阻尼牛顿法第11页

求某个数开几次方根(二分法、数值分析、运筹学、牛顿法和拟牛顿法）

文章目录二分法判断二分法步数（基于精确度）数值分析的角度牛顿法拟牛顿法先说面试题：如何求5开3次方根。

universe_1207·2022-12-13 08:05

python插值法——牛顿法和拉格朗日法的代码实现

直接给出代码，可以看看。importsympyassyfromsympyimport*importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(a,b,n):#拉格朗日插值法globalx,y#定义全局变量ty=ones(1,n+1);rt=0#给出初始空间x=symbols('x')#定义函数变量名foriinrange(n+1):#确定第i个参数forji

Eyu.sir·2022-12-12 18:55

python实现的pagerank算法

原始公式如下：这里的Ru是网页U的打分，d是阻尼系数，B(u)是节点U的入邻居集合，Lv是点V的出读，Rv是点V的分数，N是总顶点个数。

朔风皑皑·2022-12-12 08:42

用python实现pageRank算法

首先画出转换矩阵编写代码如下：importnumpyasnpp=0.85#社交网络阻尼系数p=0.85a=np.array([[0,0,0,0,0,0],[1/3,0,0,0,0,1/2],[1/3,1

咕噜qqq·2022-12-12 08:12

Python 实现pagerank

[0.25,0,0,0],[0.25,0,0,1],[0.25,0.5,0,0],[0.25,0.5,1,0]]#转移矩阵M=[0.25,0.25,0.25,0.25]#初始矩阵alpha=0.85#阻尼系数

沧笙踏歌lzm·2022-12-12 08:11

机器学习与深度学习核心知识点总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达数学1.列举常用的最优化方法梯度下降法牛顿法，拟牛顿法坐标下降法梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG

小白学视觉·2022-12-11 10:32

《最优化理论与算法》(陈宝林）——第10章：使用导数的最优化方法

目录最速下降法核心思想计算步骤算法讨论牛顿法原始牛顿法核心计算步骤算法讨论阻尼牛顿法：牛顿法进一步修正：共轭梯度法基本思想求解步骤：二次函数一般函数算法讨论拟牛顿法信赖区域方法最小二乘法最速下降法核心思想负梯度方向为最速下降方向计算步骤算法讨论越接近极值点

fenneishi·2022-12-11 05:02

迭代法求解非线性方程组（含python代码）

1.迭代法求解非线性方程组的原理参考西安交大数值分析教材2.迭代法求解非线性方程组的计算过程牛顿法求解非线性方程组的计算过程如下弦割法与牛顿法类似，弦割法将牛顿法中的偏导数用差商替代，即将上述牛顿法中的第

定睛一看·2022-12-11 00:22

softmax分类器_[ML] 逻辑回归与 Softmax 回归

本文主要内容如下：逻辑回归的概率模型逻辑回归的含义逻辑回归损失函数的由来逻辑回归模型的求解方法：牛顿法、梯度下降法多分类问题的一般处理方法多分类逻辑回归的概率模型Softmax回归形式推导逻辑回归与Softmax

weixin_39908106·2022-12-10 21:37

机器学习笔记-牛顿法

牛顿法文章目录牛顿法一、梯度下降法的缺点二、牛顿法优化原理三、算法实现总结一、梯度下降法的缺点上篇博客介绍了梯度下降法的原理，但是没有详细介绍梯度下降法的下降趋势的缺点，这里打算先介绍一下梯度下降法在迭代过程中会出现的情况

Pijriler·2022-12-10 19:00

使用神经网络实现葡萄酒数据集的分类分析

框架实现深度学习的方法了解各分类器之间的差异二、实验环境操作系统：Windows应用软件：anacondajupyter三、实验内容和过程关于solver：-lbfgs：机器学习中解决函数最优化问题比较常用的手段，在牛顿法基础上提出的一种求解函数根的算法

error 10086.·2022-12-10 15:14

MATLAB数值计算学习笔记（二）误差理论和非线性方程求解

目录一.误差理论误差来源误差基本概念绝对误差相对误差有效数字误差传播应注意的问题MATLAB数值计算精度数据显示格式运算精度举例二.非线性方程（组）求解二分法试位法简单迭代法牛顿法牛顿下山法割线法实例一

祖国在我心中正版·2022-12-09 19:10

电力系统的常用仿真模块MATLAB/SIMULINK（1）

其中包括：1.同步发电机模块2.电力变压器3.输电线路4.负荷5.断路器和故障模块1.同步发电机模块1.1简化的同步电机模块简化的同步电机模块忽略了电枢反应电感、励磁和阻尼绕组的漏感，仅由理想电压源串联

szl__lzs·2022-12-09 17:37

非最小相位系统；频率特性的对称性

虚部取反对实部取反整体取反各种非最小相位系统比例环节积分环节微分环节惯性环节比例微分环节二阶欠阻尼环节实部取反、虚部取反对奈奎斯特曲线的影响幅频特性、相频特性的奇偶性奈奎斯特曲线自身的对称性matlab

