递推最小二乘法第37页

人工智能学习目录

人工智能发展历人工智能本质房价预测损失函数最小二乘法梯度下降法多参数方程的最优解2、人工智能-神经网络从神经元的组成到MP模型(感知器)的建立，再到神经网络模型。神经元MP模型神经网络模型

爱吃面的猫·2023-07-14 18:03

算法刷题Day 38 动态规划理论基础+斐波那契数+爬楼梯

Day38动态规划理论基础动态规划的解题步骤：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组斐波那契数很基础classSolution{public

benobug·2023-07-14 10:41

day 52 子序列问题

不连续递增子序列的跟前0-i个状态有关，连续递增的子序列只跟前一个状态有关300.最长递增子序列dp[i]定义：以nums[i]结尾的最长递增子序长度递推公式:if(nums[i]>nums[j])dp

努力减肥的小蓝·2023-07-14 07:53

动态规划：0-1背包、完全背包问题 | 详细原理解释 | 代码及优化（C++）

目录01背包问题描述：简单描述就是：解析：递推公式：dp数组的初始化：遍历顺序：图解：实现代码：dp数组初始化：遍历：优化：原理：递推公式：遍历顺序：实现代码：初始化：遍历：完全背包问题描述：解析：实现代码

Cosmoshhhyyy·2023-07-14 04:27

刷题第53天 | 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和

LongestCommonSubsequence题目链接：1143.LongestCommonSubsequence思路链接：代码随想录动态规划-最长公共子序列思路这题自己做出来了，主要是通过手推dp数组的方法，但是做完之后对于递推公式代表的意义不太明白确定

Zeekai·2023-07-14 01:46

代码随想录刷题第52天|LeetCode300最长递增子序列、 LeetCode674最长连续递增序列、LeetCode718最长重复子数组

2、递推公式：if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较，而是我们要取dp[j]+1的最大值。

星☆空·2023-07-14 01:44

代码随想录刷题第50天|LeetCode123买卖股票的最佳时机III，LeetCode188买卖股票的最佳时机IV

2、递推公式：达到dp[

星☆空·2023-07-14 01:13

代码随想录刷题第51天|LeetCode309最佳买卖股票时机含冷冻期、LeetCode714买卖股票最佳时机含手续费

1、LeetCode309最佳买卖股票时机含冷冻期题目链接：309、最佳买卖股票时机含冷冻期原本多次买卖股票有两种状态，持有股票dp[i][0]和不持有股票dp[i][1]，递推公式为：dp[i][0]

星☆空·2023-07-14 01:13

《代码随想录(Carl)》数据结构与算法题目解法关键知识点记录(四)

《代码随想录(Carl)》数据结构与算法二算法类题目2.1动态规划23.198.打家劫舍【初始化：递推公式的基础就是dp[0]和dp[1]，所以两个都要初始化；从dp[i]的定义上来讲，dp[0]⼀定是

小扁Jaxon·2023-07-14 01:13

代码随想录刷题第53天|Leetcode1143最长公共子序列

2、确定递推公式text1[i-1]与text2[j-1]相同，那么找到了一个公共元素，所以dp[i][j]=dp[i-1][j-1

星☆空·2023-07-14 01:28

最优化问题matlab求解-fminsearch()和fmincon()函数的使用

matlab可以求解无约束最优化问题、有约束最优化问题和线性规划、二次型规划问题等，同时实现了最小二乘法的曲线拟合方法。

小林up·2023-07-13 23:51

机械臂的雅克比矩阵推导

1.线速度和角速度的递推通式推导pi=pi−1+Ri−1ri−1,ii−1\mathbf{p}_{i}=\mathbf{p}_{i-1}+\mathbf{R}_{i-1}\mathbf{r}_{i-1,

小林up·2023-07-13 23:37

机器学习：基于逻辑回归对航空公司乘客满意度的因素分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机

i阿极（考研版）·2023-07-13 20:24

【i阿极送书——第五期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预

i阿极（考研版）·2023-07-13 20:24

『表面』MLS（MovingLeastSquares）平滑点云

MLS算法原理基于最小二乘法（LeastSquares）将点云数据进行多项拟合，并使用拟合的结果对点云进行平滑处理。

爱钓鱼的歪猴·2023-07-13 20:52

机器学习：基于Python 机器学习进行医疗保险价格预测

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法

i阿极（考研版）·2023-07-13 20:18

第63讲：Python编程案例之猴子吃桃

文章目录1.需求描述以及分析2.递推方式实该该程序3.递归方式实现该程序1.需求描述以及分析需求描述：猴子第一天摘了若干个桃子，第一天吃了若干个桃子中的一半，觉得不过瘾，又多吃了一个。

