频域第40页

图像的傅里叶变换

文章目录2D傅里叶变换和性质定义及表达式性质频率域滤波基础频域滤波器平滑图像ILPFBLPFGLPF频域滤波器锐化图像拉普拉斯算子同态滤波2D傅里叶变换和性质定义及表达式性质频率域滤波基础傅里叶变换及其反变换是线性处理低频

jieyannnhereCREAM·2020-08-08 10:29

语音信号处理第三章：

1.1.数字化1.1.1.预滤波1.1.2.A/D变换1.2.预处理1.2.1.预加重1.2.2.加窗1.2.3.分帧2.时域分析语音信号2.1.短时能量：2.2.短时过零率2.3.短时自相关函数3.频域分析语音信号

jieyannnhereCREAM·2020-08-08 10:28

Matlab/simulink频率响应分析方法

Simulink中分析系统频率响应的方法1.根据系统要求在simulink中搭建系统框图2.linearanalysis工具分析3.频域特性分析4.输出系统传递函数在simulink仿真中，经常需要推导传递函数

virtuoso~晓晓·2020-08-08 10:12

DFT，DTFT，DFS，FFT之间的关系以及序列补零和插值对频域的影响

学过卷积，我们都知道有时域卷积定理和频域卷积定理，在这

·如烟··2020-08-07 21:49

快速傅里叶变换学习FFT并通过Python进行实现

前言：最近在一些数据，需要在频域上进行分析，所以就学习了一下FFT，在这里把自己的学习内容梳理一下，有需求的小伙伴可以参考一下。

2020程序员养成中·2020-08-07 21:13

ARIMA模型

时间序列分析分为两大类：频域分析和时域分析。频域分析也称为谱分析，是一种非常有用的纵向数据分析方法。时域分析主要关心从序列值之间的相关关系对时间序列发展规律。

GeekStuff·2020-08-07 13:05

DDS与并行ADC、DAC

使用SignalTAP在时域观察信号使用Matlab在频域观察信号操作过程：一．生成分频和倍频锁相环创建一个Megafunction。

EyreG97·2020-08-07 11:10

OpenCV 同态滤波高斯高通 C++

概述https://blog.csdn.net/cyf15238622067/article/details/86657370文中介绍的入射分量和反射分量模型，可开发一种频域处理过程，通过压缩灰度范围和增强对比度来改善一幅图像的外观

Dwyane05·2020-08-06 11:57

【Machine Learning】音特征提取技巧

研究音频信息处理方向已有一年之久，深刻认识到音频特征的选取对实验结果的影响之大，无论是从最底层的时域、频域的基础特征，还是经典的MFCC、PLP特征，甚至是无监督特征，其中的任何一种在不同的应用场合下都有其优势

甩一甩SAMA·2020-08-05 18:40

FFT对信噪比的增益计算

1.傅里叶变换也就这四种情况,那么从这四种情况中我们可以概括出他们的规律,即:非周期连续周期离散这个规律对于时域和频域上的信号是对称的。

长弓的坚持·2020-08-05 15:57

基于傅里叶变换的频域滤波为音频文件去除噪声

基于傅里叶变换的频域滤波为音频文件去除噪声直接开怼。不正确的地方欢迎指出。目的：多看多写多积累，记录下爬坑和学习的过程，共同进步、一起成长！

机器不学习o_o·2020-08-05 15:28

计算机视觉特征提取与图像处理总结

1.绪论2.图像、采样、频域处理2.1灰度，颜色，分辨率，动态范围，存储等关于采样，要先理解信号在频域中的解释，理解傅里叶变换。

qxcv·2020-08-05 14:40

【傅里叶变换与FFT】

要学习FFT(快速傅里叶变换)，首先我们要了解傅里叶变换，所谓傅里叶变换就是将一个时域信号转化为频域信号->时域信号，是我们最常见的信号，就是随时间变化的信号，如下图，，，，，，，，，，图1-1，，，，

Quantum_Chenjiu·2020-08-05 12:38

MATLAB Filter Designer实际应用

MATLABFilterDesigner实际应用有时候数据看起来很凌乱没有章法，需要滤波，可以在时域也可以在频域，这里介绍一种比较实用的利用MATLAB进行带通滤波（频域）的方法，主要是利用MATLAB

EsloveWxx·2020-08-04 21:49

Python频域信号处理

FFTFFT(快速傅立叶变换)，是数字信号处理中一种很重要的方法。傅立叶原理表明：任何连续测量的时域或信号，都可以表示为不同频率的正弦信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。和傅立叶变换算法对应的是IFFT(反傅立叶变换算法)。该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信

Vic_Hao·2020-08-04 20:55

sinc函数

在频域它的形状象一个矩形函数，在时域它的形状象一个Sinc函数。

weixin_30918633·2020-08-04 19:55

音频处理五:(音频的FFT计算)

https://pan.baidu.com/s/1dcoTGhIeDxsRz-RUr2Paxw提取码：jy48一：需求分析通过使用快速傅立叶变换来增加语音谐波的幅度，从而提高语音质量：将时域信号转换为频域

