邻域第19页

【三维点云数据处理】SHOT三维特征描述子

首先将点邻域空间分成几个子空间，然后对子空间中每个点的法向特征统计到直方图进行编码，再将每个子空间的直方图联合到一起得到三维描述子。此方法对于含有噪

点云兔子·2022-11-25 08:09

sinc插值原理及其实现

i处的样本被核h(i-x)加权，插值点x处的g(x)等于x邻域样本的加权和。一、si

LuBake·2022-11-25 05:33

二维高斯模糊和可分离核形式的快速实现

操作的核心是使用一个从高斯分布中采样得到的掩膜，或者叫核，和输入图片中的每个像素及其邻域进行计算，结果保存到输出图片中。

zxpddfg·2022-11-25 02:45

数字图像处理(冈萨雷斯版)期末总复习

简述采样定理第二章灰度变换与空间滤波叙述图像邻域的概念具有什么性质的函数才能成为亮度变换函数归一化直方图直方图均衡化直方图规定化相关和卷积空间滤波第三章频域变换傅里叶变换定义式傅里叶变换旋转因子性质傅里叶变换及逆变换第四章图像压

打代码能当饭吃？·2022-11-24 23:40

计算机视觉（北邮鲁鹏）--卷积

卷积定义：卷积运算就是对于图像f(x,y)中的每个像素，将其作为中心像素，计算它及其邻域像素和kernel核w(a,b)对应位置元素的乘积，然后把结果相加到一起，得到的值就作为该中心像素的新值，这样就完成了一次卷积运算

小雨啊啊啊.·2022-11-24 16:00

KPConv论文与pytorch代码记录

对于球邻域中的每一个点，让它与所有kernelpoint都计算一个权重，并加在一起（第二个公式）。对于一整个球邻域，计算出每一个点的权重加在一起，最终

jokester_sy·2022-11-24 15:31

遗传算法（GA）

遗传算法遗传算法是模拟自然界优胜劣汰法则而出现的一种进化算法，也是一种邻域搜索算法，其核心的思想就是通过不断的在解空间进化，然后通过选择算子选择出适应度高的子代，然后对适应度高的子代进行遗传操作，通过迭代一定的次数或者当个体达到要求的适应度值时即可停止算法

桂花味的六神·2022-11-24 15:09

双边滤波(bilateral filter)

q=(k,l)∈Sq=(k,l)\inSq=(k,l)∈S表示ppp点邻域(滤波核范围内)中的像素点，包括ppp。

wuzy38·2022-11-24 05:35

双边滤波（Bilateral Filtering）

即先根据像素值对要用来进行滤波的邻域做一个分割或分类，再给该点所属的类别相对较高的权重，然后进行邻域加权求和，得到最终结果。

听风者868·2022-11-24 05:29

双边滤波(bilateral filter)以及联合双边滤波（joint bilateral filter）

-空间域核：其中，(k,l)(k,l)(k,l)为核中心坐标，(i,j)(i,j)(i,j)为核内邻域坐标。σd\sigma_dσd为高斯函数的标准差，我个人感性上认为就是σ\sigmaσ小的时

F_L_O_W·2022-11-24 05:58

【计算机视觉】简述对MSAA（多尺度注意力融合）的理解

对于点云分割而言，自PointNet发布以来，很多算法都意识到了这个算法的问题，可能它首先解决了点云的无序性问题，但是它的网络丢失了很多信息，即分割效果差，没有学习邻域的局部特征，虽然目前很多模型都在此基础之上去学习邻域的局部特征

YXLiu_XMYang_PCSS·2022-11-24 05:55

极限思想在计算机中的应用,数学极限思想的应用论文（共2篇）

1.2函数极限：函数在点a的某去心邻域内有定义，A为常数

weixin_39622138·2022-11-24 03:39

1 数列和函数极限概念

文章目录1数列和函数极限概念1.1方法论1.1.1反例常用函数与数列1.1.2数列性质1.1.3函数有界1.1.4函数极限1.1.5常用手段1.2有界1.3去心邻域【基础知识】1.4数列极限1.5函数极限