Jiangxl~·2023-07-13 17:52

代码随想录算法训练营 day46 | 139.单词拆分

单词拆分思路代码代码随想录139.单词拆分思路可以用回溯法：分割单词，看分割的结果是否在字典里出现过背包问题定义dp[j]是长度为j的单词，是否能由当前字典词汇组成,如果是true，表示可以dp[0]=true递推公式

qq_42591713·2023-07-13 17:24

OJ《程序设计基础II》实验3——递推

3-1A-养兔子#includeintmain(){intn,i;scanf("%d",&n);longlonga[111]={0,1,2};//赋值，前几个自己可以算出来的值，然后找规律for(i=3;iintmain(){intn,a[60]={0,1,2,3,4},i;//不要忘了a[0]=0;scanf("%d",&n);for(i=5;i#definek0.6180339887intx(

CRAEN·2023-06-24 09:30

第二章

【在计算机上利用递推算法进行计算，优点是可以进行实时资料处理，得到一系列中间均值，既满足需要又避免增加一个样本从头做平均的重

啵啵能量星·2023-06-24 06:39

【随机过程】 17 -离散时间马氏链典型应用

具体实现2.3.1第一步：细致平衡2.3.2第二步：构成一步转移矩阵P2.3.3第三步：运行马氏链3.隐马尔科夫模型3.1概述3.2计算隐马尔科夫模型观测数据的概率3.2.1直接计算方法3.2.2前向递推

Ciaran-byte·2023-06-24 05:50

Day41 | 343. 整数拆分, 96.不同的二叉搜索树

Day41|343.整数拆分,96.不同的二叉搜索树重点在于对递推公式的理解，即子状态继承的理解！

Foolish鱼·2023-06-23 19:03

机器学习：基于Python实现人工神经网络训练过程

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i阿极·2023-06-23 18:58

Python之curve_fit多元函数拟合

文章目录入门参数多元拟合入门scipy.optimize中，curve_fit函数可调用非线性最小二乘法进行函数拟合，例如，现在有一个高斯函数想要被拟合y=aexp⁡−(x−bc)2y=a\exp-(\

微小冷·2023-06-23 12:09

状态估计器

1.2.离散状态空间模型2.矩阵微积分3.二次规划4.概率论4.1.期望与方差4.2.独立事件4.3.向量随机变量4.4.噪声与协方差矩阵4.5.条件概率5.最小二乘估计5.1.加权最小二乘估计5.2.递推最小二乘估计

小电动车·2023-06-23 11:45

代码随想录算法训练营第41天 | 343.整数拆分 + 96.不同的二叉搜索树

提示：dp[i]表示分拆数字i可以得到的最大乘积；递推公式dp[i]=max({dp[i],(i-j)*j,dp[i-j]*j})，j*(i-j)是单纯

HY.YUE·2023-06-23 11:00

递归实现斐波那契数列（Java）

因数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardoFibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义

星河栀染·2023-06-23 08:39

代码随想录训练营第四十二天|01背包、416.分割等和子集

二维数组dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大为dp[i][j].确定递推公式。有两个方向可以

JCGKS·2023-06-22 23:58

代码随想录训练营第四十一天|343.整数拆分、96.不同的二叉搜索树

dp[i]表示将整数i拆分成k(k>=2)个整数，这些整数的最大乘积为dp[i].确定递推公式。

JCGKS·2023-06-22 23:28

代码随想录训练营第三十九天|62.不同路径、63.不同路径||

确定递推公式。dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];(机器人只能向下或者向右走)初始化。

JCGKS·2023-06-22 23:58

代码随想录训练营第三十八天|509.斐波那契数列、70.爬楼梯、746.使用最小花费爬楼梯

动归五部曲确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.斐波那契数列链接：LeetCode509.斐波那契数列dp解法确定dp数组以及下标含义

JCGKS·2023-06-22 23:25

机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）

系列文章目录机器学习——scikit-learn库学习、应用机器学习——最小二乘法拟合曲线、正则化机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）文章目录系列文章目录1、概念阐述

Chaoy6565·2023-06-22 22:14

算法篇——动态规划完全和多重背包问题 (js版)

