频域第21页

Semi-supervised classification with graph convolutional networks

研究意义:1、在拓扑图中可以有效的提取空间特征2、拓扑图中每个顶点的相邻顶点数目可能不同，所以不能用同样大小的卷积核进行卷积操作本文主要结构如下所示:一、Abstract提出将卷积操作应用到图上，通过图频域的近似分析来建模学习图的局部结构和结点特征

BUPT-WT·2022-12-09 11:54

Halcon:处理纹理图像的缺陷区域

处理图如下：原图如下：主要思想：1.频域处理，构建高斯滤波2.变换为空间域3.图像差分，分水岭算法4.特征选择，能量的选择（缺陷区域能量较小）代码如下：*关闭窗口dev_close_window()*刷新窗口

致终有林夕·2022-12-09 04:55

自动驾驶CRUW数据集（大型毫米波频域图数据集）

数据集介绍CRUW是一个基于雷达频域图像的自动驾驶数据集：目前是唯一一个开源的、多场景的、大型雷达频域图像检测数据集论文：RethinkingofRadar’sRole:ACamera-RadarDatasetandSystematicAnnotatorviaCoordinateAlignment

naca yu·2022-12-09 01:53

分数傅里叶变换——FRFT

其中，高效准确的数值计算方法和采样理论为分数域数字信号处理提供了可能；分数域滤波与参数估计则是分数傅里叶变换在工程实践中得以应用的核心和基础；分数域介于时域和频域之

一套煎饼·2022-12-08 23:45

图像滤波技术：边缘检测算子：上采样：下采样

前言卷积核和滤波器的关系：卷积核和滤波器1卷积核和滤波器2频域以及滤波频域和滤波均值滤波（线性滤波）—>模糊图像

小郭同学要努力·2022-12-08 16:15

典型环节的频率特性（建议收藏）

因此，掌握典型环节的频率特性是使用频域法分析系统的基础。如下表所示，构成系统的最基本环节可以大致分为最小相位环节和非最小相位环节。由它们可以构成最小相位系统和非最小相位系统。

二马路·2022-12-08 15:02

【自动控制原理笔记】频率特性的几何表示法

问就是图比公式好看上一节【自动控制原理笔记】线性系统的频域分析-频率特性频率特性的几何表示法要把线性系统的频率特性绘制成曲线图，通常有三种方法可供使用。

断水客·2022-12-08 15:32

【自动控制原理笔记】线性系统的频域分析-频率特性

开门见山频域分析的主要对象是频率响应，频率响应主要有幅频特性和相频特性两种。频率响应在形式上是输出和输入的傅里叶变化之比。

断水客·2022-12-08 15:31

信号时域分析方法的理解（峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等）

最近要做关于信号处理的一些工作，涉及时域、频域分析，滤波、神经网络以及贝叶斯等内容。在此做一些整理，作为梳理思路的笔记，也希望能对读者有所帮助。

Mr.看海·2022-12-08 09:12

图像的spatial domain 和 frequency domain 图像压缩

什么是图像的spatialdomain(空间域)和frequencydomain(频域)？图像的spatialdomain是指图像的颜色空间，以图像像素直接作为处理为基础。

Rusian_Stand·2022-12-08 00:52

逆傅里叶变IFFT原始信号恢复方法研究-附Matlab代码

33;%设置N长x=zeros(1,N);%构成矩形波形x(7:27)=1;figure,plot(x,'r')xlabel('样点');ylabel('幅值');二、傅里叶变换把x(n)经FFT转到频域中为

matlab科研中心·2022-12-07 21:44

频域滤波(matlab)

频域滤波频率域图像增强首先通过傅里叶变换将图像从空间域转变成频率域，然后在频率域内对图像进行处理，最后通过傅里叶反变换转换到空间域。频率域内的图像增强通常包括低通滤波、高通滤波、同态滤波等。

