肝炎预测模型

【ELM预测】基于粒子群算法PSO优化极限学习机预测含Matlab源码

1模型为了提高空气质量预测精度,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机的空气质量预测模型.运用粒子群算法优化极限学习机的初始权值和偏置,在保证预测误差最小的情况下实现空气质量最优预测.选择平均绝对百分比误差
普通网友·2022-12-21 10:33

Sigmoid函数

是一个解决二分类问题的一种函数其公式如下：σ(z)=11+e−z\sigma\left(z\right)=\frac{1}{1+{{e}^{-z}}}σ(z)=1+e−z1sigmoid函数又叫做logistic函数，机器学习中一个重要的预测模型逻辑回归
一只工程狮·2022-12-21 09:14

2022/12/11周报

目录摘要文献阅读1、题目和摘要2、GRU网络3、注意力机制4、数据处理5、实验结果深度学习1、GRU2、重置门和更新门总结摘要本周在论文阅方面，阅读了一篇基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷预测模型的论文
白小李·2022-12-21 08:33

心脏病_冠心病智能预测模型（人工智能，机器学习，用于论文作业_专利_企业建模__项目申报_科研报告）

心脏病（heartdisease）是心脏疾病的总称，包括风湿性心脏病、先天性心脏病、高血压性心脏病、冠心病、心肌炎等各种心脏病。人体“发动机”心脏是一个强壮的、不知疲倦、努力工作的强力泵。心脏之于身体，如同发动机之于汽车。如果按一个人心脏平均每分钟跳70次、寿命70岁计算的话，一个人的一生中，心脏就要跳动近26亿次。一旦心脏停止跳动而通过抢救不能复跳，那就意味着，一个人的生命终止了。心脏病是人类健
python风控模型·2022-12-21 08:48

心脏病_冠心病智能预测模型（人工智能，机器学习，用于论文作业_专利_企业建模__项目申报_科研报告，收藏）

作者Toby，来自心脏病_冠心病智能预测模型心脏病（heartdisease）是心脏疾病的总称，包括风湿性心脏病、先天性心脏病、高血压性心脏病、冠心病、心肌炎等各种心脏病。
python机器学习建模·2022-12-21 08:28

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述本文T秒进行N次模拟，使用提出的使用多重拍摄的双模NMPC方案对倒立摆进行摆动和稳定。分析了算法计算次数的性能，特别是“前向生成”、“DARE”、“矩阵”、“反演”和“QPsteps”所需的
荔枝科研社·2022-12-20 21:53

随机森林和决策树区别_机器学习算法：决策树、随机森林、k-means

它是一个预测模型，用于解决二分类问题。例如下图：决策树举例图2、优化方法：如何选择决策节点的顺序，方法是怎么样的？
weixin_39588104·2022-12-20 21:34

【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍1)构建数据集(即训练集与测试集)，并对数据预处理，得到路段的历史交通流量数据的时间序列．2)利用改进灰狼优化算法对LSSVM
普通网友·2022-12-20 14:35

用Python实现泊松分布，设计保险收益预测模型，分析保险公司实现盈利的可能

公众号yk坤帝后台回复泊松分布获取全部源代码1.泊松分布defpoisson(k,Lambda):#定义当变量服从泊松分布时计算概率的一个函数#K：表示随机事件发生的次数#Lambda：表示单位时间内随机事件的平均发生次数frommathimportexp,factorialP=pow(Lambda,k)*exp(-Lambda)/factorial(k)#计算服从泊松分布的概率因子#求Lambd
yk 坤帝·2022-12-20 13:50

python模型评估方法_机器学习-浅谈模型评估的方法和指标

参考下图机器学习处理流程的一个实例中预测用户是否窃漏电的例子来展开,自问自答,为什么要评估和怎么评估,具体的概念在下文有列出.分析目标是基于用户每天的用电量为基本数据来预测用户是否窃漏电.首先，通过数据分析总结得到三个指标,然后，分别选用神经网络和决策树来训练得出预测模型
weixin_39633781·2022-12-20 12:39

R笔记：全子集回归 | 最优子集筛选变量挑选

R笔记：全子集回归|最优子集筛选AIC最优子集筛选（BestSubsetSelection）一统浆糊2021-05-0518:58变量筛选中常用方法解释R语言|16.预测模型变量筛选:代码篇(qq.com
YoungLeelight·2022-12-20 09:22

【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍1)构建数据集(即训练集与测试集)，并对数据预处理，得到路段的历史交通流量数据的时间序列．2)利用改进灰狼优化算法对LSSVM
matlab科研助手·2022-12-20 09:15

matlab lstm时间序列预测,解读：一种金融时间序列预测方法：基于栈式自编码器、小波变换以及LSTM的深度学习框架...