年轮不改·2022-11-24 03:54

基于python的数字图像处理--学习笔记（二）

基于python的数字图像处理--学习笔记（二）基于python的简单图像矩阵变换：向前映射和向后映射：图像旋转：彩色图像邻域平均操作：去除/弱化图片的加性高斯白噪声灰度级变换基于python的简单图像矩阵变换

何拙手·2022-11-23 21:11

图像分割(matlab)

如果邻域的大小为m

呆若木鸡～呆·2022-11-23 19:41

【opencv】2.opencv绘图、视频等

cv::putText的用法：对于cv::putText后面参数intlineType=8,是线型（4邻域或8邻域，默认8邻域）,实际工程中我一般选择16邻域的cv::LINE_AA或者CV_AA或者直接填

Mister Zhu·2022-11-23 19:50

数字图像处理之图像的Sobel梯度锐化：用Java+OpenCV实现，附源码

Sobel梯度：采用3×3模板，对4邻域采用加权方法进行差分常用的锐化算法有：罗伯特梯度，Prewitt梯度，Sob

juechen333·2022-11-23 16:29

（十一）Canny 边缘检测算法

2）增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸显出来。在具体编程实现时，可通过计算梯度幅值来确定。一般用sobel算子3

淡定的炮仗·2022-11-23 15:44

图像分割——阈值分割二值化算法汇总

值得注意的是，计算r×r邻域内像素值的时候，一种优化的策略是，使用OPENCV提供的积分图，计算整张图像的积分图，那么计算r×r区域内的均值可以在常数时间内实现。CV_EXPO

Evan Yi·2022-11-23 13:15

学习笔记：基于模型的协同过滤推荐算法简述

鸽本纯洁·2022-11-23 07:46

【matlab图像处理】邻域处理简介

——来源：全历史APP【路漫漫其修远兮，吾将上下而求索】今天介绍图像的邻域处理。本内容参考自《实用MATLAB图像和视频处理》第10章。对于matlab2021的安装，可以参考公众号【CV之道】的文

cv小白_jackko·2022-11-23 04:47

计算机视觉实战基础（2）图像增强之平滑操作

目录一、噪声1、椒盐噪声2、高斯噪声二、平滑1、引言2、中值滤波3、邻域平均法4、加权法三、2D卷积四、边缘样式一、噪声对于一张照片来说，我们会从很多个角度去评判照片的好坏。

计算机鬼才～·2022-11-23 03:43

matlab数字图像处理之局部直方图均衡化

在对图像的直方图进行处理时，有时需要对图像小区域细节的局部增强，解决的办法就是在图像的每一个像素点的领域中，按照灰度级分布设置变换函数（可以是邻域直方图均衡化，也可以是邻域直方图匹配），来进行局部增强。

金泽遗梦·2022-11-23 03:49

高数基础_第1节_概述以及预备知识

高数基础_第1节_概述以及预备知识概述和集合的定义IntroOutline逼疯康托的实数集理论邻域：稠密（density）实数集界常用不等式与映射常用不等式映射函数及特殊函数三角函数：六边形法则函数的运算几个特殊函数函数的性质概述和集合的定义

IrisEpode·2022-11-22 18:47

高数 | 一点可导和邻域内可导能推出来什么？

一、连续1.1某点连续1.2某邻域连续注：可导是光滑的充分不必要条件1.3某去心邻域连续二、可导2.1某点可导2.2某邻域内可导2.3某去心邻域内可导推导：二阶可导例题一点处的导数推导不出邻域的单调性（

西皮呦·2022-11-22 18:15

图像分割 - 阈值处理 - 自适应阈值

目录1.介绍2.代码1.介绍自适应阈值也是可变阈值，采用的方法是图像中不同区域使用不同的阈值每个区域的阈值是通过计算像素点邻域按照特定的算法得到的因为在图像处理中，噪声和非均匀光照等等因素会影响阈值处理算法

Henry_zs·2022-11-22 16:58

ArcGIS统计矢量内栅格均值（最小值、最大值）邻域统计

ArcGIS统计矢量内栅格均值（最小值、最大值）邻域统计假如我们要统计矢量内各栅格的均值：图中的矢量是IPCC提供的全球分区。栅格是我自己计算得到的热浪频率。

王龙浩·2022-11-22 16:18

领域平均法matlab代码实验,数字图像处理邻域平均法滤波实验报告matlab实现.doc...