乔宕一·2022-12-08 15:33

数学知识--Levenberg-Marquardt算法浅谈

然后Levenberg-Marquardt方法的好处就是在于可以调节:如果下降太快，使用较小的λ，使之更接近高斯牛顿法如果下降太慢，使用较大的λ，使之更接近梯度下降法

O天涯海阁O·2022-12-08 07:46

Levenberg–Marquardt（LM）

Jacobianmatrix)1.4、黑塞矩阵(Hessianmatrix)1.5、范数(norm)1.6、非线性最小二乘问题(Non-linearleastsquaresproblems)2、LM算法2.1、高斯-牛顿法

starmier·2022-12-08 07:15

lm opencv 算法_Levenberg–Marquardt算法学习（和matlab的LM算法对比）

我们知道高斯牛顿法的迭代公式：Levenberg–Marquardt算法是对高斯牛顿的改进，在迭代步长上略有不同：最速下降法对初始

weixin_39731922·2022-12-08 07:44

梯度算法求步长的公式_LM（Levenberg-Marquarelt）算法

LM算法是一种迭代求函数极值的算法，理解该算法首先要明白牛顿法求极值与梯度法求极值，LM算法综合了这两种算法的特点。

简单心理·2022-12-08 07:13

【数学与算法】非线性最小二乘法的解法【最速梯度下降法】、【牛顿法】、【高斯牛顿法】、【LM算法】

如果不明白线性和非线性，可参考这篇博客：线性最小二乘和非线性最小二乘这篇博客的后面有讲到几种优化方法(最速梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法，LM算法)，很容易记住，不像其他的公式推导那么生硬：BundleAdjustment

Mister Zhu·2022-12-08 07:12

训练数据常用算法之Levenberg–Marquardt（LM）

相反，牛顿法使用了二阶导数，最

Timmy_Y·2022-12-08 07:09

基于Armijo搜索步长BFGS法和FR法求解多元非线性函数的最优值

一、问题描述对于下面的非线性函数使用最速下降法、牛顿法、BFGS法和FR法求解最优值选择初始点x0=（-5，-4，...，2，3）T，该问题的最优解是X*=0。

墨叔叔·2022-12-07 21:14

编写程序，用牛顿法求方程x^3-x-1在1.5附近的根

编写程序，用牛顿法求方程在1.5附近的根方案1：使用牛顿法并取x0=1.5方案2：取x0=0，使用同样的公式#include#includeusingnamespacestd;doublef(doublex

码银·2022-12-07 16:12

高斯牛顿法去畸变（C++实现）

1.背景在实际三维重建时，通常会遇到如下问题：已知有畸变的点坐标x′,y′x',y'x′,y′，已知畸变模型f(x,y),g(x,y)f(x,y),g(x,y)f(x,y),g(x,y),求无畸变的点坐标x,yx,yx,y。畸变模型为x′=x+f(x,y)y′=y+g(x,y)\begin{matrix}x'=x+f(x,y)\\y'=y+g(x,y)\end{matrix}x′=x+f(x,y)

leaf_csdn·2022-12-07 15:40

某校现代控制大作业

某校现代控制大作业，流程大概如此，新一届不被折磨设计要求：**依据题目所给条件，超调不超过10%，调整时间不超过15秒，算得主导极点阻尼比小于0.589，自然频率0.396，两通道均可采用lqr进行状态反馈器设计

tiandajiang·2022-12-07 12:07

黑塞矩阵和雅克比矩阵

黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题。1、定义2、举例二、雅克比矩阵在向量微积分中，雅克比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵，其行列式称为雅克比行列式。

Goodness2020·2022-12-07 12:27

牛顿迭代法

一、应用方向1、求方程的根并不是所有的方程都有求根公式，或者求根公式很复杂，这时可以利用牛顿法，迭代求解。

Goodness2020·2022-12-07 12:26

大学物理·电磁振荡

无阻尼电磁振荡方程无阻尼电磁振荡的能量We是电场能量Wm是磁场能量在无阻尼自由电磁振荡过程中，电场能量和磁场能量不断地相互转化，其总和保持不变例电磁波的产生与传播这一章没有太多内容，考试估计也不是重点（

call me by ur name·2022-12-06 18:34

曲线拟合问题(手写高斯牛顿法/ceres/g2o)

