贪婪算法第7页

硬币找零问题(贪婪算法和动态规划)

2.贪婪算法(Greedyalgorithm)从上面很容易看出，想要计算最少的硬币数，用贪婪算法即可。即每次我们都找面值最大的硬币

我小曾就是个弟弟·2020-08-13 16:32

算法和数据操作篇——动态规划和贪婪算法

面试题14：剪绳子原题链接classSolution{public:intcuttingRope(intn){/*思路：剪长度为n的绳子，第一次剪完后两段绳子长度变为了k和n-k,此时绳子的数量变为了2，满足了题干中的m>1的限制，所以剪完后的两段绳子可以继续剪，也可以不继续剪，取决于怎样能够最终的乘积最大，如果需要继续剪，则子问题和剪长度为n的绳子的求解是一样的，具体三种情况见下面的注释。时间复

philpanic9·2020-08-13 16:00

跳跃游戏: 贪心算法

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。

JarvisXue·2020-08-12 17:28

数据结构和算法python语言描述——红绿灯问题自我总结

用枚举法的组合数未顶点数的指数函数，代价过高考虑一种简单的算法：贪婪算法。

可乐味的鼻涕·2020-08-12 17:16

【机器学习与深度学习理论要点】15. 什么是决策树？决策树的特点及使用情况

每一个节点的选择都是贪婪算法，不能保证全局最优解

yegeli·2020-08-12 14:46

强化学习笔记(4)无模型控制Model-Free Control(On-policy learning, off-policy learning, GLIE, Sarsa, Q-learning)

Introduction概念On-PolicylearningOff-PolicylearningMonte-CarloControl问题1：使用行为价值函数代替状态价值函数贪婪策略基于行为价值函数的更新：问题2：使用贪婪算法的局限性例解决方案

SpadeA_Iverxin·2020-08-12 10:27

动态规划python实现

物品价值表物品名价值water10book3food9jacket5camera6物品重量表物品名重量water3kgbook1kgfood2kgjacket2kgcamera1kg考虑使用贪婪算法，那就是什么

入眸幻灭·2020-08-11 23:46

【剑指offer】面试题14：剪绳子——动态规划、剪绳子2——贪婪算法

一、动态规划-剑指Offer14-I剪绳子1.通过record记录每个f(n)的解2.由f(n)=max(f(i)*f(n-i))如果从高往低会有重复运算，从低到高可以避免。3.通过O(n2)进行遍历可以把所有的最大解全部求出来。classSolution{public:intcuttingRope(intn){//通过record记录每个f(n)的最大解，即长度为n的绳子剪成若干段后各段长度乘积

Jocelin47·2020-08-11 14:47

贪婪算法在求解最小生成树中的应用（JAVA）--Kruskal算法

Kruskal算法又被称为“加边法”，这种算法会将加权连通图的最小生成树看成具有V-1条边的无环子图，且边的权重和最小。算法开始时，会按照权重的非递减顺序对图中的边排序，之后迭代的以贪婪的方式添加边。下面以下图为例来讲解Kruskal算法的过程：Input:610123156165265231364346465458562Output:15完整代码如下：importjava.util.Scanne

李淡然·2020-08-11 13:53

贪心算法——Prim最小生成树

1、首先介绍一下什么是贪心算法：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

石。头。人·2020-08-11 11:26

30.贪心算法

贪心算法贪心算法（又称贪婪算法），核心思想在求解问题的时候，总是选择当前情况的最优解。

夹毛局的程序员·2020-08-11 01:57

贪婪算法（greedy Algorithm)

凭栏听雨客·2020-08-10 20:27

【算法】贪心&BFS&DFS

贪心&BFS&DFS贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

古航·2020-08-10 14:16

【数据结构与算法（八）】——递归和循环

第八天打卡查找、排序；二分查找、归并排序、快速排序；回溯法；递归–栈；动态规划；贪婪算法；位运算（与、或、异或、左移、右移）递归和循环如果没有条件要求限制，尽量多使用递归方法编程。

