非线性回归

Logistic回归原理及公式推导[转]

原文见http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法
袁军峰·2016-02-15 19:00

人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络等学科的关系概述（搜集汇编）

机器学习：强调学习能力，机器在算法的指导下有一点的学习能力，比如神经网络，训练算法 统计分析：从统计的角度出发，发现系统的规律，比如线性回归等，不过神经网络也可以看作一种非线性回归。 
CsOH913·2016-01-17 21:00

Matlab多项式回归实现

多项式回归也称多元非线性回归，是指包含两个以上变量的非线性回归模型。对于多元非线性回归模型求解的传统解决方案，仍然是想办法把它转化成标准的线性形式的多元回归模型来处理。
tomi_mint·2016-01-09 21:00

逻辑回归(logistic regression)

基本概念逻辑回归是一种概率型非线性回归模型。
u013790563·2016-01-07 17:00

多项式回归

在非线性回归分析一节中提出，第一，它需要我们起作用回归方程来外推。虽然在某些情况下，我们可以比较easy做到这一点,可是在很多实际问题上经常会令我们不知所措。
·2015-11-13 18:58

非线性回归支持向量机——MATLAB源码

    支持向量机和神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。
·2015-11-13 08:24

多项式回归

在上一节所介绍的非线性回归分析，首先要求我们对回归方程的函数模型做出推断。尽管在一些特定的情况下我们能够比較easy地做到这一点,可是在很多实际问题上经常会令我们不知所措。
·2015-11-13 01:33

多项式回归

在上一节所介绍的非线性回归分析，首先要求我们对回归方程的函数模型做出推断。尽管在一些特定的情况下我们能够比較easy地做到这一点,可是在很多实际问题上经常会令我们不知所措。
·2015-11-11 14:32

自回归模型

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析   AR模型   
·2015-11-02 17:55

多项式回归

在上一节所介绍的非线性回归分析，首先要求我们对回归方程的函数模型做出推断。尽管在一些特定的情况下我们能够比較easy地做到这一点,可是在很多实际问题上经常会令我们不知所措。
·2015-11-01 10:14

回归分析

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
·2015-10-31 17:57

回归问题

按照输入变量和输出变量之间关系的类型，分为线性回归和非线性回归。当回归问题的损失函数是平方损失函数时，可以由最小二乘法求解。
f81892461·2015-09-20 22:00

学习日志---线性回归与logistic回归

                     多元线性（因变量有很多个，但也是一次，在空间中就是一个平面）；                      广义线性（高维线性回归，也就是一个超平面）（都是一次的，因此称为线性回归）非线性回归分析
wukong0716·2015-08-31 16:08

学习日志---线性回归与logistic回归

线性回归分析：一元线性（当个因变量，一次，是条直线）；多元线性（因变量有很多个，但也是一次，在空间中就是一个平面）；广义线性（高维线性回归，也就是一个超平面）（都是一次的，因此称为线性回归）非线性回归分析
wukong0716·2015-08-31 16:08

BP神经网络与ELM极限学习机的对比

虽然ELM极限学习机有很多的争议，但是也有他一定的优点，今天，我们采用同一组数据分别使用，BP与ELM来做回归分析，采用的是y=x1^2+x2^2的数据，做的是非线性回归。
he_min·2015-08-24 11:00

BP神经网络与ELM极限学习机的对比

虽然ELM极限学习机有很多的争议，但是也有他一定的优点，今天，我们采用同一组数据分别使用，BP与ELM来做回归分析，采用的是y=x1^2+x2^2的数据，做的是非线性回归。
鱼香土豆丝·2015-08-24 00:00

非线性回归分析

使用格式beta=nlinfit(X,Y,fun,beta0) [beta,r,J]=nlinfit(X,Y,fun,beta0)其中X为给定的自变量数据，Y为给定的因变量数据，输入数据X、Y分别为n*m矩阵和n维列向量，fun要拟合的函数模型(句柄函数或者内联函数形式),beta0函数模型中待定系数估计初值（即程序的初始实参），beta返回拟合后的待定系数其中beta为估计出的回归系数；r为残差
adminabcd·2015-05-23 22:00

8、spss做因子分析及主成分分析

上一篇文章我们讨论完了回归的最后一部分内容，非线性回归。这一次我们正式结束回归，开始讨论降维分析。
夜空骑士·2015-04-15 15:21

Logistic回归与梯度下降法

Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。
ACdreamers·2015-03-26 22:49

Logistic回归与梯度下降法

Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。
ACdreamers·2015-03-26 22:00

Stanford机器学习课程笔记——神经网络的表示

这个问题可以通过一个例子来说明：如果样本都是60*60的图像，那么每个样本的特征维数都是3600个，使用前面讲的线性回归模型，那么需要建立的参数个数就有3600的；如果是非线性回归模型，还要考虑高次项的情况
puqutogether·2015-01-28 10:00

浅谈拟合与插值

如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者     线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表     达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟
kai940325·2015-01-27 21:00

MATLAB多元非线性回归

解释变量：商品价格（x1）人均月收入（x2），被解释变量：商品需求量（y），进行二元回归分析，并进行检验  商品价格(元/件)月收入(元)需求(件)8955058007858050007060062006065068006572071005875078005083089004588090005285085003592094003811009900Matlab代码：clear clc data=[8
lucky51222·2014-12-24 22:00

Logistic回归原理及公式推导

原文见http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法
ariessurfer·2014-11-20 11:39

Logistic回归原理及公式推导

原文见http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法
AriesSurfer·2014-11-20 11:00

回归分析之线性回归

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和
crazyhacking·2014-10-14 16:00

