阻尼牛顿法

Simscape Multiby学习笔记6——Multibody仿真实例1——质量弹簧阻尼系统

文章目录一.建立模型二.增加控制器一.建立模型质量—弹簧—阻尼系统是最经典的机械系统了，在Multibody中建立质量—弹簧—阻尼系统其实只需要一个零件，通过一个移动关节与大地连接起来就行了，因为可以在关节里面设置弹性系数和阻尼
何为其然·2022-10-26 15:18

【JY】消能减震黏滞阻尼器的力学原理与应用

一、写在文前消能阻尼器的基本力学原理主要体现在恢复力模型上，恢复力模型的建立对整体结构模型的动力分析起了便捷作用，便于指导工程实际应用。
建源之光·2022-10-26 15:32

【JY】结构概念之(消能减震黏滞阻尼器)

导读：在我国，被动减震装置得到广泛应用，不仅在高层建筑、加上最近还实施颁布了工程抗震管理条例。(如【JY】结构概念设计之（隔震概念设计）)，使得被动减震更加扩展到包括住宅在内的中低层建筑及大跨度建筑，其建造业绩已大大超过美国达到了世界第一的规模。目前减震构件及结构类型的组合已有诸多形式，今后随着其性能方面、经济方面及设计创意等方面的改进，可以想象会进一步创造出更加丰富多彩的减震结构。一、消能减震的
建源之光·2022-10-26 15:31

python 处理阻尼正弦

python处理阻尼正弦阻尼正弦阻尼正弦波（英語：dampedsinewave）是振幅會隨時間增長而趨向零的正弦波函數。
the only KIrsTEN·2022-10-26 14:27

非线性方程求根——牛顿迭代法

一、牛顿法1.实质：牛顿法实质上是一种线性方法，其基本思想是将非线性方程f(x)=0逐步归结为某种线性方程来解。
泡泡怡·2022-10-26 11:37

最优化方法 1（交大

最优化方法1:介绍（2022重录）_哔哩哔哩_bilibili交大许志钦教授听课笔记优化得到的解有一定分析、刻画：一些问题，不同限制条件得到的解不一样；优化过程中收敛的速度不同算法：梯度下降、牛顿法、内敛法
linyuxi_loretta·2022-10-19 19:41

python画logistic拟合曲线_Python sklearn模板实现Logistic回归算法

由于模型的求解过程（如梯度下降法、牛顿法）和正则化流程都被封装在机器学习框架（如sklearn）之中，所以我们无须为这些底层优化算法费心，这就是利用框架的便利所在。
weixin_39844515·2022-10-18 07:05

机器学习 - 各种优化器 optimizer

先修知识：牛顿法和拟牛顿法可以看我之前写的文章：https://blog.csdn.net/weixin_41332009/article/details/1131120261.梯度下降法(GradientDescent
愉贵妃珂里叶特氏海兰·2022-10-15 07:53

Matlab弹簧质量阻尼系统建模仿真

1.先忽略外力进行分析（1）（2）matlab建模，设初始速度为0，初始位置为5.（3）运行结果，从结果看，这是个欠阻尼系统，t=5时，趋于稳定。
Allen953·2022-10-09 20:25

【SLAM】6非线性优化

文章目录补充知识贝叶斯似然函数&最大似然估计齐次矩阵正定矩阵奇异矩阵6.1.状态估计问题6.1.1.最大后验估计6.1.2.最小二乘6.1.3.批量状态估计6.2.非线性最小二乘6.2.1.一阶&二阶梯度法6.2.2.高斯牛顿法
子氚·2022-10-08 18:01

机器学习笔记-逻辑回归

文章目录一、逻辑回归算法简介二、逻辑回归的数学思想1.构造预测函数2.构造损失函数3.求解参数3.1.梯度下降法优化3.2.牛顿法优化三、逻辑回归的应用1.梯度下降法实现逻辑回归2.牛顿法实现逻辑回归总结一
Pijriler·2022-10-07 07:38