2模型介绍文章提出的one-step-ahead预测模型主要由三部分组成，分别是用于数据预处理的小波变换，用于提取抽象特征的栈式自编码器以及用于预测的LSTM，整个模型的框架如下图所示：小波变换由于小波变换具有处理非平稳金融时间序列数据的能力
豆几宝·2022-12-20 08:18

NNDL 实验七 循环神经网络（1）RNN记忆能力实验

加载数据并进行数据划分6.1.1.3构造Dataset类6.1.2模型构建6.1.2.1嵌入层6.1.2.2SRN层6.1.2.3线性层6.1.2.4模型汇总6.1.3模型训练6.1.3.1训练指定长度的数字预测模型
凉堇·2022-12-20 02:27

实践 | 基于全连接神经网络实现房价预测

使用PaddlePaddle建立房价预测模型线性回归中：假设函数：用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系，它们之间可以是一个线性函数或非线性函数。
大数据界Olu·2022-12-20 01:20

利用Pytorch搭建自己的数据预测模型

前言在Pytorch环境下搭建多层神经感知机，实现对数据的预测。本文提供的数据为两组RGB值，一组是纯色图像的RGB。另一组是在特定场景下拍摄的纯色图像的RGB数值。因为在特定的场景下，所以RGB值会被改变，现在要做的是如何利用网络，模拟“特定场景”。输入一组RGB值，让网络能够准确的预测同样场景下RGB值的改变。一、多层神经感知机是什么？多层感知机（MLP，MultilayerPerceptro
深度炼丹网络·2022-12-19 20:45

【DBN分类】基于粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN实现数据分类附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
Matlab科研工作室·2022-12-19 20:59

【DBN分类】基于粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN实现数据分类附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
matlab科研助手·2022-12-19 20:28

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso的研究报告，包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现
·2022-12-19 17:50

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso的研究报告，包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现
·2022-12-19 17:41

R语言图片有中文保存为PDF乱码怎么解决

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记·2022-12-19 17:11

5.Spark ML学习笔记—聚类—Kmeans (K-均值) 聚类算法、LDA 主题聚类算法

现在，如果可以构建一个预测模型，从而可以帮助你自动
页川叶川·2022-12-19 13:03

推荐系统笔记7-Deep & Cross Network for Ad Click Predictions

CrossNetworkforAdClickPredictions，这个和之前一篇DeepCrossing文章是不一样的，DeepCrossing通过ResNet和Embedding来学习特征组合；具体的代码实现见Github摘要特征工程对于预测模型是很重要的
年少_当自强·2022-12-19 12:14

关于数据挖掘，你必须知道的几个主要方法

数据挖掘的主要方法概括为：预测模型方法、数据分割方法、关联分析法和偏离分析法（图1）。解决实际问题时，将已知的数据库蕴含的复杂信息转换成数学的语言，建立数学模型，运用相应的处理方法结果会更加有效。
思迈特BI研究院·2022-12-19 11:32

. | DeepPROTACs: 基于深度学习的PROTACs降解药效预测模型

由于PROTACs的构效关系比较模糊，当前暂时没有PROTAC理想的理性设计与药效评价计算方法。上海科技大学一研究团队引入了DeepPROTACs，以帮助设计有效的PROTACs分子。它可以根据给定的靶蛋白和E3连接酶的结构来预测PROTAC分子的降解能力。背景介绍传统疗法依靠小分子抑制剂作为作用模式（MOA）实现占位驱动药理学。该方法存在无法处理不可成药的靶点、脱靶毒性、不良副作用、耐药性等缺点
DrugAI·2022-12-19 07:13

