遗传算法多目标优化

(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)

3.注意事项1.本文的遗传算法
Vertira·2022-07-02 07:12

算法介绍及实现——基于遗传算法改进的BP神经网络算法（附完整Python实现）

目录一、算法介绍1.1遗传算法1.2为什么要使用遗传算法进行改进二、算法原理三、算法实现3.1算子选择3.2代码实现一、算法介绍1.1遗传算法遗传算法是受启发于自然界中生物对于自然环境“适者生存”的强大自适应能力
小堂同学·2022-07-02 07:37

面向多任务的仓储移动机器人路径规划与调度

2.针对多任务下的多机器人调度，对传统的遗传算法进行了改进，在遗传算法的基础上设计了新的任务分配算法，有效减少了路径的交叉。3.在不同的栅格地图上对算法进行了测试，进行对比验证。在
拿到金像奖上课那家店·2022-07-01 07:03

机器人路径规划、轨迹优化系列课程

第七讲InformedRRT*算法第八讲基于遗传算法（变异）的优化第九讲路径规划算法总结第十讲多项式
shike951128·2022-07-01 07:00

机器人路径规划程序 Astar算法机器人路径规划 多机器人路径规划算法 MATLAB，机器人的路径规划研究 基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码

(多/清洁/ROS)机器人(动/静态)路径规划避障源程序源码仿真集合1、机器人路径规划程序（matlab环境中的机器人路径规划程序，经过调试可以直接使用）2、Astar算法机器人路径规划（Ubuntu,在playerstage仿真）3、粒子群机器人路径规划（一个用粒子群开发的Matlab移动机器人路径规划）4、多机器人路径规划算法（可视化界面显示，默认实验数据为实现4个机器人路径规划5、ROS机器
「已注销」·2022-07-01 07:26

MOCO论文精读-基于深度强化学习的组合优化问题研究进展(李凯文, 2020)

基于深度强化学习的组合优化研究进展本人研究方向(博士期间)：多目标组合优化与决策研究——致力于多约束多目标多任务组合优化算法和多目标决策系统的研究与开发，以及多目标优化技术在一些工程实践中的应用。
striving长亮·2022-06-28 07:27

【老生谈算法】matlab实现蚁群算法解决旅行商问题——蚁群算法

基于MATLAB的蚁群算法解决旅行商问题+(附带源程序、仿真)摘要：旅行商问题的传统求解方法是遗传算法，但此算法收敛速度慢，并不能获得问题的最优化解。
阿里matlab建模师·2022-06-27 11:27

大工22春《人工智能》在线作业3【标准答案】

A.遗传算法B.进化规划C.进化策略D.其他选项都正确4.进化算
VX_____apfd6688·2022-06-25 07:03

电动汽车动力电池SOC估算模型&电池参数辨识模型【10例】

序号项目名（点击下载）1最小二乘法参数辨识方法_电动汽车动力电池参数辨识模型_动力电池参数辨识模型_SOC_matlab仿真2遗传算法
阿里matlab建模师·2022-06-24 13:57

python目标函数最大_python运筹优化（三）：遗传算法和Geatpy使用实践

关于遗传算法的推导原理我们举一个最简单的袋鼠爬山的例子，然后看遗传算法从头到尾怎么“编码-计算适应度-选择淘汰-基因交叉-基因突变-不断进化”的。
weixin_39819138·2022-06-24 07:46

多目标优化算法：多目标袋獾优化算法MOTDO（提供MATLAB代码）

一、袋獾优化算法TDO1.1算法简介袋獾优化算法（TasmanianDevilOptimization，TDO）由MOHAMMADDEHGHANI等人于2022年提出，该算法模拟了自然界中袋獾进食行为。TDO思路新颖，高效快捷。袋獾体型矮胖及粗壮，头大尾短。贮存脂肪的尾部是袋獾健康的指标，因为瘦削的尾部代表袋獾健康欠佳。袋獾的毛发呈黑色，不过胸部和臀部往往带有小块白色的毛。身长525-800毫米，
IT猿手·2022-06-18 21:03