01背包的递推公式是：【当然先遍历物品还是背包的容量都可以】for(vari=0;i=nums[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-nums[i]]+value[i]);}}这里的内层循

低保和光头哪个先来·2023-06-22 22:29

ISTA 算法

(1)式可用最小二乘法（Lea

前丨尘忆·梦·2023-06-22 14:34

学习潘海东博士的《潮汐调和分析原理和应用》

测绘专业的学生一般会学习自由网平差，解算误差方程就是用到最小二乘法，误差的平方和最小，求取观

xiaokcehui·2023-06-22 14:23

力扣算法刷题Day45｜动态规划：爬楼梯零钱兑换完全平方数

空间复杂度:O(n)问题总结条件判断背包容量时的逻辑是大于等于，漏掉了等于忘记dp数组初始化，递归五部曲，一步不能少本题收获动规思路确定dp数组及下标的含义：爬到有i个台阶的楼顶，有dp[i]种方法确定递推公式

m0_73817408·2023-06-22 13:20

力扣算法刷题Day44｜动态规划：完全背包问题零钱兑换II 组合总和Ⅳ

力扣题目：#518.零钱兑换II（完全背包组合问题）刷题时长：7min解题方法：动态规划（完全背包）复杂度分析时间复杂度:O(mn)，其中m是amount，n是coins的长度空间复杂度:O(m)问题总结对递推公式的理解本题收获题意转换

m0_73817408·2023-06-22 13:50

子序列问题-代码随想录-刷题笔记

2)递推公式位置i的最长升序

Wind哥·2023-06-22 12:39

如何用梯度下降法求解数学建模的拟合问题——以logistics增长问题为例

引言众所周知的是，在大学课程中一般只会教授一种拟合方法(也即参数估计方法)——最小二乘法。这是一种直接求解的方法，非常的有效，不仅是损失最小解，而且是最大似然解。

Aerozeor·2023-06-22 09:44

python 数据、曲线平滑处理——基于Numpy.convolve实现滑动平均滤波——详解

曲线平滑处理——Savitzky-Golay滤波器——详解3基于Numpy.convolve实现滑动平均滤波——详解1基于Numpy.convolve实现滑动平均滤波1.1滑动平均概念滑动平均滤波法（又称：递推平均滤波法

R-G-B·2023-06-21 22:37

算法概述-02

线性回归是根据最小二乘法来建模，逻辑回归是根据最大似然来建模。线性回归是在整个实数范围内进行预测，敏感度一样，而逻辑回归是类似一种归一化，把预测值限定到【0，1】间的回归模型。

Diamond1995·2023-06-21 19:44

C国演义 [第六章]

第六章最长递增子序列题目理解步骤dp含义递推公式初始化遍历顺序代码最长连续递增序列题目理解步骤dp含义递推公式初始化遍历顺序代码最长递增子序列力扣链接给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度

雨子·2023-06-21 16:27

力扣算法刷题Day38｜动态规划：斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯

斐波那契数刷题时长：参考答案后5min解题方法：动态规划复杂度分析时间O(n)空间O(n)问题总结无本题收获动规五部曲思路确定dp数组以及下标的含义：dp[i]的定义为，第i个数的斐波那契数值是dp[i]确定递推公式

m0_73817408·2023-06-21 08:38

什么是最小二乘法

最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳拟合函数。在统计学和线性回归中，最小二乘法被广泛应用于拟合数据并建立变量间的关系模型。

阿里加多·2023-06-21 08:06

递归和递推

递推递推算法的特点一个问题的求解需要大量重复计算，在已知的条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，我们需要找到这种关系，进行计算（递推关系式）。

是千可阿·2023-06-21 04:09

力扣动态规划专题（三）完全背包多重背包背包总结 518.零钱兑换II 377. 组合总和 Ⅳ 70. 爬楼梯 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分步骤及C++实现

文章目录完全背包一维dp数组滚动数组518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ70.爬楼梯322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分多重背包实现方式1实现方式2背包问题总结背包递推公式背包遍历顺序完全背包完全背包的物品数量是无限的

虚假自律就会真自律！·2023-06-21 02:16

当我问chatGPT怎么拟合曲线

我：由3个点就可以计算一个二次曲线，如果有20个观测点该如何计算这条二次曲线GPT:有20个观测点的二次曲线可以通过最小二乘法来计算。

1037号森林里一段干木头·2023-06-21 00:01

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。

·2023-06-20 22:20

拓端数据tecdat|R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型