西瓜书公式推导第8页

【python手写算法】逻辑回归实现分类（含公式推导）

公式推导：代码实现：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(w1,x1,w2,x2,b):z=w1*x1+w2*x2+breturn1

single 君·2023-09-08 06:52

【AI】机器学习——朴素贝叶斯

文章目录2.1贝叶斯定理2.1.1贝叶斯公式推导条件概率变式贝叶斯公式2.1.2贝叶斯定理2.1.3贝叶斯决策基本思想2.2朴素贝叶斯2.2.1朴素贝叶斯分类器思想2.2.2条件独立性对似然概率计算的影响

AmosTian·2023-09-07 09:42

表示学习与深度学习

西瓜书、统计学习方法以及花书第二部分都已经草草看过一遍，前后历时大概3个月，期间也根据Hands-on一书敲了一些代码实现简单的模型。至此可说对于机器学习算是入了门了。

单调不减·2023-09-05 11:43

西瓜书 --第三章笔记

因为这次不是第一次刷，所以笔记较为简略，只是提供一个框架，书上会比较详细，我做笔记的目的是：当在我回看的时候，能自动去脑补后面的内容，会往深处想，记不起来的再去翻书，这样比较高效，也节省时间。

咸鱼在厦大·2023-09-04 02:17

机器学习：XGBoost介绍及公式推导

1.XGBoost算法原理 XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名极端梯度提升树，在绝大多数回归和分类问题上表现突出，因此，在集成算法中，XGBoost是公认的王牌算法。最优模型构建方法通过之前的算法学习，我们知道：一般构建最优算法模型，其实就是最小化训练数据的损失函数，我们用字母L表示损失，如下式：min⁡f∈F1N∑i=1NL(yi,f(xi))\min_{

示木007·2023-09-03 16:39

公考笔记--第六周

判断推理的技巧逻辑判断部分的视频算是都看完了，用一句话总结就是，善用公式推导，不要凭借语感做题。

xsza·2023-09-03 14:29

第八章集成学习

试答系列：“西瓜书”-周志华《机器学习》习题试答8.1假设抛硬币正面朝上的概率weip，反面朝上的概率为1-p。

lsly·2023-09-03 04:18

实习面经

（信息增益、信息增益比、基尼系数），基尼系数的公式推导，代表的含义。样本不均衡怎么办？TextCNN与TextRNN的区别，CNN的卷积过程（一维与二维的区别）。

大豆油·2023-09-02 15:52

3D点云处理：基于PCA计算点云位姿平面位姿(附源码)

文章目录1.基本内容2.PCA求解步骤(非公式推导)3.代码实现4.参考文章目录：3D视觉个人学习目录微信：dhlddxB站:Non-Stop_1.基本内容基于PCA计算点云位姿通常是指在三维空间中使用

让让布吉·2023-09-02 01:21

FOMM模型的公式推导

GOFOMM需要找到一个从源帧到驱动帧的映射关系，给出最终结果，文中提出：TS←D(z)≈TS←R(pk)+(ddpTS←R(p)∣p=pk)(ddpTD←R(p)∣p=pk)(z−TD←R(pk))\mathcal{T}_{\mathbf{S}\leftarrow\mathbf{D}}(z)\approx\mathcal{T}_{\mathbf{S}\leftarrow\mathbf{R}}\l

REstrat·2023-08-30 10:31

机器学习-神经网络（西瓜书）

神经网络5.1神经元模型在生物神经网络中，神经元之间相互连接，当一个神经元受到的外界刺激足够大时，就会产生兴奋（称为"激活"），并将剩余的"刺激"向相邻的神经元传导。神经元模型模型中xix_ixi表示各个神经元传来的刺激，刺激强度有大有小，所以wiw_iwi表示不同刺激的权重，Θ表示阈值。一段刺激经过加权汇总再减去神经元的阈值后，经过激活函数fff处理，就是一个输出y，它如果不为0，那么y就会作用

极恶狒狒·2023-08-30 06:46

URP多光源阴影处理

URP多光源阴影处理本系列URP不再阐述具体的效果实现逻辑与公式推导，侧重于URP下对《Shader入门精要》中Demo的复刻。

BacteriumFox·2023-08-29 12:40

第二十二章原理篇：UP-DETR

最近一直在忙各种各样的面试，顺便重新刷了一遍西瓜书。感觉自己快八股成精了，但是一到写代码的环节就拉跨，人真是麻了。许愿搬家前可以拿到offer！

江米江米·2023-08-29 09:20

详解VAE（变分自编码器）

变分自编码器-VAE前言一、AE（auto-encoders）-自编码器1.AE整体结构及公式推导2.AE的特点二、VAE(Variationalauto-encoder)-变分自编码器1.VAE模型结构