Oldbowleeeee·2020-08-09 18:31

leetcode 55. Jump Game-贪心算法

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所作出的是在某种意义上的局部最优解。

Code_Granker·2020-08-09 17:56

你想要了解的贪心算法都在这里

贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

dreamispossible·2020-08-08 01:00

《数据结构与算法分析》贪婪算法与分治算法--二维最近点问题详解

前言：这段时间晚上都在做实习的工作，所以学习的进度有点慢了下来。不过基础是非常重要的，所以一定不能把基础给拉下，平时挤时间出来也得好好看书学习。这本书现在到了第十章，还有两章。本来打算9月底一定要弄完这本书的，不过发生了太多的事情，但是还是要尽全力往前赶。我的github：我实现的代码全部贴在我的github中，欢迎大家去参观。https://github.com/YinWenAtBIT介绍：一、

yw8355507·2020-08-08 01:09

算法设计技巧-贪婪算法、分治算法、动态规划等

1.贪婪算法（greedyalgorithm）贪婪算法的核心思想是将问题分阶段进行，在每个阶段选择当前最优的，而不考虑对之后的影响。

Ankang0320·2020-08-08 00:22

剪绳子-贪婪算法(证明选择最优)

如绳子长度为8，当分别为2，3，3时，此时最大乘积181.思路：贪婪算法，每一步都可以做出一个贪婪的选择，基于此选择，我们能得到最优解2.贪婪选择：n%3=012/3=4，则s=3^4=81n%3=113

tmax52HZ·2020-08-07 18:37

剪绳子-动态规划（Java）

例如，当绳子的长度为8时，我们把它剪成长度分别为2,3,3的三段，此时得到的最大乘积是18.分析：首先本题可以用贪婪算法和动态规划算法求解，虽然贪婪算法的时间复杂度和空间复杂度都比动态规

Zhao1iang·2020-08-07 18:51

决策树和分类算法

机器学习之决策树非集成学习的算法ID3算法信息熵信息增益完整的例子（来自赵卫东的机器学习一书）算法思想（类似贪婪算法）缺陷C4.5C5.0CART集成学习的算法装袋法提升法GBDT随机森林分类算法是利用训练样本集获得分类函数即分类模型

legendaryhaha·2020-08-07 14:12

java 动态规划背包问题

其次，可以先把价值最大的物体放入，这已经是贪婪算法的雏形了。如果

蜀人ing·2020-08-05 12:01

最小生成树---Kruskal算法

三种算法都是贪婪算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权

coderchenjingui·2020-08-05 12:07

贪心算法总结---and--优先队列--贪心算法例题整理

通过一段时间的学习，对贪心算法有了一些了解，总结一下学习心得；贪心算法（又称贪婪算法）是指，在问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。

好好学习。天天编程·2020-08-04 21:24

Nand Flash管理算法介绍之垃圾回收类型介绍

本文简简单单讲述FTL垃圾回收的几种基本的类型：1.GreedyAlgorithm贪婪算法，找有效页数最少的块进行回收。

忠s·2020-08-04 14:12

数据结构与算法刷题汇总

方法：leetcode打基础+剑指Offer针对性训练文章目录【数据结构】数组✌字符串✌链表✌树✌栈&优先队列✌并查集字典树图矩阵【算法】递归和循环查找和排序回溯法动态规划和贪婪算法位运算DFS&BFS

LotusQ·2020-08-04 11:30

五大常用算法之-回溯法

我们知道动态规划和贪婪算法都要求无后效性，即子问题的解是当前的最优解，不能回退。当这种要求得不到满足时，一种的通常做法是采用回溯的方法进行求解。回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是