呆若木鸡～呆·2022-12-07 17:53

小波变换处理灰度图像的cv代码

小波变换在时域和频域中都具有很好的局部特性，它可以将信号或图像分成交织在一起的多尺度组成成分，并且对于大小不同的尺度成分使用相应粗细的时域或者空域取样步长。

林中青木·2022-12-07 17:37

数字信号处理四：离散时间信号与系统的频域分析

一、信号变换概述信号是数字信号处理领域中最基本、最重要的概念。而数字信号变换技术，又是对信号进行处理操作的最基本、最有效的途径之一。因此，数字信号变换技术，便成为数字信号处理领域中专业人员所必须要掌握的一项最基本的技能。简单的说，数字信号变换技术就是为了处理和操作上的方便和可能，通过数学变换，将一个域内的信号变换映射到另一个域内的信号的方法。常用的数字信号变换主要有：傅里叶变换（DTFT）、离散傅

氿柒·2022-12-07 14:06

数字图像处理频域滤波 paddedsize函数说明(为什么要填充0)

文章目录基本原理有无填充效果展示基本原理f(x,y)∗h(x,y)=∑m=0M−1∑n=0N−1f(m,n)h(x−m,y−n)f(x,y)\asth(x,y)=\sum_{m=0}^{M-1}\sum_{n=0}^{N-1}f(m,n)h(x-m,y-n)f(x,y)∗h(x,y)=m=0∑M−1n=0∑N−1f(m,n)h(x−m,y−n)上述公式为二维循环卷积，这是极为重要的一个公式，是因为

Ricardo_PAO·2022-12-07 14:06

python实现图像的频域滤波_OpenCV Python 从图像的频域中应用滤波器

By凌顺2019年9月24日本示例使用的OpenCV版本是：OpenCV4.1.1运行Python的编辑器：Jupyternotebook6.0.0实现目的本教程，主要学会如何在图像的频域中应用滤波器实现代码

weixin_39637545·2022-12-07 14:03

【数字图像处理】频域低通滤波

代码思想:将图像进行FFT变换后，把DC分量移到图像中心，然后截取中间HxW的小矩阵（即保留低频分量，舍去高频分量）importtorchimporttorch.fftimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorch.nnasnnclassSpec

FPGA硅农·2022-12-07 14:01

Python图像处理八：图像频域滤波

一、图像频谱在numpy库的fft模块中有计算二维离散傅里叶变换的函数fft2，此外图像变换到频域后，原点需要移动到频域矩形的中心，所以要对fft2的结果使用fftshift函数实现频谱中心化。

氿柒·2022-12-07 14:28

李宏毅机器学习|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记-part2

频域上的图神经网络之前时域上之所以不对数据和卷积一样做卷积处理，是因为在图神经网络中，各个节点都不规范，没办法引用规范的卷积核进行卷积操作。这里我们可以把这一理念在频域中运用。

xiaopihaierletian·2022-12-07 07:55

VINS笔记1——滤波与优化

信号处理里面的做法是把信号进行FFT变换到频域，然后用一个低通滤波器滤掉高频信号，然后再用IFFT变换到时域，就完成了滤波过程。如下图所示：而状态估计中的滤波，更属于是一种状态的融合，使用卡尔曼滤波。

Cc1924·2022-12-06 22:01

Python图像锐化及边缘检测(Roberts、Prewitt、Sobel、Lapllacian、Canny、LOG)

目录图像锐化概述算法方法介绍代码实现效果展示图像锐化概述图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。

L888666Q·2022-12-06 15:14

通信原理基础知识问答梳理（史上最全）

功率谱的意义：可以用来描述随机过程的频域特性；可用来确定带宽和平均功率；可以用来描述通信系统中的滤波器以及其他器件对信号与

渣渣ye·2022-12-06 15:44

CV学习笔记（六）：均值滤波与高斯滤波

频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低

zenRRan·2022-12-06 13:57

Matlab 5G模块学习

Resourceblocks（资源块）频域上连续12个连续的子载波被称为一个资源块，对于μ=1的国内运营商来说，一个资源块频域上市360KHZ.simulink信号流仿真，信号数据类型软件和硬件联合调试

