非线性回归

监督分类器

1监督回归问题中的：线性回归、多元线性回归、非线性回归2分类标准中的：伯努利分布的Logistic二分类和多项式分布的Softmax多分类3距离法则和投票法则的KNN4小规模数据十分效果的决策树5超平面方法的
dlphay·2018-07-26 16:50

西北大学（Northwestern University）-大数据分析课程

(1)秋学期*数据挖掘相关的统计方法（多元Logistic回归分析、非线性回归分析、判别分析等）*定量方法（时间轴分析、概率模型、优化）*决策分析（多目的决策分析、决策树、影响图、敏感性分析）*树立竞争优势的分析
MessagePanda·2018-06-03 12:05

机器学习基础-6.多项式回归

一、多项式回归1.思想线性回归的局限性是只能应用于存在线性关系的数据中，但是在实际生活中，很多数据之间是非线性关系，虽然也可以用线性回归拟合非线性回归，但是效果将会很差，这时候就需要对线性回归模型进行改进
闲人勿-·2018-06-01 21:02

《机器学习实战》笔记（八）：Ch8 - 预测数值型数据:回归

说到回归，一般都是指线性回归（linearregression），还存在非线性回归模型。局部加权线性回归线性回归会
Lornatang·2018-05-23 08:08

机器学习-1 线性回归

主要包括线性回归和非线性回归。线性回归中又包括：一元线性、多元线性以及广义线性（代表为逻辑回归，下一节讲）在应用中，我们往往不知道是否能用线性回归。因此我们可以使用相关系数去衡量线性相关性的强弱。
何杭江·2018-05-16 21:31

机器学习名词解释及初学常见问答

回归：线性回归：广义线性模型：在非线性回归当中，有一部分可以用线性回归处理，这些模型叫做广义线性模型，如logistics模型代价函数（CostFunction）：正规方程（NormalEquation
ACandML·2018-05-09 01:32

R，Python，Scala，Go，Julia

优点：具有包括神经网络、非线性回归模型、系统、绘图和几乎所有数量和统计应用功能的开源开发包。具有全面的、内置的统计功能和方法，擅长处理矩阵代数。优秀的数据可视化功能。
羊肉串串魅力无穷·2018-03-25 17:03

神经网络实现非线性回归

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.shape)y_data=np.square(x_data)+noise#
魇餍·2018-02-27 14:01

深度学习框架TensorFlow学习与应用（二）——非线性回归、MINST数据集分类

非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace
m0_37870649·2018-02-09 23:20

非线性回归（logistic regression）

1.基本模型测试数据为X（x0，x1，x2···xn）要学习的参数为：Θ（θ0，θ1，θ2，···θn）2.Cost函数线性回归:非线性回归Logisticregression:目标：找到合适的θ0，θ1
foochane·2018-01-19 00:22

数学建模-电池剩余放电时间预测

首先（问题一），本文建立起非线性回归模型，对附件1提供的数据进行多次多项式拟合，使得回归分析结果最大程度趋近真实值，
samson_samson·2018-01-17 22:50

Python回归分析五部曲（三）—一元非线性回归

（一）基础铺垫一元非线性回归分析（UnivariateNonlinearRegression）在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条曲线近似表示，则称为一元非线性回归分析。
朱元禄·2018-01-16 11:57

机器学习九大算法---回归

转自：http://blog.csdn.net/xiaohai1232/article/details/59551240回归分析即，量化因变量受自变量影响的大小，建立线性回归方程或者非线性回归方程，从而达对因变量的预测
class_brick·2017-12-17 00:00

【机器学习】非线性回归算法分析

我们上文深入本质了解了机器学习基础线性回归算法后，本文继续研究非线性回归。非线性回归在机器学习中并非热点，并且较为小众，且其应用范畴也不如其他广。鉴于此，我们本文也将较为简单的介绍，并不会深入展开。
AI启蒙研究院·2017-12-15 00:00

TensorFlow(五)非线性回归训练示例

在上篇文章中,我们演示了一个简单的线性回归Demo.在了解了回归算法中的正向传播和反向传播之后,我们可以用梯度下降法来进行一个非线性回归的示例.此次示例中,我们设置输入样本神经元只有一个,中间神经元有10
Oo晨晨oO·2017-12-11 03:47

