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链式法则
线性回归原理(李沐老师学习笔记)
目录1线性回归的定义1.1线性回归的基本元素1.1.1线性模型1.1.2损失函数1.1.3为什么传统线性回归解不能应用于深度学习1.1.4随机梯度下降2自动求导2.1标量
链式法则
2.2标量对向量求导2.3
maggieyiyi
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2023-09-19 17:10
机器学习
线性回归
机器学习
人工智能
线性回归
链式法则
:概率论描述语言模型
目录1.事件相互独立2.
链式法则
3.示例4.语言模型中的
链式法则
1.事件相互独立事件相互独立就是:一个事件的发生与否,不会影响另外一个事件的发生。
阿波拉
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2023-09-15 06:46
数学基础
概率论
语言模型
人工智能
自然语言处理
5. 自动求导
5.1向量
链式法则
①例子1是一个线性回归的例子,如下图所示。5.2自动求导5.3计算图5.4两种模型①b是之前计算的结果,是一个已知的值。
Gosling123456
·
2023-09-14 19:33
动手学深度学习
算法
人工智能
机器学习
python
矩阵
线性代数
一文解码语言模型:语言模型的原理、实战与评估
核心概念和数学表示挑战:高维度和稀疏性
链式法则
与条件概率举例应用场景小结二、n元语言模型(n-gramLanguageModels)基本概念数学表示代码示例:计算Bigram概率输入与输出优缺点优点缺点小结三
TechLead KrisChang
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2023-09-10 15:38
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习
机器学习
pytorch
11. 微积分 - 偏导数&方向导数
我们上节课学习了
链式法则
,本节课,我们要学习「偏导数」和「方向导数」。偏导数偏导数在导论课里面也提到过。偏导数针对多元函数去讲的。多元函数是什么,我们拿个例子来看:多元函数:y=f(
茶桁
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2023-09-04 22:18
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
数学
点破ResNet残差网络的精髓
在BP反向传播的过程中:因为
链式法则
的缘故,激活函数会存在连乘效应,非线性的激活函数在连乘过程中会最终趋近于0,从而产生梯度消失的问题。我们可以选择
kingtopest
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2023-09-03 08:33
深度学习
神经网络
微积分 - 微分&
链式法则
文章目录微分
链式法则
Hi,大家好。我是茶桁。我们上节课讲了导数,并且在最后预告了今天的内容。今天将会是两部分,一部分是「微分」,一部分是「
链式法则
」。微分微分,我们在导论里面提过。
茶桁
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2023-09-02 21:01
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
反向传播求变量导数
反向传播求变量导数1.相关习题2.推导流程2.1相关公式2.3变量导数求解3.代码实现3.1参数对应3.2代码实现以前只知道反向传播通过
链式法则
实现今天看书发现图片上求出来的值自己算不出来所以自己算了一下
图图淘气
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2023-09-01 04:38
#
深度学习
python
反向传播
深度学习
链式法则
求导
数学方面的英语
linear-线性的quadratic-二次的cubic-三次的、立体的cycler-周期性derivative-导数concretenumber-常数Chain-Rule-
链式法则
朱云鹤
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2023-08-27 19:17
链式法则
与反向传播过程解析
昨天听百度的课,发现我居然一直没搞懂
链式法则
计算反向传播的过程,今天专门看了一下,找到一个例子帮助大家学习我们使用一个简单的逻辑回归的例子这里绿色是前向计算,褐红色是反向传播。
凌烟阁主5221
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2023-08-27 16:14
梯度消失和梯度爆炸及解决方法
其中将误差从末层往前传递的过程需要
链式法则
(ChainRule)的帮助,因此反向传播算法可以说是梯度下降在
链式法则
中的应用。而
链式法则
是一个连乘的形式,所以当层数越深的时候,梯度将以指数形式传播。
taoqick
·
2023-08-27 11:38
深度学习
#统计学相关,梯度下降(gradient descent)的由来
该线要符合→各点到该线的距离最小那么如何获取最优解:假设这里有数值EE=(预测值-实际值)的平方一般E被称为残差,残差越小拟合度越好为了更好地对E进行计算(这里是求导)以便找到最优解,我们引入一个概念,
链式法则
丰。。
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2023-08-23 08:46
