阻尼最小二乘法

关于诗歌的唠叨(四)

诗歌是人类的止痛片，阻尼器。诗人是人类的心灵医生，超度者，或曰祭司。在心灵死亡或痛苦时候，诗歌也可以是起搏器。意思想说的是，大部分情况下诗歌是起安定安静作用的。
舒己怀_Frank·2021-05-06 11:59

线性回归

转自微信公众号：机器学习算法与Python学习备注：所谓的线性回归是指参数theta是线性的，而不是模型函数是线性的线性回归可以用梯度下降对最小二乘法形式的误差函数进行优化，也可以用normalequation
士多啤梨苹果橙_cc15·2021-05-06 08:47

探索阻尼动画优雅的实现方式

简述本文探讨下如何在Android上实现阻尼动画，首先wiki下阻尼的定义：是指任何振动系统在振动中，由于外界作用（如流体阻力、摩擦力等）和/或系统本身固有的原因引起的振动幅度逐渐下降的特性，也就是阻尼系统由两个子系统组成
voiddog·2021-05-06 06:56

机器学习_用树回归方法画股票趋势线

如需详解，请见前篇：《机器学习_决策树与信息熵》《机器学习_最小二乘法，线性回归与逻辑回归》1.画出股票的趋势线 我们常在股票节目里看到这样的驱势线： 比如说平台突破就可以买入了，几千支股票，能不能用程序的方
xieyan0811·2021-05-05 15:35

自动控制原理

6.传递函数的定义7.梅逊增益公式8.稳定性9.稳定的充分必要条件10.劳斯判据11.误差概念12.稳态误差概念13.减小和消除稳态误差14.经常用到的函数15.一阶系统的时间常数16.二阶系统17.阻尼程度
Rwenjun·2021-05-04 09:06

矩阵求导

多元函数导数基本概念：一阶导：梯度向量的概念二阶导：Hessian矩阵Hf如果光滑性好，可以交换偏导的顺序最速下降方向：方向导数最小二乘法：
麦粒果仁酥_ff0e·2021-05-04 06:00

自定义实现MIUI的拖动视差效果（阻尼效果）

在MIUI上有一些界面在拖动的时候有一个视差效果：在可以滚动的视图中，内容滚动到顶部时继续下拉，整个视图就有一个竖直方向拉伸的视差效果。滚动到底部继续上拉，也有同样的效果。滚动视图可能是ScrollView、RecyclerView，要实现这样的效果，需要自定义并拦截Touch事件，重新处理事件逻辑。以RecyclerView为例，我们自定义一个ParallaxRecyclerView，复写onI
xiaoyanger·2021-05-03 03:01

最小二乘法曲线拟合

除了梯度下降法去拟合曲线，最小二乘法也是另一个方法。和梯度下降不断迭代求出极值不同的是，最小二乘法是直接求导计算出参数。
greymonster·2021-05-01 18:12

蘑菇头阻尼母@衡水蘑菇头阻尼母@蘑菇头阻尼母厂

蘑菇头阻尼母@衡水蘑菇头阻尼母@蘑菇头阻尼母厂我公司主要生产：矿用四爪扭力螺母、矿用法兰扭力螺母、矿用蘑菇头螺母、矿用蘑菇头普通母、矿用法兰注塑母、矿用法兰螺母、矿用蘑菇头防松母、矿用防松螺母、矿用等强螺母
矿用螺母·2021-05-01 04:42

机器学习入坑指南（三）：简单线性回归

常用的方法是最小二乘法。最小二乘法课本上关于最小二乘法的
EvanNightly·2021-04-30 07:12

最小二乘法及矩阵求导

矩阵的迹定义如下矩阵的迹.png定理１.png乘积迹.jpg定理２定理３.png121374283.jpg定理４.png定理５６.png定理７.png迹方法.png7.png最小二乘法最小二乘法１.png
jiandanjinxin·2021-04-29 18:49

