评价指标第41页

Python量化投资——投资组合的评价和可视化（上）：计算收益率、波动率、最大回撤、阿尔法alpha、贝塔beta、夏普率Sharp等指标【源码+详解】

投资组合的评价和可视化（上）——评价指标的计算投资结果评价本文示例数据下载投资过程回顾基于收益的投资组合评价收益率、年化收益、每日收益率月度历史收益率基于风险度量的投资组合评价Volatility波动率

Shepherdppz·2022-09-21 07:00

完美且简要，如此输出风控中的重要数据指标曲线(如KS等)

ks值是在模型中用于区分预测正负样本分隔程度的评价指标。每个样本的预测结果化对应的一个个分数，从最低分到最高分，输出为正负样本的累积分布。Ks值为这个两个正负样本中，最大差值的绝对值。

番茄风控·2022-09-19 07:14

层次分析法(AHP)

目录1.确定评价指标、构建评价体系2.得到判断矩阵3.层次单排序和一致性检验（1）层次单排序(计算权重)①和积法(算术平均法)（2）一致性检验4.汇总结果得到权重矩阵5.计算各方案的得分层次分析法是一种定性和定量相结合的

Michael_Lzy·2022-09-18 09:58

视觉答题的方法、数据集和评价指标综述

Asurveyofmethods,datasetsandevaluationmetricsforvisualquestionanswering介绍VQA目前的主要困境VQA的应用特征的提取图像特征的提取：问题特征的提取：基于计数方法基于预测的方法Hybridmodels混合模型最新的文本嵌入模型数据集DAQUAR[109]（benchmark数据集，但数据集规模较小）COCO-QA[50]（包含四

Gao+Ling·2022-09-17 14:57

基于PaddlePaddle的飞桨论文解读：StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains

目录摘要StarGANv2网络架构实验1.Baselines2.数据集3.评价指标实验结果分析1.个别成分分析2.多种图像合成方法的比较结论模型代码（model.py）主体代码（main.py）总结摘要一个好的图像到图像的翻译模型应该学习不同视觉域之间的映射

peter9697·2022-09-14 07:07

模型评价指标之ROC、AUC和GAUC

模型优劣的评价有完整的评价指标，通过这些指标我们可以评判出该模型的性能，同时可以比对不同模型进行择优，下面我们从混淆模型开始，学习通过ROC曲线、AUC以及GAUC来对普通分类模型以及推荐模型的评判。

小轩爱学习·2022-09-13 18:37

路径规划（RRT）

起始点与目标点之间有路径解存在，那么一定可以找到解，若找不到解则说明一定没有解存在；概率完备性：是指若起始点与目标点之间有路径解存在，只要规划及搜索时间足够长，就一定能够确保找到一条路径解；最优性：规划得到的路径在某个评价指标上是最优的

小白VREP·2022-09-13 17:54

入侵检测系统

文章目录IDS入侵检测系统(旁路部署）概述意义入侵检测系统的特点入侵检测原理入侵检测的技术实现入侵检测系统评价指标IPS入侵防御系统（串行部署）入侵防御技术入侵防御技术优势入侵防御系统入侵检测系统与入侵防御系统对比系统漏洞病毒开源工具

天璇X·2022-09-13 09:00

Open ML

目录简介新兴类别：递减、递增特征：变化的数据分布：不同的学习目标总结：简介传统的机器学习的前提假设是封闭环境场景，即学习过程中的重要因素保持不变，如：标签、样本空间（特征）、数据分布、模型评价指标等，基于此的很多理论发展相对成熟

叹感·2022-09-11 07:59

GAN网络评估指标：IS、FID、PPL

GAN网络评估指标：IS、FID、PPL转自：IS、FID、PPL，GAN网络评估指标另外关于GAN的评价指标，推荐李宏毅老师的视频：【機器學習2021】生成式對抗網路(GenerativeAdversarialNetwork