菜菜的小粉猪·2023-08-29 03:01

分组交换的报文交付时间

图1首先对在公式推导中需要的一些变量进行说明：假设我们有的报文需要进行发送，采用分组交换的方式进行发送，假设分组的长度（大小）为.假设链路带宽（数据传输速率）为.假设从发送方到接收方的跳步数为,路由器数为

YAN_DAOJIANG·2023-08-29 02:57

只是一个代号不必认真·2023-08-28 18:33

从VAE到Diffusion生成模型详解(1)：变分自编码器VAE

文章目录1.生成式模型简介2.PixelRNN/CNN3.VAE3.1自编码器AE3.2VAE基本原理3.3VAE公式推导4.参考1.生成式模型简介什么是生成式模型给定训练集，产生与训练集同分布的新样本

orangerfun·2023-08-28 06:55

机器学习入门书：动手学机器学习

上海交通大学ACM班创办人俞勇教授团队编写，"西瓜书"作者周志华力荐的机器学习入门书：《动手学机器学习》出版啦！

人邮异步社区·2023-08-28 02:46

瑶底中学听课感想

在圆锥体积公式推导过程中，让学生自己实验，亲自动手。从而得出圆锥体积公式。这样使学生的主体能动

浥涧小学凌转兴·2023-08-26 01:11

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）

机器学习之线性判别分析（代码，不调包）前言1线性判别分析（LDA）2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言：python库：numpy,matplotlib教材参考：《机器学习》——周志华2016版（“西瓜书

武的阶乘·2023-08-25 23:48

在三维坐标中给出三个点，求三个点所在平面的圆心和圆心坐标

yanmy2012/article/details/8111600https://blog.csdn.net/cwj066/article/details/82692271（顺便推荐一个基础计算博客）这里不讲公式推导数学计算

路奇怪·2023-08-25 17:16

算法工程师面试

1、编程语言2、基本算法3、传统的机器学习算法机器学习模型4、常见机器学习问题过拟合问题、交叉验证问题、模型融合、模型选择问题1)几种模型（SVM，LR，GBDT，EM）的原理以及公式推导；2)RF,GBDT

遇见百分百·2023-08-25 11:25

13.4 目标检测锚框标注 & 非极大值抑制

锚框的形状计算公式假设原图的高为H,宽为W锚框形状详细公式推导以每个像素为中心生成不同形状的锚框#s是缩放比，ratio是宽高比defmultibox_prior(data,sizes,ratios):

computer_vision_chen·2023-08-25 07:16

torch.gather函数的理解

建议先阅读官方文档，拿笔跟着给出的公式推导一次。

马小李23·2023-08-24 17:46

西瓜书扩展_拉格朗日对偶

原始目标函数（有约束条件）对于任意一个带约束的优化都可以写成这样的形式：新构造的目标函数（没有约束条件）因为我们要求解的是最小化问题，所以一个直观的想法是如果我能够构造一个函数，使得该函数在可行解区域内与原目标函数完全一致，而在可行解区域外的数值非常大，甚至是无穷大，那么这个没有约束条件的新目标函数的优化问题就与原来有约束条件的原始目标函数的优化是等价的问题。通过给每一个约束条件加上一个拉格朗日乘

我_7·2023-08-24 11:19

贝塞尔矫正2，公式推导

样本偏差的源头⬆⬆⬆⬆⬆⬆,所以要把公式中的n改为n-1这是因为μ→算术平均数而算术平均数有两个公式1简单算术平均数：2加权算术平均数:也就是说数值被估小了→除以更小的数字，让大更大，更接近实际情况1,标准差公式2方差就是标准差的平方3方差与期望的关系DX=E(X2-2XEX+(EX)2)=E(X2)-E(2XEX)+(EX)2=E(X2)-2(EX)2+(EX)^2=E(X2)-(EX)2#旋转