_zZhe·2020-08-04 09:48

最小生成树 Kruskal算法

三种算法都是贪婪算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。

weixin_30399821·2020-08-04 04:02

LeetCode字母排列

LeetCode字母排列621.TaskScheduler767.ReorganizeString358.RearrangeStringkDistanceApart主要思路是贪婪算法，先借助priority_queue

zljiaa·2020-08-03 09:13

Prim最小生成树算法详解以及java实现源代码

1.Prim算法核心思想prim算法也是贪婪算法的一个典型例子，有点类似于dijkstra算法。

tingting256·2020-08-03 05:55

贪心算法（贪婪算法）

贪心算法介绍1)贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每-步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法2)贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解

Azadoo·2020-08-02 21:54

剪绳子（动态规划、贪婪算法）

题目描述给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1],…,k[m]。请问k[0]xk[1]x…xk[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。动态规划：求一个问题的最优解（通常是求最大值或者最小值），而且该问题能够分解成若干个子问题，并且子问题之

你从不孤单单单单·2020-08-02 14:44

剑指offer 14 剪绳子（动态规划和贪婪算法）

使用动态规划题的特征：1、面试题通常是求一个问题的最优解（通常是求最大值或者最小值）2、该问题可以分解成若干个子问题，并且子问题之间还有重叠的更小的子问题。思路：1、分析能否将大问题分解成小问题，且分解后的小问题也存在最优解2、如果把小问题的最优解组合起来能够得到整个问题的最优解，则可以使用动态规划题目：给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成m段（m,n都是整数，m>1,n>1），每段绳子的长度记为

practicePLUS·2020-08-02 14:38

剑指offer 面试题14剪绳子（动态规划与贪婪算法）

#include#includeusingnamespacestd;//动态规划intmaxProductAfterCutting_soution(intlength){if(length<2)return0;if(length==2)return1;if(length==3)return2;int*products=newint[length+1];//注意这里对于products的初始几个数，

焦躁的一路向北·2020-08-02 13:22

剑指offer8：剪绳子问题（动态规划和贪婪算法）

内容：给定一根长度为n的绳子，请把绳子剪成m段，每段绳子记为k[0],k[1]……k[m]。请问k[0]*k[1]……*k[m]可能的最大乘积是多少？例如：当绳子长度为8时，我们把它剪成长度分别为2,3,3段，此时最大乘积为18.解题思路：思路一：我们先考虑能否把大问题分解成小问题，分解后的小问题也存在最优解，如果把小问题的最优解组合起来能否是整个问题的最优解，这就是动态规划求解。我们把绳子从第i

九零后的鹏鹏·2020-08-02 13:40

面试题14：剪绳子（动态规划+贪婪算法）C++

一、动态规划：应用动态规划之前要分析该问题是否能够将大问题分解成为小问题，分解的问题往往也具有最优解，如果把小问题的最优解组合起来能够得到问题的整体解，那么该问题可以使用动态规划去解决特点：从上往下分析，从下往上解决#includeclassmax_ProductCutting_solution{int*products;intproduct;intm_max;public:intc_max_Pr

C_臻可爱呢·2020-08-02 13:19

剑指offer面试题【14】----剪绳子【Python】【动态规划】【贪婪算法】

题目描述给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成m段(m和n都是整数，n>1并且m>1)每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m].请问k[0]*k[1]*...*k[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度为8时，我们把它剪成长度分别为2,3,3的三段，此时得到的最大乘积是18.代码实现动态规划解法按照从下而上的顺序计算，先得到f(2),f(3)，再计算f(4),f(5),f(n)=

poppy_MCT·2020-08-02 12:26

剪绳子（动态规划和贪婪算法）

题目：把长度为n的绳子剪成m段（n>1,m>1），每段绳子的长度记为k[1],...k[m]，则每段绳子的长度的最大乘积是多少？例如身子长度为8时，剪成2,3,3三段得到的乘积最大，为18。思路：方法1：动态规划的思想假设长度为n的绳子被剪成若干段后，各段长度的最大乘积为f(n)。一刀下去可能的位置有1,2，...，n-1，j将绳子分为长度为i和n-i的两段，则f(n)=max{f(i)*f(n-

qnczmf·2020-08-02 12:41

动态规划&贪婪算法之剪绳子

动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的方式去解决。1.可以使用动态规划的情形：（1）在应用动态规划之前，要分析能否把大问题分解成小问题，分解后的小问题也存在最优解；如果把小问题的最优解组合起来能够得到整个问题的最优解，那么就可以应用动态规划解决这个问题。（2）如果是求一个问题的最优解（通常是求最大值或者最小值），而且该问题能否分解成若干个子问题