[HITML]哈工大2020秋机器学习Lab2实验报告

2实验要求及实验环境2.1实验要求实现两种损失函数的参数估计（1.无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。
北言栾生·2022-10-07 07:36

哈工大机器学习实验二逻辑回归（牛顿法、梯度下降）

实验目的理解逻辑回归模型掌握逻辑回归模型的参数估计算法（带正则项和不带正则项）二、实验要求及环境实验要求：实现两种损失函数的参数估计（1，无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等
Wwxiaoyi·2022-10-07 07:34

【机器学习】梯度下降法与牛顿法【Ⅰ】梯度下降法概述

【机器学习】梯度下降法与牛顿法【Ⅰ】梯度下降法概述【机器学习】梯度下降法与牛顿法【Ⅱ】牛顿法与修正牛顿法【机器学习】梯度下降法与牛顿法【Ⅲ】拟牛顿法1.梯度下降法梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值
不牌不改·2022-09-30 13:47

如何使用Matlab绘制动态曲线，并生成gif图形

文章目录0.原由1.思路2.函数3.演示3.1动态绘制圆3.2绘制动态正弦曲线3.3绘制不同阻尼比二阶系统的动态阶跃响应曲线3.4绘制旋转的五角星曲线推荐联系作者0.原由可视化是Matlab软件的突出优势之一
MatlabFans_Mfun·2022-09-29 21:31

全国大学生数学建模A题目更新中…… 欢迎订阅

全国大学生数学建模A题目更新中……欢迎订阅（思路+代码+论文分析）请建立数学模型解决以下问题：问题1如图1所示，中轴底座固定于隔层的中心位置，弹簧和直线阻尼器一端固定在振子上，一端固定在中轴底座上，振子沿中轴做往复运动
Warm wolf·2022-09-23 16:29

2022数学建模国赛A题思路建模/2022全国大学生数学建模A题思路建模/2022建模国赛A题思路模型/波浪能最大输出功率设计

图1为一种波浪能装置示意图，由浮子、振子、中轴以及能量输出系统（PTO，包括弹簧和阻尼器）构成，中振子、中轴及PTO被密封在浮
风有点大·2022-09-17 07:52

2022年国赛建模评估

波浪能最大输出功率设计A题一如既往是连续性的优化问题，结合了物理背景，题目看起很复杂唬人，其实模型网上很多，主要还是以微分方程建模为主，具体物理细节明天再公布，这里提示一下，在最大化功率时，功率的计算依赖于阻尼器
abcwsp·2022-09-17 07:11

A7.2022年全国数学建模竞赛A题-波浪能最大输出功率设计-赛题分析与讨论

年全国数学建模竞赛A题-波浪能最大输出功率设计-赛题分析与讨论文章目录2022年全国数学建模竞赛A题-波浪能最大输出功率设计-赛题分析与讨论1.2022年A题（波浪能最大输出功率设计）2.算法讨论2.1基本分析：阻尼问题
YouCans·2022-09-16 18:12

2022年高教社杯国赛A题思路——波浪能最大输出功率设计

图1为一种波浪能装置示意图，由浮子、振子、中轴以及能量输出系统（PTO，包括弹簧和阻尼器）构成，其中振子、中轴及PTO被密封在浮子内部；
建模君Assistance·2022-09-15 21:55

哈工大-机器学习-实验二：Logistic Regression

二、实验要求及实验环境要求：实现两种损失函数的参数估计（1，无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。
master@yi·2022-09-13 12:56

共轭梯度法（Conjugate Gradients）（1）

最近在看ATOM，作者在线训练了一个分类器，用的方法是高斯牛顿法和共轭梯度法。看不懂，于是恶补了一波。学习这些东西并不难，只是难找到学习资料。简单地搜索了一下，许多文章都是一堆公式，这谁看得懂啊。
Yemiekai·2022-09-13 12:56

python实现共轭梯度法

共轭梯度法（ConjugateGradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一
youngAntitheist·2022-09-13 07:50

