遗传算法多目标优化

【Matlab代码】基于遗传算法和蚂蚁优化算法的路径优化问题

目录1概述2Matlab代码3运行结果1概述在1959年，Dantzing和Ramser在经过实验和思考后，首次提出配送车辆路径优化问题。在物流运输中配送是重要的环节，准确选择配送车辆路径能有效缩短运输时间、降低运输成本、满足顾客需求等目的。关于寻找最优配送线路问题已经成为研究的热点之一2。最初蚁群算法是研究旅行商的问题⒆，现在已经广泛应用到许多寻找最优解的问题中。例如:郑娟毅等利用蚁群算法寻找配
我爱Matlab编程·2022-10-21 13:08

AntColonyOptimization蚁群算法（基于matlab解决机器人路径规划)

1、什么是蚁群算法1.1、蚁群算法的来源  同遗传算法相似，都来自于大自然的启迪。蚁群算法就来自于蚂蚁寻找食物过程中发现路径的行为。  
zhouyoqio·2022-10-21 13:37

【计算智能】读书笔记 第八章节 分布估计算法

文章目录1.分布估计算法简介与遗传算法的对比2.算法流程介绍2.1算法原理2.2算法变体2.2.1EDA算法变体UMDA2.2.2EDA算法变体PBIL2.3算法流程3.计算例子4.算法的改进以及理论研究
FeverTwice·2022-10-21 07:06

如何使用Python轻松解决TSP问题（PSO算法）

文章目录前言PSO算法算法流程简单实现解决TSP数据表示区别完整代码特点分析设计环境压力设计压力策略强化学习前言先前我们给出了遗传算法的解决方案，那么同样的我们，给出使用PSO的解决方案。
Huterox·2022-10-17 14:38

java 二维卡尔曼滤波_【杂谈】【转载】卡尔曼滤波简介及其算法实现代码

现在先讨论一下卡尔曼滤波器，如果时间和能力允许，我还希望能够写写其他的算法，例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。因为这里不能写复杂的数学公式，所以也只能形象的描述。
弗拉衣裤·2022-10-17 08:55

天牛须搜索算法优化神经网络_matlab代码

与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS
z向前·2022-10-16 17:31

Python——遗传算法简介及其在二次分配中的运用（含详细源代码）

一、遗传算法简介二、二次分配问题描述三、Python代码实现importmathimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltdefgetPermutation(n,x
村里小公举·2022-10-14 13:52

如何使用Python轻松解决TSP问题（遗传算法）

文章目录前言TSP问题枚举智能算法策略算法数据样例遗传算法算法流程繁殖交叉变异选择逆转代码TSP遗传算法种群表示交叉，变异代码运行结果总结前言临时接到一个分支任务，那就是解决TSP问题，来作为人工智能课程的期中测试
Huterox·2022-10-13 16:38

基于智能算法（遗传算法、蚁群算法）的路径规划

文章目录思路实例种群初始化选择交叉变异总结思路模拟生物进化过程，物竞天择，适者生存。首先就是要产生一些种群，进行种群的初始化主要有以下三步：选择交叉变异实例假设现在为栅格图形进行编码，与使用A*与Dijkstra算法操作一致。现在要从起点0到达终点24这个栅格，可以看到这样一条路径。就可以用这样一种方法来表示一个个体（指这条路径）。所以说，首先我们就是要产生很多条这种个体（路径），之后再从众多个体
老板来两碗红烧肉盖饭·2022-10-13 07:32

基于群智能的路径规划算法（三）------遗传算法

  本系列文章主要记录学习基于群智能的路径规划算法过程中的一些关键知识点，并按照理解对其进行描述和进行相关思考。  主要学习资料是来自小黎的Ally的《第2期课程-基于群智能的三维路径规划算法》，视频链接如下（点击链接可跳转）：  https://space.bilibili.com/477041559/channel/seriesdetail?sid=863038  本篇文章是本系列的第三篇文章
慕羽★·2022-10-13 07:27

matlab 遗传算法GA优化汽车四分之一车体主动悬架PID

1、内容简介略565-可以交流、咨询、答疑2、内容说明略3、仿真分析clearclccloseallwarning('off')loadx1.matx=x1;kp1=x(1);kp2=x(4);kp3=x(7);ki1=x(2);ki2=x(5);ki3=x(8);kd1=x(3);kd2=x(6);kd3=x(9);ms=240;%车身质量(kg)mu=36;%悬挂质量(kg)ks=16000;
studyer_domi·2022-10-12 11:31