Adenialzz·2022-09-09 07:55

P, R mAP理解

参考：[email protected]与[email protected]:0.95的含义，YOLO_流星落，的博客-CSDN博客_map0.5:0.95目标检测模型的评价指标(Acc,Precision,Recall,AP,mAP,RoI

qq_478377515·2022-09-09 07:43

猿创征文｜深度学习基于前馈神经网络完成鸢尾花分类

在本实验中，我们使用的损失函数为交叉熵损失；优化器为随机梯度下降法；评价指标为准确率。

猿童学·2022-09-08 07:27

【基础知识】机器学习任务之回归与分类定义和评价指标详解

总结1.两者本身的区别与联系区别（1)回归得出来的值是一一对应的，就是我输入一个值它就会告诉我所对应的精确值，也就是预测值，是连续的，且我每输入一个不同变量，他预测的值只跟这个变量对应，1对1的。(2)而分类是离散的，是多对1的，比如，我输入一堆狗的图片进去，它都是被判断为狗，我输入一堆猫进去，都判断为猫，是多对1的，而且是离散的。相同点本质是一样的，都是通过数据来拟合一个函数，用来预测.我的理解

All_In_gzx_cc·2022-09-06 07:39

招商2022FinTrch精英训练营数据赛道方案线下Rank1

客户流失预测，经典的二分类问题，评价指标为AUC，数据脱敏，字段只能靠猜数据只给了train单表，类别特征基本没啥用，零零总总50列。一天提交三次，不能组队，参赛队伍大概700多？

昨日啊萌·2022-09-05 21:51

分类问题的评估（二分类&多分类）

目录一、准确率二、平均准确率三、基于相似度的评价指标四、ROC曲线：五、混淆矩阵（ConfusionMatrix）六、Kappa系数七、分类报告八、神经网络多分类问题可以用binary-crossentropy

"灼灼其华"·2022-09-04 07:43

分类模型评估的实际编码

之前我在《机器学习之分类问题的评价指标》分享了评价指标相关的理论，今天我们从实际编码的角度出现看看如何用代码评价分类模型的好坏。

小小明-代码实体·2022-09-04 07:26

猿创征文｜论文速读 -- BEVerse

参考：1.BEVerse2.3D视觉工坊解析3.评价指标mAP4.nuScenes数据集评价指标一.摘要文中提出了BEVerse网络，是一个统

Darchan·2022-09-03 08:11

使用Torchmetrics快速进行验证指标的计算

torchmetrics目前已经包好了80+任务评价指标。TorchMetrics安装也非常简单，只需要PyPI安装最新版本:pipinstalltorchmetr

·2022-09-02 11:31

第十八天计算机视觉之语义分割

目录图像语义分割一、基本介绍1.什么是语义分割3.语义分割的难点二、语义分割基本原理1.整体实现思路2.评价指标三、常用模型1.FCN（2014）1）什么是FCN2）网络结构3）特征融合4）评价指标5）

呆呆网友·2022-09-02 07:34

城阙·2022-09-02 07:21

单目深度估计基础理论和论文学习总结

各种变换等照相机模型：单目/双目模型，单目中的世界坐标系/相机坐标系/图像坐标系的互相转换、畸变与矫正，双目涉及的视差和深度的反比关系、基线，鱼眼模型和校正等图像变换：线性变换、仿射变换、透视（投影变换）图像相似度评价指标

苹果姐·2022-08-30 07:28

天池大赛之工业蒸汽量预测（有史以来最全面）

数据载入1.3数据合并1.4数据分布1.5特征清洗1.6特征可视化1.7相关性系数1.8归一化1.9Box-Cox变换对连续变量分布的影响1.10目标值探索1.11定义方法获取训练和测试数据1.12定义评价指标

Code-Seed·2022-08-28 07:07

基于序的评价指标 (特别针对推荐系统和多标签学习)

本文描述几种基于序的评价指标(Ranking-basedevaluationmeasures)的动机及物理意义.1.非基于序的评价指标本节描述几种非基于序的评价指标,并指出其

闵帆·2022-08-26 07:47

matlab leslie模型,【2017年整理】leslie人口增长模型模型.doc

【2017年整理】leslie人口增长模型模型人口增长预测模型摘要本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测

