评价指标第40页

推荐系统的因果推断：Causal Inference for Recommender Systems（RecSys，2020）

3.4.算法4.实验4.1.评价指标【参考】【修改记录】说明这篇博客是一篇论文的学习笔记。1.推荐和因果推荐系统（RecommenderSystem），大家都很熟悉了。

lcg_magic·2022-10-30 07:01

周志华《Machine Learning》学习笔记（12）--降维与度量学习

http://blog.csdn.net/u011826404/article/details/72123031上篇主要介绍了几种常用的聚类算法，首先从距离度量与性能评估出发，列举了常见的距离计算公式与聚类评价指标

hhsh49·2022-10-30 02:00

图像类找工作面试题（二）——常见问题大总结

（6）YOLO与RCNN网络的区别（7）目标检测中的评价指标是什么？（8）anchor、groundingtruth，boundingbox、候选框这些都是什么？？2

风栖柳白杨·2022-10-29 07:40

高维数据分析中特征选择方法及分类

特征选择方法可以被分为四类：过滤法（filter）、包装法（wrapper）、嵌入式（embedded）、混合模式（hybridmodel）1.过滤法该方法通过类别区分能力的评价指标进行特征选择，其中，

小电子·2022-10-29 07:39

【人因工程】熵值法与CRITIC法求权重

具体分析见如下链接：综合评价指标权重方法汇总-知乎(zhihu.com)https

Rachel MuZy·2022-10-28 14:21

Copula函数理论及实现（三维）-MATLAB

Copula函数的应用分为以下四个步骤：1.确定各特征变量的边缘分布；2.确定Copula函数的参数；3.根据评价指标选取合适的Copula函数，并建立特征变量的联合分布；4.基于特征变量的联合分布进行相应的频率分析

WW、forever·2022-10-28 10:31

NLP冻手之路(3)——评价及指标函数的使用(Metric，以 BLEU和GLUE 为例)

✅NLP研0选手的学习笔记文章目录一、需要的环境二、评价指标的加载三、评价指标的使用(BLEU和GLUE为例)四、小结五、补充说明●上一篇文章链接:NLP冻手之路(2)——文本数据集的下载与各种操作(Datasets

一支王同学·2022-10-28 09:49

python代码实现K-means聚类算法

第一部分：理论实战概述K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。

步行健身·2022-10-28 07:02

利用 python 编写 K-Means聚类算法

利用python实现K-Means聚类一．k-means聚类算法简介（一）k-means聚类算法的概念 k-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近

PeterHeinz·2022-10-28 07:31

语音去噪深度学习模型论文总结（大多基于transformer）

深度学习模型：我总结了之前看的模型，并又寻找了基于transformer的模型，挑选了四个性能较好（评判标准是各种语音评价指标、该论文提出的模型与已有模型相比较得到的结果）的模型，其中前面三个是基于transformer

JessaPinkman·2022-10-27 18:01

K-means聚类算法

的算法分析，使用轮廓SC来量化两种方法1．2题目研究的工作基础或实验条件（1）Windows10（2）MATLAB20181．3设计思想K-means算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标

李逍遥敲代码·2022-10-26 19:43

机器学习中的准确率、召回率、F值详解

业内目前常用的评价指标有准确率、召回率、F值等等，下图是不同机器学习算法的评价指标。下午讲对其

三鲜先生·2022-10-25 21:36

瞎聊机器学习——多分类的精确率和召回率

我们常用的精确率和召回率通常都用于二分类的问题上，那么在多分类上应该怎样去使用这些评价指标呢？

二哥不像程序员·2022-10-25 21:35

机器学习：什么是召回率、准确率和精确率？

在机器学习中，经常会听到准确率、召回率及精确率三个专业评价指标，刚开始接触时，总是会傻傻的分不清，今天之后，就能准确区分了！

smartisong·2022-10-25 21:34

OpenCV实战之人脸美颜美型（三）——人脸关键点检测

目录前言标注方式4点/5点/6点标注68点标注人脸关键点评价指标检测方法概述使用OpenCV实现人脸关键点检测FacemarkAPI基于LBF的人脸关键点检测API调用前言人脸关键点检测是指给定人脸图像

