非线性回归

最小二乘法 (Least Squares Method, LS)

按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
xiaogeseu·2020-09-16 01:44

matlab Logistic回归模型

ogisticregression属于概率型非线性回归，它是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。
alex1997222·2020-09-15 22:16

python实现一元线性回归分析的全部过程

一元线性回归分析步骤：确定变量variable:independentvariableanddependentvariable画散点图scatterdiagram，确定线性回归LinearRegressionoror非线性回归求解回归方程
夜见iris·2020-09-15 14:11

tensorflow基础学习 非线性回归实现，matplotlib可视化结果

开发平台：win10+py3.664bit使用的工具以及库：pycharm（全宇宙唯一一款专门用做python开发的工具）功能强大tensorflow-gpu1.9(win10下配置gpu环境过程多坑，下次补配置教程)tensorflowcpu版也是可以的numpymatplotlib下面进入正题（代码模块有详细注释）：话不多说，先上个效果图1.showcode#coding:utf-8#导入对应
ziaiyu·2020-09-14 16:57

应用回归分析

章节目录回归分析概述一元线性回归多元线性回归（从第二章到第三章很多结论可以平推）违背基本假定的情况（上面说的第三个问题）自变量选择和逐步回归（模型选择）多重共线性的情形及其处理岭回归非线性回归（不是重点
VV~·2020-09-13 17:15

matlab svmtrain和svmclassify函数使用示例

支持向量机与逻辑回归算法类似，都是解决二分类或多分类问题，但是SVM在非线性回归预测方面具有更优秀的分类效果，所以SVM又被称为最大
红色石头Will·2020-09-13 14:42

相关分析和回归分析

从所处理的变量多少来看若研究的是两个变量之前的关系，则称为简单相关与简单回归分析；若研究的是两个以上变量之间的关系，则称为多元相关与多元回归；（2）从变量之间的关系形态来看，有线性相关与线性回归分析；非线性相关与非线性回归分析
kelly_zero·2020-09-12 20:59

曲线回归------（一）曲线的类型与特点及方程的配置

两个变数呈现曲线关系的回归称曲线回归（curvilinearregression）或非线性回归（non-linearregression）。
mengjizhiyou·2020-09-12 01:20

MATLAB自带机器学习算法汇总

具有多个预测变量的线性回归逐步回归stepwise交互式逐步回归多目标的多元线性回归mvregress使用多变量输出的线性回归有正则化的多元线性回归lasso使用弹性网正则化的多元线性回归ridgeRidge回归非线性回归
等等登登-Ande·2020-08-26 13:57

分享一个用用Excel做回归分析

本节知识点：Excel数据分析工具库—回归线性回归和非线性回归简单线性回归和多重线性回归逻辑斯蒂回归一、什么是回归分析（Regression）1、定义确定两种或两种以上变量间相关关系的一种统计分析方法。
宋懵懵的数据生活·2020-08-25 17:45

精通Excel数据统计和分析 - 摘要（第5章：回归分析）

一元线性回归分析应用散点图和趋势线进行回归分析应用回归函数进行回归分析利用Excel的数据分析工具进行回归分析5.3多元线性回归分析应用回归函数进行回归分析利用Excel的数据分析工具进行回归分析5.4非线性回归分析
youngmiffy·2020-08-25 15:28

机器学习（吴恩达）-6 神经网络的基础知识

我们来通过一个例子说明：上图是一个非线性回归的分类问题，对数据点的类别根据x1，x2x_1，x_2x1，x2两个
八重·2020-08-23 05:52

2017年4月学习笔记

4月27日SVM(ang的课,七月算法,matlab机器学习课程)->matlab初级知识和七月算法班前面的课程->神经网络和svm进阶,试图解决一元非线性回归问题任务艰巨4月25日,这月总结1.机器学习刚开始入门
weixin_30709635·2020-08-22 23:44

计量经济学复习笔记（四）updated2.0！

又被称为被解释变量，回归子，相应变量自变量，就是x，又被称为解释变量，回归元，控制变量根据变量个数可以将回归分为简单回归（双变量回归模型）和复回归（多变量回归模型）根据回归函数形式可以分为，线性回归和非线性回归
DoraegonX·2020-08-22 03:20

《计量经济学》学习笔记之多元线性回归模型

参数统计量的统计性质五、样本容量问题3.3多元线性回归模型的统计检验一、拟合优度检验二、方程总体线性的显著性检验(F检验)三、变量的显著性检验(t检验)四、参数的置信区间3.4多元线性回归模型的预测3.5可化为线性的多元非线性回归
安财小山羊·2020-08-22 02:35

线性回归算法

线性回归算法是寻找一条直线，最大程度的“拟合”样本与特征与样本输出标记之间的关系线性回归算法特点：解决回归问题思想简单，容易实现是许多强大的非线性回归模型的基础结果具有良好的可解释性实现一个简单的线性回归算法模型的最终结果应该是对给定的数据进行拟合
魈势·2020-08-21 15:44