《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优

《MATLAB神经网络43个案例分析》：第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛
mozun2020·2022-06-10 07:51

智能算法---遗传算法介绍

这里先介绍遗传算法。在1975年，Michigan大学的教授J.Holland提出了遗传算法概念。
wang_s_k·2022-06-08 07:54

智能算法——遗传算法

概述遗传算法是一种仿生全局优化算法，模仿生物的遗传进化原理，通过选择、交叉与变异等操作机制，使种群中个体的适应性不断提高，其核心思想是物竞天择，适者生存。
不划水的小袁·2022-06-08 07:50

MATLAB智能算法之遗传算法（原理、特点、实现技术、MATLAB及工具箱实现）

遗传算法算法概述遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，鲁棒性强，适于并行处理
零碎@流年絮语·2022-06-08 07:49

智能算法——遗传算法原理、应用汇总

一、遗传算法原理遗传算法（GA）是一种基于生物界规律和自然遗传机制的并行搜索算法。1975年，J.Holland教授首次在书中提出“自然组合人工智能系统的适应性”。
墨叔叔·2022-06-08 07:19

智能优化算法之遗传算法(GA)

遗传算法借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种并行、高效、全局搜索的方法。
捌椒·2022-06-08 07:46

智能优化算法：遗传算法

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟生物在自然环境中的遗传和进化的过程而形成的自适应全局优化搜索算法。
Pluto King·2022-06-08 07:13

智能算法之遗传算法

智能优化算法已经演化出很多了，以遗传算法为例，本文从遗传算法的概念、特点、发展历程和应用来介绍。
极客范儿·2022-06-08 07:53

Java利用遗传算法求解最短路径问题

目录1、问题描述2、编码3、个体类4、遗传算法解决最短路径问题主方法5、适应度6、选择算子7、交叉算子8、变异算子9、总结遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland
·2022-06-07 16:26

遗传算法求解TSP问题-python实现

遗传算法求解TSP问题1.TSP问题简介旅行商人要拜访n个城市，并最终回到出发城市，要求每个城市只能拜访一次，优化目标是最小化路程之和。
_2312·2022-06-07 07:08

模拟退火算法解决TSP（python实现 110+行代码）【gif生成】

简述代码我是基于我之前写的两篇，一篇是遗传算法TSP的Python实现，一篇是模拟退火算法的解决TSP的C++实现。
肥宅_Sean·2022-06-07 07:47

人工智能导论学习笔记(考前复习)

贪婪最佳优先搜素greedybest-firstsearchA*搜索可纳性和一致性A*搜索中的剪枝A*搜索中的内存不足问题局部搜索算法爬山法最陡上升随机爬山法首选爬山随机重启爬山法模拟退火搜索局部束搜索遗传算法对抗
OutofEastGate·2022-06-03 16:19

遗传算法求解函数最大值的python实现

已知函数y=f(x1,x2)=1/(x1^2+x2^2+1),其中-5<=x1,x2<=5，用遗传算法求解y的最大值。
zjzy1111·2022-06-02 07:02

遗传算法求解一元函数最大值

基于遗传算法求解一元函数最大值python一、问题介绍二、算法设计2.1类数据成员2.2初始化种群2.3转换种群编码2.4适应度计算2.5种群选择2.6种群交配2.7基因变异2.8种群进化2.9主函数三
lemon go!·2022-06-02 07:17

遗传算法求解一元函数最大值||python

最近学习了人工智能这门课，就尝试着编写了一个小程序；话不多说直接上（具体原理就自行百度吧）例：求一元函数的最大值其中#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun0316:22:152021@author:Overcoming"""'''求一元函数的最大值f(x)=xsin(10x)+2.0x[−1,2]'''importrandomfrommathimport*
小萌新未来会编程的·2022-06-02 07:47

matlab 计算一元函数解,遗传算法简单一元函数优化实例

1.遗传算法简单一元函数优化实例利用遗传算法计算最大值f(x)=xsin(10*pi*x)+2,xin[-1,2]选择二进制编码，种群中个体数目为40，每个种群的长度为20，使用代沟为0.9，最大遗传代数为
ku drei·2022-06-02 07:44

