计算机视觉相关数学理论

#5.2探讨时空同时考虑的相关理论的软肋

即使这个数学理论模型正确，也会面对下一个共振点是否有数学预测意义的苛责要求。现在利用一个模型计算出来一个共振点，历史行情考量模型基本正确，计算也正确。那么计算出
霹雳火@·2022-11-16 00:34

支持向量机SVM--sklearn.svm.SVC【机器学习笔记简摘】

SVM是一个非常优雅的算法，具有完善的数学理论，常用于数据分类，也可以用于数据的回归预测中，由于其优美的理论保证和利用核函数对于线性不可分问题的处理技巧，在上世纪90年代左右，SVM曾红极一时。
数数chat·2022-11-15 09:59

百度飞桨--手写数字识别任务踩坑记录

最近在学计算机视觉相关的知识，想找个开源项目来实践一下，所以找到了百度的飞桨。以下是本人的踩坑记录，仅供参考。
人还未醒·2022-11-15 00:54

数学在计算机密码学中的运用,数学在密码学中的应用浅析

黄耀摘要：密码学作为一门交叉学科，涉及学科广泛，其中应用数学占很大比例，其地位在密码学中也越来越重要，本文简单介绍密码学中涉及数学理论和方法计算的各种算法基本理论及应用，并将密码学的发展史分为现代密码学和传统密码学
22子·2022-11-11 09:20

密码学基础（数学理论）

数学基础理论数学基础群、环、域的概念密码学基础概念推荐书籍数学基础素数与合数定义：整数p是一个素数,如果它只能被±p，±1整除。素数的个数是无限的，全体素数的集合记为P。如果整数n不是素数，则它是一个合数。模n同余定义：若amodn=bmodn，则称整数a和b模n同余。求最大公因子GCD的Euclidean算法（辗转相除法）：Step1:r0=aandr1=b；Step2:r0=q1r1+r2；r
Ms 唐·2022-11-11 08:45

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习

我们将逐步实现不同的机器学习代码，以此来深入学习了解不同的机器学习背后的原理~文章目录梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习00.参考资料01.从线性回归问题开始02.线性回归的问题提出03.线性回归问题的数学理论推导
神仙盼盼·2022-11-10 08:10

【项目实战】Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战

在如今众多分类模型中，最广泛使用的是朴素贝叶斯模型，源于古典数学理论，具有坚实的数学基础及算法简单直观、易实现、时空开销小、强健壮性等优点。
胖哥真不错·2022-11-07 15:35

计算机视觉在 Android 中的一些应用

不管你是否从事计算机视觉相关的工作，了解这方面的内容总是好的，因为即使你现在的工作与AI无关，采用一些开放的API仍然有可能让你的应用做得更好。
weixin_30507269·2022-11-02 10:51

学项目还送礼？精选项目冬季特刊（一）

为了方便大家学习小编特意整理了一批优质的精选项目，现推出AIStudio冬季特刊包含趣味项目和计算机视觉相关的内容，每个项目都可以直接fork并运行哦,动手实践出真知~开始之前先打个小广告，跟我们一起建设
飞桨PaddlePaddle·2022-10-31 13:20

常见机器学习优点和缺点

1、朴素贝叶斯：生成式模型优点：发源于古典数学理论，有坚实的数学基础，以及稳定的分类效率速度较快，对特征概率的运算对小规模数据表现很好，能处理多分类任务对缺失值不敏感，算法简单，常用于文本分类对结果解释容易理解缺点
数据分析厂长·2022-10-31 10:28

人机混合智能在博弈领域的发展

是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，
人机与认知实验室·2022-10-30 03:43

c语言斐波那契数列_神奇的数列——斐波那契数列

他是第一个研究了印度和阿拉伯数学理论的欧洲人。斐波那契数列因他解决兔子繁殖的应用题而引入，故又称为“兔子数列”。除此之外，他对欧洲数学的另一大贡献就是引进阿拉伯数字，从而取代了复杂的罗马计数法。
weixin_39921131·2022-10-26 15:03