厉害了，我的国

翻开报纸9月23日京沪线上“复兴号”七组高铁对开时速350公里10月2日铝中长出陶磁纳米陶瓷铝材诞生比重小高刚度高强度抗疲劳低膨胀高阻尼耐高温可塑性强用于航天汽车电子设备领域10月3日“深海勇士”号载人深潜试验队完成全部海上试验胜利返航三亚港
雨木西·2021-04-29 18:26

有车一族注意了! 这几点不注意就会对你和你的家人造成伤害

大家都知道新车买回来都有很浓的味道，最近新闻曝光，许多车都在用有害的沥清阻尼板，经过高温环境挥发产生严重的甲醛，对人体是非常有害的。那我们怎么能快速的将这些异味去除呢？这里文章介绍一些小知识。
孤独一时·2021-04-29 04:01

多元线性回归 - 业务日报预测

模型背景使用最小二乘法找到一条直线，使测试数据中的每个点离直线的欧式距离最短业务背景在公司月中的日报中，需要提供对本月业务进行监控，按照已经发生的业务，对本月业务进行预测，按照预测数据，对经营风险进行监控
tigerxiao·2021-04-28 10:43

小米疯了！弄了个带电池的落地扇敢卖799元

外观上采用铝合金阳极氧化支柱、针孔LED指示灯、无极阻尼转轴、底座触点连接等设计。能给妻子最大的安
科技达人15·2021-04-27 14:03

机器学习 Chapter 3 线性模型

基本形式：向量表示：均方误差是回归任务中最常用的性能度量，对应几何的“欧氏距离”最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法广义线性模型：考虑单调可微函数g,函数g为联系函数对数线性回归是广义线性模型在
香草_冰激凌·2021-04-26 16:10

Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择

p=22319本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。
拓端研究室·2021-04-24 22:05

[数值分析]直线拟合的最小二乘法

[数值分析]直线拟合的最小二乘法运行示例：源码：#includeusingnamespacestd;#defineMAX10typedefstructPoint//坐标点信息结构体{doublex;doubley
Spring-_-Bear·2021-04-23 16:47

控制学习思考

对于任意参数（如系统阻尼、刚度）主要有两种方式实现，一是等效为开环增益，二是计算其闭环特征方程（开环分子+开环分母=
JISANSAN·2021-04-23 10:02

R语言用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之
拓端研究室·2021-04-21 16:12

python机器学习之线性回归详解

二、OLS线性回归2.1OrdinaryLeastSquares最小二乘法一般情况下，线性回归假设模型为下，其中w为模型参数线性回归模型通常使用MSE（均方误差）作为损失函数，假设有m个样本，均方损失
·2021-04-20 12:56

给女朋友写的生统资料_Part16

对于给定的，我们的回归模型就变成了与一元线性回归类似，多元线性回归的参数也是用最小二乘法进行估计的，也是使得残差平方和（RSS）最小。计算方法的话，似乎是矩阵代数最
城管大队哈队长·2021-04-20 02:14

换了新手机，数据怎么办？别急，超简单数据迁移方法送给你

换新手机是一件非常开心的事，撕开表层塑料薄膜清脆的声音，开启盒子时丝滑的阻尼感，新手机握在手中冰凉玲珑的手感，应该是人生最美好的体验之一。
人生谈数码·2021-04-19 07:15

sklearn学习|线性模型

注：本文所有内容可从scikit-learn官网中找到1线性模型1.1普通最小二乘法fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.LinearRegression
码丽莲梦露·2021-04-18 11:28

玩柴火的小燕子

人有三六九等，而小燕子在最低一层，正所谓唤天天不应，叫地地不灵，这里的一切，似乎都是阻尼和荆棘。该干活了，小燕子你该开工了。地上有一大堆滚木，这一刻小燕子必须在晚饭之前把这些柴火劈好，不然就没饭吃了。
北俱芦洲德彧·2021-04-17 20:48

Python机器学习算法之线性回归算法

线性回归1.算法概述2.算法步骤3.梯度下降法4.最小二乘法5.算法实现6.算法优化1.算法概述回归就是用一条曲线对数据点进行拟合，该曲线称为最佳拟合曲线，这个拟合过程称为回归。
ProChick·2021-04-17 19:41