线性回归

分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
lvsijiaanan·2020-08-20 00:15

Matlab一元非线性回归分析

Matlab一元非线性回归分析的分析步骤与一元线性回归分析的步骤类似：大体分为以下几步：（1）绘制x,y的散点图，分析散点图的走势；（2）根据散点图的走势，确定回归方程的具体形式，特别是参数个数的设定和设定初始值
箫韵·2020-08-19 19:33

菜鸟的数学建模之路（二）：线性与非线性回归

回归分析根据回归方法中因变量的个数和回归函数的类型（线性或非线性），可将回归方法分为一元线性回归、一元非线性回归和多元回归。
最强菜鸟·2020-08-19 19:23

一元非线性回归-多项式函数拟合

参考博客：http://blog.csdn.net/jairuschan/article/details/7517773/http://blog.csdn.net/xiaolewennofollow/article/details/46757657推导过程：1.设拟合多项式为：2.各点到这条曲线的距离之和，即偏差平方和如下：3.为了求得符合条件的a值，对等式右边求ai偏导数，因而我们得到了：.
琥珀彩·2020-08-19 16:04

spssmoderler线性回归分析实例

回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
孟亚辉·2020-08-19 05:28

【Matlab学习手记】多元非线性回归

介绍两种方法做多元非线性回归：lsqcurvefit、Adagrad法。
Coder1012·2020-08-18 22:09

非线性回归应用

非线性回归应用——自己创建数据importnumpyasnpimportrandom#mdenotesthenumberofexampleshere,notthenumberoffeaturesdefgradientDescent
小人老虎枪·2020-08-18 15:03

Matlab曲线拟合

如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归（主要在统计中），否则叫做非线性拟合或者非线性回归、表达式也可以是分段函数，这种情况下叫做样条拟合。形象的说，拟
anobodykey·2020-08-17 13:13

MATLAB求解模型待定系数

常用的有：矩阵左除（超定方程求解）、转换为线性回归、曲线拟合、非线性回归等方法。
HUST_YZY·2020-08-17 10:42

Tensorflow非线性回归问题

上篇https://blog.csdn.net/weixin_42866962/article/details/82793503讲的是线性模型，这次我们一起写一个非线性模型。importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#依旧生成一些随机样本点:从-0.5—0.5中间取200个数据x_data=np.linspace(
Voyege-Class·2020-08-17 03:30

《用Python玩转数据》项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测（一）

文章将主要分为2部分：1、使用sklearn的linear_model进行多元线性回归拟合；同时使用非线性回归模型来拟合（暂时还没想好用哪个？xgboost，还是SVM？）。
weixin_30539625·2020-08-17 03:00

监督学习 | 线性分类 之Logistic回归原理及Sklearn实现

回归1.1Logistic函数1.2Logistic回归模型1.2.1模型参数估计2.Sklearn实现参考资料相关文章：机器学习|目录监督学习|线性回归之多元线性回归原理及Sklearn实现监督学习|非线性回归之多项式回归原理及
X1AO___X1A·2020-08-13 22:31

机器学习入门KNN近邻算法(一)

包括一元回归和多元回归，线性回归和非线性回归常用方法:线性回归、逻辑回归、岭回归无监督学习主
weixin_30894583·2020-08-13 21:00

机器学习“傻瓜式”理解（5）线性回归（简单+评估+多元）

总结线性回归的特点可得到：①线性回归如其名，主要用于解决回归问题，并且它是许多非线性回归模型的基础。②线性回归模型
崔振凯·2020-08-13 18:17

sklearn实现非线性回归模型

sklearn实现非线性回归模型前言：sklearn实现非线性回归模型的本质是通过线性模型实现非线性模型，如何实现呢？sklearn就是先将非线性模型转换为线性模型，再利用线性模型的算法进行训练模型。
Mekeater·2020-08-13 17:41

tensorflowweek2

实现非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt数据准备x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200
还没想好1234·2020-08-12 16:59

Python数据分析与挖掘实战—挖掘建模

常用的分类与预测算法1回归模型分类1线性回归---自变量因变量线性关系，最小二乘法求解2非线性回归--自变量因变量非线性关系，函数变换为线性关系，或非线性最小二乘方法求解3logistic回归--因变量一般有
呼噜娃娃·2020-08-11 04:43

支持向量机背后的数学原理！

目录支持向量机（SVM）介绍支持向量机（SVM）是怎么工作的处理异常值PEGASOS法非线性回归分类支持向量机（SVM）的优劣可视化支持向量机（SVM）支持向量机（SVM）的应用支持向量机（SVM）介绍
update7·2020-08-10 22:31

算法#04--详解高斯牛顿迭代法原理和代码

1.原理高斯—牛顿迭代法的基本思想是使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代，多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。
tclxspy·2020-08-10 01:45