H_Expect·2020-08-02 12:50

Mining the Most Influential k-location Set From Massive Trajectories

总纲：论文来源：ACMSIGSPATIAL2016作者：YuhongLi、JieBao、YanhuaLi、YingcaiWu、ZhiguoGong、YuZheng内容：主要是一个基本的贪婪算法，可以说很简单

FD_Rookie·2020-08-01 11:45

程序员：Java数据结构与算法——第十七章·贪婪算法设计技术详解

17.2贪婪策略的定义贪婪算法将问题分为多个阶段。在每一个阶段，选

程序员界·2020-08-01 07:21

HDOJ 2037 今年暑假不AC（C语言）

pid=2037题目是经典的活动安排问题,按照结束时间升序排序,尽量做结束的早的事情,以便留下更多的时间给剩下的事情，根据节目结束的时间进行排序后，可以使用逐步的贪婪算法求出最优解。

iteye_517·2020-07-31 18:35

《算法图解》总结

目录1、二分查找2、大O表示法3、排序4、选择排序5、递归6、快速排序7、散列表8、广度优先搜索9、狄克斯特拉算法10、贪婪算法10.1背包问题10.2NP完全问题(Non-deterministicPolynomial

吉大秦少游·2020-07-30 13:06

入坑Algorithms - 算法图解（上）

目录第一章算法简介第二章选择排序第三章递归第四章快速排序第五章散列表第六章广度优先搜索第七章狄克斯特拉算法第八章贪婪算法第九章动态规划第十章K最近邻算法第十

Typole·2020-07-30 12:51

《算法图解》第八章贪婪算法

第八章贪婪算法目录8.1教室调度问题8.2背包问题8.3集合覆盖问题近似算法8.4NP-Hard完全问题8.4.1旅行商问题详解8.4.2如何识别NP-hard完全问题8.5小结8.1教室调度问题有很多门课

阿尔卑斯山脉的小菇凉·2020-07-30 03:28

算法设计与分析个人总结（2020最新版）

天道酬勤、业道酬精、学道酬苦·2020-07-29 14:34

[Unity3D]A*算法、导航网格、路径点寻路对比(A-Star VS NavMesh VS WayPoint)

在Unity3d中，我们一般常用的寻路算法：1.A*算法插件与贪婪算法不一样，贪婪算法适合动态规划，寻找局部最优解，不保证最优解。A*是静态网格中求解最短路最有效的方法。

谢灵枢·2020-07-29 04:41

剑指offer—14.剪绳子——分析及代码(Java)

剑指offer——14.剪绳子——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.动态规划（1）思路（2）代码（3）结果2.贪婪算法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、题目给你一根长度为n的绳子，

江南土豆·2020-07-29 03:51

12、剪绳子——剑指offer——动态规划

首先本题可以用贪婪算法和动态规划算法求解，虽然贪婪算法的时间复杂度和空间复杂度都比动态规划算法要小，但是要求有一定数学基础，需要定制合理的贪婪策略（面试的时候如果换一道题一般情况下想不出来

ustcer_93lk·2020-07-28 15:46

禁忌搜索算法求解TSP问题python实现

文章目录1禁忌搜索（TabuSearch)1.1TS相关术语介绍1.2算法流程1.3算例分析2TS设计2.1编码原则2.2数据准备2.3初始路径的生成2.3.1随机生成2.3.2改良圈算法2.3.3贪婪算法

‘行者’·2020-07-28 08:28

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