时间序列分析：指数平滑和ARIMA模型

时间序列分解模型3、时间序列分解的举例--某产品销售数据分析二、七种指数平滑模型模型一：简单模型(Simple）模型二：线性趋势模型（Holt线性趋势模型）模型三：布朗线性趋势模型（Brown线性趋势模型）模型四：阻尼趋势模型模型五
ōu yǐng·2022-09-02 07:51

【下降算法】最速下降法、Newton法、共轭梯度法

文章目录1.一维搜索2.最速下降法最速下降法特征最速下降法的优缺点3.Newton法算法基本思想牛顿法和梯度下降法的效率对比4.共轭梯度法1.一维搜索最优化问题一般选择某一组变量，然后在满足一定的限制条件下
美式咖啡不加糖x·2022-09-01 11:58

机器学习几种常见优化算法介绍

机器学习几种常见优化算法介绍https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/789491451.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法
weixin_30275415·2022-08-26 07:00

机器学习中常见的几种优化方法

：Poll的笔记，原文链接为：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html#rd，尊重原创阅读目录1.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法
天泽28·2022-08-26 07:59

几种常见的机器学习优化算法

阅读目录1.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法（Newton'smethod&Quasi-NewtonMethods）3.共轭梯度法（ConjugateGradient）4
海上攻城狮·2022-08-26 07:22

机器学习中几种常见的优化方法

：Poll的笔记，原文链接为：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html#rd，尊重原创阅读目录1.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法
bonnie386·2022-08-26 07:13

PID原理与python的简单实现和调参

2.1.2比例控制存在的一些问题2.2积分控制算法(消除稳态误差)2.2.1python简单实现2.3微分控制算法(减少控制中的震荡)3.3.1加入微分控制算法的python简单示意2.4PID算法总结三、牛顿法调参一
·2022-08-25 15:10

ABAQUS 稳态动力学求解【纯理论公式】

阻尼是和频率相关的，但模态叠加法只需要知道n个模态阻尼即可推广到其他频率范围（原因详见文内公式）。1.谐响应分析的目的用来求解结构在连续谐波激励下的线性响应.求解稳态动
·2022-08-19 11:16

前端智能化实践——可微编程

这里以弹性阻尼动画的函数为例：函数在时是效果最好的。
阿里云云栖号·2022-08-18 17:08

前端智能化实践——可微编程

这里以弹性阻尼动画的函数为例：函数在时是效果最好的。最终，实现成JavaScript代码：functiondamping(x,max){lety=Math.abs
·2022-08-16 17:25

深度学习入门 (三)：神经网络的学习

目录损失函数(lossfunction)为何要设定损失函数均方误差(meansquarederror)交叉熵误差(crossentropyerror)常见的优化算法梯度下降法(gradientdescent)牛顿法
连理o·2022-08-16 07:20

基于Python实现损失函数的参数估计

2.实验要求实现两种损失函数的参数估计（1.无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。验证：可以手工生成两个分别类别数据（可以用高斯分布），验证你的算法。
biyezuopin·2022-08-14 17:41

【控制工程】二阶系统的动态响应

1.振动理论推导F=maa加速度就是位移的二次导数举个例子：一个质量弹簧阻尼系统，受到一个外力为F。向右的方向为正方向。Bx为阻尼力。阻尼力和速度成正比。
曾鲸·2022-08-14 09:14

2021深圳杯东三省建模

火星探测器着陆控制方案本题聚焦于探测器从火星同步轨道出发到探测器在火星地表上方悬停的过程（以下简称着陆过程），要求参赛队收集有关天问一号探测器的音像和文字等公开资料，建立数学模型，研究如下问题：确定探测器着陆过程时间最短的操控方案（包括环绕器与着陆巡视器分离、阻尼伞打开
数模竞赛Paid answer·2022-08-10 07:56

【五】非线性优化之最小二乘法及其解法

【五】非线性优化之最小二乘法及其解法1.状态估计问题1.1状态估计问题的解决方法1.2具体的求解2.SLAM中的最小二乘非线性最小二乘一阶和二阶梯度法高斯牛顿法列文伯格--马夸尔特方法（阻尼牛顿法）参考
Cloudy_to_sunny·2022-07-30 11:32