丰。。·2023-08-23 08:16

机器学习西瓜书——基尼指数

CART决策树使用“基尼指数”（Giniindex）来选择划分属性。书上并没有写出具体的例子供参考，这里给出一个例子。首先先列出求取基尼指数所需要用的公式。数据集D的纯度可用基尼值来度量。Gini(D)越小，则数据集D的纯度越高。（Pk指的是正例在总体中的比例）属性a的基尼指数定义为：求取得出属性a的基尼指数后，再求取其他属性的基尼指数，最后比较获得基尼指数最小的属性为最优划分属性，并继续求取次级

张=小红=·2023-08-22 11:08

PCL RANSAC拟合二维圆（C++详细过程版）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示一、算法原理 RANSAC拟合圆，一般采用的是三点定圆，然而三点定圆计算公式推导过于复杂（见：三点定圆推导公式）。

点云侠·2023-08-21 15:24

控制方法笔记

重点却不重要LQR公式推导https://blog.csdn.net/heyijia0327LQR的直观推导

悄悄笙箫·2023-08-20 20:16

Stanley 轨迹跟踪算法研究

复杂环境下的移动机器人路径规划技术研究》《Stanley:TheRobotthatWontheDARPAGrandChallenge》《无人驾驶汽车轨迹跟随控制研究》《基于混合算法的校园智能车路径规划与跟踪控制方法研究》公式推导部分都不是很详细

Prejudices·2023-08-20 12:53

决策树代码实例(全部代码,包含绘图,ID.3算法,西瓜书示例)

importmathimportmatplotlib.pyplotaspltD=[['青绿','蜷缩','浊响','清晰','凹陷','硬滑','是'],['乌黑','蜷缩','沉闷','清晰','凹陷','硬滑','是'],['乌黑','蜷缩','浊响','清晰','凹陷','硬滑','是'],['青绿','蜷缩','沉闷','清晰','凹陷','硬滑','是'],['浅白','蜷缩','浊响'

TomcatLikeYou·2023-08-20 08:43

液压传动——能量的基础知识

别担心，我们的课程着重点在于用大白话讲解一些概念性的知识，不涉及复杂的公式推导，大家尽可放心学习。在本小节中，我们主要了解关于能量、力、力矩、功和功率的概念。

液压贼船·2023-08-18 15:37

C语言编程：坐标系的平移和旋转

文章目录1问题场景2公式推导2.1旋转坐标系推导2.2平移坐标系推导2.3完整公式3C语言编程1问题场景对于ADAS算法开发，在工作中遇到过很多需要坐标系转换的场景。

chhttty·2023-08-18 01:48

C语言编程：最小二乘法拟合直线

文章目录1引入2公式推导3C语言代码实现4测试验证5总结1引入最小二乘法，简单来说就是根据一组观测得到的数值，寻找一个函数，使得函数与观测点的误差的平方和达到最小。

chhttty·2023-08-18 01:14

欧拉公式

文章目录欧拉公式e欧拉恒等式欧拉公式欧拉公式推导2步骤1:使用泰勒级数展开步骤2:将ixixix代入exe^xex复平面上推导欧拉公式步骤1：复平面上的复数表示步骤2：定义复数的指数形式步骤3：求导步骤

-_Matrix_-·2023-08-17 08:21

西瓜书之神经网络

一，神经元模型所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。M-P神经元M-P神经元：接收n个输入(通常是来自其他神经元)，并给各个输入赋予权重计算加权和，然后和自身特有的阈值θ进行比较(作减法)，最后经过激活函数f(模拟“抑制"和“激活”)处理得到输出(通常是给下一个神经元)神经元

Allenspringfestival·2023-08-17 07:56

西瓜书-线性模型

线性模型.png1.基本形式1.线性模型：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测函数2.非线性模型：在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射3.可解释性：w直观表达了各属性在预测中的重要性2.线性回归线性回归：试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记image.png对离散属性，若属性间存在“序”关系，可通过连续化将其转化为连续值；若属性间不存在“序”关系，假定有k个属性值，则通常转化

estate47·2023-08-16 19:01

高等数学 | 微分方程解决单中值问题、高阶导数的莱布尼兹公式

高阶导数的莱布尼兹公式推导以及应用，先求导至能够发现某次求导开始为0的时候，对其使用莱布尼兹公式。

梨子串桃子_·2023-08-16 04:15

RL 实践（7）—— CartPole【TPRO & PPO】

动手学强化学习》、王树森《深度强化学习》完整代码下载：8_[Gym]CartPole-V0(PPO)文章目录1.TPRO（置信域策略优化）方法1.1朴素策略梯度方法的问题1.2置信域优化法1.3TPRO公式推导

