范数归一化

GAN：SNGAN-谱归一化GANs

本文作者提出一种新的权重归一化：spectralnormaliza
微风❤水墨·2023-12-06 05:10

【深度学习笔记】09 权重衰减

09权重衰减范数和权重衰减利用高维线性回归实现权重衰减初始化模型参数定义L2L_2L2范数惩罚定义训练代码实现忽略正则化直接训练使用权重衰减权重衰减的简洁实现范数和权重衰减在训练参数化机器学习模型时，权重衰减
LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:18

python取百分位数据、ENVI数据归一化

1、python取百分位数据两种取值方法1）取值会计算百分比数、会产生小数，该数可能不是数据里的importnumpyasnpdata=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#计算百分位数percentiles=np.percentile(data,[5,95])min_percentile=percentiles[0]max_percentile=percentiles[1]print("
清纯世纪·2023-12-05 22:28

python机器学习

1.1使用sklearn库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取1.3.2特征预处理1.3.2.1归一化
FF_y·2023-12-05 20:52

MATLAB实战 | 求矩阵指数、预定义变量i和j的含义以及梯形积分法

为了判断F是否很小，可利用矩阵范数的概念。矩阵A的范数的一种定义是。在MATLAB中用norm(A,1)函数来计算。所以当norm(F,1)=0时，认为F很小，应退出循环的执行。
TiAmo zhang·2023-12-05 11:43

KNN算法实战-健康医疗

健康医疗算法建模knn算法建模构建微观数据和疾病之间的关系knn调整超参数，准确率提升数据归一化、标准化，提升更加明显算法实战导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl
阿龙的代码在报错·2023-12-05 10:47

Batch Normalization

批量归一化（BatchNormalization），由Google于2015年提出，是近年来深度学习（DL）领域最重要的进步之一。
无妄无望·2023-12-05 09:43

pcl-2 pcl结合opencv做svm分类（高程数据）

现在是最开始的版本仅仅使用了高程数据，并且没有做归一化等操作#include#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain
JJC妖妖君·2023-12-05 07:55

MLP，GCN，GAT，GraphSAGE， GAE， Pooling，DiffPool

基于图神经网络的节点表征的学习遵循消息传递范式：在邻居节点信息变换阶段，GCN与GAT都对邻居节点做归一化和线性变
super尚·2023-12-05 04:47

ggplot2回顾(14): 绘图函数--以平行坐标图为例

library(ggplot2)library(reshape2)library(plyr)归一化range01testtestRNAX2005X2006X2007X2008X20091piRNA132212mRNA112133miRNA445314lncRNA351245circRNA12111&
TOP生物信息·2023-12-04 20:26

MYSQL学习笔记（5）——聚合窗口函数

题目复盘——聚合窗口函数1SQL33对试卷得分做min-max归一化问题分析（1）高难度试卷——exam_recordleftjoinexamination_infoon…wheredifficulty
不响丸辣·2023-12-04 19:19

Selective Search

对直方图除以区域尺寸做归一化后使用下式计算相似度：3.2、纹理相似度（te
D_Major·2023-12-04 17:20

机器学习中的数据归一化、最值归一化、均值方差归一化（标准化）

文章目录为什么要进行数据归一化什么是数据归一化最值归一化（Normalization）最值归一化的适用性均值方差归一化（Standardization）为什么要这么归一化呢？
iioSnail·2023-12-03 19:31

covariance

因为点积会受到向量模长的影响，所以相关系数的计算是协方差归一化后的结果。
TonnyYan·2023-12-03 16:32

基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法matlab仿真

基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法原理5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序%获取角度img_fft2=img_fft2/max(max(img_fft2));%归一化处理
简简单单做算法·2023-12-03 16:58

使用pytorch从零开始实现迷你GPT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 15:03

《opencv实用探索·四》Mat图像数据类型转换和归一化显示

一种数据类型转为另一种数据类型，不改变图像大小，但每个像素值可能会变src.convertTo(dst,type,scale,shift);Scale和shitf默认为0（这两个参数也相当于对比度和亮度）现在有个8位图像，把8位转成32位可以看到像素大小没变，但位深度变了，8位无符号情况下的图像像素值超过255就溢出，但转成32位就不会溢出。scale为1.0/255，shitf默认为0像素值的计
梦回阑珊·2023-12-03 11:28

