遥感图像超分辨

ENVI/SARscape软件概述及安装

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、几何校正、正射校正、图像融合、镶嵌、裁剪、图像增强、图像解译、图像分类、基于知识的决策树分类、面向对象图像分类、动态监测
a60919820·2020-07-14 07:11

遥感干货一览A——ENVI操作视频、IDL编程讲解、遥感讲座、相关手册、练习素材、英文文集、安装包

资料来源：一、ENVI操作篇1.1ENVI5入门讲解目录：01.ENVI产品简介与入门02-1.编辑图像头文件02.自定义坐标系（北京54、西安80、2000坐标系）03.基于自带定位信息的几何校正04.遥感图像几何校正
Remote Sensing_Dong·2020-07-14 02:14

03-SNAP处理Sentinel-2 L2A级数据(一)

2L2A级数据（一）前言云检测云检测方法去云方法掩膜法再谈Sen2Cor插件叠加掩膜图层合成法Sen2Three插件重采样操作法一：使用常规的栅格重采样工具法二：使用专门的Sentinel-2重采样工具超分辨率合成操作大杀器
超级禾欠水·2020-07-14 01:33

OCR-图像识别

另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。
wow-mark·2020-07-14 00:41

CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别篇

本文盘点相关论文，总计19篇，其中：医学图像分割6篇医学图像检测2篇医学图像配准2篇MRI重建2篇分类2篇细胞跟踪1篇医学影像插值1篇数据保护的模型训练1篇超分辨率1篇CT血管标记1篇其中，罗格斯大学等发表的
我爱计算机视觉·2020-07-13 08:42

IEEE TMM 2020：细化超分辨网络，解决上采样引起的振荡

本文介绍IEEETMM2020论文：用于解决上采样引起振荡的细化超分辨网络（Coarse-to-FineCNNforImageSuper-resolution），代码已开源。
我爱计算机视觉·2020-07-13 08:42

CVPR 2020丨图像超清化+老照片修复技术，拯救你所有的模糊、破损照片

而微软亚洲研究院在计算机视觉顶会CVPR2020发表的两项黑科技——基于纹理Transformer模型的图像超分辨率技术，和以三元域图像翻译为思路的老照片修复技术，将能让这些照片奇迹般地恢复如初。
我爱计算机视觉·2020-07-13 08:42

计算机视觉的主要研究领域和细分方向（超全超赞）

[TOCM]文章目录图像与视频图像处理图像分类目标检测与分割图像超分辨重建图像恢复与增强图像问答和描述图像与视频检索视频内容分析视觉目标跟踪图神经网络GNN生成对抗GAN
ScorpioDoctor·2020-07-12 23:01

一种单幅图像的超分辨率放大算法实现

这里主要是对这一部分工作的留存，备忘！算法原理可参阅原论文，实际实现时进行了小幅改动。不同之处是，笔者的实现支持了清晰程度的调节参数，这便于在各种场景的图像放大过程中，使用者可根据处理图像的纹理情况进行更恰当的处理。下图是将244x200的图像放大4倍的效果：chip_x4_8.png更清晰一点的效果：chip_x4_9.png再清晰一点的效果：chip_x4_10.png作为对比，下图为Kais
lifesider·2020-07-12 20:47

pytorch学习系列（5）：单通道灰度图的保存（大坑）

pytorch的torchvision无法保存真正的灰度图像在图像相关的深度学习模型中，有时候需要保存训练中的图像或者测试得到的图像（尤其是低级视觉任务比如去噪、超分辨率、压缩重建等），一般使用如下方式进行图像保存
ch ur h·2020-07-12 11:11

SRCNN 读书笔记

LoyCC,HeK,etal.LearningaDeepConvolutionalNetworkforImageSuper-Resolution[J].2014.文章内容：本篇文章讲述的是深度学习在图像超分辨率重建问题的开山之作
滴滴滴'cv·2020-07-12 10:24