唐维康·2020-08-04 18:07

圆周卷积和线卷积

前言在信号处理基础那篇博客中证明了时域的线卷积和频域DTFT相乘等价，但实际应用中用到的更多是DFT（FFT）变换和线卷积，因此也就没法应用此特性进行快速计算。

小宇叻·2020-08-04 18:31

有限冲激响应（FIR）滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器

时域关系：y(n)=x(n)*h(n)Z域关系：Y(z)=X(z)H(z)频域关系：Y(jw)=H(jw)X(jw)数字滤波器主要分为FIR滤波器和IIR滤波器。

北方爷们·2020-08-04 18:07

关于拉普拉斯变换

拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换是一种数学积分变换，其核心是把时间函数f(t)与复变函数F(s)联系起来，把时域问题通过数学变换为复频域问题，把时域的高阶微分方程变换为频域的代数方程以便求解。

_yuan_·2020-08-04 17:36

使用STM32做FFT

频谱分辨率DFT的由来--时域与频域的从连续到离散使用公式产生正弦信号采样点如何使用ARM做FFT变换？如何将FFT的变换结果还原成幅度、频率等具有实际物理意义的数值呢？本文和大家一起探讨些这些问题。

潇洒的电磁波·2020-08-04 15:49

【音频处理】从时域和频域上分别改变音频的响度

for(inti=0;i频域上的尝试这种操作在频域中也可以做。将时域数据通过DFT转成频域数据，然后在实数部分和虚数部分都乘以相同系数5。

安安爸Chris·2020-08-04 15:25

基于帧间频域分析的视频篡改检测

基于帧间频域分析的视频篡改检测摘要：提出一种通过帧间频域分析，来对视频频篡进行盲检测。本文首先梳理分析目前视频分析取证的一些方法。

laoli0007·2020-08-04 15:23

Matlab 实现经典功率谱分析和估计

它表示了信号功率随着频率的变化情况，即信号功率在频域的分布状况。功率谱表示了信号功率随着频率的变化关系。常用于功率信号（

MissXy_·2020-08-04 12:04

信号与系统——离散系统分析的MATLAB实现

一、实验目的1．掌握利用MATLAB进行离散系统的时域分析、z域分析和频域分析的基本方法；2．掌握根据系统函数的零、极点设计滤波器的方法；3．深刻理解离散时间系统的系统函数在分析离散系统的时域特性和频率特性中的重要作用及意义

Safaearth·2020-08-04 12:29

信号与系统——连续系统分析的MATLAB实现

一、实验目的1．掌握利用MATLAB对LTI连续系统进行时域分析和频域分析的基本方法；2．深刻理解连续时间系统的系统函数在分析连续系统的频率特性中的重要作用及意义。

Safaearth·2020-08-04 12:29

如何用FFT分析信号

1.信号的时域采样点N和频域采样点数相同%##################################################################clearall;closeall

Hold人民币·2020-08-04 12:45

最易懂的语音自动增益原理介绍

最简单的硬性增益处理是对所有音频采样乘上一个增益因子，它也等同于在频域每个频率都同时乘上这个增益因子，但由于人的听觉对所有频率的感知不是线性的，是遵循等响度曲线的，导致这样处理后，听起来感觉

weixin_34419321·2020-08-04 11:18

FFT的详细解释，相信你看了就明白了。。。

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。

power2008man·2020-08-04 11:20

∑-△ADC工作原理

1.过采样首先，考虑一个传统ADC的频域传输特性。输入一个正弦信号，然后以频率fs采样-按照Nyquist定理，采样频率至少两倍于输入信号。

anbaixiu·2020-08-04 10:33

非平稳信号的频谱分析方法---（短时傅立叶变换）

基本原理对非平稳信号，人们希望能有一种分析方法把时域分析和频域分析结合起来，即找到一个二维函数，它既能反映信号的频率内容，也能反映出该频率内容随时间变化的规律。

_IRONMAN_·2020-08-04 10:34

FFT为什么要加窗函数?

当输入信号的频率不是FFT分辨率的整数倍时，信号的能力就会向整个频域扩散，此时那些幅度比较小频点就会被覆盖，使得小幅度频点观察不出来，加窗之后可以防止能量外泄，这样就可以分析那些小幅度频点的特性！

James_Bobo·2020-08-04 06:58

超前、滞后、超前滞后介绍

一、先以超前校正为例：1、目的要在改善动态性能的同时，保证静态性能基本不变2、手段根轨迹和波特图分别在时域和频域上包含了系统的全部结构信息，因此改善动态/静态性能等于“操纵”根轨迹和波

