风格迁移

图像风格迁移TensorFlow+Keras

介绍图像风格迁移（ImageStyleTransfer）就是将一幅内容图像（content）和一幅风格图像（style）进行融合，从而达到一种艺术的表现形式。
BISTU刘晓飞·2023-06-08 14:37

图像风格迁移

一、简介图像风格迁移是指，将一副内容图的内容，和一幅或多幅风格图的风格融合在一起，从而生成一些有意思的图片。
cool-wangtongzhou·2023-06-08 14:04

固定风格任意内容的快速风格迁移（讲解网络模型部分）

三、参数四、v2算法的优点五、图像风格转换算法的扩展性六、网络细节（该算法的特点）七、参考资料下面我们统一把：「固定风格任意内容的快速风格迁移算法」称为v2算法，「固定风格固定内容的快速迁移算法」称为v1
cool-wangtongzhou·2023-06-08 02:49

风格迁移学习笔记

目录专有词解释：Gram矩阵：协方差矩阵：卷积：中心化与标准化：L-BFGS：图像先验+图像处理正则化：专有词解释：Gram矩阵：https://cloud.tencent.com/developer/article/2116091协方差矩阵：https://zhuanlan.zhihu.com/p/464822791卷积：https://blog.csdn.net/sinat_29957455/
深夜的潜水艇·2023-04-21 13:00

人工智能AI图像风格迁移(StyleTransfer),基于双层ControlNet(Python3.10)

图像风格迁移（StyleTransfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用
·2023-04-21 08:21

Diverse Image Style Transfer via Invertible Cross-Space Mapping

可逆的跨空间映射实现多样化的图像风格传输摘要图像风格迁移可以将艺术风格迁移到任意照片上，以创建新颖的艺术图像。
HHzdh·2023-04-15 20:03

《深入探讨：AI在绘画领域的应用与生成对抗网络》

目录前言：一引言二生成对抗网络（GAN）1生成对抗网络（GAN）简介2.使用GAN生成艺术作品的实现方法3,生成图像三GAN在艺术创作中的应用1风格迁移2图像生成：3图像修复：四使用GAN生成艺术作品的实现方法五成功案例六总结前言
A等天晴·2023-04-15 16:49

CV大模型应用：Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移

Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移文章目录Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移一、Segment-Anything介绍二
天海一直在AI·2023-04-15 10:02

【githubgirl】Awesome-ICCV2021-Low-Level-Vision，图像生成与底层视觉相关的论文和代码。包括图像生成，图像编辑，图像风格

包括图像生成，图像编辑，图像风格迁移，图像翻译，图像修复，图像超分及其他底层视觉任务等内容。GitHub：git.io/Jin35
githubgirl·2023-04-13 21:55

用Python生成的艺术品竟高达43.25万美元，画师以后会不会失业？

上图是小编在甘南合作的米拉日巴佛阁外面拍下的一张照片，采用风格迁移技术后的效果为：用Python生成的艺术品竟高达43.25万美元，画师以后会不会失业？
妄心xyx·2023-04-10 01:32

PyTorch深度学习实战 | 搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移

本文为实战篇，介绍搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移。
TiAmo zhang·2023-04-08 17:03

Pytorch实现图像风格迁移（二）

目录1.定义残差块结构2.定义图像转换网络3.快速风格迁移数据准备4.网络训练5.CPU上使用预训练好的GPU模型在上篇文章我们介绍了图像普通风格迁移方法，但是程序训练时间十分漫长。
城南皮卡丘·2023-04-07 15:13

PyTorch——图像风格迁移

第一种代码from__future__importdivisionfromtorchvisionimportmodelsfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportargparseimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib
蜡笔新小·2023-04-07 15:40

毕业设计记录-Pytorch学习-图像风格迁移

残差网络图像风格迁移算法2021.12.12的记录今天用自己的渣渣笔记本跑通了图像迁移的代码。因为将后向传播的代码误写进了计算风格损失的for循环里，查了一下午的错误。醉了。。。
芃芃です·2023-04-07 15:39