【统计学习算法】朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法是一种分类算法，生成学习算法参考链接朴素贝叶斯的主要优点有：1）朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。
zcz5566719·2022-10-24 18:51

马尔可夫决策过程与贝尔曼方程在扫地机器人中的应用(求解状态值和最优状态值函数和策略）

需要源码请点赞关注收藏后在评论区留下QQ邮箱马尔可夫决策过程（MDP）是强化学习的数学理论基础，马尔可夫决策过程以概率形式对强化学习任务进行建模，并对强化学习过程中出现的状态动作状态转移概率和奖赏等概念进行抽象表达
showswoller·2022-10-23 17:43

【机器学习】支持向量机 SVM（非常详细）

支持向量机SVM（非常详细）阿泽复旦大学计算机技术硕士创作声明：内容包含虚构创作原文路径：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026SVM是一个非常优雅的算法，具有完善的数学理论
OliverH-yishuihanq·2022-10-12 09:42

深入理解 Java 函数式编程（5）： 深入解析 Monad

由于Monad的概念会涉及到一些数学理论，可能读
里奥ii·2022-09-30 13:53

学项目还送礼？精选项目冬季特刊（二）

上一期中我们总结了与趣味项目、计算机视觉相关的内容给大家学习，本期我们就自然语言处理、比赛分享相关的内容继续给大家分享，小伙伴们抓紧时间学起来吧~开始之前还是要先打个小广告，跟我们一起
飞桨PaddlePaddle·2022-09-24 07:35

python opencv pdf脚本之家_OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发 PDF 影印含源码版

给大家带来的一篇关于计算机视觉相关的电子书资源，介绍了关于OpenCV3、Qt5、计算机视觉、应用开发方面的内容，本书是由机械工业出版社出版，格式为PDF，资源大小117.2MB，阿敏·艾哈迈迪·泰编写
weixin_39657662·2022-09-23 07:56

AI：Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用之详细攻略

案例应用之详细攻略目录Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用1、以机器学习为主相关库2、以深度学习为主的框架3、数据科学相关库4、计算机视觉相关库
一个处女座的程序猿·2022-09-20 07:15

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

5Matlab代码及文章6运行结果7参考文献8写在最后1概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模,而BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数
科研研习社·2022-09-16 10:20

共轭梯度法python实现

python代码先上代码，如果代码有不懂的地方，可以继续看后面的数学理论依据，算法参考西安交大数值分析教材（李乃成，梅立泉著）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassconjugate_gradient_method
定睛一看·2022-09-13 07:59

机器学习实战--4.朴素贝叶斯

1.朴素贝叶斯优点：（1）朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。（2）对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，我们可以一批批的去增量训练。
wuli玉shell·2022-09-07 14:29

朴素贝叶斯分类（python实现）

算法优劣参考刘建平老师的博客：朴素贝叶斯算法原理小结优点：朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。
羽星_s·2022-09-05 19:43

深度强化学习技术概述

首先，从数学理论角度介绍了强化学习；接着，从不同适用方向对两类深度强化学习算法进行介绍：基于值函数（Value-based）的深度强化学习算法DQN和基于策略（Policy-based）的深度强化学习算法
·2022-08-22 18:47

计算机数学好考研还是应用数学好考研,应用数学考研-应用数学研究生考研科目-就业前景-跨考教育...

本专业研究生应掌握现代应用数学方面的基础理论知识，熟悉本学科理论及应用方面的研究现状和发展趋势，掌握计算机综合应用能力，具备进行应用数学理论的某些领域或数学建模或大型科学计算的科学研究能力和良好的科学作风
橘玄雅·2022-08-22 17:38