Mega_Li·2022-10-25 19:48

【模型训练】YOLOv7旋翼无人机检测

、YOLOv7模型模型评估3、模型和数据集下载1、本项目采用YOLOv7算法实现对空中旋翼无人机的检测，在一万多张旋翼无人机检测数据集中训练得到，我们训练了YOLOv7模型，经评估我们得出了各个模型的评价指标

XTX_AI·2022-10-25 19:43

【机器学习基础】线性回归

线性回归1、线性回归定义2、线性回归题目示例3、推导公式4、误差5、似然函数6、线性回归评价指标7、梯度下降1、线性回归定义经典统计学习技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经⽹络。

XTX_AI·2022-10-25 19:39

深度学习验证指标计算Torchmetrics包

torchmetrics目前已经包好了80+任务评价指标。官方参考文档TorchMetrics安装也非常简单，只需要PyPI安装最新版本:pipinstalltor

Joker 007·2022-10-24 20:30

数据挖掘：模型评估指标

数据挖掘：模型评估一般在比赛中，我们会看到对于回归（分类）问题，不同的比赛会有不同的评价指标。

AvenueCyy·2022-10-23 07:04

通用目标检测基准数据集及其评价指标介绍|Detection Benchmarks

文章目录摘要概念补充：一、通用目标检测的基准1.1基准数据集1.2评估指标：参考文章摘要本文将介绍genericobjectdetection的一些检测基准数据集（也称detectionbenchmarks）。概念补充：benchmark：其中文名叫基准。我认为benchmark是用于某行业中比较不同科研成果的一个标准，可以让某项科研成果具体带来的性能提升更为普遍的理解。在目标检测领域，bench

yanghaoplus·2022-10-22 07:04

【图像融合】可见光与红外图像融合方法和评价指标

文章目录1.基于多尺度变换的方法1.1金字塔变换1.1.1拉普拉斯金字塔变换LP1.1.2对比度金字塔CP1.2小波变换1.2.1离散小波变换DWT1.2.2双树复小波变换DTCWT1.2.3曲波变换CVT1.2.4非下采样轮廓波变换NSCT1.2.5非下采样剪切波变换NSST1.3基于边缘保持滤波器2.基于稀疏表示的方法2.1构造过完备字典2.2对参数进行稀疏编码3.基于神经网络的方法3.1脉冲

HelloNettt·2022-10-20 22:18

camera器件（sensor简介）

目录Sensor感光原理：Sensor结构：Sensor的评价指标:动态范围和宽容度:Sensor感光原理：图像传感器（Sensor)是一种半导体芯片，其表面包含有几十万到几百万的光电二极管。

青春～飞鸟·2022-10-20 22:44

【交通流预测】《T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction》论文详解

METHODOLOGY1.ProblemDefinition2.Overview3.Methodology3.TemporalGraphConvolutionalNetwork四、Experiments1.数据集2.评价指标

stt-Charon·2022-10-18 07:34

【推荐算法】从零开始做推荐（四）——python Keras框架利用Embedding实现矩阵分解TopK推荐

前言推荐系统的评价指标在不同类型的推荐场景下，选用的不同。

lechuan_dafo·2022-10-18 07:01

轻量化评价指标

轻量化评价指标1.FLOPsFloatingPointOperations:浮点运算次数，每一个加、减、乘、除操作都算1FLOPs操作，常用来衡量模型计算复杂度。

LeeSinKun·2022-10-16 20:43

写论文过程记录-评价指标-混淆矩阵-FAR-FRR-EER-ROC曲线-AUC值-Recall-Precision-PR曲线

如果你在认识这些指标的过程中，被各种说法折腾的毫无头绪，一团乱麻，请看下面的详细解释，纯手工整理，非复制粘贴。混淆矩阵经典的混淆矩阵，各项含义如下：FN：FalseNegative,被判定为负样本，但事实上是正样本。FP：FalsePositive,被判定为正样本，但事实上是负样本。TN：TrueNegative,被判定为负样本，事实上也是负样本。TP：TruePositive,被判定为正样本，事