python遗传算法实例：求一元二次方程实例

文章目录1.项目简介1.1解的编码1.2解的交叉融合1.3突变1.4适合度计算2.遗传算法3.演示3.1细节模式3.2非细节模式4.代码讲解4.1NumberSpecies类4.2Population类
little shark·2022-06-02 07:48

python遗传算法求解一元一次函数极值

#初始化种群fromrandomimport*importcopyimportrandomdefpopulation(N,L):ls=[]whilelen(ls)b:a1_1=a1[0:b]+a2[b:a-1]+a1[a-1:]a2_1=a2[0:b]+a1[b:a-1]+a2[a-1:]elifa==b:a1_1=a1[0:a]+a2[a:a+1]+a1[b+1:]a2_1=a2[0:a]+a1
AAAblaze·2022-06-02 07:01

简单遗传算法优化简单一元函数(python)

待优化函数本文待优化函数选取自《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》中的第一个案例利用遗传算法计算以下函数的最小值：f(x)=sin⁡(10πx)x，x∈[1,2]f(x)=\frac{\sin
肥猪猪爸·2022-06-02 07:59

python人工智能遗传算法示例解析

目录一、实验目的二、实验原理三、实验条件四、实验内容五、实验结果一、实验目的熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略，并利用遗传求解函数优化问题，理解求解流程并测试主要参数对结果的影响。
·2022-05-31 17:41

带你深入了解GPU、FPGA和ASIC

工程学方法是采用传统的编程技术，利用大量数据处理经验改进提升算法性能；模拟法则是模仿人类或其他生物所用的方法或者技能，提升算法性能，例如遗传算法和神经网络。
Hack电子·2022-05-28 18:35

Tensorflow2.0 用遗传算法进行网络架构搜索

文章目录项目介绍main.py1、导入需要的库2、导入数据集3、构造模型4、训练模型GA.py1、导入需要的库2、设置遗传算法参数3、导入数据集4、适应度函数5、选择函数6、交叉函数7、变异函数8、初始化种群
cofisher·2022-05-28 07:01

基于Flink的并行多种群PSO算法实现

文章目录前言适应人群参考文献算法流程新流程老代码实现Bird重新定义BirdFactory修改速度更新配置改动Flink算子修改完整代码获取测试前言这个呢，其实是昨天突然被启发了一下然后去找了一下发现了一个玩意叫做多种群的遗传算法
Huterox·2022-05-28 07:20

2022电工杯AB题思路分析

将在本文更新电工杯AB题思路A题：高比例风电电力系统储能运行及配置分析A题是一个风力系统储能问题，需要相关的专业知识，本题考量的是风力发电接入容量、供电成本，储能容量等；需要考虑建立多目标优化模型来求解
UST数模社_·2022-05-28 07:44

最优化——关于遗传算法的补充(应试篇)

应用二元函数的最大值求解求解maxf(x,y)=3(1−x)2e−x2−(y+1)2−10(x5−x3−y5)e−x2−y2−13e−(x+1)2−y2其中x∈[−3,3],y∈[−3,3]求解max\quadf(x,y)=3(1-x)^2e^{-x^2-(y+1)^2}-10(\frac{x}{5}-x^3-y^5)e^{-x^2-y^2}-\frac{1}{3}^{e^{-(x+1)^2-y^
CQU_Qin_Chen·2022-05-27 07:37

AI与Python人工智能遗传算法

目录什么是遗传算法？如何使用GA进行优化问题？GA机制优化过程的阶段安装必要的软件包使用遗传算法实现解决方案生成位模式符号回归问题本章详细讨论了人工智能的遗传算法。什么是遗传算法？
·2022-05-23 11:10

【背包问题】基于matlab遗传算法结合贪婪算法求解背包问题【含Matlab源码 791期】

一、背包问题简介1背包问题概述假设我们需要从许多物品（通常称作项目）中选择一些来填充一个背包。存在n个不同项目可以使用，每个项目j具有重量（weight）和价值（cost）。背包可以承重的上限是V。问题是如何寻找项目的最优子集从而在满足背包承重约束的基础上最大化总价值。价值，重量和承重是正整数。设为二进制变量。如果项目j被放入背包，则=1，否则=0。背包问题的数学描述如下:这种问题就是所谓0-1背
海神之光·2022-05-22 09:24