梯度下降及线性回归详解

梯度下降及线性回归详解一.一元线性回归1摘要2什么是回归分析3如何拟合这条直线（方法）4最小二乘法4.1基本思想4.2推导过程4.3代码4.4输出结果5梯度下降算法5.1目标/损失函数5.2梯度下降三兄弟
zjh6888·2021-04-17 11:04

机器学习—线性回归之最小二乘法

1什么是”最小二乘法”呢？线性回归是很常见的一种回归，线性回归可以用来预测或者分类，主要解决线性问题。
Bobby0322·2021-04-12 20:25

圆拟合算法学习【1】最小二乘法数据拟合

圆拟合算法学习【1】最小二乘法数据拟合学过统计学的朋友们应该知道最小二乘法至关重要的地位，目前我的研究方面要对数据进行拟合，具体任务是在平面坐标系中拟合出圆心位置和半径来，首当其冲的想到了这一种方法，因此便把所学内容整理出来和大家分享
minglan123·2021-04-02 14:02

三.机器学习算法篇-线性回归(2)

1.梯度下降法上文写的求解损失函数的最小二乘法除了最小二乘法还可以使用梯度下降求解。我们先随机给θ一个值，然后朝着负梯度的方向移动，也就是迭代，每次得到的θ值使用J(θ)比之前更小。
·2021-03-31 21:14

三.机器学习算法篇-线性回归(2)

1.梯度下降法上文写的求解损失函数的最小二乘法除了最小二乘法还可以使用梯度下降求解。我们先随机给θ一个值，然后朝着负梯度的方向移动，也就是迭代，每次得到的θ值使用J(θ)比之前更小。
·2021-03-31 21:43

R语言工具变量与两阶段最小二乘法

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5374我们要估计的模型是其中是解释变量,和是我们想要估计的系数。x是控制变量，d是治疗变量。我们对我们治疗d对y的影响特别感兴趣。生成数据首先，让我们生成数据。假设x，d，z（d的工具变量）和e之间的相关矩阵如下：##xdze##x1.0000.0010.0020.001##d0.0011.0000.7000.300##z0.0020.7001.
·2021-03-23 18:14

R语言工具变量与两阶段最小二乘法

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5374我们要估计的模型是其中是解释变量,和是我们想要估计的系数。x是控制变量，d是治疗变量。我们对我们治疗d对y的影响特别感兴趣。生成数据首先，让我们生成数据。假设x，d，z（d的工具变量）和e之间的相关矩阵如下：##xdze##x1.0000.0010.0020.001##d0.0011.0000.7000.300##z0.0020.7001.
·2021-03-23 18:44

matlab 平移不变小波变换,小波变换中小波基函数的伸缩因子跟平移因子怎么设置...

%小波变换wavelet%%得到自由振动曲线%理论频率(2.3112,4.9414,7.3370)%理论阻尼比(0.05,0.07，,00956)%yrds_3degree为三自由度自由衰减曲线clearclcloadyrds
蒋陈凡夫·2021-03-20 03:30

多元线性回归之基本假定的验证和处理办法

同时需要说明的是，轻微违背假设并不会对主要的分析结果产生重大的影响，这是最小二乘法的一个特点，但是如果严重违背基本假设就会极大的破坏结果的合理性。一基本假定（一）误差的假定1、服从正态分布标
井底小蛙·2021-03-19 15:07

机器学习&深度学习知识体系——写过的博文（博客目录索引）

DeepLearningTutorial深度学习领域“四大天王”机器学习常见的优化算法基本模型机器学习—K-近邻（k-NearestNeighbor，KNN）算法机器学习—线性回归（LinearRegression）机器学习—线性回归之最小二乘法
Bobby0322·2021-03-12 02:54

2021-02-26 GWAS

QQ-plot图https://www.jianshu.com/p/753f50e8ed4f普通最小二乘法的简单推导https://zhuanlan.zhihu.com/p/53556591曼哈顿图的绘制
L6511·2021-03-11 22:52