统计学
机器学习笔记
机器学习
python
深度学习
算法
GAN:对抗生成网络,前向传播和后巷传播的区别
先调整判别器生成样本和真实样本的统一:真假难辨编辑文字专图片编辑头像转表情包编辑头像转3D编辑后向传播1.前向传播(forward)2.反向传播(backward):得到权重参数公式,寻找优路径反向传播的四个基本方程
链式法则
误差求和梯度下降权重参数更新编辑
ZhangJiQun&MXP
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2023-08-21 05:48
2023
AI
生成对抗网络
人工智能
神经网络
梯度爆炸和梯度消失的原因以及解决方法
文章目录1、原因:2、解决方法1、原因:梯度消失和梯度爆炸的根本原因是因为在反向传播过程中,使用
链式法则
计算时,累积相乘效应导致梯度过大或者过小主要原因有:1)激活函数:例如sigmoid或者tanh激活函数
masterleoo
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2023-08-19 14:58
深度学习基础知识
机器学习
深度学习
人工智能
常用微分和积分
文章目录微积分积分和求和符号微分思想相关的核心数学公式:乘法法则乘法法则推导商法则商法则的推导使用
链式法则
求v′v'v′切线基本求导公式复合函数积分思想不定积分定积分举例常见的形式不定积分定积分三角替换
-_Matrix_-
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2023-08-17 08:46
数学
计算机视觉
图像处理
【深度学习】7-0 自制框架实现DeZero - 自动微分
这是一种采用
链式法则
求导的方法。我们对某个函数编码后,可以通过自动微分高效地求出高精度的导数。反向传播也是自动微分的一种。反向传播相当于反向模式的
loyd3
·
2023-08-16 13:35
学习深度学习
深度学习
人工智能
2019-04-28 Day7 计算图&
链式法则
&反向传播
计算图&
链式法则
&反向传播1.计算图数据结构中的图结构,用点表示数据节点,线表示节点之间的关系。工程项目管理中的双代号网络计划图,用节点表示工序,箭线表示先后次序,线上权值表示时间或资金成本。
BA蓬莱传说
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2023-08-05 20:40
熵、信息增益、相对熵、互信息、交叉熵
联合熵随机变量的联合分布为,两者的联合熵为条件熵条件下的的熵为条件熵是关于的平均值一对随机变量的熵,等于其中一个变量的熵,加上另一个的条件熵进而可推断得到熵的
链式法则
信息增益对样本总体(样本量)有多个类
有机会一起种地OT
·
2023-08-04 13:47
机器学习&&深度学习——向量求导问题
向量求导问题标量对列向量求导列向量对标量求导两个向量求导向量
链式法则
自动求导计
布布要成为最负责的男人
·
2023-07-29 13:35
机器学习
深度学习
人工智能
深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.backward
分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章:·深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor计算当前张量相对于图的梯度,该函数使用
链式法则
对图进行微分。
von Neumann
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2023-07-28 13:38
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
backward
张量
神经网络权值初始化
再次,当我们有多层神经网络时(深度神经网络中),根据
链式法则
得到的是激活函数导数的连乘积,因此激活函数导数不能太靠近0,否则乘方之后会导致浅层梯度为0,梯度消失。归纳为:(1)每一层的激活函数输出都不
若_6dcd
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2023-07-25 01:15
反向传播笔录
链式法则
:给定一组neuralnetwork参数θ\thetaθ,我们把一个trainingdata
笔下万码生谋略
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2023-07-24 21:11
MachineLearning
机器学习
人工智能
龙曲良 Tensorflow —— 随机梯度下降(自用)-4
2.2sigmoid/logistic(tf.sigmoid)2.3tanh(tf.tanh)2.4ReLU(tf.nn.relu)三、损失函数及其梯度四、单、多输出感知机梯度4.1单层感知机4.2多层感知机4.3
链式法则
清园暖歌
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2023-07-24 20:03
Tensorflow
tensorflow
深度学习
人工智能
python
机器学习
机器学习&&深度学习——预备知识(下)
机器学习&&深度学习——预备知识(下)4微积分4.1导数和微分4.2偏导数4.3梯度4.4
链式法则
5自动微分5.1简单例子5.2非标量变量的反向传播5.3分离计算5.4Python控制流的梯度计算6概率
布布要成为最负责的男人
·
2023-07-24 16:39