SRNTT:Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer

ImageSuper-ResolutionbyNeuralTextureTransferZhifeiZhang,ZhaowenWang,ZheLin,HairongQiCVPR2019摘要之前提出的RefSR的方法虽然很有潜力，但是存在一些问题，一旦RefSR与LR不够相似的时候超分辨率的结果就很差
沐阳听风666·2020-07-12 05:47

ENVI的下载和安装

关于ENVIENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正
怡暘·2020-07-11 23:02

Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations 论文笔记

Abstract深度卷积神经网络在图像超分辨率中取得了空前成就。然而，已有的基于深度卷积神经网络的图像超分辨方法基本上是假设低分辨图片是由高分辨率图片通过双三次插值的方法下采样得到的。
星辰大漠·2020-07-11 23:47

【测绘专用】 MATLAB 四叉树分割遥感图像

MATLAB四叉树分割遥感图像四叉树是遥感图像处理里面常用的一种算法，我这里采用递归的方法来实现数据处理的思路对于图像矩阵，我是判断它的方差是否小于某个阈值，大于就继续分，小于就不分。
囧到没边际·2020-07-11 17:59

在目前超分辨率的论文中不使用MSE，而使用L1或者Perceptual loss的原因是什么？

L2损失的一些缺点：L2损失对大的error有强的惩罚，对小的error的惩罚低，忽略了图像内容本身的影响。实际上人眼视觉系统（HVS）对图像中的无纹理区域的亮度和颜色变化更敏感。而目前使用的感知域损失，即Perceptualloss，个人认为在得到感知域内容的过程中，对图像的内容进行了一次提炼，因此在感知域空间中计算损失相当于结合图像内容的损失，会使得复原后的图像视觉效果上更好。L2损失的收敛性
Melody_hxy·2020-07-11 12:45

图像处理中常见变换

图像处理中常见变换(1)KL变换KL变换是遥感图像增强和信息提取中用得最多的线性变换，是对原波段图像进行波谱信息的线性投影变换，在尽可能不减少信息量的前提下，将原图像的高维多光谱空间的像元亮度值投影到新的低维空间
byxdaz·2020-07-11 03:08

超分概念集锦

超分概念超分辨率（SuperResolution，SR），与超分相对应的是低分辨率图像（LowResolution,LR），以及经常作为GroundTruth的高分辨率图像（HighResolution
NCU_wander·2020-07-10 23:38

【文献阅读】遥感图像中近海船舶的语义分割（H. Lin等人，IGRS Letter，2017）

一、背景文章题目：《FullyConvolutionalNetworkWithTaskPartitioningforInshoreShipDetectioninOpticalRemoteSensingImages》IGRSLetter上的一篇文章，作者的第一单位是北航，好像这篇文章还获得了当年北航当年的优秀论文奖。文章下载地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/s
全部梭哈迟早暴富·2020-07-10 14:33

10行代码让你轻松搞定对象检测

计算机视觉包括图像识别、对象检测、图像生成、图像超分辨率等多个方面。这其中有众多实际案例的就是对象检测，因此，对象检测可能是计算机视觉最有影响力的一个分支。
阿里云云栖号·2020-07-10 14:28

PU-Net阅读笔记：点云的上采样

点云上采样和图片的超分辨率很像，但因为是三维的点而不是二维的像素，因此也有点云不规则、无顺序的一系列缺陷。
yucong96·2020-07-10 14:10

使用Python的gdal库读取tif格式遥感图像并将其切割为多个小图

最近实验室有个遥感项目，需要先将tif格式大图切割为小图#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyfromosgeoimportgdalclassGRID:#读图像文件defread_img(self,filename):dataset=gdal.Open(filename)#打开文件im_width=dataset.RasterXSize#栅格矩阵的列数im_h
AC_Lee·2020-07-10 12:50

中国造出首台自主新式光刻机 未来可造10nm芯片

北京时间11月29日，中科院光电技术研究所宣布国家重大科研装备研制项目“超分辨光刻装备研制”通过验收，成为全球首台用紫外光源实现的22纳米分辨率的光刻机。
正统之独孤求败·2020-07-10 12:38