W_PIKA·2022-12-06 09:18

HLS FIR低通滤波器的实现

其频域则是Y(Z)=X(Z)xh(z)。但是我们想要实现其卷积，我们不会用其频域的表达式，频域的表达式只是方便我们计算，但是实现还是要用其时域的卷积。我们将时域的表达式打开就是下面

快乐的派大仙·2022-12-06 01:51

数字图像处理习题（二）

数字图像处理习题（二）文章目录数字图像处理习题（二）一、编程题1.图像的频域处理1.1完成清华大学教材例4.3,并做频谱分析1.2利用傅里叶变换实现频域低通滤波(巴特沃斯、指数、梯形三种)，并进行比较分析

然然然儿呐_·2022-12-05 23:12

【图像超分辨率】Remote Sensing Image Super-resolution: Challenges and Approaches

RemoteSensingImageSuper-resolution:ChallengesandApproaches遥感图像超分辨率的挑战和方法1摘要2遥感观测模型3遥感中的SR模型3.1基于学习的SR模型3.2基于内插的SR模型3.3频域

jaeden_xu·2022-12-05 20:31

数字信号处理实验一时域采样与频域采样【实验报告】

，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录@[TOC](文章目录)前言1.时域采样理论的验证程序清单运行结果分析2.时域采样理论的验证程序清单运行结果分析3.思考题分析总结前言数字信号处理实验一时域采样与频域采样

A阿蒂丽娜·2022-12-05 09:13

opencv 空间域,频域滤波相关函数的简单应用

#opencv空间域,频域滤波的简单应用importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlibasmpl#2img

фора 快跑·2022-12-04 12:37

_时/频域响应（一阶系统）

先来简述一阶系统(也可直接跳转至2部分)积分器+单位负反馈组成的一阶系统框图闭环传递函数框图的伯德图阶跃响应阶跃响应(时域响应)带宽处幅值下降3dB≈√2增益-带宽积一节运放的传递函数单位增益频率(unit-gainfrenquencyωU)(修改)增益-带宽积求下面的闭环传递函数电路及相应框图当A0F>>1的时候闭环后带宽增大了低频loopgain倍随着F的增加，闭环增益减小，带宽增大，响应变快

weixin_39597323·2022-12-04 11:33

学习傅里叶变换随笔：如何感性认识傅里叶变换

傅里叶变换非常之神奇，可以把时域数据转换到频域，对于信号分析非常有用。之前也专门看过一次，但是不知为

Clouds_Above·2022-12-04 11:03

控制理论重要概念

频域中，常应用奈奎斯特判据(不仅能够指明系统的稳定性，还能给出改善系统稳定性的方法)。上述方法都是以分析系统特征方程在根平

AlbertZhang27·2022-12-04 11:31

分别使用specgram函数和tftb工具箱对信号进行STFT短时傅里叶时频分析matlab仿真

up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础傅里叶变换只反映出信号在频域的特性，无法在时域内对信号进行分析。

fpga和matlab·2022-12-04 09:30

使用谱减法对语音信号进行降噪(librosa),C#使用Speex

基本思想是把时域信号转换到频域进行处理，处理完毕后再转回时域信号，具体算法可以参考：https://blog.csdn.net/godloveyuxu/article/details/692257902020

zxy2847225301·2022-12-04 08:53

从傅里叶变换到小波变换(浅显易懂)

从傅里叶变换到小波变换傅里叶变换频域傅里叶变换的缺点短时傅里叶变换小波变换小波变换公式:小波变换步骤连续小波变换（CWT）离散小波变换（DWT）傅里叶变换简单来说，傅里叶变换就是给我们提供了另外一种看待世界的方式

Jkxzt1314·2022-12-04 03:41

脑电EEG代码开源分享【4.特征提取-频域篇】

Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享【4.特征提取-时频域篇】

Coco恺撒·2022-12-03 18:23

语音处理/语音识别基础（六）- 语音的端点检测（EPD/VAD)