机器学习与智能优化——利用简单遗传算法优化FCM

写在前面本文的目的是要探讨利用简单遗传算法优化FCM，为什么要探讨这个话题呢？因为单纯的FCM在处理大规模数据时，更加容易收敛到局部最优解，而将遗传算法加入后，可以降低FCM收敛到局部最优解的情况。
肥猪猪爸·2022-10-12 07:06

最近看过的文献整理：深度学习、强化学习、VRP、NLP

如题资源在这拿VRPNLPRLDL资源在这拿VRP点击下载论文资源基于改进模拟退火算法的推动式生产-配送协调优化_胡卉(2022运筹与管理)基于模糊需求与模糊时间窗的车辆路径问题及混合遗传算法求解(2019
想太多!·2022-10-11 14:45

如何通过 JavaScript 实现机器学习和神经学网络？

我会使用Encog（一个先进的神经网络和机器学习框架）这个框架，并向你们展示如何用这个框架来实现光学字符辨识，模拟退火法，遗传算法和神经网络。
weixin_34021089·2022-10-11 07:48

MATLAB数据分析，基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法

MATLAB数据分析，基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法，径向基函数RBF（pso-rbf）预测，极限学习机ELM
「已注销」·2022-10-10 20:01

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）

由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来,许多解决旅行商的元启发式的算法被提出来,主要有神经网络(NeuralNetwork)、模拟退火（SimulatedAn-nealing,SA)、遗传算法
科研研习社·2022-10-10 07:34

简单遗传算法 + 最低水平线算法求解二维排样问题

前言笔者之前有两篇文章分别介绍了最低水平线算法（点击传送门）和简单遗传算法（点击传送门），本文在此基础上将最低水平线算法和简单遗传算法相结合来求解二维排样问题。
肥猪猪爸·2022-10-10 07:31

【机器学习】LightGBM+遗传算法 调参优化

基于遗传算法改进LightGBM背景介绍LightGBM作为新流绍行起来的算法模型，其发布时间短，相对前沿，且LightGBM模型较复杂，国内对LightGBM的研究尚处于应用阶段，而针对LightGBM
guozhirourou·2022-10-10 07:13

（顶刊）基于关系模型的超多目标优化问题

《ExpensiveMultiobjectiveOptimizationbyRelationLearningandPrediction》原文地址IEEETransactionsonEvolutionaryComputation(Volume:26,Issue:5,October2022)摘要使用了两两对比的比较模型，并非根据传统的支配关系建立样本对比较，而是依据MOEA/D中的PBI指标进行支配关
YTALIIEN·2022-10-09 13:42

（顶刊）一个基于分类代理模型的超多目标优化算法

《AClassificationBasedSurrogate-AssistedEvolutionaryAlgorithmforExpensiveMany-ObjectiveOptimization》摘要提出了一种基于分类模型网络预测的模型，比较candidatesolutions和referencesolutions之间的支配关系而不是去分别对目标值进行近似，考虑预测时的不确定性和分类的类别进行个
YTALIIEN·2022-10-09 13:39

基于GA优化BP神经网络的传感器故障诊断算法matlab仿真

一）可以改变网络参数的初始值，再用BP神经网络的反向传播来寻得整个网络参数的最优二）可以直接遗传算法优化整个网络参数，不引进BP来获得最佳的网络参数设置三）可以改变参数的初始值，用遗传算法在正向传播里优化出比较好的
fpga和matlab·2022-10-08 07:39

基于遗传算法的护士排班问题（含Matlab源码）

目录前言一、排班问题二、遗传算法1.背景介绍2.编码总结前言对于遗传算法的学习，相信很多和我一样的初学者都是从最简单的二元函数求极值开始的。
qq_40755283·2022-10-07 07:03