曲线拟合问题手写高斯牛顿法/ceres/g2o矩阵求导术曲线拟合手写高斯牛顿ceres曲线拟合g2o曲线拟合代码里面有详细的注释,可以结合代码来看第一种方法是直接高斯牛顿来求的,套公式第二种方法ceres

coward_rang·2022-12-05 21:03

【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第六讲~非线性优化】【安装对应版本ceres2.0.0和g2o教程】【手写高斯牛顿、ceres2.0.0、g2o拟合曲线及报错解决方案】

【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第六讲~非线性优化】【安装对应版本ceres2.0.0和g2o教程】【手写高斯牛顿、ceres2.0.0、g2o拟合曲线及报错解决方案】0前言1手写高斯牛顿法

踏破万里无云·2022-12-05 21:28

机器学习（上）-如何对模型超参数进行调参

（本质就是最优化的内容）一般算法无非就是：梯度下降法、牛顿法等无约束优化算法或者约束优化算法。②对超参数进行调参

꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2022-12-05 13:27

数据挖掘常用算法

**原理****网页的影响力**=**阻尼影响力+所有入链集合页面的加权影响力之和。**·一个网页的影响力：所有入链的页面的加权影响力之和。·一个网页对其他网页的影响力贡献为：自身影响力/出链数量。

杳杳没孤鸿➜·2022-12-04 13:54

[自动控制原理] Matlab求解二阶系统阶跃响应（过阻尼）响应时间ts的ts/T1-T1/T2曲线方法（模拟二阶系统的阶跃响应及其性能分析）

学习“二阶系统的阶跃响应的性能分析”之后，每次用T1/T2求解ts时，都'只能查表获得'（这是老师说的哈），为了更方便地求得更加精确地ts/T1值，编写了此函数，也对二阶系统的阶跃响应有了一些了解（我可能自控原理不太好QAQ）最初我考虑直接使用solve来求解，直接输入函数，但matlab提示错误“Unabletofindexplicitsolution”,错误代码及错误界面如下，此时y解不出来由

程序菜鸟一只·2022-12-03 14:20

机器学习面试题

逻辑回归二分类任务求解参数极大似然估计（对式子取对数、极值对应的参数）损失函数（交叉熵损失与极大似然一致、平方损失）、梯度下降/牛顿法集成学习baggingbagging采用了一种有放回的抽样方法来生成训练数据

路过的风666·2022-12-02 18:06

matlab 牛顿法最优化,matlab最优化牛顿法

最优化算法与MATLAB的GlobalOptimizationToolbox机动目录上页下页......牛顿法lsqcurvefit\\toolbox\\optim\\private\\snls.m\\

weixin_39868034·2022-12-01 23:27

无约束优化牛顿法matlab,用拟牛顿法求解无约束最优化问题时代码报错

下面是从网上找的模板根据我自己的函数又改的，在运行的时候程序报错了，本人小白看不太懂，求各位大神解答一下，万分感谢！function[best_x,best_fx,count]=dfp(x0,ess)symsx1x2x3t;f=(x1^2+x2^2+x3^2-1183.215957^2)^2+(x1^2+(x2-1000)^2+x3^2-1095.445115^2)^2+((x1-500)^2+x

大雪菜·2022-12-01 23:57

采用matlab求解如下无约束优化问题,实验一 MATLAB的优化工具箱介绍及无约束优化问题求解...

二、实验原理1、矩阵运算基本原理；2、无约束优化问题的求解算法，如最速下降法(共轭梯度法)算法、牛顿法算法、拟牛顿法等等；三、实验环境P

芥末奈思·2022-12-01 23:57

MATLAB用梯度法求解目标函数,用MATLAB实现最速下降法,牛顿法和共轭梯度法求解实例...

实验的题目和要求一、所属课程名称：最优化方法二、实验日期：2010年5月10日~2010年5月15日三、实验目的掌握最速下降法，牛顿法和共轭梯度法的算法思想，并能上机编程实现相应的算法。

Soul App·2022-12-01 23:57

最速下降法、牛顿法、拟牛顿法解无约束凸优化问题（Python实现）

最近在课程实践作业中，要求用最速下降法、牛顿法和拟牛顿法三种方法求解高维一致凸二次优化问题的极小值，网上看到的大部分程序都是手动求好了凸二次函数f的偏导然后带进去计算，这样的话限制死了维数和次数，也让程序显得比较笨拙