深度强化学习技术概述

首先，从数学理论角度介绍了强化学习；接着，从不同适用方向对两类深度强化学习算法进行介绍：基于值函数（Value-based）的深度强化学习算法DQN和基于策略（Policy-based）的深度强化学习算法
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-08-21 11:52

opencv录制视频 python_Python-OpenCV录制H264编码的MP4视频

前言因最近项目需求涉及计算机视觉相关内容，需要实现在Python录制视频，并且录制完成后可在浏览器前端中进行视频回放的功能；特写下此篇文章以记录整体实现过程。
晚华·2022-08-08 07:25

手把手用YOLO做目标检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|新机器视觉作为目前机器学习领域最火热的研究方向之一，计算机视觉相关的技术一直备受关注。
小白学视觉·2022-08-03 07:52

【路径规划】基于遗传算法求解水面艇避碰问题附matlab代码

船舶避碰路径规划是实现船舶智能避碰决策的关键技术之一，它经过大半个世纪的发展，从早期的经典数学理论逐渐过渡到基于人工智能和学科交叉的路径规划研究，取得了一定的研究成果。TAM等将避碰路径
matlab_dingdang·2022-08-02 22:58

深度学习/计算机视觉学习资料

深度学习/计算机视觉相关的博文/在线图书等的汇总，主要是个人比较感兴趣的环境理解/视频理解方向的目标检测mmdetection系列经典目标检测/实例分割算法原理简介和统一实现https://zhuanlan.zhihu.com
notzy·2022-07-18 07:56

深度学习相关资料总结

注：本文转自邹宇华的博文《深度学习相关资料总结》近这两年里deeplearning技术在图像识别和跟踪等方面有很大的突破，是一大研究热点，里面涉及的数学理论和应用技术很值得深入研究，这里总结一些在微博发布和转载的相关资料
逆风微积分·2022-07-18 07:50

R及RStudio下载安装教程（超详细）

R语言与C语言都是贝尔实验室的研究成果，但两者有不同的侧重领域，R语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言，而C语言是为计算机软件工程师设计的。R语言是解释运行的语言（与C语言的编译运
W_chuanqi·2022-07-16 20:27

免费开源训练营又来啦！这次一起做个“机器人”

机器人学是一门从硬到软，多学科交叉的综合性学科，包括机械结构设计、数学理论、自动控制、PCB设计、传感器、人工智能等知识点。很多机器人爱好者看到这么多内容，很容易迷失在知识的汪洋大海里。
传智播客·2022-07-15 07:51

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-北邮鲁鹏老师课程笔记01-计算机视觉相关介绍02-图像分类03-全连接神经网络04-图像去噪&卷积&边缘提取05-纹理表示&卷积神经网络06-语义分割07-目标检测08-实例分割09
暖焱·2022-06-28 07:10

python每日算法|实现四大查找算法，生动形象，保证一看就会！

创作不易，来了的客官点点关注，收藏，订阅一键三连❤前言程序=数据结构+算法，算法是数学理论和工程实现的杂糅，是一个十分有趣神奇的学问。
chaochao️·2022-06-16 12:16

Python机器学习实战：掌握这四个特征选择方法，提升模型预测性能

机器学习实战：这里没有艰深晦涩的数学理论，我们将用简单的案例和大量的示例代码，向大家介绍机器学习的核心概念。我们的目标是教会大家用Python构建机器学习模型，解决现实世界的难题。
数据工程与机器学习·2022-06-14 10:02

[解疑][TI]TI毫米波雷达系列（五）：恒虚警算法（CFAR）原理

介绍统计检测理论是利用信号的统计特性和噪声的统计特性等信息来建立最佳判决的数学理论。主要解决在受噪声干扰的观测中，信号有无的判决问题。其数学基础就是统计判决理论，又称假设检验理论。
陌生人的天堂·2022-06-01 18:38

Python最优化算法学习笔记（Gurobi）

涵盖线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、仓储库存论、物流论、博弈论、搜索论和模拟等分支。当前最优化
qq742234984·2022-05-28 07:05