纯追踪算法(Pure Pursuit) vs 线性二次型(LQR)法

LQR：LQR算法是一个典型的多目标优化最优控制问题，控制的目标函数可以表示为跟踪过程
Jeossirey·2022-05-21 12:13

人工智能导论——基础概念、发展史

探讨什么是人工智能1956年，第一届人工智能讨论会1966年，设立图灵奖1969年，召开第一届国际人工智能联合会议IJCAI1970年，《AI》创刊1975年，J.Holland出版《自然系统和人工系统的适配》，遗传算法被提出
ymy_forever·2022-05-20 07:00

人工智能导论——遗传算法求解TSP问题实验

一、实验目的：熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略，并利用遗传算法求解组合优化问题，理解求解TSP问题的流程并测试主要参数对结果的影响。
猫猫爱吃小鱼·2022-05-20 07:36

YOLOv3 -＞ YOLOv4 -＞ YOLOv5的改进（tricks）

YOLO系列内容简介YOLOv4的原创部分CSPDarknet-53Mosaic数据增强SAT自对抗训练PAN结构★★★个人理解（add和concat）YOLOv4一些tricks的应用遗传算法SPP模块
ljc_coder·2022-05-19 09:43

特征选择与特征提取

目录一、特征选择1、特征2、特征选择3、扩展——特征选择算法(有兴趣和精力可了解)拓展--完全搜索:拓展--启发式搜索:拓展--随机搜索:拓展--遗传算法:二、特征提取三、特征提取主要方法——PCA(主成分分析
小嵌同学·2022-05-17 14:39

遗传算法中的变异和交叉

遗传算法中的变异和交叉一、交叉方法1.部分匹配交叉(PMX)由于一次只能去一个城市，所以一条染色体中的编码是不能重复的比如我们随机产生两个父代：A=762150483,B=416307582，我们假设选中的交叉位为第四位和第七位
别团等shy哥发育·2022-05-17 07:18

t s模糊辨识 matlab,T-S模糊系统结论参数的MATLAB仿真研究,毕业论文

摘要介绍了应用最小二乘法对T-S结论参数进行粗略辨识，确定参数的大致范围，再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法对非线性函数进行逼近实验，给出了用MATLAB编程进行仿真的具体实现方法
烨空·2022-05-16 07:24

基于Matlab实现多目标粘液霉菌算法的示例代码

目录1.概述2.算法过程3.数值实验4.Matlab代码实现1.概述多目标粘液霉菌算法（MOSMA），这是最近开发的粘液霉菌算法（SMA）的多目标变体，用于处理工业中的多目标优化问题。
·2022-05-14 15:53

用python贝叶斯优化器优化参数

与遗传算法类似，它使用了上一次迭代的较好结果来进行下一次迭代。这里采用python包bayes_opt来调用。
beidou111·2022-05-13 07:37

《大数据概论》第二章自学报告

目录数据科学的学科地位数据科学的定义学科定位统计学与数据科学的关系统计学知识分类行为目的与思维方式角度方法论角度机器学习与数据科学的关系常用知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习（5）贝叶斯学习（6）遗传算法
菜鸟喝石油·2022-05-12 07:56

优化算法系列

梯度下降算法、蚁群算法、退火算法、遗传算法、粒子群算法、蜂群算法1.梯度下降算法2.蚁群算法3.模拟退火算法4.遗传算法5.粒子群算法6.蜂群算法
未知之谜·2022-05-11 07:59

遗传优化算法

遗传算法（GA）遗传算法是用于解决最优化问题的一种搜索算法。从名字来看，遗传算法借用了生物学里达尔文的进化理论：”适者生存，不适者淘汰“，将该理论以算法的形式表现出来就是遗传算法的过程。
脑电永不过时·2022-05-11 07:58
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