邻域第21页

Python+sklearn使用DBSCAN聚类算法案例一则

DBSCAN算法基本概念：核心对象：如果给定对象的半径eps邻域内样本数

dongfuguo·2022-11-06 09:14

对抗样本检测adversarial detection techniques

x'与流形S接近这一现象意味着x'的邻域很可能包于S中。然而，如果x'的邻域主要由S中的样本组成，那么x'不太可能是一个对抗样本。因此，x'的周围的样本点加在一起很可能形成比单独的

张锡敏·2022-11-05 14:05

图像特征(三)——纹理特征(GLCM、LBP)

图像纹理通过像素及其周围空间邻域的灰度分布来表现，即局部纹理信息。另外，局

gloria_iris·2022-11-02 09:43

数字图像处理（2）像素邻域、领接、通路与距离

像素邻域、邻接、通路与距离邻域像素的临近像素组成了像素的邻域。可以看到像素邻域可以分为4邻域、对角邻域和8邻域。其中8邻域为4邻域和对角邻域的并集。

应天๑·2022-11-01 12:39

自组织特征映射网络（SOFM）

其主要思想是在学习过程中逐步缩小神经元之间的作用邻域，并依据相关的学习规则增强中心神经元的激活程度，从而去掉各神经元之间的侧向连接，以达到模拟真实大脑神经系

my0214163·2022-11-01 03:06

最优化方法：五、无约束最优化方法

1、最速下降法基本思路搜索方向总沿着f(X)f(X)在XkXk点的负梯度方向，因为在XkXk点的某个邻域内，该方向上目标函数下降最快。

寂风如雪·2022-10-31 18:45

YoloV5+CARAFE:基于YoloV5+CARAFE的小目标检测算法训练

与以往仅利用亚像素邻域的工作（如双线性插值）不同，CARAFE可以在大的接受域内聚集上下文信息。（2）

汤姆&·2022-10-31 03:59

【数学模拟卷总结】2022李林四套卷数学二第三套

导数定义确定f(x)f(x)f(x)在x=ax=ax=a的右邻域是f(x)>f(a)f(x)>f(a)f(x)>f(a)，在x=bx=bx=b的左邻域是f(x)>f(b)f(x)>f(b)f(x)>f(

魔理沙偷走了BUG·2022-10-30 02:59

3. DBSCAN

核心点（corepoint）：这些点在基于密度的簇内部，点的邻域由距离函数和用户指定的距离参数Eps决

芒骁·2022-10-28 21:05

机器学习-DBSCAN（聚类算法）

（即r领域内点的数量不小于minPts）②核心点-邻域的距离阈值：设定的半径r。③直接密度可达：若某点p在点q的r邻域内，且q是核心点则p-q直接密度可达。

菜鸟的进步历程·2022-10-28 21:35

通俗易懂的机器学习——python手动实现DBSCAN聚类算法（不依赖已有框架）

DBSCAN算法DBSCAN的工作原理DBSCAN手动实现依赖包手写DBSCAN类代码参数分析代码测试DBSCAN的特点以及应用场景DBSCAN的工作原理1.对于每个实例（即每个数据）都会计算在距离它一段距离的邻域中的实例数

艾醒(AiXing-w)·2022-10-28 21:01

【机器学习】DBSCAN聚类算法

(即r邻域内点的数量不小于minPts)。其中minPts是自己设定的点的个数，即以r为圆心的圆包含的点多余minPts，那么它就

每天进步一点丶·2022-10-28 21:01

【机器学习】DBSCAN聚类算法的理论/实现与调参

是一种基于密度的空间聚类算法DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类DBSCAN是一种著名的密度聚类算法，它基于一组"邻域

shuaixio·2022-10-28 21:30

牛顿法及Python实现

设在某邻域内n+1阶可导，则的泰勒展开式为：取其线性部分(即泰勒展开式的前两项)，并令其等于0，即：以此可以得到非线性方程的近似解。若，则可得到方程的一个解：这样就可以得到牛顿法

Dfreedom.·2022-10-28 15:55

图注意力机制

花翎狮子·2022-10-28 10:22

跟我学Python图像处理丨图像特效处理：毛玻璃、浮雕和油漆特效

它是用图像邻域内随机一个像素点的颜色来替代当前像素点颜色的过程，从而为图像增加一个毛玻璃模

华为云开发者联盟·2022-10-27 07:43

ECCV2020 Flow-edge Guided Video Completion20论文翻译

Laughing-q·2022-10-25 14:41

图像卷积滤波的原理和均值滤波，盒型滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波的Python程序实现

图像卷积滤波的基本原理：一个二维的滤波器矩阵（也就是卷积核）和一个要处理的二维图像；对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值，这样就完成了滤波过程