qq_36710839·2022-10-14 07:05

神经网络模型训练简记（一）

概念介绍1.1人工智能、机器学习、神经网络与深度学习1.2backbone与pretrain_model1.3batch_size、learning_rate、epoch与iteration1.4模型评价指标二

weixin_46846685·2022-10-13 10:56

图像增强技术基础、评价指标及其经典算法

声明1）本文仅供学术交流，非商用。具体引用的资料请看参考文献。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，请联系博主删除。2）本人才疏学浅，整理总结的时候难免出错，还望各位前辈不吝指正，谢谢。联系方式：[email protected]图像增强技术基础及其经典算法第一章图像的基础知识1.图像信号的基本概念1.1.数字图像的基本类型1.1.1位图位图是使用二维像素矩阵来表示的图像，每个像素的亮度信息或者颜色信息用

zyk1120102464·2022-10-13 07:18

深度学习第3章线性分类实验四 pytorch实现 Logistic回归上篇

Logistic回归的二分类任务3.1.1数据集构建3.1.2模型构建1.Logistic函数2.Logistic回归算子3.1.3损失函数3.1.4模型优化3.1.4.1梯度计算3.1.4.2参数更新3.1.5评价指标

岳轩子·2022-10-10 09:13

目标检测评价指标——mAP

mAP，不认识英文单词的可以看一哈：P：Precision，精度AP：AveragePrecision，平均精度mAP：meanAveragePrecision，平均精度均值开个玩笑，下面就进行具体介绍一下，ShowTime~一、TP、TN、FP、FN前情提要：IoU：intersectionoverunion，交并比，计算方法也是字面意思。“交”——预测框和ground-truth的交集，也就是

也许明天_Martina·2022-10-10 09:42

目标检测——Faster RCNN

此篇博客是我通过学习以下优秀博客归纳整理而得：一文读懂FasterRCNN-知乎FasterR-CNN详解和网络模型搭建-知乎FasterR-CNN：详解目标检测的实现过程-郭耀华-博客园yolov5与Faster-RCNN训练过程正负样本和评价指标

也许明天_Martina·2022-10-10 09:34

【机器学习评价指标准确率召回率 F1-score F2-score】

机器学习评价指标类别表示例子1例子2真正例TP程序说：真的男人程序说：真是猴子假负例FN程序说：假的女人程序说：是猴子，非要说是马假正例FP程序说：假的男人程序说：是马，非要说是猴子真负例TN程序说：真的女人程序说

Seirohappy·2022-10-10 07:47

【模型训练】yolov7安全帽检测

安全帽检测1、安全帽检测模型训练2、模型评估3、模型和数据集下载网盘链接1、本项目采用YOLOv7算法实现对安全帽检测，在几千多张安全帽数据集中训练得到，我们训练了YOLOv7模型，经评估我们得出了各个模型的评价指标

XTX_AI·2022-10-09 15:05

【基于熵权-模糊综合评价法】《基于熵权-模糊综合评价法的施工项目风险评价研究》论文笔记（内附MATLAB代码）

模糊综合评价法的施工项目风险评价研究-中国知网(cnki.net)【基于熵权-模糊综合评价法】《基于熵权-模糊综合评价法的施工项目风险评价研究》论文笔记（内附MATLAB代码）文章目录1.施工项目风险评价指标体系

Karry D·2022-10-07 07:01

朴素贝叶斯和AODE算法详解

文章目录一、实验要求（1）实验目的（2）数据集简介（3）实验内容（4）评价指标二、数据集的划分三、朴素贝叶斯（1）朴素贝叶斯原理（2）拉普拉斯修正（3）函数变量解析（4）代码如下（5）结果四、AODE算法

miracleo_·2022-10-04 13:45

数据规范化与数据离散化

不同评价指标往往具有不同的量纲，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果。

.别拖至春天.·2022-10-03 15:44

机器学习概述

2.2.1模型2.2.2学习准则2.2.3优化算法2.3机器学习的简单示例——线性回归2.4偏差-方差分解2.5机器学习算法的类型2.6数据的特征表示2.6.1传统的特征学习2.6.2深度学习方法2.7评价指标