数据分析简单项目总结

模型的群众问政留言之城乡建设热点大数据分析基于Python爬取了1500条阳光热线中关于城乡建设的留言，通过BERT预训练语言模型提取文本的语义向量特征，利用临近传播算法对语义向量特征进行聚类得到127类群众关注问题，定义热度评价指标并利用归一化和熵值法得到评价指标的权重以计算当前群众关注的热点问题
孩纸D·2023-12-03 09:00

PyTorch中torch.norm函数详解

torch.norm()是PyTorch中的一个函数，用于计算输入张量沿指定维度的范数。
MinPang·2023-12-03 09:16

有界线性算子1

有界线性算子1文章目录有界线性算子1一、有界线性算子和算子空间1.1有界线性算子的概念【定义】有界线性算子、有界线性泛函【定理】有界集经线性算子映射后仍为有界集【定义】有界线性算子的算子范数【定理】算子范数的性质
i写作业·2023-12-03 05:42

有界线性算子2

对偶空间与泛函表示【定义】对偶空间/共轭空间【定理】Hölder不等式【定理】Riesz表示定理三、有限维赋范线性空间【定理】n维赋范线性空间的性质【定理】有限维赋范线性空间的完备性【定理】有限维线性空间上的任何两个范数都是等价的
i写作业·2023-12-03 05:35

【动手学深度学习】(六)权重衰退

文章目录一、理论知识二、代码实现2.1从零开始实现2.2简洁实现【相关总结】主要解决过拟合一、理论知识1、使用均方范数作为硬性限制（不常用）通过限制参数值的选择范围来控制模型容量通常不限制偏移b小的意味着更强的正则项使用均方范数作为柔性限制对于每个都可以找到使得之前的目标函数等价于下面的
释怀°Believe·2023-12-03 04:21

中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2022）

中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)数据集是中国区域2000至2022年月度归一化植被指数产品，空间分辨率250米，合成方式采用月最大值合成，每年12期，共275期。
DataAssassin·2023-12-03 03:12

使用Pytorch从零开始实现CLIP

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:48

使用Pytorch从零开始实现BERT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:16

大模型的实践应用11-“书生”通用大模型的搭建与模型代码详细介绍，以及快速使用方法

InternLM-7B模型主要是基于transformers架构中的解码器开发改造的，架构中运用RMSNorm归一化方法、RotaryEmbed
微学AI·2023-12-02 20:32

25_PyTorch的十九个损失函数（L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss 、CTCLoss、NLLLoss、PoissonNLLLoss 、KLDivLoss等）

1.20.PyTorch的十九个损失函数1.20.1.L1Loss（L1范数损失）1.20.2.MSELoss（均方误差损失）1.20.3.CrossEntropyLoss（交叉熵损失）1.20.4.CTCLoss
涂作权的博客·2023-12-02 14:29

如何将x和y利用torch转换成小批量数据，打乱数据、标准化或者归一化？

1、如何将x和y利用torch转换成小批量数据，打乱数据、标准化或者归一化？
高山莫衣·2023-12-02 12:29

【无标题】

传统的语音转换方法是，需要采集音频样本，然后提取基频、共振峰、时域和频域特征等，再进行去噪、归一化，整个流程非常繁琐复杂，而STS直接实现一键语音转换。
RPA中国·2023-12-02 11:32

软著项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层
iuerfee·2023-12-02 09:47

2019-01-23 主成成分分析(PCA)的算法

在使用PCA之前，通常会有一个数据预处理的过程：拿到某组有m个无标签样本的训练集一般先进行均值归一化(meannormalization)，保证所有的特征量都是均值为0，或者特征缩放(featurescaling
奈何qiao·2023-12-02 06:51

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）文章目录计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）前言四.阶段性项目-银行卡号的读取归一化处理总结前言本系列文章是OpenCV系列文章的第五篇，这次我们终于来到了实战环节
Mayphyr·2023-12-02 04:54

模板匹配综述-SSD，BBS，DDIS，CoTM，QATM

传统的模板匹配相似性度量传统的模板匹配方法通常使用平方差和（SSD，sum-of-squared-differences）或归一化积相关（NCC，normaliz
20b1f662b8eb·2023-12-02 04:52