2021深圳杯A题思路 火星探测器着陆控制方案

题火星探测器着陆控制方案本题聚焦于探测器从火星同步轨道出发到探测器在火星地表上方悬停的过程（以下简称着陆过程），要求参赛队收集有关天问一号探测器的音像和文字等公开资料，建立数学模型，研究如下问题：确定探测器着陆过程时间最短的操控方案（包括环绕器与着陆巡视器分离、阻尼伞打开
dc_sinor·2022-07-24 20:54

Logistic回归模型：常用参数优化方法总结

前言Logistic模型常用的参数优化方法有，梯度下降法，牛顿法，拟牛顿法，坐标轴下降法等。
小·幸·运·2022-07-22 11:22

线性回归几种方法代码以及心得体会

基于上次玩了线性回归的批量梯度下降，我赶紧趁热打铁，写出了随机梯度下降、小批量梯度下降和牛顿法，发现它们真的很好玩。并且对比他们的迭代次数。
爱彤彤的小鱼·2022-07-14 07:31

《高等运筹学》复习题手写解答 Advanced Operations Research: Final Exam:Review Exercises

文章目录NonlinearProgram非线性规划KKTconditionKKT条件Goldensectionmethod黄金分割法Newton'smethod牛顿法Gradientsteepestdescent
菲"Q·2022-07-11 07:46

2021年深圳杯A题火星探测器着陆控制方案

题火星探测器着陆控制方案本题聚焦于探测器从火星同步轨道出发到探测器在火星地表上方悬停的过程（以下简称着陆过程），要求参赛队收集有关天问一号探测器的音像和文字等公开资料，建立数学模型，研究如下问题：确定探测器着陆过程时间最短的操控方案（包括环绕器与着陆巡视器分离、阻尼伞打开
青青子衿-·2022-06-28 12:56

数值优化：经典随机优化算法及其收敛性与复杂度分析

相应地，从确定性优化算法出发，我们可以开发出各种随机优化算法，如随机梯度下降法、随机坐标下降法、随机方差缩减梯度法、随机（拟）牛顿法等。注意，
orion-orion·2022-06-22 21:00

数值优化：经典二阶确定性算法与对偶方法

牛顿法的基本思想是将目标函数在当前迭代点处进行二阶泰勒展开，然后最小化这个近似目标函数。如果该海森矩阵是正定的，则问题的最优值在特定处取到，牛顿法将其做为下一时刻的状态。
orion-orion·2022-06-14 21:00

机器学习&深度学习相关面试

precision和recallAUC解释梯度的概念SGD,Momentum,Adagrad,RMSProp,Adam原理优化算法的常用tricksL1不可导的时候该怎么办为什么L1和L2正则化可防止过拟合PCA拟牛顿法的原理处理分类问题常用算法交叉熵公式
玦☞·2022-06-01 07:22

深度学习笔记之优化算法

1.1.1随机梯度下降(SGD)1.1.2动量1.2自适应学习率算法1.2.1AdaGrad1.2.2RMSProp1.2.3Adam1.2.4其他优化算法：AdaMaxNadamAMSGrad1.3牛顿法拟牛顿法
刘皮狠·2022-05-31 07:05

Spark MLlib 源码学习---线性回归模型（LinearRegression）

常用的训练算法有最小二乘法(LeastSquares)以及基于最优化理论的梯度下降法(GradientDescent)、牛顿法
wangongxi·2022-05-21 07:47

最优化、凸优化、梯度下降和牛顿法

本文是对公众号SIGAI中凸优化，梯度下降，牛顿法等一系列文章的整理。
yongrl·2022-05-17 07:00

视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲学习笔记总结（1）---非线性优化原理

非线性优化的状态估计问题_goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的非线性最小二乘问题_goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的实践-高斯牛顿法和曲线拟合
goldqiu·2022-04-20 07:17
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