逗创创·2022-10-25 07:37

使用KNN进行分类和回归

对于每个测试实例，使用邻域来估计响应变量的值

·2022-10-23 11:03

【数字图像处理】第3章：图像基本运算 —— 03 邻域 & 模板运算

数字图像处理——图像基本运算——邻域概念&模板运算1、邻点及邻域点运算是对图像中每个像素点进行运算，其他点的值不会影响到该像素点，如图像的几何变换、灰度级变换等;简单结说：相邻像素构成邻域，邻域中的像素点称为邻点

nemo_0410·2022-10-21 10:30

数字图像处理——基本运算

一：一些概念1.1：相邻像素相邻像素(对于像素p(m,n))4邻域：N4(p)对角邻域：ND(p)8邻域：N8(8)像素邻接：像素的相邻仅说明了两个像素在位置上的关系，若再加上取值相同或相近，则称两个像素邻接

_瞳孔·2022-10-21 10:54

【推荐算法】协同过滤推荐算法综述 & 传统推荐算法综述

A.memory-basedCF基于邻域的CF是经典的基于内存的CF算法。

CC‘s World·2022-10-17 08:24

Matlab三维离散点云的邻域点搜索（柱状邻域、球状邻域及KNN）

在计算三维点云的法向量、曲率、坡度等间接特征时，需要搜索点的邻域点。某点邻域的选取多依据空间几何信息，从空间维数分为二维邻域和三维邻域，对应的有柱状邻域和球状邻域。

阿昆的科研日常·2022-10-15 10:47

【计算机视觉实验】利用均值滤波器、高斯滤波、中值滤波、双边滤波等进行除噪

均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素

文三路张同学·2022-10-14 21:04

AI笔记: 数学基础之导数的应用：泰勒Taylor公式

Taylor公式Taylor公式是用一个函数在某点的信息描述其附近取值的公式，如果函数足够平滑，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下Taylor公式可以利用这些导数值来做系数构建一个多项式近似函数在这一点的邻域中的值若函数

Johnny丶me·2022-10-14 11:46

泰勒公式推导及多元泰勒展开式

如果函数足够光滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。

LiBin1103·2022-10-14 11:45

图像处理-图像锐化

先体总结：锐化就是增加便边缘和轮廓信息平滑滤波器主要是使用邻域的均值（或者中值、积分）来代替模板中心的像素，消弱和邻域间的差别，以达到平滑图像和抑制噪声的目的；模糊图像，称为低通滤波器锐化滤波器则使用邻域的微分作为算子

高艺康·2022-10-14 10:04

论文阅读《LEAStereo:Hierarchical Neural Architecture Search for Deep Stereo Matching》

//arxiv.org/pdf/2010.13501.pdf源码地址：https://github.com/XuelianCheng/LEAStereo概述神经网络结构搜索（NAS）方法已经在多个邻域得到了应用

CV科研随想录·2022-10-13 07:13

【论文阅读】3D点云 -- PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space

该区域为被定义为欧式空间的球邻域，其参数为质心位置和半径大小。质心位置的确定，使用最

magic_ll·2022-10-13 07:27

OpenCV函数简记_第四章数字图像的形态学处理和图像金字塔。（腐蚀、膨胀、开，闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽以及图像金字塔）

CSDN话题挑战赛第2期参赛话题：学习笔记系列文章目录OpenCV函数简记_第一章数字图像的基本概念(邻域，连通，色彩空间)OpenCV函数简记_第二章数字图像的基本操作（图像读写，图像像素获取，图像ROI

玉堃·2022-10-12 22:25

OpenCV函数简记_第三章数字图像的滤波处理（方框，均值，高斯，中值和双边滤波）

系列文章目录OpenCV函数简记_第一章数字图像的基本概念(邻域，连通，色彩空间)OpenCV函数简记_第二章数字图像的基本操作（图像读写，图像像素获取，图像ROI获取，图像混合，图形绘制)OpenCV

玉堃·2022-10-12 22:24

OpenCV函数简记_第二章数字图像的基本操作（图像读写，图像像素获取，图像ROI获取，图像混合，图形绘制）

系列文章目录OpenCV函数简记_第一章数字图像的基本概念(邻域，连通，色彩空间)OpenCV函数简记_第二章数字图像的基本操作（图像读写，图像像素获取，图像ROI获取，图像混合，图形绘制)【本文】OpenCV

玉堃·2022-10-12 22:24

OpenCV函数简记_第一章数字图像的基本概念(邻域，连通，色彩空间)

系列文章目录OpenCV函数简记_第一章数字图像的基本概念(邻域，连通，色彩空间)【本文】OpenCV函数简记_第二章数字图像的基本操作（图像读写，图像像素获取，图像ROI获取，图像混合，图形绘制)OpenCV