“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛D题：抗乳腺癌候选药物的优化建模(一等奖）

转自中国研究生数学建模竞赛公众号）●前期知识储备公众号、博客、知乎、纸质书籍等●熟悉题型华为题(A题)：与电子信息专业相关度高大数据类：神经网络、Python为主传统优化类：gurobi工具、整数规划、遗传算法
qq742234984·2022-10-06 16:31

基于遗传算法优化随机森林(GA-RF)的数据回归预测 matlab代码

基于遗传算法优化随机森林(GA-RF)的数据回归预测matlab代码基于遗传算法优化随机森林(GA-RF)的数据回归预测matlab代码
「已注销」·2022-10-06 07:54

fcm算法matlab实现,fcm算法matlab

算法流程图开始...17遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源代码_工程科技_专业资料。模糊C-均值算
布博士·2022-09-30 07:24

【无人机】基于遗传算法实现无人机编队位置规划附matlab代码

1内容介绍现代社会的无人机成本造价低、不易损耗、轻巧灵便、易躲藏、能精确打击目标这些特点，使其在一些高危任务中发挥了不可替代的作用[5]。无人机的用处主要有两种：民用和军事。在民用方面，我们可以运用无人机对一些可能出现隐患的事物进行监控，比如对震后灾区的地面勘探、森林火灾的检测、风暴中心的气象数据等。在2014索契奥运会上，无人机携带的摄像拍摄的画面更贴近运动员，画质更为清晰，2018中国新年春晚
matlab_dingdang·2022-09-29 14:46

matlab自带的优化工具箱,MATLAB 自带优化工具箱（optimization Tool）之遗传算法简述...

MATLAB自带优化工具箱(optimizationTool)之遗传算法简述MATLAB自带优化工具箱(optimizationTool)之遗传算法简述MATLAB自带优化工具箱(optimizationTool
远离康斯坦丁·2022-09-28 09:11

matlab多目标优化工具箱_基于遗传算法的多目标优化算法

本文文字：1400阅读时间：5分钟多目标优化问题中拥有多个目标函数，x为待优化的变量。其中，x可能拥有上下约束、线性等式约束以及线性不等式约束。多目标优化算法的目的为寻找Pareto最优解。
迷津返途·2022-09-28 09:10

液压泵优化设计matlab,基于Matlab的外啮合齿轮泵多目标优化设计的研究

液压传动技术中，外啮合齿轮泵为整个系统提供能量，是核心元件之-，其依靠密封工作容积变化实现工作介质的吸排，从而将机械能转化为液压能。泄漏问题-直是阻碍齿轮泵发展的-个重要因素，大大降低了齿轮泵的效率。而外啮合齿轮泵因具有制造和维修成本低、工作可靠、自吸能力强等优点而广泛应用于机床、食品、化工等机械的中低压系统中。随着齿轮泵的大量使用和性能的不断提高，传统的可靠性设计存在周期长、率低等缺点，不能满足
weixin_39692245·2022-09-25 19:54

齿轮箱数据集_一种旋转机械齿轮箱故障数据集优化方法与流程

本发明涉及一种旋转机械齿轮箱故障数据集优化方法，具体涉及一种基于遗传算法与支持向量机的旋转机械齿轮箱故障数据集优化方法。
weixin_39976575·2022-09-25 19:54

【有序充电】基于遗传算法实现小区充电优化控制附Matlab代码

1内容介绍为了保证小区电动汽车充电时变压器不过载,提出基于遗传算法的小区电动汽车有序充电控制方法.在综合考虑用户充电需求的基础上,以不改变变压器供电容量和"削峰填谷"为目标,采用蒙特卡洛法模拟负荷并采用遗传算法求解电动汽车的最优充电时间
matlab_dingdang·2022-09-25 07:04

【路径规划-机器人栅格地图】基于蚁群算法求解大规模栅格地图路径规划及避障附Matlab代码

相反，现代优化算法却表现出较好的性能，其中包括模拟退火算法（Simulatedannealing），遗传算法（Geneticalgorithm），人工神经网络算法（Neuralnetworks）[1]。
Matlab科研工作室·2022-09-24 20:36