Pytorch实现图像风格迁移（一）

图像风格迁移是图像纹理迁移研究的进一步拓展，可以理解为针对一张风格图像和一张内容图像，通过将风格图像的风格添加到内容图像上，从而对内容图像进行进一步创作，获得具有不同风格的目标图像。
城南皮卡丘·2023-04-07 14:04

AI画家——毕业设计大杀器之Flask

来源|01二进制（ID:gh_d1999add1857）编辑|Jane上一篇介绍了图像风格迁移的一个最基本实现，虽然在控制台实现了功能，但是想要实际使用，应用到一个app或者网页上光靠上一节的内容肯定是不行的
Python大本营·2023-04-06 23:16

60PyTorch 入门与实战--图像风格迁移

从图片文件中加载训练数据引入相关包首先导入所有需要的软件包，软件包中大部分都是熟悉面孔。在本次实验中依然使用torchvision中的大型神经网络模型做迁移网络，使用transforms进行图片的转换等操作。需要提一下的是PIL包。这个包中包含了大量处理图片数据的工具，是一个经典的图像处理工具包。并且PIL包存在一个复刻版本，叫做pillow，大家可以自行了解。#下载实验所需数据并解压!wgeth
Jachin111·2023-03-31 23:35

风格迁移

风格迁移重要的两步就是风格图像的风格提取和内容图像的内容提取。纹理合成纹理能够描述一个图像的风格，所以风格的提取可以使用纹理合成。
苌文清·2023-03-31 01:51

样式迁移（neural style）

(一)样式迁移(neuralstyle)就是有两张图片，例如一张人像，一张油画，你想把优化的风格迁移到人像上。生成一张油画版的新的人像。
小黄不头秃·2023-03-26 12:29

谁说艺术一定要感性？看看这些你就懂了

比如瞬间的风格迁移，将梵高的《星空》和后印象派萌宠结合成新的艺术作品。风格迁移简称NST（NeuralStyleTransfer），是将一幅图像的内容与另一幅图
爱贝迪STEM资讯·2023-03-22 14:03

图像风格迁移

做项目时涉及到图像风格迁移的东西，于是补了一下，用本篇博客记录之，并附上pytorch代码，以备不时之需。
西北小生_·2023-03-20 21:21

图象风格迁移

什么是图象风格迁移图象风格迁移就是将一张图片的某种风格或者特征应用到另一张图片上。例如ps或者powerpoint中的图片风格化。
wangafu·2023-03-13 08:21

cycleGAN算法解读

Pix2pix方法适用于成对数据的风格迁移，而大多数情况下对于A风格的图像，并没有与之相对应的B风格图像。获取严格意义上的成对数据是非常困难的，所以不依赖成对数据的算法具有非常重要的实际意义。
benben044·2023-03-10 15:43

Google风格迁移：Linear...名字太长放不下（CVPR2019）

1.前导根据原论文的思路简单过一遍。1.1.出处论文名称：LearningLinearTransformationsforFastImageandVideoStyleTransfer论文收录于CVPR2019项目地址Github1.2.变量命名\(F_c\)表示内容图像的特征图；\(F_s\)表示风格图像的特征图；\(F_d\)表示变换后的特征向量；\(\bar{F}\)表示具有0均值的矢量化特征
·2023-02-21 11:29

风格迁移模型压缩 第二期

昨天将模型压缩到了4.4MB，之后还想进一步压缩，这时最直接的一个想法是将模型中的单精度浮点数换成半精度浮点数，从理论上，不仅可以减少一半的模型大小，还可以减少一半的计算量和现存占用。查阅资料，找到了用float16和float32进行分类模型准确率对比的实验，其结果显示，使用float16和float32的准确率差距极小（后来发现这里仅仅是测试是使用float16，而训练时用的还是float32
nonoka·2023-02-18 15:26