统计之 - 回归分析(Regression Analysis)

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
jiangtianwuchen·2014-10-13 13:33

机器学习之旅---logistic回归

一、logistic回归分析简介  logistic回归是研究观察结果（因变量）为二分类或多分类时，与影响因素（自变量）之间关系的一种多变量分析方法，属于概率型非线性回归。  
jinshengtao·2014-10-12 23:00

回归算法（最小二乘法拟合）

根据变量个数及变量之间关系的不同，回归分析分为一元线性回归（直线拟合）、一元非线性回归（曲线拟合）、多元线性回归和多项式回归等。最常见的拟合方法是最小二乘法。
chasdmong·2014-08-27 16:26

回归算法（最小二乘法拟合）

根据变量个数及变量之间关系的不同，回归分析分为一元线性回归（直线拟合）、一元非线性回归（曲线拟合）、多元线性回归和多项式回归等。    最常见的拟合方法是最小二乘法。
jiximeng123·2014-08-27 16:00

【神经网络学习笔记】LIBSVM参数讲解

支持向量机SVM(SupportVectorMachine）作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归，本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。
zjccoder·2014-08-08 13:00

Stanford ML - Neural Networks: Representation 神经网络表示

在非线性回归问题中，需要的特征往往比较多，这样计算量会迅速变大。比如对100个特征采取二次拟合会产生5000个待计算的特征，再进一步三次拟合之类的，计算量就大到不可接受了。
u013166464·2014-07-26 19:00

简单易学的机器学习算法——线性回归(1)

当然还有一类是非线性回归。二、基本线性回归线性回归的目标是要求出线性回归方程，即
zhiyong_will·2014-05-17 17:38

简单易学的机器学习算法——线性回归(1)

当然还有一类是非线性回归。二、基本线性回归  线性回归的目标是要求出线性回归
google19890102·2014-05-17 17:00

SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析

非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系，它不像线性模型那样有众多的假设条件，可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型   非线性，能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型
·2014-05-10 13:00

数据科学之机器学习2：线性回归1

回归分析有很多变种：简单线性回归；多项式回归；Logistic回归；非参数回归；非线性回归等等。本篇就介绍最简单的线性回归，首先来看看
QQ415171148·2014-05-09 14:00

梯度下降法解线性回归

按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
R芮R·2014-03-12 19:00

logistic回归简介

Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果y与一些影响因素x（单变量，多变量都可以）之间关系的一种多变量的分析方法。 
whiteinblue·2014-03-04 19:00

带正则项的线性回归Regression （linear regression with regulation）

非线性回归的线性化：由上述拟合函数可以看出，我们有x0，x1，x2……x5（x2代表x的
whiteinblue·2014-03-04 09:00

回归分析（regression analysis)

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
whiteinblue·2014-03-03 10:00

Matlab曲线拟合

如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归（主要在统计中），否则叫做非线性拟合或者非线性回归、表达式也可以是分段函数，这种情况下叫做样条拟合。形象的说，拟
key123zhangxing·2013-12-24 20:00

人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络等学科的关系概述（搜集汇编）

机器学习：强调学习能力，机器在算法的指导下有一点的学习能力，比如神经网络，训练算法统计分析：从统计的角度出发，发现系统的规律，比如线性回归等，不过神经网络也可以看作一种非线性回归。
HappyBKs·2013-10-27 13:00

logistic回归

1logictic回归   该方法是一种监督学习算法，为非线性回归模型，是研究分类观察结果（y）与一些影响因素（x）之间关系的一种多变量分析方法，在这里的y属于【0,1】。   
w6910502·2013-10-22 16:00

使用SVM进行非线性回归(Do non-linear regression with OpenCV's SVM tool)

OpenCV集成的东西越来越多了，不用费劲去配置很多环境，这点还是挺方便的，原来一直用SVM进行分类，最近了研究一下使用SVM进行回归，发现还是很好用的。下面就用OpenCV的SVM工具对Sinc函数的样本进行回归，代码比较简单，效果还不错。本文为原创，转载请注明，本文地址：http://blog.csdn.net/houston11235/article/details/9023229。从Sin
houston11235·2013-06-04 16:00

2013美赛建模算法关键词

EM算法、adaboost算法、遗传算法、鱼群算法、粒子群算法、蚁群算法时间序列分析、线性回归分析、非线性回归分析、线性规划、非线性规划、多目标优化、支持向量机、灰色方法、卡尔曼滤波、
风雪夜之心·2013-03-14 17:04

SAS进行多元非线性回归

多元非线性回归方程重要方法是转化为线性回归方程.转化时应首先选择适合的非线性回归形式，并将其线性化。对于实际问题，首先应对原始数据进行作图或通过观察，选择适当函数进行拟合。
whucv·2012-09-12 21:00

分类和预测 2

预测和分类的异同1.相同点 两者都需要构建模型 都用模型来估计未知值 预测当中主要的估计方法是回归分析   线性回归和多元回归   非线性回归2.不同点 分类法主要是用来预测类标号（分类属性值） 预测法主要是用来估计连续值
nomad2·2011-10-07 17:00

1stOpt——世界领先的非线性曲线拟合，综合优化分析计算软件平台

在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十
baiseda·2011-09-03 01:00

MATLAB用regress作多元非线性回归

   在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。  很久没有用MATLAB了，今天在http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/regress.html看
zhuliting·2011-06-09 09:00

MATLAB用regress作多元非线性回归

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。很久没有用MATLAB了，今天在http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/regress.html看到regr
zhuliting·2011-06-09 09:00
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