anshiquanshu·2022-12-31 16:56

回归预测模型评估指标（MSE、RMSE、MAE）

回归预测模型准确性和预测性能的评估指标：均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）。

weixin_46837260·2022-12-31 15:03

Keras使用方法

处理缺失值构建模型1、使用Sequential类（仅类似于线性堆叠）2、使用函数式API编译模型训练模型1、model.fit()2、model.fit_generator()使用模型1、评估模型2、预测模型其他问题

Khole·2022-12-31 15:00

深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测

今天给大家带来深度学习框架keras的实战项目，用于基本的企业数据分析，预测企业净利润情况，并利用灰色预测函数GM11进行预测模型。

微学AI·2022-12-31 14:39

深度学习，强化学习，深度强化学习的对比

三，深度强化学习是通过上一时刻的深度学习预测模型和本时刻的模型，推断出下一状态采取某个动作的概率，是前面两者的结合，每次训练模型都用到了上次模型。

l茗·2022-12-31 12:44

使用K-Fold训练和预测XGBoost模型的方法

文章目录一、前言二、Xgboost一般的训练方法2.1问题及数据分析2.2搭建xgboost预测模型2.3XGBoost模型训练保存及模型评估2.4使用XGBoost模型进行预测三、使用F-fold方法训练和预测

Dark universe·2022-12-31 12:06

alphafold-multimer环境部署

前言Alphafold2（AF2，二狗）发布以后，一大堆科学家把这个人类历史上最高精度的蛋白质预测模型当起了玩具，并且把大家的新发现发在了推特上（openscience的形式）。

python-码博士·2022-12-31 11:04

判别模型和生成模型

http://blog.sciencenet.cn/blog-248173-227964.html【摘要】-生成模型：无穷样本==》概率密度模型=产生模型==》预测-判别模型：有限样本==》判别函数=预测模型

syy2468·2022-12-31 04:22

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