反馈神经网络：反向传播算法与简单的反馈神经网络算法python实现，在脱离api的路上越走越远。。。

文章目录一.深度学习基础1.深度学习2.反向传播算法3.梯度下降算法与链式求导法则①.链式求导法则②.梯度向量③.梯度下降算法4.最小二乘法二.反馈神经网络1.反馈神经网络原理与具体过程2.反馈神经网络的激活函数
才疏学浅的ksks14·2021-03-11 14:18

机器学习：常见的机器学习算法归纳

常见的回归算法包括：最小二乘法（OrdinaryLeastSquare），逻辑回归
Deep Learning小舟·2021-03-11 09:20

谣言容易在熟人之间无阻尼震荡

给大家分享一个故事，刚刚发生的一位我很尊敬的中学老师，恢复高考前几年的的一位高考状元，大学教授，社会学家，在我们同学群里发了一个视频，这个视频说，筷子兄弟的《小苹果》，旋律是抄袭的，抄袭俄国肖斯塔科维奇的《第七交响曲》我很惊讶，看了这个视频，感觉音乐调性怪怪的，凭我对音乐的辨识能力，初步判定是伪造的，到网上一查，确实被很多人证明是胡说（不是胡诚说），于是我在群里发了腾讯视频上，日本东京交响乐团演奏
胡誠·2021-03-11 03:20

python logistic回归

常用的分类与预测算法回归分析决策树人工神经网络贝叶斯网络支持向量机其中回归分析包括：线性回归---自变量因变量线性关系，最小二乘法求解。
柳叶刀与小鼠标·2021-03-10 15:11

详解R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。
·2021-03-10 11:17

推荐系统入门之使用ALS算法实现打分预测

ALS是采用交替的最小二乘法来算出缺失项的，交替的最小二乘法是在最小二乘法的基础上发展而来的。从协同过滤的分类来说，ALS算法属于User-Item
·2021-03-09 22:53

movielens电影推荐

近邻算法推荐引擎：基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤；个性化推荐引擎：基于内容的推荐引擎和情境感知推荐引擎；基于模型的推荐引擎：基于机器学习的推荐引擎、分类模型-SVM/KNN、矩阵分解、奇异值分解、交替最小二乘法概述
Youngy_·2021-03-03 20:41

线性回归的多重共线性问题及其解决

Content线性回归的多重共线性1.前提2.由损失函数推导ω(基于最小二乘法OLS)3.上述计算结果不成立3.1多重共线性的机器学习解释3.2多重共线性的解决4.Ridge&Lasso4.1Ridge4.2Lasso
SIHENG HUANG·2021-03-02 11:27

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。
·2021-02-25 00:03

二维ICP配准

2.2.1求解二维点间距函数2.2.2求解二维点距离点集最近点函数2.2.3求解二维点集间平均距离函数2.3.定义ICP_2D2.4.定义点云2.5.ICP配准1.理论1.1ICP算法ICP算法本质上是基于最小二乘法的最优配准方法重复进行选择对应关系点对
氢键H-H·2021-02-24 21:45

基于MATLAB的全局多项式插值法（趋势面法）与逆距离加权（IDW）法插值与结果分析

基于MATLAB的全局多项式插值法（趋势面法）与逆距离加权（IDW）法插值与结果分析1背景知识2实际操作部分2.1空间数据读取2.2异常数据剔除2.3验证集筛选2.4最小二乘法求解2.5逆距离加权法求解
疯狂学习GIS·2021-02-24 20:39

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。
·2021-02-24 18:35

利用Python实现最小二乘法与梯度下降算法

导入所需库%matplotlibinlineimportsympyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympy.abcimportxasa,yasb生成模拟数据#模拟函数y=3x-1#自变量x=np.linspace(-5,5,num=1000)#加入噪声noise=np.random.rand(len(x))*2-1#因变量y=3*x-
·2021-02-21 11:25
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