云端FFF·2023-08-15 17:22

关于特殊矩阵一维存储映射公式推导

特殊矩阵：指其中有许多相同元素，且按一定规律分布。比如n阶对称矩阵对于程序中n阶对称矩阵，一般可采取压缩算法，即用一维数组存储相同矩阵元素得一个副本.定义式：一维存储n(n+1)/2个k=i(i-1)/2+j-1当i>=j时k=j(j-1)/2+i-1当i=j时，也就是存储下三角，第一行1个第二行2个第三行3个以此类推第i行就有i个，存储在一维数组中则第i行的下标从头数过来就是前i-1行的个数加第

gis11·2023-08-15 15:15

西瓜书+南瓜书第六章支持向量机

目录前言一、间隔与支持向量二、对偶问题三、核函数四、软间隔与正则化前言即使现在深度学习神经网络的影响力逐渐增强，但SVM在中小型数据集上依旧有着可以和神经网络相抗衡的模型鲁棒性，在曾经的机器学习界有着很深的影响力。一、间隔与支持向量支持向量机很重要的一个应用就是用来分类，在给定一个训练样本集的情况下，如何能基于训练样本集找到一个划分超平面，将不同类别的样本划分开来，如下图所示，能够将不同类别的样本

talentsta·2023-08-15 08:46

【机器学习】十大机器学习基础算法

对于一个初学者来讲，周志华教授的西瓜书是一个很好的选择，以及相关机器学习视频课程是必不可少的，在这里我先分享基础学习视频机器学习课程（20集），网上有很多公开课程，大家可以

infinite_with·2023-08-14 05:15

GPS经纬度lat, lon映射到平面坐标x，y公式推导与c代码

地球的长半轴上：a=6378137m 地球的短半轴上：b=6356755m7、扁率8、椭圆的第一偏心率9、椭圆的第二偏心率10、大地纬度 B：单位，rad,-pi/2~pi/2公式推导

niu_88·2023-08-13 23:22

施密特正交化

文章目录公式推导拓展公式{β1=α1β2=α2−(α2,β1)(β1,β1)β1β3=α3−(α3,β1)(β1,β1)β1−(α3,β2)(β2,β2)β2\left\{\begin{aligned}

Mount256·2023-08-13 17:34

13.3 目标检测和边界框

锚框的计算公式假设原图的高为H,宽为W详细公式推导以同一个像素点为锚框，可以生成(n个缩放+m个宽高比-1)个锚框给训练集标注锚框每个锚框包含的信息有：每个锚框的类别和偏移量。

computer_vision_chen·2023-08-13 08:17

卡尔曼滤波的一个推导思路

一个较为简单的的卡尔曼滤波器的公式推导思路。但是公式推导嘛，再简单也还是一堆公式，看完前两部分了解个差不多也就行了。不过认真看，应该还是比较容易的。

天安彩·2023-08-13 01:58

hexo解决数学公式重复问题

按照大佬的方案重装一遍mathjax即可在hexo中，你会发现我们不能用Latex语法来书写数学公式，这对于书写学术博客来说是很大的不便，因为我们会经常碰到很多的数学公式推导，但是我们可以通过安装第三方库来解决这一问题

安哥拉的赞礼·2023-08-12 20:34

算法都是套路系列-动态规划模板

动态规划模板目录动态规划解题框架凑零钱问题01背包完全背包完全背包例子（凑零钱2）+公式推导完全背包思路思考状态和状态转移方程优化状态转移方程（重点）考虑空间优化（重要）动态规划解题框架首先，动态规划问题的一般形式就是求最值

云澈丿·2023-08-12 18:05

图像坐标空间变换：透视变换（Perspective Transformation），或称为单应性（Homography）变换

文章目录透视变换简介预备知识透视变换公式推导投影二维坐标向齐次坐标的变换公式求解例子：A4纸视角校正原始图片和坐标变换模板计算程序结果透视变换的限制前向映射与后向映射矩阵不互逆透视变换简介真实的世界是三维的

拜阳·2023-08-12 05:35

假设空间和版本空间，的java解法(西瓜书,习题)

换了个电脑,没有python环境,用java先搞吧.西瓜书（机器学习周志华）的计算方案/***记*色泽：青绿=1,乌黑=2，浅白=3，通配符=4*根蒂：蜷缩=1,硬挺=2，稍蜷=3，通配符=4*敲声：浊响

TomcatLikeYou·2023-08-11 06:57

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