机器学习
深度学习
人工智能
链式法则
理解应用
链式法则
是微积分中的求导法则,用于求一个复合函数的导数,是在微积分的求导运算中一种常用的方法。复合函数的导数将是构成复合这有限个函数在相应点的导数的乘积,就像锁链一样一环套一环,故称
链式法则
。
Guapifang
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2023-07-16 12:49
深度学习
统计学习
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
python
微积分笔记——Chapter3 导数
参考书籍:《Thomas'calculusearlytranscendentals,13e》
链式法则
当反正割函数的值域选择(pi/2,pi]时
hepingle
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2023-06-24 09:07
语言模型笔记
通过概率来判断
链式法则
CHAINRULE联合概率通过条件概率和边缘概率来表
愿better
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2023-06-23 18:18
【无标题】
文章目录神经网络的推理神经网络的推理的全貌图层的类化及正向传播的实现神经网络的学习损失函数导数和梯度
链式法则
计算图乘法节点分支节点Repeat节点Sum节点MatMul节点梯度的推导和反向传播的实现Sigmoid
CaraYQ
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2023-06-18 18:38
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
反向传播与随机梯度下降
每层的传入实际是之前各层根据
链式法则
梯度相乘的结果。
zhengudaoer
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2023-06-13 19:56
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
PyTorch深度学习实战(1)——神经网络与模型训练过程详解
人工神经网络组成2.2神经网络的训练3.前向传播3.1计算隐藏层值3.2执行非线性激活3.3计算输出层值3.4计算损失值3.5实现前向传播4.反向传播4.1反向传播流程4.2梯度下降4.3实现梯度下降算法4.4使用
链式法则
实现反向传播
盼小辉丶
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2023-06-13 09:50
PyTorch深度学习实战
深度学习
神经网络
pytorch
数学基础:函数求导、矩阵运算、方差
一、求导法则1.1基本初等函数1.2三角函数运算1.3指数和对数函数相关运算1.4隐函数求导1.5参数方程求导1.6幂指函数求导1.7复杂表达式函数求导1.8
链式法则
链式法则
是微积分中复合函数的求导法则
十点半的毛毛雨
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2023-06-07 03:55
课本知识
算法
百度架构师手把手带你零基础实践深度学习 学习笔记
1.梯度下降梯度定义2.更新参数w1=w0-(gradient*lr)3.求导
链式法则
求导
链式法则
4.随机梯度下降算法原理随机梯度下降算法原理
半大人
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2023-04-21 06:45
链式法则
的求导证明(复合函数求导)
链式法则
的求导证明(复合函数求导)本文给出两种证明方式,第一种高等数学(复杂),第二种维基百科(简单)一:同济大学高等数学教材给的证明:二:维基百科给的证明以下给出一个简单的证明:设函数和,其中x为自变量
Jiliang.Li
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2023-04-13 19:40
人工智能
python
算法
python矩阵求导代码_搞点枯燥的公式推导:深度学习中的矩阵求导
,想到前不久面试爱奇艺的时候一面的小哥一直让我手推全连接的公式推导,以及用Python+Numpy将过程实现,感觉自己对深度学习核心之一的矩阵求导并不是很熟悉(对
链式法则
更熟悉的是单元素标量的求导),为此写下这篇作为后续工作的笔记之用
weixin_39847437
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2023-04-06 22:37
python矩阵求导代码
“深度学习”如何入门?学习路径篇,附论文资料!
可能有同学一听到微积分就头痛,不过没关系,深度学习用的微积分知识不多,主要是导数,梯度,
链式法则
。基本上也就是书上一两章的内容,这些弄懂基本足够了。如果想深入一些,可以再补一补函数极值,牛
余老师讲机器学习
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2023-04-06 02:09
余老师讲机器学习
深度学习
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习介绍及反向传播机制#李宏毅机器学习Part4
全连接FullyConnect3.隐藏层4.普遍性定理Step2:模型评估(Goodnessoffunction)Step3:选择最优函数(Pickbestfunction)反向传播介绍1.梯度传播2.