爱蹦跶的小贺·2022-10-02 07:26

神经网络与深度学习（四）线性分类

目录3.1基于Logistic回归的二分类任务3.1.1数据集构建3.1.2模型构建3.1.3损失函数3.1.4模型优化3.1.4.1梯度计算3.1.4.2参数更新3.1.5评价指标3.1.6完善Runner

Jacobson Cui·2022-10-02 07:12

NNDL 实验四线性分类

NNDL实验四线性分类3.1基于Logistic回归的二分类任务3.1.1数据集构建3.1.2模型构建3.1.3损失函数3.1.4模型优化3.1.4.1梯度计算3.1.4.2参数更新3.1.5评价指标3.1.6

乳酸蔓越莓吐司·2022-10-02 07:26

K-means聚类算法及python代码实现

所有的数据都是一样的）1、概述K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。

weixin_34117522·2022-10-01 07:04

目标检测概述

目录目标检测概述目标检测常用的开源数据集PASCALVOC数据集MSCOCO数据集常用的评价指标IOUmAP（*MeanAveragePrecision*）NMS（非极大值抑制）目标检测方法分类总结目标检测概述学习目标了解目标检测的任务知道目标检测的常用数据集知道目标检测算法的评价指标掌握非极大值

最白の白菜·2022-09-29 07:26

计算机视觉目标检测概述

文章目录1.目标检测2.常用的开源数据集2.1PASCALVOC数据集2.2MSCOCO数据集3.常用的评价指标3.1IOU3.2mAP（MeanAveragePrecision）4.NMS（非极大值抑制

落花雨时·2022-09-29 07:18

按需视觉识别：愿景和初步方案

这是我个人比较看重的一个工作，因为它讨论了视觉识别中的评价指标问题；而我越来越坚定地认为，在计算机视觉进入瓶颈期的当下，定义合理的评价指标，比刷新现有评价指标上的SOTA，要更重要一些。

PaperWeekly·2022-09-28 10:09

Imagen的评价指标DrawBench是什么东西？

我在看博客的时候发现Imagen提出了一个新的评价指标的，但是公众号都只是提了一嘴没有详细说明，我为此又专门回去看了一下论文。

·2022-09-27 18:55

基于张量分解的遥感图像恢复及常用高光谱遥感数据集

本文为初期学习总结，本篇文章总结了遥感高光谱图像研究背景、高光谱图像噪声的分类，介绍了基于张量的图像恢复方法及近年来对于张量分解的相关研究，总结了几个常用的图像评价指标，总结了高光谱遥感图像常用的数据集

山科智能信息处理实验室·2022-09-27 07:30

Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression

在现有的方法中，虽然在边框回归中广泛采用了n范数损失，但并不是针对评价指标IoU进行定制的。

jiao_xd17·2022-09-22 21:43

【毕业设计】基于深度学习的口罩佩戴检测系统 - python opencv 卷积神经网络

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy

Mr_DC_IT·2022-09-22 20:31

【模糊综合评价的运用】——《电子舌技术在食用盐模糊感官评价中的应用》论文笔记（内附MATLAB程序）

【模糊综合评价的运用】——《电子舌技术在食用盐模糊感官评价中的应用》论文笔记（内附MATLAB程序）本文目录1.因素集：（评价指标集）与评价事物相关的因素。

Karry D·2022-09-22 18:12

机器学习——逻辑斯蒂回归数学原理及信用卡诈骗项目实例

一、分类模型评价指标某一类的精准率precision—其实预测为该类并且预测正确的比例。某一类的精准率recall—其实就是该类有多少被预测出来。

泡泡怡·2022-09-21 18:03

机器学习——线性回归欠拟合优化增加多项式特征

一、回归模型评价指标说明二、线性回归线性回归是回归问题，此方法对训练数据类型没有要求，可以是离散特征，也可以是连续特征；此方法会出现过拟合问题，在处理过拟合手段就是降低模型难度，减少特征个数，或者采用正则化方法

泡泡怡·2022-09-21 18:59

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