AI人工智能方向

人脸算法，图像增强，计算机影像，车型识别，物体检测，黄色图片识别，目标检测API文档Logo检测使用手册，名人识别，车辆分析，显微识别，图像风格化，天空分割，概念识别，图像美学评分，图像质量评估，场所识别，风格迁移
恶霸程序员388·2023-02-05 12:34

OpenMMLab AI 实战训练营笔记 01

计算机视觉任务应用场景，人脸识别，车道线识别，图像生成，风格迁移，虚拟主播，视频理解与自动剪辑等……传统视觉方法，通过人工进行特征定义。
下雨了收衣服去·2023-02-05 07:31

MXNet实现图片的样式风格迁移(Style Transfer)

样式迁移就是将一个样式（风格）应用到一张主图上，改变这张图片的风格，比如说拍摄了一张夜晚的图片，我们可以拿梵高的"星月夜"图片做样式，应用到拍摄的图片上，两者合成后的新图片，风格就有了梵高的风格了原理与操作都比较简单，准备两张图片，一张做内容，一张做样式，然后分别对它们进行特征的抽取，内容图片抽取内容特征，样式图片就抽取样式特征，进行合成。其中抽取特征一般使用卷积神经网络，本节我们使用VGG-19
寅恪光潜·2023-02-05 02:55

风格迁移篇---U-GAT-IT：图像到图像翻译的无监督生成注意网络

文章目录ABSTRACT1INTRODUCTION2UNSUPERVISEDGENERATIVEATTENTIONALNETWORKSWITHADAPTIVELAYER-INSTANCENORMALIZATION2.具有自适应层实例归一化的无监督生成注意网络2.1MODEL2.1.1GENERATOR2.1.2DISCRIMINATOR2.2LOSSFUNCTION3EXPERIMENTS3.1B
啊菜来了·2023-02-04 14:41

OpenMMLab AI训练营

计算机视觉相关任务：分类、分割、目标检测、风格迁移、虚拟人像、内容理解等。关于这些任务，openmmlab均有其相关的成熟算法库，mmcls、mmdet、mmseg等等。
大熊SsSsSs·2023-02-04 13:08

OpenMMLab AI实战营笔记（一）

OpenMMLab开源算法体系0x01机器视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会"看"的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容图像识别：识别图像中的物体是什么人脸检测：识别出照片中的脸并定位图像生成、风格迁移
airwolf0992·2023-02-04 10:53

图像风格快速迁移tensorflow实战

引言需要解决的问题是：利用tensorflow的快速风格迁移功能，把一张qq的logo图片转换成《星空》油画的风格，并打印输出。
sk千空·2023-02-04 08:44

【OpenMMLab AI 实战营】第一课：计算机视觉算法基础与OpenMMLab入门

开源算法体系计算机视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉主要技术：图像分类目标检测图像分割目标跟踪计算机视觉应用：图像识别：微信扫一扫识物、人脸识别目标检测：自动驾驶图像生成、风格迁移
Harper_Yu·2023-02-04 07:23

【OpenMMLab】打卡笔记1 -- 计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系

简介机器学习和神经网络简介机器学习神经网络卷积神经网络PyTorch环境配置与基本使用计算机视觉基础任务：图像分类、目标检测、图像分割（语义分割、实例分割）应用：图像识别，人脸识别，自动驾驶，图像生成，风格迁移
W.O.E·2023-02-03 17:59

计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系（听课笔记1）

对图像或者视频图像信息进行图像挖掘，图像处理等，分类，检测，分割（语义分割，实例分割，全景分割-无人驾驶很重要，是在实例分割基础上实现的）图像识别：识别图像中的物体是什么深度学习，使用深度神经网络来处理事情计算机视觉应用，图像生成，风格迁移
小老头秃顶了·2023-02-03 17:54

Openmmlab（一）

计算机视觉为研究如何自动理解图像和视频中的内容，运用于图像识别，人脸识别，计算机视觉应用，动漫特效，图像生成，风格迁移，虚拟主播，视频自动剪辑等。
HJ424242·2023-02-03 17:23

openmmlabAI实战营第一讲

可以做图像识别、人脸检测、自动驾驶、图像生成、风格迁移、视频理解与自动剪辑。现在呢又有了很多新领域的发展和应用。
shawwn98·2023-02-03 17:31