KeEN丶X·2022-12-01 23:48

最速下降法解析（理解笔记）

所以引出了一系列基于最小二乘的优化算法如：“最速下降法（很多情况下也称为梯度下降法）、牛顿法、高斯牛顿法、LM算法”。下面简单记录一下基

晓晨的博客·2022-12-01 11:12

【数学建模】已知非线性函数解析式求未知参数：高斯牛顿法的matlab实现

前言：暑假的时候看别人的优秀论文，看到有篇论文使用了牛顿高斯法求函数解析式，就用代码实现了。我还找到了matlab提供的两个命令以及其他可推广的新方法，时隔两个月把这些东西写下来，希望能够帮到有需要的人。目录一、待求方程二、拟合精度对比（不含文内高斯牛顿代码拟合精度）三、介绍两种拟合命令四、高斯牛顿算法代码五、其他可用算法一、待求方程论文是王毅、李妃、钟叔亮的《饮酒驾车的优化模型》。第一行y（t）

树欲静而风不止慢一点吧·2022-12-01 10:39

牛顿法（牛顿拉夫逊）配电网潮流计算matlab程序

牛顿法配电网潮流计算matlab程序传统牛顿—拉夫逊算法，简称牛顿法，是将潮流计算方程组F(X)=0，进行泰勒展开。

电磁MATLAB·2022-11-30 16:02

logistic回归分析的matlab,Logistic回归与牛顿法（附Matlab实现） | 学步园

回归，是一种连续模型，受噪声的影响较大，一般都是用来做预测的，但也有除外，比如本文要讲的Logistic回归就是用来做分类的。LogisticRegressLogistic一般用于二分类问题，不同于之前讲的线性回归，它是用一条直线来分割两种不同类别的样本。其函数形式为若令，则可以等价为这个函数也叫sigmoid函数。其函数图像如下得到了Logistic回归模型后，接着就要找到合适的θ去拟合它了。首

weixin_39856265·2022-11-30 05:03

EKF滤波Matlab代码

本段程序模拟的是原文中的一个抛物线的拟合，详情可以看原文链接，这里给出matlab代码closeall;clearall;%%真实轨迹模拟kx=.01;ky=.05;%阻尼系数g=9.8;t=15;%仿真时间

SEU-侯亮平·2022-11-29 23:27

Frenet坐标系及其与笛卡尔坐标的转换(1)——原理

：笛卡尔坐标—>Frenet坐标3.1.1求解s∗s^{\ast}s∗,PMPMPM长度最短的第一种方法称为二阶最小化方法3.1.2求解s∗s^{\ast}s∗,求PMPMPM长度最短的第二种方法称为牛顿法

夜影惊鸿·2022-11-29 18:38

【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第七讲~视觉里程计Ⅱ】【使用LK光流（cv）】【高斯牛顿法实现单层光流和多层光流】【实现单层直接法和多层直接法】

【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第七讲~视觉里程计Ⅱ】【使用LK光流（cv）】【高斯牛顿法实现单层光流和多层光流】【实现单层直接法和多层直接法】0前言1使用LK光流（cv）1.1前言1.2useLK.cpp1.3CMakeLists.txt1.4

踏破万里无云·2022-11-28 15:05

SLAM第八讲实践：【前端2】基于Slambook2的LK光流，G-N实现单层光流以及多层光流以及直接法做VO的超详细实践

/useLK+data的文件目录地址`二.高斯牛顿法实现单层光流和多层光流1optical_flow.cpp2CMakeLists.txt3输出结果三.使用直接法1direct_method.cpp2CMakeLi

老张高手·2022-11-28 14:33

python共轭梯度法_最速下降法（梯度下降法）python实现

常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟。牛顿法、共轭梯度法等等。在数学领域称为最优化，在地球物理领域也称为反演。关于最速下降法的原理这里就不赘述了，本文也是实

weixin_39639514·2022-11-28 07:26

深度学习笔记1-梯度是什么？

这些优化问题中，只有少部分可以得到解析解(如最小二乘法)，而大部分这类优化问题只能迭代求解，而迭代求解中两种最常用的方法即梯度下降法与牛顿法。梯度概念是建立在偏导数与方向导数概念基础上的。

yueru2wan·2022-11-27 20:45

消能减震神器之“黏滞阻尼器”的力学原理与应用

作者|建源之光，仿真秀专栏作者一、写在文前消能阻尼器的基本力学原理主要体现在恢复力模型上，恢复力模型的建立对整体结构模型的动力分析起了便捷作用，便于指导工程实际应用。

仿真秀·2022-11-27 18:01

吴恩达机器学习第一讲之‘线性回归’笔记

2.2方程求解方法2.2.1①梯度下降2.2.2②正规方程2.2.3③牛顿法2.3线性回归总结：1机器学习（分类简介）基本原始准备：BigO符号；队列queues，堆栈stacks，二叉树binarytrees

鹅鹅e·2022-11-27 14:52

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