太阳大米18844301737·2022-08-25 15:28

一种基于pyTorch的深度学习项目模板

config文件2.使用config.json3.从检查点（checkpoint）继续4.使用多个GPU五、自定义1.自定义CLI选项2.DataLoader3.Trainer4.Model5.Loss6.评价指标

Morty徐同学·2022-08-25 07:25

模型评价指标(1)--混淆矩阵Confsion Matrix

目录前言混淆矩阵ConfusionMatrix基本概念TP、FP、FN、TN关系：公式及意义混淆矩阵的pytorch实现头文件定义混淆矩阵类使用ConfusionMatrix进行分类模型的指标评价最终实现前言相信自己！！！微步微步资源链接：1.程序源码已经打包在百度网盘了：链接：https://pan.baidu.com/s/1dM4AySQ5tm0lEBrrhXqHnQ提取码：12342.flo

weibuweibu123·2022-08-24 07:15

Python数据分析与机器学习20- 逻辑回归项目实战4-模型评估方法:混淆矩阵

文章目录一.模型评价指标——Precision/Recall1.1准确率、精确率、召回率、F值对比1.2精确率、召回率计算公式1.2.1精确率计算公式1.2.2召回率计算公式1.2.3F1score指标

只是甲·2022-08-24 07:41

7 机器学习逻辑回归分类模型的评价指标混淆矩阵

机器学习1逻辑回归1.1引入回归模型是用来处理连续型标签样本的算法模型。逻辑回归(LogisticRegression)模型广泛应用于分类问题中，尤其是二分类问题。1.1.1线性回归线性回归用于寻找样本数据中特征与标签之间的关系，一般标签数据是连续的，而且特征与标签之间的关系是线性的。z=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θnxnz=[θ0θ1θ2...θn][x0x1x2...xn]=θTx\b

Jianhao92·2022-08-24 07:08

模型评估：评估矩阵和打分

文章目录目标优先二分类问题的评价指标第一类错误和第二类错误非均匀数据集混淆矩阵、正确率、精确率、召回率和f-score不知道标签均匀性的情况精度-召回曲线和ROC曲线精度-召回曲线（precision-recallcurve

lxy_Alex·2022-08-24 07:34

分类模型的评价指标--混淆矩阵，ROC曲线，AUC及sklearn.metrics.roc_curve参数说明

分类模型的评价指标–混淆矩阵，ROC，AUC1.混淆矩阵–就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。

耳东鹏·2022-08-24 07:02

(王道408考研数据结构)第七章查找-第一节：查找的基本概念、平均查找长度

文章目录一：查找的基本概念（1）查找表和关键字（2）查找的概念二：静态查找表和动态查找表三：查找算法评价指标——平均查找长度一：查找的基本概念（1）查找表和关键字查找表(SearchTable)：是由同一类型的数据元素

快乐江湖·2022-08-21 09:03

python聚类算法程序实现图像处理_K-means聚类算法及python代码实现

所有的数据都是一样的)1、概述K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。

weixin_39940957·2022-08-20 07:45

语义分割基础知识

文章目录1.常见的分割任务2.暂定的学习规划3.语义分割任务常见数据格式3.1PASCALVOC3.2MSCOCO4.语义分割得到结果的具体形式5.常见语义分割评价指标6.语义分割标注工具6.1Labelme

Le0v1n·2022-08-16 17:53

目标检测基础（TP，recall，PR曲线，mAP，NMS）

目录双阶段网络与单阶段网络单阶段网络准确度不如双阶段网络，训练不均衡双阶段网络如何解决训练中的不均衡常用数据集介绍及数据交互PascalVoc2007，2012COCO2014，2014，2015，2017评价指标及计算方法介绍