OpenMMLab第一课

如图像识别、人脸检测、图像生成、风格迁移、视频理解与自动剪辑。
星光和荆棘·2023-02-03 15:01

openmmlab第一课

计算机视觉应用场景广泛自动驾驶方案动漫特效图像生成、风格迁移视频理解与自动剪辑计算机视觉发展计算机视觉从传统学习演变到如今深度学习网络，传统的计算机视觉主要是以特征工程为主，后来随着AlexNet的诞生
Fighting_1997·2023-02-03 15:28

OpenMMLab实战营第一课：计算机视觉简介

一、计算机视觉简介计算机视觉主要关于让计算机学会“看”，理解图像、视频中的内容主要分类有：图像识别：识别图像中的物体是什么目标检测：图像分割：主要应用：人脸识别、视觉感知、图像生成、风格迁移、视频理解与自动转移二
i_9ro·2023-02-03 14:50

Batch normalization和Instance normalization 在域适应问题中的的作用

其实在域适应这个问题之前还有一个IN算法在风格迁移问上有着广泛的应用。这两个有什么区别呢。我在知乎上面看到一个很好的一个总结。
skyfengye·2023-02-03 13:42

实战营上课笔记

其中使用场景介绍了当下最火、最流行的领域，例如智能驾驶领域、人物动漫化（风格迁移）、遥感、虚拟主播等方方面面。
ztc1998·2023-02-03 12:22

【OpenMMLab AI实战营笔记】01 计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门

3.发展a.早期萌芽b.统计机器学习与模式识别c.数据驱动的视觉系统d.深度学习时代e.大模型时代4.应用计算机视觉的应用包括人脸识别、无人驾驶、风格迁移以及视频理
A-Little-Boy·2023-02-03 10:29

AI实战营-Day0 计算机视觉算法与机器学习、神经网络简介

、计算机视觉的任务计算机视觉三大任务：分类、检测、分割（语义分割、实例分割）二、计算机视觉的应用图像识别：识别图像中的物体是什么（微信扫一扫识物）图像检测：识别出照片中的脸并定位（人脸识别）图像生成、风格迁移
fiv··2023-02-03 08:55

DataWhale 深度学习 第三次打卡

第三次打卡学习笔记1.批量归一化和残差网络2.凸优化3.梯度下降4.目标检测5.图像风格迁移6.GAN和DCGAN7.数据增强8.模型微调1.批量归一化和残差网络1.1BN算法（BatchNormalization
H_opeful·2023-02-02 11:01

OpenMMLab AI实战营Day1 计算机视觉算法基础与 OpenMMLab

二、计算机视觉的应用自动驾驶：图像生成，风格迁移：视频理解
开始学AI·2023-02-02 10:01

《动手学深度学习》目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1

目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1目标检测基础锚框交并比标注训练集的锚框图像风格迁移模型损失函数内容损失样式损失总变差损失总损失函数图像分类案例1任务模型目标检测基础在图像中标出目标图像的位置，
Void_Pointer -·2023-01-31 16:00

实时任意风格迁移

Tensorflow实现的ICCV2017PaperArbitraryStyleTransferinReal-timewithAdaptiveInstanceNormalization.代码地址：这里
Even_Wang·2023-01-31 14:55

Python44 paddlehub相关模型（口罩检测、人像抠图、风格迁移）

文章目录一、口罩检测模型二、人像抠图模型三、风格迁移模型paddlehub官网www.paddlepaddle.org.cn/hubpaddlehubgit网址github.com/PaddlePaddle
Wantfly9951·2023-01-31 10:17

DCGAN的学习笔记

GAN的主要应用目标：生成式任务（生成、重建、超分辨率、风格迁移、补全、上采样等）GAN的核心思想：生成器G和判别器D的一代代博弈生成器：生成网络，通过输入生成
栖陆@.·2023-01-30 14:21
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