数字图像处理邻域平均法滤波实验报告matlab实现数字图像处理实验报告实验三邻域平均法滤波学号姓名实验三邻域平均法滤波一、实验内容选取噪声较明显的图像，分别采用3*3、5*5、7*7的模板进行邻域平均法滤波

weixin_39551462·2022-11-22 15:53

matlab邻域平均,数字图像处理邻域平均法滤波实验报告matlab实现

数字图像处理邻域平均法滤波实验报告matlab实现数字图像处理实验报告实验三邻域平均法滤波学号姓名实验三邻域平均法滤波一、实验内容选取噪声较明显的图像，分别采用3*3、5*5、7*7的模板进行邻域平均法滤波

360黑板报·2022-11-22 15:23

MATLAB超限邻域滤波

%超限邻域滤波器clc,clear,closeall%清理命令区、清理工作区、关闭显示图形warningoff%消除警告featurejitoff%加速代码运行[filename,pathname]=…

临风暖阳·2022-11-22 15:07

数字图像处理：实验四

采用邻域平均法对被椒盐噪声和高斯噪声分别污染（噪声强度均设定为0.05）的图像进行滤波，要求分别采用下列3种不同的掩模处理，并分别进行比较说明；Matlab程序：(2016a版本)1.clc;2.clear

不会是要长脑子了吧·2022-11-22 15:04

数字图像处理：超限邻域平均法（阈值法）

采用超限邻域平均法（阈值法）对被高斯噪声污染的图像（噪声强度均设定为0.05）进行滤波，可使用高斯掩模进行邻域平均（如下所示）。Matlab程序:(2016a版本)脚本：test2.m：1.

不会是要长脑子了吧·2022-11-22 15:29

感谢同济子豪兄的分享-关于RCNN论文的学习（二）

p=4感谢子豪兄RCNN之前的目标检测方案的缺陷在于，只能提取像素级别的特征，这些特征只是简单地与邻域特征有一点关系，丢失了

hands_up_down·2022-11-22 13:39

moravec算法

算法会检测图像的每一个像素，将像素周边的一个邻域作为一个patch，并检测这个patch和周围其他patch的相关性。

珞珈Lena·2022-11-22 12:22

基于 Python 的自然邻域法空间插值的实现与思考

自然邻域法是基于区域大小按比例对这些样本应用权重来进行插值(Sibson1981)，该插值也称为Sibson或“区域占用(area-stealing)”插值。

洛的地理研学·2022-11-22 04:51

基于 Python 的自然邻域法空间插值的实现与优化

接上期基于Python的自然邻域法空间插值的实现与思考。

洛的地理研学·2022-11-22 04:51

斯坦福CS224W图机器学习笔记自用：A General Perspective on Graph Neural Networks

1.RecapDeepGraphEncoders（深度图编码器）GraphNeuralNetworksGNN核心思想：节点的邻域定义了一个计算图AggregatefromNeighbor想法：节点使用神经网络聚合来自其邻居的信息为什么说

小粥铺·2022-11-22 01:20

文献总结（1）：A Neural Collaborative Filtering Model with Interaction-based Neighborhood

然而，与通过分解用户-项目交互的传统隐语义模型类似，它们往往无法有效地捕获邻域信息，该信息对推荐系统补充用户-项目交互数据很重要。

Hejincheng9·2022-11-22 00:03

【python】【边缘提取】亚像素轮廓跟踪

ASub-PixelEdgeDetector:anImplementationoftheCanny/DevernayAlgorithm》提取后的亚像素级边缘散点如下：由于亚像素级别的点太小，肉眼可能不好辨识，这边放一下局部效果图：之后根据八邻域算法进行改进