正常的镇长·2020-08-04 06:59

STFT笔记

频谱只获得了频域视角下，不同正弦波的幅度大小，而不包含相位信息，所以频谱又名振幅谱。距离频率轴最近的波峰，其到频率轴的时间差，除以周期，乘以2pi，即为相位差。人为定义相位谱的值域为(-pi，pi]

w55100·2020-08-04 03:15

【图像处理笔记】空间滤波基础

滤波一词借用于频域处理。本意是指信号有各种频率的成分，滤掉不想要的成分，即为滤掉常说的噪声，留下想要的成分，这既是滤波的过程，也是滤波的目的。线性空间滤波与频域滤波之间存在着一一对应的关系。

lc__________·2020-08-04 02:44

频域分析之超前校正

本文将主要介绍使用频域响应法进行控制器设计时一种常用且重要的方法–超前校正超前校正能使系统的瞬态响应得到显著改善，而对系统稳态精度的影响则很小。

Aromash·2020-08-03 22:18

Frequency zero-padding（通过频域插零对信号上采样）

南京大学王炜老师团队的论文《VSkin:SensingTouchGesturesonSurfacesofMobileDevicesUsingAcousticSignals》里面提到在调制发射声音信号时，使用的是频域补零将

夏天707·2020-08-03 21:04

【图像处理】空间域上的图像增强（sobel，LOG，DOG算子等）

空间域与傅里叶变化后的频域相对，是在实际的图像坐标空间中进行变换。在傅里叶变换中有f(x,y)F(u,v)，前者位于空间域，后者位于频域。一、全局图像增强，比如灰度变换和直方图调整。

artzers·2020-08-03 19:59

MATLAB控制系统校正工具sisotool的使用

#前言对于单输入单输出的控制系统矫正，性能指标的分析，使用MATLAB自带的sisotoolGUI工具非常方便，他的主要功能如下：时域、频域性能指标可视化绘制根轨迹，零极点配置PID的自动矫正等最大的方便的地方是

_Daibingh_·2020-08-03 17:44

数字图像处理（三）图像复原（噪声生成，噪声滤波器，逆滤波，维纳滤波，有约束最小二乘恢复）

用给定分布产生空间随机噪声4.2.3.imnoise2函数为图像添加噪声：4.2.3.周期噪声4.2.4.估计噪声参数4.3.仅有噪声的复原-空间滤波4.3.1.空间噪声滤波器4.3.2.自适应空间滤波器4.4.通过频域滤波减少周期噪声

格桑蓝莲·2020-08-03 15:15

CVPR2020：Learning in the Frequency Domain(翻译)（一）

图像分析新方法：“频域学习”（LearningintheFrequencyDomain）就是省略图像压缩/解压缩中计算量最大的步骤，直接利用频域特征来进行图像推理，减少系统中模块之间的数据传输量，从而提升系统性能

竹篓有个天·2020-08-03 13:54

CVPR2020：Learning in the Frequency Domain(翻译)（二）

图像分析新方法：“频域学习”（LearningintheFrequencyDomain）就是省略图像压缩/解压缩中计算量最大的步骤，直接利用频域特征来进行图像推理，减少系统中模块之间的数据传输量，从而提升系统性能

竹篓有个天·2020-08-03 13:54

一文读懂FFT，为什么要加窗

一文读懂FFT，为什么要加窗栅栏效应和频谱泄露整数个周期信号非整数个周期信号窗函数的作用窗函数修正系数对称和不对称窗数字信号处理离不开频域分析，一定会用到FFT。做FFT之前又会用到窗函数。

Li Kang·2020-08-03 11:26

一文读懂FFT，海宁窗（hann）和汉明窗（hamming）的区别，如何选择窗函数

一文读懂FFT，海宁窗（hann）和汉明窗（hamming）的区别海宁窗和汉明窗时域波形频域响应matlabwindow工具如何选择窗数字信号处理离不开频域分析，一定会用到FFT。

Li Kang·2020-08-03 11:26

一文读懂FFT，补零对FFT的影响

一文读懂FFT，补零对FFT的影响数字信号处理离不开频域分析，一定会用到FFT。做FFT又经常会有补零的操作，那么补零对FFT有什么影响？结论放在前面。

Li Kang·2020-08-03 11:55

基于BCI的现代神经反馈有助于认知增强(二)

使用短期傅里叶变换，特别是在最后一个EEG秒(灰色)上，可以将这种活动转换为频域。此频率信息显示为[0-30]Hz中的功率谱，其中灰色区域表示较高的alpha功率。

脑机接口社区·2020-08-03 09:17

图像基本知识整理（3）——图像的正交变换

一、傅里叶变换傅里叶变换是一种将时域信号转换到频域的方式，其在图像处理和分析方面有很多优势。对于一幅图像，图像中灰度变化缓慢的区域对应于较低的频率，而灰度变化较快的区域对应高频信息。

Lyndon_zheng·2020-08-03 09:07

癫痫脑电信号特征提取方法

2.频域信号分析

Hylae·2020-08-03 04:18

高斯滤波

高斯滤波图像滤波之高斯滤波（Gaussfilter）概述：高斯滤波：高斯滤波在图像处理概念下，将图像频域处理和时域处理相联系，作为低通滤波器使用，可以将低频能量（比如噪声）滤去，起到图像平滑作用。

MingChaoSun·2020-08-03 04:17

图像锐化

图像边缘分析一阶微分算子一梯度算子二Robert算子三Sobel算子四Prewitt算子二阶微分算子高斯滤波和边缘检测一高斯函数二LOG算子三Canny算子频域高通滤波图像边缘分析边缘定义为图像中亮度突变的区域

蔚SE·2020-08-03 02:48

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