【智能优化算法-遗传算法】基于萤火虫结合遗传算法求解单目标优化问题附matlab代码

1内容介绍近年来,随着计算机技术以及生物智能技术的快速发展,包括人工萤火虫群优化算法,遗传算法,蚁群算法,模拟退火法,群搜索算法等生物智能算法被越来越多的人所重视.这些算法具有简单易实现,鲁棒性强,易于和其它算法融合等优点
matlab_dingdang·2022-09-24 12:59

回归预测 | MATLAB实现GA-BP多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现GA-BP多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现GA-BP多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述遗传算法神经网络GA-BP网络程序设计学习总结参考资料预测效果
机器学习之心·2022-09-24 08:22

八皇后算法python_八皇后问题遗传算法实现(python版）

八皇后问题的遗传算法实现过程详解1、八皇后问题描述19世纪著名的数学家Gauss在1850年提出八皇后问题后，该问题成为各类语言程序设计的经典题目。
weixin_39847887·2022-09-24 07:29

遗传算法 python包_遗传算法 (Genetic Algorithm)

遗传算法(GeneticAlgorithm)又叫基因进化算法，或进化算法。属于启发式搜索算法一种，这个算法比较有趣，并且弄明白后很简单，写个100-200行代码就可以实现。在某些场合下简单有效。
weixin_39551188·2022-09-24 07:06

遗传算法入门---附源程序

目标是学习“神经网络”的，但是看到一篇博文说学习之前应该把遗传算法了解一下，所以干脆学习一下遗传算法了：注：本博文是改编CSND上一篇大神的博文，我测试他的程序有问题，自己动手改了一下，现在测试几个函数完全可以运行
影醉阏轩窗·2022-09-24 07:29

智能计算之遗传算法(GA)介绍

思想来源及建立过程3.研究发展4.GA的基本结构5.GA的实现流程(1)染色体编辑(2)群体的初始化(3)适应值评价(4)选择算子(父体选择)(5)交配算子(杂交算子)(6)变异算子(7)算法流程6.实例举例7.遗传算法的改进
洋洋菜鸟·2022-09-24 07:10

【布局优化】基于遗传算法求解公交排班问题matlab源码

一、简介1公交排班系统背景分析由于城市交通设施建设滞后于交通需求的增长速度，使城市交通状况日趋恶化，在主要交通道口和某些流量集中的道路上，不同程度地出现交通阻塞现象，城市交通问题已成为制约城市发展的一个瓶颈。城市交通系统是由城市道路网、运载工具和管理系统组成的开放的复杂系统。解决城市交通的方法有很多，例如现在的限号举措就是其中一个比较好的方法，通过限号操作，步行坐公交车的人数增多，那么怎么解决公交
Matlab科研辅导帮·2022-09-22 20:19

(matlab代码分享，可运行) 多技能员工排班调度多目标优化（技能熟练度包含学习型、遗忘型）（Part 3）

三、学习-遗忘效应导致技能值变化的多技能员工调度优化模型问题描述：一个软件项目P，共分为m个任务。每一个任务需要多种技能，项目P总共需要的技能总数为s种。项目组合中共有n个可供调用的多技能研发人员。i,j,d分别表示员工、技能和任务(1⩽i⩽n,,1⩽j<⩽s,1⩽d⩽m)。每一个任务需要多种技能，每一种技能由多个员工掌握，每一个员工具有多种效率异质的技能。假设人员的数量以及人员所掌握的技能水平不
运筹不帷幄·2022-09-22 20:38

(matlab代码分享，可运行) 多技能员工排班调度多目标优化（技能熟练度包含学习型、遗忘型）（Part 2）

二、学习效应导致技能值变化的多技能员工调度优化模型：问题描述：一个软件项目P，共分为m个任务。每一个任务需要多种技能，项目P总共需要的技能总数为s种。项目组合中共有n个可供调用的多技能研发人员。i,j,d分别表示员工、技能和任务(1⩽i⩽n,,1⩽j<⩽s,1⩽d⩽m)。每一个任务需要多种技能，每一种技能由多个员工掌握，每一个员工具有多种效率异质的技能。假设人员的数量以及人员所掌握的技能水平不随时
运筹不帷幄·2022-09-22 20:08