赤赤赤赤赤赤·2022-11-21 23:24

计算机视觉（二）--- 局部图像描述

从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点；左图表示一个平坦区域，在各方向移动，窗口内像素值均没有太大变化；中图表示一个边缘特征（Edges

向阳而生|X·2022-11-21 22:48

论文阅读_(GIN)How Powerful are Graph Neural Networks

GINIntroductionGNN变体广泛遵循递归邻域聚合，其中每个节点聚合其邻居的特征向量以计算其新的特征向量。

Fineven_·2022-11-21 21:44

论文阅读_GraphSAGE

GraphSAGE使用多层聚合函数，每一层聚合函数会将节点及其邻居的信息聚合在一起得到下一层的特征向量，GraphSAGE采用了节点的邻域信息，不依赖于全局的图结构。预备知识

Fineven_·2022-11-21 21:14

【视觉入门】——空域图像增强(邻域运算部分）：图像卷积、多种滤波器；二值图像分析及形态学图像处理

目录空域图像增强邻域运算（或模板操作）滤波实现方法——模板卷积空间平滑滤波——不影响低频分量均值滤波器高斯滤波器中值滤波器——非线性滤波其他滤波器（统计排序、中点、边缘保持）空间锐化滤波基于一阶微分的图像增强

Vulcan_Q·2022-11-21 20:58

m基于PSO粒子群优化的第四方物流的作业整合算法matlab仿真,对比有代理人和无代理人两种模式下最低运输费用、代理人转换费用、运输方式转化费用和时间惩罚费用

PSO是将群体(swarm)中的个体看作是在D维搜索空间中没有质量和体积的粒子(particle)，每个粒子以一定的速度在解空间运动，并向自身历史最佳位置pbest和邻域历史最佳位置pbest聚集，实

我爱C编程·2022-11-21 20:43

java灰度图像增强_数字图像处理——图像增强

改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理$$图像增强\begin{cases}空域法\begin{cases}点操作\begin{cases}直接灰度变换\直方图修正\end{cases}\邻域操作

周不润·2022-11-21 19:05

【运筹优化】结合天际线启发式的禁忌搜索算法求解二维矩形装箱问题 + Java代码实现

文章目录一、天际线启发式二、禁忌搜索算法结合天际线启发式2.1初始解构造2.2邻域动作三、Java代码实现3.1项目结构3.2TabuSearch3.3Run3.4运行结果展示【运筹优化】求解二维矩形装箱问题的算法合辑

WSKH0929·2022-11-21 19:05

Conditional Positional Encodings for Vision Transformers（论文阅读笔记）

目录摘要问题描述本文核心工作模型实验总结其他相关文章与知识参考文献摘要不同于之前的人工设置的定长的位置编码（PositionEncoding）或可学习位置编码，本文设计了一种条件位置编码CPE（conditionalpositionalencoding），CPE是动态生成的，并以输入token的局部邻域为条

木子李0306·2022-11-21 19:35

优化算法----模拟退火算法（Simulated Annealing,SA）

其克服了贪心（Greedy）算法等局部寻优算法容易陷入局部最优解的缺陷与对初值的依赖性，其优势在于可以以一定的概率选择当前解邻域中较差的解，

Sunshing15·2022-11-21 18:08

OpenCV-Python 图像平滑处理1：卷积函数filter2D详解及用于均值滤波的案例

平滑滤波器包括线性滤波器和非线性滤波器，平滑线性空间滤波器的输出(响应)是包含在滤波器模板邻域内的像素的简单平均值。平滑线性空间滤

LaoYuanPython·2022-11-21 18:58

图像特征匹配算法-SIFT算法介绍及代码

缺点：①由于该算法主要是利用了所提取的特征点的局部邻域梯度信息，当待匹配图像中出现相似的部分时，此时会出现一对多的现象。（注：即A中一个特征点与B中多个相似的特征点进行了匹配）

阿尔法先生·2022-11-21 17:19

推荐频道

邻域