残差复合正态分布的重要性

如果结果残差不是正态分布说明用线性回归来拟合数据是不合适的可能是非线性回归这里的类是对应因变量的取值如果是连续型的那就只有一类销售量如果是离散型的那就有几类就假设几类黑白球当总体只有一类的时候我们假设符合正态分布如果有两类假设符合二项分布论线性回归中残差图的重要性
kyle1314608·2020-08-09 21:01

监督学习 | 非线性回归 之多项式回归原理及Sklearn实现

文章目录1.多项式回归2.Sklearn实现参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习|回归评估指标监督学习|线性回归之多元线性回归原理及Sklearn实现监督学习|线性回归之正则线性模型原理及Sklearn实现监督学习|线性分类之Logistic回归原理及Sklearn实现1.多项式回归对于非线性数据，也可以用线性模型来拟合。一个简单的方法就是将每个特征的幂次方添加为一个新特征，然后在这个拓展多的
X1AO___X1A·2020-08-09 15:29

回归模型-评估指标

一、多元线性回归二、正则化防止过拟合三、非线性回归：多项式回归3.1回归模型评估指标四、决策树（分类回归树）分类标准五、相关和回归5.1相关和回归的关系5.2线性相关性度量：皮尔逊相关系数六、一元线性回归
SongpingWang·2020-08-07 21:50

2020-05-29

基于matlab对多元非线性回归拟合与分析且无初值的情况基于蚁群算法对多元非线性拟合。
木兮佳兮·2020-08-07 21:58

房价回归分析用svr（高斯核）、随机森林、决策树手段模拟非线性回归预测

房价回归分析用svr（高斯核）和随机森林决策树手段模拟非线性结果之前用线性回归的方法做了链家网房价的预测https://blog.csdn.net/weixin_41044499/article/details/945913561爬取链家网房源数据https://blog.csdn.net/weixin_41044499/article/details/94382662得到的数据格式如下：2将所有
weixin_41044499·2020-08-07 20:44

机器学习算法的分类

这个模型你可以用线性回归、非线性回归或者神经网络等其他具体的
柳橙酱·2020-08-07 20:35

7、spss做probit回归和非线性回归

Probit回归：Probit回归全称probabilityunit，翻译过来叫做概率单位法，蛮拗口的一个名字。这个回归主要用于研究半数效量用的。直白一点说，就是比方你拿一种药去药蟑螂，你想知道你用多少药能药死多少蟑螂，那你就可以用probit回归来估计这个数。Probit回归经常拿来和logistic回归作比较，通常对于二分类变量来说，这两个回归计算出来的概率是非常相似的。（虽然logistic
weixin_34026276·2020-08-07 20:43

机器学习之非线性回归（Logistic Regression）

目录1.线性回归存在的问题2.LogisticRegression基本模型3.逻辑回归推导4.应用实例5.python实现代码1.线性回归存在的问题（为什么举这个例子？逻辑回归为什么Y是0，1分类。。。哎，咱也不知道，咱也不敢问）假设肿瘤的良（0）恶（1）性与肿瘤尺寸大小（tumorsize）有如下关系：某一尺寸大小的肿瘤均划分成了良性、恶性，其划分Malignant可能等于0.5。但是当加入一个
ShaneHolmes·2020-08-07 16:14

python3 21.用keras进行简单的非线性回归 学习笔记

文章目录前言一、构建非线性模型数据二、构建非线性回归线前言计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。
mcyJacky·2020-08-07 15:42

机器学习系列：（五）决策树——非线性回归与分类

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣，经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台，对数据、MachineLear
风雪夜归子·2020-08-07 10:37

支持向量机背后的数学原理！

目录支持向量机（SVM）介绍支持向量机（SVM）是怎么工作的处理异常值PEGASOS法非线性回归分类支
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-05 08:55

实现Logistic回归

Logistic回归介绍logistic回归是研究观察结果为二分类或多分类时，与影响因素之间关系的一种多变量分析方法，属于概率型非线性回归。
Soul Of Data·2020-08-05 01:32

旷视 2019 春季算法实习生面试总结

20190314一面自我介绍项目介绍2019春季实习生招聘之项目介绍了解过哪些CV领域一张图片多个类别怎么设计损失函数，多标签分类问题SVM、决策树优缺点，非线性回归用什么方法，L1、L2正则化区别链表归并快排
weixin_30826761·2020-08-04 19:11

pyTorch非线性回归代码实现

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt#从-1到1均匀生成100个数据tensor_x=torch.linspace(-1,1,100)'''这里是把一维矩阵转二维矩阵，dim=1表示从tensor_x.shape的第1个下标维度添加1维t
胸毛飘荡·2020-08-04 09:30

广义加性模型和树模型

广义加性模型是一种自由灵活的统计模型，它可以用来探测到非线性回归的影响。模型如下：E(Y|X1,...,Xp)=α+f1(X1)+f2(X2)+...
杲昃·2020-08-04 08:37
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