链式法则
CHENYUZ-hub
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2023-04-04 12:13
机器学习-李宏毅
深度学习
机器学习
人工智能
计算梯度:网络的前向与反向传播 和 优化方法:更新模型参数的方法
在接下来,我们将会学习前馈网络、导数与
链式法则
、反向传播、优化方法等内容,掌握了这些内容,我们就可以将模型学习的过程串起来作为一个整体,彻底搞清楚怎样通过损失函数训练模型。
repinkply
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2023-04-01 17:08
#
架构模式/深度学习/机器学习
深度学习
人工智能
AutoCV第三课:Python和ML基础
目录Python和ML基础前言1.闭包1.1基本概念1.2作业2.sqrt(2)2.1传统方法2.2梯度下降法2.3牛顿法3.拓展3.1常用函数的导数3.2
链式法则
3.3作业总结Python和ML基础前言手写
爱听歌的周童鞋
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2023-03-31 16:04
保姆级从零手写自动驾驶CV
python
深度学习
自动驾驶
深度学习干货总结(一)
根据反向传播时依据的
链式法则
,当前导数需要之前各层导数进行乘
AI_Engine
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2023-03-22 17:27
机器学习中的数学基础--高等数学基础(二)
机器学习中的数学基础--第二天多元函数偏导数方向导数可微梯度
链式法则
(多元函数)Hessian矩阵拉格朗日乘数法多元函数定义:ps.类似于一元函数,但因自变量更多,需考虑每一个自变量对因变量的影响.偏导数定义
WslWslYYX
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2023-03-17 07:25
机器学习数学基础
线性代数
机器学习
深度学习
T4-深度学习介绍与反向传播机制
步骤选择神经网络模型评估选择最好结果反向传播通过
链式法则
,进行梯度下降。
Kairk996
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2023-03-15 05:26
一元导数与多元求导数总结
②复合函数求导(主要
链式法则
)这种一般是各种初等函数相互复合包含。③隐函数求导方法一:可以两边同时对x求导,然后表示为dy/dx=…的形式即可方法二:可以利用多元函数中的公式如下。
源梦想
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2023-03-14 04:49
考研数学
numpy
算法
python
x的a次方怎么用计算机求x,x的a次方的导数图像-导数的求导法则-x的a次方求导公式用定义推导...
4.如果有复合函数,则用
链式法则
求导。指数函数的求导公式:(a^x)'=(lna
孙圈圈
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2023-03-10 16:25
x的a次方怎么用计算机求x
向量,矩阵,张量求导法则
向量,矩阵,张量求导向量对向量求导向量对矩阵求导矩阵对矩阵求导使用
链式法则
总结向量,矩阵,张量求导参考:http://cs231n.stanford.edu/vecDerivs.pdf向量对向量求导如何对求导
丰谷数
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2023-03-10 09:15
电子科技大学人工智能期末复习笔记(四):概率与贝叶斯网络
目录前言概率概率公式贝叶斯公式链式条件概率例题1.求联合概率分布/边缘概率分布/条件概率分布2.灵活运用贝叶斯公式概率总结贝叶斯网络判断独立性两个事件独立的判断条件独立性的判断假设条件独立的
链式法则
⚠Active
Vec_Kun
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2023-02-16 21:20
复习笔记
概率论
人工智能
贝叶斯网络
拓扑学
抽样
计算机视觉与深度学习-全连接神经网络(中)
1梯度消失梯度消失是神经网络训练中非常致命的一个问题,其本质是由于
链式法则
的乘法特效导致的。
@Wufan
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2023-02-07 12:04
计算机视觉与深度学习
AI —— Bayes Rule
b)基础概率论知识:全概率公式==》由条件推结论贝叶斯公式==》由结论去判断条件重点二、条件独立绝对独立:P(x,y)=P(x)P(y)P(x|y)=P(x)orP(y|x)=P(y)由联合概率公式的
链式法则
敲键盘的兔子
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2023-02-06 13:25
人工智能
人工智能
概率论
机器学习
反向传播算法(过程及公式推导)_深度学习(Deep Learning)系列三:使用伴随法推导反向传播...
在上一篇文章中,我们使用
链式法则
来推导反向传播。这篇文章中,我们指出深度学习其实可以看做是一种逆问题(InverseProblems),可以放在逆问题的框架下进行考虑。
weixin_39984963
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2023-02-04 10:38
反向传播算法(过程及公式推导)
哈工大机器学习复习(二)
用的最多的还是高斯分布,密度函数为,
链式法则
:P(A∩B)=P(A|B)P(B),如果A和B相互独立,
墨色为著
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2023-02-04 07:20
机器学习
聊聊关于矩阵反向传播的梯度计算
Y=WX,应该得到一个2*1的输出矩阵最后定义loss为二范数的平方,即out=0.22^2+0.26^2=0.116代码演示为:torch.norm是计算矩阵范数的函数2.反向传播反向传播的计算根据
链式法则
Henry_zs
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2023-02-03 17:37
关于PyTorch
的
smart
power
神经网络
线性代数
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