【lstm预测】基于灰狼优化算法改进的lstm预测matlab源码

1简介为了解决短期负荷预测精度低,准确性差等问题,采用一种使用灰狼优化算法(GWO)优化长短期记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型.针对模型的参数较难选择的问题,利用GWO对LSTM模型参数寻优.通过实例验证了预测模型的有效性
Matlab科研辅导帮·2022-12-19 00:32

基于LSTM神经网络的短期负荷预测 MATLAB程序 采用Adam优化器，大幅提高预测精度

MATLAB程序采用Adam优化器，大幅提高预测精度数据有120天的负荷，包含5个影响因素（最高温度，最低温度，平均温度，降雨量，湿度）训练时，119天的数据作为训练集，根据负荷的变化趋势和对应的影响因素完成预测模型的构建测试时
「已注销」·2022-12-18 20:52

波士顿房价预测python决策树_机器学习·波士顿房价预测模型

模型评估与验证当我们的机器学习模型建立好之后，如何训练数据以获得最优的模型参数，又用什么指标来评价模型的优劣呢？本文以波士顿房价为例，说明如何训练数据以及对模型做评估，辨别模型的优劣。第一步：导入数据将数据的Features和Values分开，以便后续步骤可以分开使用(训练时只使用Features，验证时二者都要使用)。数据集来自[UCI机器学习知识库]。importpandasaspdimpor
weixin_39628256·2022-12-18 11:28

DTIs（药物靶标关联）预测，在机器学习中的常用方法。（一）

药物靶标预测的套路把药物、靶点（蛋白质）和已经确认的DTIs的知识转化为特征，用于训练预测模型，进而用于预测新药物或新靶点之间的相互作用。这里的相互作用也分为几类。
D33sama·2022-12-18 09:40

DrugnomeAI: 靶标成药性预测模型

该文章针对靶点成药性预测问题，提出了一个名为DrugnomeAI的预测模型。概要研究靶点成药性是药物
DrugAI·2022-12-18 09:10

图神经网络的实现,神经网络框架图

用什么软件制作神经网络结构图，类似下图这种伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距
快乐的小荣荣·2022-12-18 09:55

[2022-12-17]神经网络与深度学习第5章 - 循环神经网络(part 1)

-RNN记忆能力实验写在开头循环神经网络的记忆能力实验数据集构建数据集构建函数数据集加载构建Dataset类模型构建嵌入层SRN层自己实现torch框架实现比较线性层模型汇总模型训练训练指定长度的数字预测模型模型评价写在最后循环神经网络
三工修·2022-12-18 07:42

Python实现灰狼优化算法（GWO）+SVR的组合预测模型

1.导包importcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportexplained_variance_scoref
kabit·2022-12-17 21:09

python预测模型

趋势外推预测：根据事物的历史和现实数据，寻求事物随时间推移而发展变化的规律，从而推测其未来状况的一种常用的预测方法。运用一个数学模型，拟合一条趋势线，然后用这个模型外推预测未来时期事物的发展。Tableau—选择拟合线（历史数据做折线图）–一元线性拟合出来的趋势线。回归预测：根据自变量和因变量之间的相关关系进行预测的。回归问题的学习等价于函数拟合：选择一条函数曲线使其很好的拟合已知数据且能很好的预
aryena的花花世界·2022-12-17 21:09

Python实现长短记忆神经网络（LSTM）预测经验模态分解（EMD）各模态变化的组合时间序列预测模型

本实验使用环境为Anaconda3Jupyter，调用Sklearn包、Keras包，请提前准备好。只提供数据格式而不提供数据，本人是代码缝合怪小白，望大牛指点。1.导包主要包含pandas、numpy、绘图包、日期格式、数学计算、pyhht、标准化、验证函数等包。有一些包可能没啥用…忘了什么时候导入的了。importcsvimportnumpyasnpimporttimefromsklearn.
kabit·2022-12-17 21:09

Python实现孤立森林（IForest）+SVR的组合预测模型

只讨论性能，不考虑关联性，降噪数据未填补。1.引入数据集fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.metricsimportclassification_repo
kabit·2022-12-17 21:09

滤波学习理解----EKF（二）

预测模型：xi′=F∗xi−1x'_{i}=F*x_{i-1}xi′=F∗xi−1Pi′=F∗Pi−1∗FT+QP'_{i}=F*P_{i-1}*F^{T}+QPi′=F∗Pi−1∗FT+Q更新模型：y
Freja_Issac·2022-12-17 21:05