(matlab代码分享，可运行) 多技能员工排班调度多目标优化（技能熟练度包含学习型、遗忘型）（Part 1）

一、技能值不变的多技能员工调度优化模型1、问题描述对于企业管理者来说，如何合理的分配员工去完成任务，是降低企业运行费用，提升企业产品开发的重要手段。现代化企业需要制定一套科学的方法对员工进行任务分配，以达到最大的效益。一般来说，该类问题可以归结到指派问题上。但是，随着社会发展，人员类型变得越来越复杂。不同的任务之间往往存在先后顺序以及优先级关系。传统的方法通常首先对该问题进行数学建模。在这个过程中
运筹不帷幄·2022-09-22 20:08

【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3Matlab代码4参考文献5写在最后1概述本文对当前公交企业调度系统进行了分析，建立了公交排班的数学模型。本文基于数据挖掘分析的结果上，使用截面客流量数据对模型进行约束，得出了公交客流出行的空间分布规律。再以发车间隔为决策变量，以发车最大间隔、最小发车间隔和车辆满载率为约束条件，建立公交线路排班的数学模型，以公交公司发车成本最小和乘客等车时间成本最小为目标，建立双目标函数的数
科研研习社·2022-09-22 20:57

【员工排班优化调度】基于多目标遗传算法的多技能员工排班调度（Matlab代码实现）

目录1概述2Matlab代码实现3运行结果4参考文献5写在最后1概述班组(Crew)以j作为其序号,每个班组具有特定的任务能力(如能做某类任务,不能做某类任务);针对其能力所及的任务﹐班组因其人员组成的能力或配置的设备能力不同,具有不同的作业效率(效率采用完成该任务的小时数来表示)。对班组根据其任务能力和作业效率进行班组类别(Crew_Type)划分,即相同类别的班组完成同一任务的作业效率相等。对
科研研习社·2022-09-22 18:13

【多式联运】基于帝国企鹅算法、遗传算法、粒子群算法求解多式联运路径优化问题附matlab代码

本文提出了一个以遗传算法为主框架的解决方案，用来求解多式联运的路径规划问题.首先，本文从运输需求内容、运输过程、应用场景等角度对多式联运在军事运输中的应用进行分析，定义多式联运路径规划问题，建立分别以时间最短
matlab_dingdang·2022-09-22 18:42

遗传算法-GA

遗传算法基本概念遗传算法(GeneticAlgorithm，简称GA)遗传算法的基本思想可归为三点：1）遗传：子代总是和亲代相似。2）变异：子代和亲代有某些不相似的现象。
在路上的工程师·2022-09-22 12:34

CEC2018：动态多目标测试函数DF1~DF5的PS及PF

现实世界中，许多优化问题不仅具有多属性，而且与时间相关，即随着时间的变化，优化问题本身也发生改变，这类问题称为动态多目标优化问题（dynamicmulti-objectiveoptimizationproblems
IT猿手·2022-09-22 11:27

基于遗传算法的货运列车开行方案优化建模【matlab源码】

0.背景介绍为了在满足货运需求的同时，最大化列车开行收益，并且希望保证较高的开行效率（最小化停站次数），以下将列车开行方案及运载量进行建模。1.模型及符号参数含义S——路网络中的车站集本建模中，共有五个车站，分别为西安，成都，重庆，贵阳，昆明。在本研究中，分别表示为A-E：地名成都贵阳重庆西安昆明符号ABCDEE——路网中的区段集共有5个车站，因此对共有10个区段，分为上下行，即为20种开行班次。
智能优化_数据分析_AI算法·2022-09-22 07:41

遗传算法优化神经网络控制器代码

遗传算法为什么可以优化bp神经网络？谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创遗传算法优化bp神经网络，训练好后，做预测会更加准确？求大神告知！
小浣熊的技术·2022-09-21 08:32

数学建模四类问题（一）

1.优化类问题规划家族（线性规划，二次规划，整数规划，0-1规划，非线性规划）数学建模——优化类算法入门-PDCoder-博客园智能优化（遗传算法、粒子群算法、模拟退火……）优化模型算法_浅笑，的博客-
m0_59989429·2022-09-21 07:06
上一页 31 32 33 34 35 36 37 38 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他