湘粤Ian·2022-08-16 07:05

循环神经网络（RNN）实现股票预测

2.回归评价指标MSE：均方误差----->预测值减真实值求平方后求均值RMS

猿童学·2022-08-15 22:23

聚类模型ari_聚类模型性能评价指标

有监督的分类算法的评价指标通常是accuracy,precision,recall,etc；由于聚类算法是无监督的学习算法，评价指标则没有那么简单了。

巧笑倩兮Evelina·2022-08-14 20:52

聚类模型ari_7.9 聚类模型评估

但是不应该将分类标签作为聚类结果的评价指标，除非你有相关的先验知识或某种假设，知道这种分类类内差距更小。但是它还是给出了几种评价标准。

一只小短腿·2022-08-14 20:52

louvain算法代码_CS224W| 笔记4.2：网络中社区的挖掘算法——Louvain算法

一、评价指标：在介绍具体算法，我们先得定一个标准：怎么评价我们的算法挖掘的社区好不好

weixin_39907591·2022-08-11 07:27

【从零开始】CS224W-图机器学习学习笔记4.1：Community Structure in Networks（1）

)文章目录1前言2预备知识和案例2.1弱连接理论2.2三元闭包(triadicclosure)2.3边重合(EdgeOverlap)2.4通话网络（边的重合度vs.边的强度）2.5小结3社团发现3.1评价指标

要不断变强的LSY·2022-08-11 07:45

机器学习第10天：模型评价方法及代码实现

文章目录一、分类评价指标1.精确率(Precision)2.召回率(Recall)3.准确率(Accuracy)4.F1_score二、回归评价指标1.平方根误差(RMSE)2.均方误差(MSE)3.平均绝对误差

K同学啊·2022-08-09 10:27

跨模态检索评价指标，pr曲线，map

跨模态检索评价指标精确率，准确率，召回率，混淆矩阵以二分类算法为基础TN：算法预测为负例（N），实际上也是负例（N）的个数，即算法预测对了（True）；FP：算法预测为正例（P），实际上是负例（N）的个数

Wei-yuxin·2022-08-08 07:28

matlab 动态加权综合评价_动态加权综合评价、灰色关联度分析、BP神经网络模型汇总...

问题一中，考虑到污染物浓度这一评价指标的“质的差异”和“量的差异”，采用动态加权综合评价方法建立评价模型。

秦风明·2022-08-08 07:55

综合评价与决策模型

综合评价与决策模型先上大纲解决评价类问题的中心思想就是打分，首先要想到这四项内容：明确评价目标明确可选方案明确评价指标，形成评价体系（用什么来评价方案的好坏？）

Epiphany✿·2022-08-08 07:49

评价类问题解决方法及模型汇总

评价类问题的基本范畴对题中所给目标按照一定的标准进行分类将题中数据运用数学模型进行处理，并得到唯一指标结果进行比较或排序探究某一综合问题的不同方面并计算验证其总体实现程度评价类问题的基本要素被评价对象如（工厂产品、员工绩效）评价指标如

尘光629·2022-08-08 07:34

2022深圳杯AC题思路模型分析

来作为信息传播的综合评价指标，从而构建综合评价体系量化信息传播指数，引入熵权法求解各评价指标的权重，综合分析信息传播随时间变化的规律。在全新的信息传播格局下，如何破除“尖

UST数模社_·2022-08-05 07:08

【图像融合】基于加权和金字塔实现图像融合附matlab代码

1内容介绍基于Matlab强大的图像处理工具箱函数,用加权平均法、拉普拉斯金字塔变换法、小波变换法对图像进行融合,然后用客观评价法中的相应评价指标对其融合结果进行质量评价。

matlab_dingdang·2022-08-02 22:58

基于随机森林模型的心脏病患者预测及可视化（pdpbox、eli5、shap、graphviz库）附相关库安装教程

库三、项目详解：1.引入库2.数据预处理和类型转化1).导入数据2).缺失值情况3).设置字段4).字段转化3.随机森林模型建立与解释1).切分数据2).建立模型4.决策树可视化5.基于混淆矩阵的分类评价指标

weixin_47759089·2022-07-31 07:10

人工智能重点汇总(搜索策略、博弈、贝叶斯、SVM、神经网络、弧相容、SVM、决策树、反向传播、卷积神经网络)

随机的，连续的，动态的，延续式的，多agent的❗Agent的类型与结构四种基本的类型简单反射agent基于模型的反射agent基于目标的agent基于效用的agent学习Agent一、搜索算法评价指标

Luweir23·2022-07-29 07:55

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