基于深度卷积神经网络的VHR遥感图像城市建筑物语义分割（论文）

本主要采用Unet作为基础框架，并将Resnet中的从残差结构引入进来，与Uet一样都有一个encoder部分用于下采样提取信息，decoder不分用于恢复featuremap的分辨率。残差结构的主要作用就是为了缓解模型训练过程中经常出现的退化问题，采用残差的方法进行训练，最后在提出的网络末端加入一个softmax分类器，得到最终的分割结果。这是文章提出的DeepResUnet的网络结构!Resb
weixin_46031093·2020-07-10 11:20

PU-Net：Point Cloud Upsampling Network

与图像超分辨类似，但这一问题却需要处理非栅格点云数据；其次生成的点应该描述目标的潜在表面，应该尽量靠近目标表面；最后生成的点应该均匀分布在秒表面，简单插值方法无法有效解决。
lrr95·2020-07-10 10:08

视频教程-遥感影像深度学习样本制作-深度学习

遥感影像深度学习样本制作遥感专业硕士，拥有3年以上的遥感图像数据处理经验，对遥感、GIS等行业的应用有深刻的认识。
weixin_34272552·2020-07-10 08:52

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割

这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割，所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下，故写了这篇文章，记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧
weixin_34192732·2020-07-10 08:41

图像超分辨率技术

图像超分辨率图像超分辨率的英文名称是ImageSuperResolution。图像超分辨率是指由一幅低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。图像超分辨率技术分为超分辨率复原和超分辨率重建。
wanghhm2014·2020-07-10 05:16

【三维深度学习】点云上采样网络PU-Net

与图像超分辨类似，但这一问题却需要处理非栅格点云数据；其次生成的点应该描述目标的潜在表面，应该尽量靠近目标表面；最后生成的点应该均匀分布在秒表面，简单插值方法无法有效解决。
hitrjj·2020-07-10 05:32

论文阅读：Deep Feature Fusion for VHR Remote Sensing Scene Classification

Introdudction2.方法描述A.VGG-Net特征提取B.DiscriminantCorrelationAnalysis-DCA3.实验结果和设置数据集实验设置AIDUC-MercedWHU-RS摘要目前可获取的遥感图像分辨率达到了高分
angry_snail_flying·2020-07-10 02:45

记录遥感影像分割

这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割，所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下，故写了这篇文章，记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧
浩大的csdn·2020-07-09 23:44

遥感图像解译与处理

遥感图像是地物电磁波谱特征的实时记录。人们可以根据记录在图像上的影像特征：地物的光谱特征、空间特征、时间特征等，来推断地物的电磁波谱性质。
毛毛真nice·2020-07-09 23:31

遥感图像预处理-几何校正

1.概述几何校正时是利用地面控制点和几何校正数字模型来校正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包含了地理编码。1.1控制点选择方式（1）从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为ImagetoImage。（2）从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制
孙霸天·2020-07-09 23:39

Keras框架使用Vnet2d模型对遥感图像语义分割

数据集：vnet2d网络如下,只分隔一个目标（大棚），所以是个二分类问题，因为目标区域较大这里我们采用传统的二分类交叉熵binary_crossentropy损失。importnumpyasnpimportosimportskimage.ioasioimportskimage.transformastransimportkeras.backendasKfromkeras.utilsimportmu
树莓派派酒·2020-07-09 23:17

关于博客“基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割”配置过程中出现的问题及解决方法

在利用深度学习，对遥感图像中的景物进行语义分割时，使用https://github.com/AstarLight/Satellite-Segmentation的代码，实验环境为Window10,使用Anaconda
qq_34258054·2020-07-09 22:13

基于Arnold变换的图像置乱-Python实现

一幅M*N的数字图像的二维Arnold变换定义为:置乱代码：AN=numpy.zeros([400,400])#所使用的图片的大小为400*400AN=读取的图像，我使用的是遥感图像的GDAL包，这里就不赘述了
梦醒时分丶·2020-07-09 21:49