端点检测在语音处理与识别中，扮演重要的角色，可以基于时域，或者基于频域来做EPD。本文尝试解答如下问题：1).为什么使用基于频域的方法来做音频的分析？2).什么是语谱图，语谱图有什么作

davidullua·2022-12-03 17:00

python高通滤波_python实现直方图均衡化，理想高通滤波与高斯低通滤波

对单通道图像进行DFT变换，要求显示幅度图和相位图，并设计理想高通滤波器和高斯低通滤波器对图像进行频域滤波，并显

weixin_40006963·2022-12-03 13:18

读入一幅图像，对图像分别进行高斯低通、巴特沃兹低通、高斯高通和巴特沃兹高通频域滤波，比较其锐化和平滑效果。

↵1、高斯低通二维高斯低通滤波器定义如下：D0为截止频率与原点的距离，D(u,v)是点(u,v)与原点的距离。图像表示：读入图片并得到频谱图，后续搭建高斯低通滤波器如下。[m,n]=size(image_fft_shift);%获得图像的高度和宽度H_Gassian_low_pass_filter=zeros(m,n);%滤波器函数a0=m/2;%图像中心点b0=n/2;D0=10;%截至频率距离

热爱分享的蒲公英·2022-12-03 13:16

VTK：频率处理——高通滤波（巴特沃斯高通滤波）

D(u,v)表示频域中点到频域平面的距离，是截止频率。当D(u,v)大于时，对应的H(u,v)逐渐接近1，从而使得高频部分得以通过；而D(u,v)小于时，H(u,v)逐渐接近于0，实现低频部分过滤。

简。单·2022-12-03 13:14

ISP-ASF

在图像处理中，过滤频率信息采用的是傅里叶变换，把图像从空域转为频域

哐哐砸电脑·2022-12-03 11:47

c 语言空间域图像增强算法,数字图像处理入门（四）-空间域图像增强

空间域图像增强基本概念图像增强分为两类：空间域增强：对图像的像素直接处理频域增强：修改图像的傅里叶变换(后面介绍)空间域增强：g(x,y)=T[f(x,y)]f(x,y)是原图像g(x,y)是处理后的图像

weixin_39693295·2022-12-03 10:12

【图像增强】频域+密度分割+灰度级-彩色变换伪彩色图像增强【含Matlab源码 1011期】

⛄一、图像增强技术简介图像增强图像增强是对图像的某些特征，如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工，将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。图像增强是最基本最常用的图像处理技术，常用于其他图像处理的预处理阶段。（1）高通平滑、低通锐化；平滑模糊、锐化突出图像细节（2）滤波器还有带通、带阻等形式（3）根据噪声（

Matlab领域·2022-12-03 10:41

论文翻译：多延迟块频域自适应滤波器

MultidelayBlockFrequencyDomainAdaptiveFilter1.介绍2.MDF自适应滤波器3.仿真结果和性能分析4.计算的复杂性5.结论摘要-本文提出了一种灵活的多延迟块频域自适应滤波器

王小二_Leon·2022-12-03 06:00

关于FFT的理解

1、FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。2、N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果（N个复数）。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次方。

madson2022·2022-12-02 22:02

频谱分析中的频谱泄露现象（以ADC性能测试场景为例）

为了更好的分析或处理信号，实际应用时需要从频域而非时域的角度观察原信号。但物理意义上只能直接获取信号的时域信息，为了得到信号的频域信息需要利用傅里叶

WithB·2022-12-02 22:00

【OpenCV-Python】教程：3-11 图像变换（频域变换）

OpenCVPython图像变换【目标】利用OpenCV对图像进行傅里叶变换利用NumPy的FFT函数傅里叶变换的应用cv2.dft(),cv2.idft()【原理】傅里叶变换常用于频域图像分析。

黄金旺铺·2022-12-02 22:51

黑山老妖的博客·2022-12-02 22:42

数字图像处理报告：实验3 同态滤波、频域滤波、傅里叶变换性质、DCT变换性质

实验3同态滤波、频域滤波、傅里叶变换性质、DCT变换性质一、实验主题：学习同态滤波、频域滤波、傅里叶变换性质、DCT变换性质，掌握其原理，并学会编程，实现这些方法与性质。

Kamen Black君·2022-12-02 19:25

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