预测模型

回归问题分为一元和多元回归、线性和非线性回归。特点：技术比较成熟，预测过程简单；将预测对
HeartGo·2017-12-05 07:56

Tensorflow深度学习笔记（四）-利用神经网络预测非线性回归示例

本文主要分享一个利用神经网络来预测非线性回归的示例。
Juyin2015·2017-11-30 19:54

Keras框架作线性回归和非线性回归

线性回归importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#按顺序构成的模型fromkeras.modelsimportSequential#Dense全连接层fromkeras.layersimportDense#构建一个顺序模型model=Sequential()#在模型中添加一个全连接层#units是输出维度,input_dim是输入
Young_win·2017-11-27 19:04

tensorflow 非线性回归

#encoding:utf-8#encoding:utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#神经层函数参数，输入值，输入的大小，输出的大小，激励函数（默认为空）defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#生成初始参数时，
SDUTyangkun·2017-10-12 20:05

XGBoost模型跟Logistic Regression模型的本质区别

——superzzx0920尝试用一句话说出本质区别：线性分类模型和非线性回归模型的区别，类似草食性小鸟和肉食性恐龙的区别。从机器学习三要素的角度：模型本质上来说，他们都是监
glanose·2017-09-24 22:24

树回归问题

1.树回归基于之前的线性回归，树回归归根结底也是回归，但不同的是，树回归可以更好的处理多特征的非线性回归问题，其基本思想就是切分数据集，切分至易拟合的数据集后进行线性回归建模。
_Magic·2017-08-10 16:01

机器学习笔记1：基于Logistic回归进行数据预测

机器学习笔记1：基于Logistic回归进行数据预测一、背景近期项目的一个核心部分就是实现对数据的预测，因为没有实际的数据样本，所以我准备近期学习MachineLearning的几种方式，从简单的线性非线性回归到
清水寺种辣椒·2017-08-08 20:23

Machine Learning 2 - 非线性回归算法分析

我们上文深入本质了解了机器学习基础线性回归算法后，本文继续研究非线性回归。非线性回归在机器学习中并非热点，并且较为小众，且其应用范畴也不如其他广。鉴于此，我们本文也将较为简单的介绍，并不会深入展开。
erixhao·2017-08-07 22:10

Ceres-Solver学习笔记(9)

我们考虑非线性回归问题。
短者·2017-07-31 11:10

python数据挖掘笔记（2）—模型建立

1.回归分析线性回归：可用最小二乘法求解模型系数非线性回归：可用非线性最小二乘法求解二分类逻辑回归：因变量一般只有0和1两种取值。多分类逻辑回归岭回归：可消除自变量之间
慢蜗牛_木心·2017-07-24 11:42

多元线性回归分析理论详解及SPSS结果分析

当影响因变量的因素是多个时候，这种一个变量同时与多个变量的回归问题就是多元回归，分为：多元线性回归和多元非线性回归。这里直说多元线性回归。
Coder-Qian·2017-05-17 00:00

在R语言中进行局部多项式回归拟合（LOESS）

局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法，它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。
张博208·2017-05-15 11:31

Logistic回归原理及公式推导

原文见http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法
算法学习者·2017-04-19 17:15

随机森林原理-R语言简单实例

随机森林是基于决策树的组合模型，若因变量为分类变量则建立分类判别模型，若为连续变量则建立非线性回归分析模型。随机森林在分类中返回得票数最多的分类选项，在回归中返回所有决策树输出的平均值。
饭饭认认米·2017-04-07 19:37

挖掘建模

1.线性回归：因变量和自变量是线性关系2.非线性回归：因变量和自变量不都是线
划过的梦神·2017-04-07 15:53

机器学习基础算法之四-Logistic回归

Logsitic回归（二分类算法）1.原理虽然有着一个“回归”的名字，但这货实际上是个分类算法，准确来说是一个概率性非线性回归模型的二分类算法（非1即0）。
o1753951·2017-03-28 00:00

人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络等学科的关系概述

机器学习：强调学习能力，机器在算法的指导下有一点的学习能力，比如神经网络，训练算法统计分析：从统计的角度出发，发现系统的规律，比如线性回归等，不过神经网络也可以看作一种非线性回归。
谁主沉浮---data·2017-03-21 14:13

人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络等学科的关系概述

机器学习：强调学习能力，机器在算法的指导下有一点的学习能力，比如神经网络，训练算法统计分析：从统计的角度出发，发现系统的规律，比如线性回归等，不过神经网络也可以看作一种非线性回归。
DATA8866·2017-03-21 14:00