玉堃·2022-10-12 22:53

DIP笔记4——频率域滤波

1基础滤波器：抑制或最小化某些频率的波的装置或材料频率：自变量变化时，一个周期函数重复相同值序列的次数PS：滤波器本就是频率域的概念，前面空间域的滤波器=邻域+对邻域的操作第一次看到频率域知识，傅里叶函数的复杂直接把我劝退了

D.ziyu·2022-10-12 18:04

基于opencv，C++实现中值滤波器

基于opencv，C++实现中值滤波器目的：去除图像的椒盐噪声原理：它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值伪代码：输入：原图像、目标图像、核的半径(1).判断原图像是否为空

new_awen·2022-10-09 13:44

OpenCV数字图像处理基于C++：图像平滑

OpenCV数字图像处理基于C++：图像平滑1、图像平滑算法图像平滑是一种区域增强的算法，平滑算法有邻域平均法、空间低通滤波、多图像平均、中值滤波等。

qq_43784519·2022-10-08 11:48

opencv-滤波

然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。importcv2importnumpy#-卷积/锐化/边缘检

CV/NLP大虾·2022-10-07 09:37

opencv------中值滤波

原理：中值滤波属于非线性滤波，是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值

LYSSLQ2015·2022-10-07 09:06

opencv-------高斯滤波

高斯滤波的基本思想是:图像上的每一个像素点的值，都由其本身和邻域内其他像素点的值经过加权平均后得到。其具体操作是，用一个核(又称为卷积核、掩模、矩阵)扫描图像中每一个像素点，将邻域内

LYSSLQ2015·2022-10-07 09:06

基于图像邻域特性的去噪matlab,基于Matlab的图像去噪算法研究

第29卷第10期2011年10月河南科学HENANSCIENCEVol.29No.10Oct.2011收稿日期：2011-07-25基金项目：渭南师范学院研究生项目(08YKZ023)作者简介：盛仲飙(1974－)，女，陕西渭南人，讲师，硕士，研究方向为基于网络的计算机应用技术.文章编号：1004-3918(2011)10-1218-03基于Matlab的图像去噪算法研究盛仲飙(渭南师范学院数学与

黄怡猫·2022-10-05 22:09

matlab教程图像处理,matlab与数字图像处理的实现基础教程

[关键词]图像增强；直方图；均衡化；邻域滤

酷coo豆·2022-10-05 22:39

torch.nn.LocalResponseNorm（局部响应归一化）详解（附源码解析）

也就是说你可以理解为对一个位置的值进行变形，变形的结果是该位置的值占邻域内的全部

不牌不改·2022-09-30 13:46

微积分Z1J1 预备知识

内容主要包括：实数的简要介绍以及区间，邻域概念代数式的简单介绍和常见式子数列的简单介绍实数的简要介绍以及区间，邻域概念数的概念是随着人类意识的不断加深而产生发展的。

夜尘与夜·2022-09-26 15:18

微积分基础1-微分篇

目录：一、预备知识1、极限的定义1）数列的极限2）函数的极限2、邻域1）为什么函数极限的定义要求邻域去心2）为什么函数连续的定义不要求邻域去心3、等价无穷小替换4、间断点二、微分1、导数的定义2、导函数

liht_1634·2022-09-26 15:17

[视觉实战案例]Qt+Halcon实现区域生长算法（坐标种子点+灰度值种子点）

对于图像上某个区域R，p为区域R上指定的一个像素点，称作种子点，按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长，这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止

·2022-09-26 11:18

卷积神经网络的详解

（ConvolutionNeuralNetwork,CNN）是通过模拟人脑视觉系统，采取卷积层和池化层依次交替的模型结构，卷积层使原始信号得到增强，提高信噪比，池化层利用图像局部相关性原理，对图像进行邻域间采样

无尽的沉默·2022-09-23 10:23

CCF考试 2021年4月第2题邻域均值

题目描述代码展示：#include#defineN602usingnamespacestd;inta[N][N];intb[N][N];intmain(){intSum=0;intn,L,r,t;cin>>n>>L>>r>>t;for(inti=0;i>a[i][j];if(j!=0)//计算另外一个矩阵将i行且在a[i][j]之前（包含自己）的元素全部加起来储存在b[i][j]中b[i][j]=

MORE_77·2022-09-22 18:42

python-opencv之模板匹配

它返回一个灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板的匹配程度。如果输入图像的大小为(WxH)，模板图像的大小为(wxh

疯狂的蕉尼基·2022-09-19 17:34

均值滤波-----python

平滑线性滤波器的输出（响应）是包含在滤波器模板邻域内的像素简单平均值。这些滤波器有时也称为均值滤波器。

小苑同学·2022-09-18 09:03

图像处理那些算法

消除噪声均值滤波消除噪声：均值滤波属于线性滤波，它的实现原理是邻域平均法。实际上就是

dlz456·2022-09-14 10:10

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