Python实现奇异谱分析法（SSA）+LSTM的组合预测模型

1.引入包importcsvimportnumpyasnpimporttimefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metrics
kabit·2022-12-17 20:50

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

目录1概述2粒子群优化算法3BP神经网络4PSO优化BP网络算法5运行结果6参考文献7Matlab代码实现1概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模,而BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数,具有非常强的非线性映射能力,使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题.该方法
wlz249·2022-12-17 20:41

教你用R画列线图，形象展示预测模型的结果

原文：https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/217/?ty=methods在既往的内容中，我们介绍了多因素回归分析时，为探讨影响因素对结局事件的影响大小，可以利用森林图更直观的将回归结果可视化。还没来得及阅读的小伙伴请点击查看：一文带你玩转森林图！；手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPadPrism和Excel』
Wu_sanxing·2022-12-17 19:01

【DBN分类】基于哈里斯鹰算法优化深度置信网络HHO-DBN实现数据分类附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
Matlab科研工作室·2022-12-17 18:19

深度神经网络预测模型,人工神经网络回归分析

如何用神经网络实现连续型变量的回归预测？神经网络最开始是机器学习的一种模型，但其训练的时间和其他几种模型相比不占优势，且结果也不尽人意，所以一直没有被广泛使用。但随着数学的深入研究以及计算机硬件质量的提高，尤其是GPU的出现，给深度学习的广泛应用提供了基础。GPU最初是为了给游戏玩家带来高质量的视觉体验，由于其处理矩阵运算的能力特别优秀，也被用于深度学习中模型的训练，以往数十天才能训练好的模型在G
普通网友·2022-12-17 12:06

从业者对缺陷预测模型的目标和视觉解释的看法

Practitioners’PerceptionsoftheGoalsandVisualExplanationsofDefectPredictionModels中文题目：《从业者对缺陷预测模型的目标和视觉解释的看法
风凭借力·2022-12-17 12:18

决策树与随机森林

01介绍决策树和随机森林是两种最流行的监督学习预测模型。这些模型可用于分类和回归问题。在本文中，我将解释决策树和随机森林之间的区别。到本文结束时，您应该熟悉以下概念：决策树算法如何工作？
DataView数据科技研究院·2022-12-17 11:41

人工神经网络 matlab,Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文（二）

四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型
奶油小馒头·2022-12-17 11:02

建筑空间温度分布预测模型与温度曲线图绘制毕业论文

一、论文简介目前已有的模型方法没有很好的和这些测试单元系统中包含的各类空间热源分布做充分的关联，大部分是通过节点法和能量平衡法来迭代温度值，很少有根据热源的分布规律从而得出相关的垂直温度分布形式这种方法的尝试，并形成一整套的理论运用方法，为了减少这方面的知识差距，本文意在提出一套详细的温度及其相关热源分布的理论和推导方法。近年来，对空间内环境的调控精准度和节能要求日益提高，自控方面和空调调控机组方
克拉博士·2022-12-17 10:14

面向节能的神经网络流量预测探讨

为拟合业务流量同时存在季节周期性和短期内可能出现剧烈波动的特性，提出了一种改良的流量预测模型，融合了深度学习LSTM网络模型和指数平滑模型的优势，使整个流量预测在长期预测方面更加稳定可靠。
罗伯特之技术屋·2022-12-17 10:40

基于深度学习方法预测大气空气质量的实现

[email protected]如果你有任何疑问，请与我联系文章目录基于深度学习方法预测大气空气质量的实现前言一、空气质量数据集二、数据预处理1.去除缺失值及进行归一化2.数据相关性分析三、基于深度学习的空气质量预测模型
田园暮光·2022-12-17 10:39

Jetson系列——基于C++部署Paddle Inference GPU预测库（2.1.1）

PaddlePaddle1.直接下载编译好的Ｃ++预测库二、测试PaddleInference1.环境准备2.配置Paddleinference预测库3.配置路径常用组件路径配置tensorRT库文件４.测试跑通GPU预测模型一
Irving.Gao·2022-12-17 09:32

【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
Matlab科研工作室·2022-12-17 08:35
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