Logistic回归原理及公式推导

Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。
maggiezzzzZ·2017-03-06 14:14

机器学习系列：（五）决策树——非线性回归与分类

决策树——非线性回归与分类前面几章，我们介绍的模型都是广义线性模型，基本方法都是通过联接方程构建解释变量与若干响应变量的关联关系。我们用多元线性回归解决回归问题，逻辑回归解决分类问题。
cjianwyr·2017-02-07 10:09

KCF（核化相关滤波）跟踪公式推导笔记（2）——非线性滤波器的解、快速检测及快速核相关

：High-SpeedTrackingwithKernelizedCorrelationFilters作者主页：http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/circulant/在非线性回归条件下
越野者·2017-01-11 16:13

用Eviews 构造回归分析

非线性回归分析有的时候研究y与log(x)的关系，有的时候研究log(y)与log(x)的关系，两个例子分别这么写：lsyclog(x)ls
Clifnich·2016-11-24 20:52

[回归分析][8]--变量的变换

（其实，当我们能由函数图像猜出函数式子的时候，可以使用非线性回归）我们这里使用变换来做，看一个例子这是一组年份与石油产量的数据data={{1880,30},{1890,77},{1900,149},{
WMN7Q·2016-11-14 13:45

常见的非线性回归模型

1，双曲线模型若因变量y随自变量x的增加（或减少），最初增加（或减少）很快，以后逐渐放慢并趋于稳定，则可以选用双曲线来拟合。双曲线模型形式为1y=β0+β11x线性化方法：令y′=1y，x′=1x则转换为线性回归方程y′=β0+β1x′2，幂函数模型幂函数模型的一般形式为y=β0xβ11xβ22⋅⋅⋅xβkk线性化方法：令y′=lny，β′0=lnβ0，x′1=lnX1，⋅⋅⋅，x′k=lnxk则
红金龙-时光·2016-09-03 20:32

机器学习系列：（五）决策树——非线性回归与分类

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处 http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣，经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台，对数据、MachineLea
u013719780·2016-06-24 15:00

算法学习#04--详解高斯牛顿迭代法原理和代码

1.原理高斯—牛顿迭代法的基本思想是使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代，多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。
tclxspy·2016-04-29 15:00

【Stanford机器学习笔记】1-Linear Regression with One Variable

除了线性回归，还包括一些非线性回归，如指数、对数、多项式等。2.CostFunction代价函数J又叫误差平方函
iFun0·2016-04-28 21:15

数据挖掘-Logistic回归建模

Logistic回归建模     Logistic回归属于概率型非线性回归，对于二分类的Logistic回归，因变量y只有“是、否”两个取值，记为“是、否“两个取值，记为0和1。
u013153546·2016-04-28 08:00

利用R语言进行线性/非线性回归拟合实例（1）

利用R语言进行线性/非线性回归拟合实例（1）1、生成一组数据vectorxxvec;vectoryyvec;ofstreamfout("data2.txt");for(inti=1;ifireplot(
胖铎不怕风大·2016-04-18 08:00

利用R语言进行线性/非线性回归拟合实例（1）

利用R语言进行线性/非线性回归拟合实例（1）1、生成一组数据vectorxxvec;vectoryyvec;                ofstreamfout("data2.txt");               
climax_lj·2016-04-18 08:00

逐步回归算法java实现

所以我认为逐步回归与其说是一种回归方法，不如说是一种回归辅助手段，是帮助线性回归，非线性回归或
lindayu0408·2016-04-17 13:44

线性回归及在R中应用（一）

只涉及一个自变量时称为一元回归，涉及多个因变量为多元回归，如果因变量与自变量之间是线性关系，称线性回归（linearregression），如果非非线性关系称为非线性回归。
SunCherryDream·2016-03-22 10:00

用Excel完成专业化数据统计、分析工作

 使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。
鸡毛信·2016-03-03 09:00

【译文】R语言非线性回归入门

【译文】R语言非线性回归入门作者LionelHertzog在一簇散点中拟合一条回归线（即线性回归）是数据分析的基本方法之一。
leolotus·2016-02-27 13:00

Logistic回归原理浅谈

原文参考http://blog.csdn.net/ariessurfer/article/details/41310525Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法
lfdanding·2016-02-22 21:00
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