Transformer：中英文翻译

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3
Bigcrab__·2023-12-02 02:45

[transformer]论文实现：Attention Is All You Need

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3
Bigcrab__·2023-12-02 02:45

Pytorch 损失函数 Mean Squared Error

MeanSquaredError(MSE)即均方误差，常用在数值型输出上:其中θ是网络的参数，取决于使用的网络结构，例如如果只是普通的线性感知器，那么：注意MSE和L2范数相比，L2范数是做了开平方操作的
洪流之源·2023-12-01 23:23

_WorldSpaceLightPos0的含义 UNITY SHADER

因此，如果要算发现和平行光之间的夹角，则需要首先将归一化的_WorldSpaceLightPos0去负数。这样才能继续去计算。
KillJUMP·2023-12-01 23:46

深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉 计算机竞赛

多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层
Mr.D学长·2023-12-01 18:23

AdaIN

ArbitraryStyleTransferinReal-timewithAdaptiveInstanceNormalizationBatchNormalizationBN对一个batch的数据进行归一化
平丘月初·2023-12-01 15:35

赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题

专题名称：赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题专题摘要：本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院王飞腾研究员牵头负责，项目由中国科学院西北生态环境资源研究院、北京师范大学、中国气象科学研究院、哈尔滨体育学院
zmc_flashmx·2023-12-01 12:44

矩阵的条件数及病态方程组的处理

bAx=b真实情况A(Δx+x)=Δb+bA(\Deltax+x)=\Deltab+bA(Δx+x)=Δb+b代入误差的扰动情况Δx=A−1Δb\Deltax=A^{-1}\DeltabΔx=A−1Δb取范数后有
好学的学渣·2023-12-01 09:56

漫谈语义（文本）匹配

作者简介：Neo，二范数智能AI团队成员，研究方向为信息检索、知识图谱构建、医疗数据挖掘与分析，对机器学习、NLP等领域有浓厚兴趣。
二范数智能·2023-12-01 07:11

Task6-7

Task6批量归一化BatchNormalization想要解决的问题：InternalCovariateShift作者：Juliuszh链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/
挠头的三棱镜·2023-12-01 04:11

通信协议基础知识

协议最新的叫什么最新的wifi协议叫什么MIMO和多波束有什么区别最大子载波间隔是240kHz802.11协议后面的字母是什么意思802.11ah是什么呢3gpp协议是怎么命名的混合接入方式OFDM基本参数的选择归一化因子计算方法
大大大言言言·2023-12-01 02:40

优化机器学习：解析数据归一化的重要性与应用

在机器学习中，数据归一化是一种数据预处理的技术，旨在将数据转换为相似的范围或标准化的分布。
星宇星静·2023-11-30 09:35

循环神经网络（RNN）实现股票预测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据四、数据预处理1.归一化2.设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2
NoteLoopy·2023-11-30 03:22

笔记&实践 | 图像数据预处理

python图像处理单通道、多通道图像读取单通道图三通道图通道分离与转换通道分离与合并颜色空间转换图像拼接与几何变换拼接几何变换缩放图片翻转图片平移图片图像二值化处理阈值分割图像归一化处理单通道、多通道图像读取单通道图俗称灰度图
大数据界Olu·2023-11-29 22:19

【图像处理】金属器件高亮度图像处理

金属器件高亮度图像处理一、RGB颜色空间向YCbCr空间转化二、归一化处理三、直方图均衡化四、分段线性变换前言：在制作数据集时，发现对于金属器件的拍摄图像，或多或少存在一定高曝光问题，本文章针对此问题提供一种解决方式一
小子挺不错·2023-11-29 17:12

【机器学习】K近邻算法

一、原理参数k的确定带权重的k近邻算法与模糊k近邻算法KNN算法用于回归问题在使用欧氏距离时应将特征向量归一化mahalanobis距离如何确定数据的协方差矩阵Bhattacharyya距离距离度量学习距离度量学习大边界最近邻分类二
十年一梦实验室·2023-11-29 07:23

深度学习 loss 是nan的可能原因

解决办法：减小学习率，观察loss值是不是还是nan在将数据输入模型前，进行恰当的归一化缩放2loss的计算中存在除以0，log(0)的情况，需要检查是不是有这样的情况出现。
张哥coder·2023-11-28 23:41
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