Python - GDAL 学习（二）

最近做毕设，方向是数字水印技术在遥感图像方面的应用，遇到了问题对于已经将tif格式的遥感图像进行各个波段分离，之后的问题是不知道如何保存、保存成何种格式？
梦醒时分丶·2020-07-09 21:18

Python - GDAL 学习（一）

本科的时候跟着老师做过一些图像处理方面的工作，到别业设计的时候选择了图像水印技术在遥感图像方面的应用，之前打算用matlab来做，因为之前经常使用，而且参加了数学建模比赛，用的熟悉一些，但是读研究生的导师建议我用
梦醒时分丶·2020-07-09 21:18

ECCV 2020 | 图匠数据、华中师范提出低质退化文本识别算法PlugNet

为此，ImageDT图匠数据联合华中师范大学提出，“PlugNet：一种基于可插拔的超分辨学习单元的文本识别方法”（PlugNet:DegradationAwareSceneTextR
我爱计算机视觉·2020-07-09 20:25

python 绘制混淆矩阵（以遥感场景数据集UCM为例）

#################################训练网络#############################以遥感图像场景分类为例，采用UCMerced数据集。
CV-小生·2020-07-09 19:36

自我介绍

2008年——2011年，北京林业大学，遥感图像分割方向。
liangdas·2020-07-09 19:59

深度学习之遥感图像标注（二）

一、利用labelme脚本将json文件批量生成png图片，需要修改labelme脚本json_to_dataset.py具体位置如图具体代码参考：https://blog.csdn.net/gaoyi135/article/details/103870646importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimport
北方拳民总教头·2020-07-09 18:28

变化检测quick-start

README数据集是采用2019年遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛中的变化检测数据集，原数据有四个通道，本文只是做一个demo，所以一切从简，代码放在了https://github.com/CarryHJR
carry_hjr·2020-07-09 14:54

近年图像翻译先进模型小结

©PaperWeekly原创·作者｜武广学校｜合肥工业大学硕士生研究方向｜图像生成计算机视觉下的任务纷繁庞大，除了熟悉的目标检测、图像识别、图像分类等常见的视觉应用，还有着图像翻译、图像分割和图像超分辨率等十分具有研究和应用价值的方向
PaperWeekly·2020-07-09 14:00

深度学习（二十一）——SRCNN, DRCN, VDSR

https://antkillerfarm.github.io/图像超分辨率算法（续）前DL时代的SR从信号处理的角度来说，LR之所以无法恢复成HR，主要在于丢失了图像的高频信息。
antkillerfarm·2020-07-09 13:07

基于片元的渐进式三维点云上采样

Patch-basedProgressive3DPointSetUpsampling基于片元的渐进式三维点云上采样论文下载链接：https://arxiv.org/abs/1811.112861、引言近年来因为基于神经网络的图像超分辨率的成功进展
QuintinQ·2020-07-09 11:29

基于高光谱图像分类的分析研究

本文简单介绍高光谱图像分类相关的特征提取、特征选择、分类方法介绍近年来，高光谱图像分类得到了广泛的研究，然而，高光谱遥感图像特征维度高、波段间相关性强以及光谱混合等特性给高光谱图像分类带来一些困难。
Mr_Jiax·2020-07-09 11:49

遥感图像处理基本操作——遥感图像镶嵌（PCI和ENVI）详细步骤

引入    此次的内容是遥感图像镶嵌。    在遥感图像处理中，我们有时为了获取更大范围的地面图像，通常需要将多幅遥感图像拼成一幅图像，这就需要使用图像镶嵌对遥感影像进行拼接操作。    
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:46

遥感图像处理基本操作——遥感图像几何校正（PCI）详细步骤

引入此次内容是遥感影像的几何校正，我们知道在遥感成像的过程其，传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置会发生挤压、拉伸、扭曲和偏移等几何畸变问题，而这些几何畸变问题会给基于遥感图像的定量分析、变化检测
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

遥感图像处理基本操作——遥感图像导入、导出、添加波段、添加删除通道、裁剪

遥感图像处理(processingofremotesensingimagedata)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45
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