独孤九剑第三式-决策树和随机森林

文章适合于所有的相关人士进行学习各位看官看完了之后不要立刻转身呀期待三连关注小小博主加收藏小小博主回关快会给你意想不到的惊喜呀文章目录前言决策树理论讲解问题引出问题解决信息熵条件熵信息增益信息增益率基尼指数条件基尼指数基尼指数增益随机森林实战安排函数讲解代码部分前言我们上次讲完了相关于Logistic回归模型的相关知识，并且做了相关的演示和数学理论的推导
吃猫的鱼python·2022-05-25 07:14

PyTorch 07—计算机视觉基础

卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，但它能处理的任务并不局限于图像，其实语音识别也是可以使用卷积神经网络。接下来，我们将专注于在使用卷积神经网络（CNN）来处
心之所向便是光v·2022-05-18 07:29

白话机器学习的数学学习笔记（-）

机器学习越来越成为未来科技进步的推动，其中的数学理论还是需要学习和补充的，今天购买了《白话机器学习的数学》一书，就把相关学习到的知识做下笔记，供感兴趣的伙伴一起回顾。
Frank_Yee·2022-05-13 07:01

线性规划的实例赏析

线性规划的实例赏析本文偏向于数学建模实战，针对对于规划问题有一定的基础和理解的读者，所以其中数学理论与代码不过多讲解，重在解题过程的展示。
显然易证·2022-05-02 10:36

机器学习笔记——12 主成分分析(PCA)和因子分析(FA)

机器学习笔记——12主成分分析和因子分析主成分分析(principalcomponentsanalysis,PCA)是一种有比较完美的数学理论支持的方法，它广泛用于数据降维和图像识别等领域。
_Volcano·2022-05-02 07:35

计算机视觉相关知识点,「深度学习之CV」计算机视觉目标检测知识点概述

目标检测是深度学习计算机视觉(CV)领域最重要的方向之一，常见的目标检测的知识总结如下。目标检测这张脑图我整理了一下，右边的是相对非常重要的点，在面试中也是经常涉及到的，左边可能有的领域方向有涉及，我研究的也不多，其中速度和准确率的平衡是在AI落地中要考虑的，这个我也涉及到了，后面有机会分享一下AI落地。一文了解深度学习面试应该如何准备「深度学习模型」模型量化压缩「面经」腾讯微信支付面试记「深度学
张炼杰·2022-05-01 19:51

SRCNN：基于深度学习的超分辨率开山之作回顾

这有助于解决与计算机视觉相关的各种其他问题。在CNN出现之前，传统的方法是使用最近邻插值、双线性或双三次插值等上采样方法，也可以取
·2022-04-16 11:52

2020-2021计算机视觉相关论文集

多模态、自监督、Transformer、3D目标检测。End-to-EndObjectDetectionwithTransformers论文代码UP-DETR:UnsupervisedPre-trainingforObjectDetectionwithTransformers论文代码解读UniT:MultimodalMultitaskLearningwithaUnifiedTransformer论
凉童鞋·2022-04-12 07:01

DW李宏毅机器学习笔记--Task03（下）-梯度下降

梯度下降的理论基础问题数学理论泰勒展开式定义多变量泰勒展开式利用泰勒展开式简化梯度下降的限制总结前言这是我在Dat
湘玄书生·2022-03-31 07:51

李弘毅机器学习：第四章—梯度下降法

梯度下降的理论基础问题数学理论泰勒展开式定义多变量泰勒展开式利用泰勒
weixin_mm975247003·2022-03-31 07:19

Python机器学习应用之基于BP神经网络的预测篇详解

2BP神经网络的缺点二、实现过程1Demo2基于BP神经网络的乳腺癌分类预测三、Keys一、Introduction1BP神经网络的优点非线性映射能力：BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数
·2022-03-28 13:40

Pytorch 使用Grad-CAM可视化网络模型的特征图

介绍虽然说咱也不知道这个Grad-CAM的数学理论是如何推导的，但是在看论文的时候发现很多论文里面都用了Grad-CAM来可视化模型的特征图，用来显示网络对ROI区域的捕捉。
spectrelwf·2022-03-26 07:59
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