风格迁移第5页

动手学深度学习_风格迁移

风格迁移（styletransfer）是让一张图片内容不发生改变，但样式改为另一张图片效果。

CV小Rookie·2023-01-27 09:26

CycleGAN_风格迁移+qt界面

直接上效果图代码文件展示其中data文件夹下是数据集文件，这里是黄马文件夹和斑马文件夹，运行01train_cyclegan.py进行训练，得到的模型存在weights文件夹下。运行02pyqt界面.py是可视化界面可以选择要风格变换的图片，调用训练好的模型进行识别。

no_work·2023-01-27 09:54

CVPR 2021 | 基于模型的图像风格迁移

一般而言，我们需要同时利用两张图片完成图像的风格迁移（s

Amusi（CVer）·2023-01-21 02:58

编译原理语义分析代码_Cycle GAN原理分析与代码解读

原理分析：图片生成领域是GAN网络的天下，最近很多人将GAN网络应用到了图像风格迁移领域。

weixin_39876282·2023-01-20 08:48

行人属性识别-第一篇综述学习-《Pedestrian Attribute Recognition: A Survey》

目录行人重识别行人属性识别行人重识别参考链接：行人重识别基本介绍行人重识别简介+数据集+核心论文点行人重识别(ReID)概述‍几个不错深度学习github源码（人体姿态、物体姿态、人脸相关、行人重识别、行人属性、风格迁移

孟孟单单·2023-01-20 07:37

CycleGAN及非监督条件图像生成技术简介

**CycleGAN及非监督条件图像生成技术简介**图像风格迁移技术逐层图像特征提取保证内容一致性保证风格一致性惩罚因子非监督条件图像生成CycleGAN框架理解StarGAN框架理解StarGAN应用实例公共映射空间映射训练共享编码器与解码器加入领域判别器

康x呀·2023-01-19 11:56

读论文-Cycle GAN

UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworkspix2pix和CycleGAN都是做风格迁移，出自同一个团队

sc0024·2023-01-19 09:47

【人工智能专题】基于 GAN 的艺术风格化——图像风格迁移

原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzEwMDM2Mg==&mid=2652847175&idx=3&sn=51dcb41bc5cac7dfe5e36b75113cf5f2&chksm=804c2862b73ba174fdb42075db1676cedd071e81230478f9262b81499b947f470ded7734afa9&scene=2

javastart·2023-01-17 09:04

GAN“家族”又添新成员——EditGAN，不但能自己修图，还修得比你我都好

导语：从风格迁移到特征解耦、语言概念解耦，研究人员正通过数学和语言逐步改善GAN的功能。作者|莓酊编辑|青暮首先想让大家猜一猜，这四张图中你觉得哪张是P过的？小编先留个悬念不公布答案，请继续往下看。

javastart·2023-01-17 09:58

深度学习中归一化

BatchNorm:在batch上，对NHW做归一化，对小batchsize效果不好LayerNorm:在通道方向上，对CHW归一化，主要对RNN作用InstanceNorm:在图像像素上，对HW归一化，主要是风格迁移

JL_Jessie·2023-01-17 05:50

Raki的读paper小记：An Image is Worth One Word Personalizing Text2Image using Textual Inversion

通常条件模型经过训练以从给定的成对图像标题数据集中再现样本使用注意力机制或者跨模态对比学习方法大型自回归模型扩散模型基于文本的界面进行图像编辑generator域自适应视频操控motionsynthesis风格迁移

爱睡觉的Raki·2023-01-16 21:31

72、PaletteNeRF: Palette-based Appearance Editing of Neural Radiance Fields

多视图照片为训练输入，重建NeRF并将其外观分解为一组(b)基于3D调色板的色基，实现了©直观和逼真的场景重新着色，在任意视图之间具有3D一致性，如(d)所示，该方法支持各种基于调色板的编辑应用，如光照修改和3D真实感风格迁移贡献点

C--G·2023-01-16 14:39

计算机视觉之风格迁移（一）——CVPR2016论文Image Style Transfer复现

一、风格迁移简介风格迁移可以说是计算机视觉领域一大热点，简单来说就是有两副图片，一张内容图片，一张风格图片，该技术可以实现以风格图片的风格+内容图片的内容重新生成一张目标图片，例如：内容图片风格图片目标图片说到风格迁移

编程小菜鸟123·2023-01-16 11:45

吴恩达卷积神经网络学习笔记（一）

一.卷积神经网络（一）1.1计算机视觉图片分类和图片识别，目标检测，图片风格迁移特征向量的维度卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域，由于有的时候图片的像素点很多，导致神经网络输入特征值的维数很多。

星_阳·2023-01-16 00:46

吴恩达深度学习系列课程随记——Course4Week1

1.计算机视觉任务：图片分类/识别：图片是不是猫目标检测：图片中所有车的位置图片风格迁移：让一张图看起来像毕加索画的挑战：数据可能很大，如1k*1k的图片有300万维输入，如果有1000个隐藏单元，一层

Asteries·2023-01-14 11:03

Pytorch基础知识（12）GANs生成对抗网络

在PyTorch的神经风格迁移一章中，我们学习了一种通过模仿艺术图像的风格来生成新数据的方法。在本章中，我们将介绍另一种生成新数据的方法，称为生成对抗网络(GANs)。

求则得之，舍则失之·2023-01-14 08:34

基于神经网络的图像风格迁移解析与实现

概述最近对图像风格迁移这种技术突然非常感兴趣，大概是之前读到了一篇关于对抗生成网络生成逼真人脸的论文文献，于是对这种技术很是好奇，大致了解了一下这个领域。

OOOrchid·2023-01-14 07:03

图像风格迁移及代码实现

图像风格迁移其实非常好理解，就是将一张图像的“风格”（风格图像）迁移至另外一张图像（内容图像），但是这所谓的另外一张图像只是在“风格”上与之前有所不同，图像的“内容”仍要与之前相同。

Legolas~·2023-01-14 07:02

风格迁移篇--- stargan代码详解以及论文解读翻译

这里写目录标题引用说明一、data_loader.py文件classCelebAdefpreprocess(self)def__getitem__(）def__len__(self)defget_loader（）二、logger.py文件classLogger(object)def__init__(self,log_dir)defscalar_summary（）三、main.py四、module.

啊菜来了·2023-01-14 07:32

pytorch实现风格迁移分析-附代码

风格迁移就是将我们想要的风格迁移至另一张图像。二、网络的特征图图像输入卷积层后，根据设置的特征图数目不同会产生一定数量的特征图。它们起到了提取图像特征的作用。

肥嘟嘟~·2023-01-14 07:32

风格迁移以及代码实现

本节将介绍如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletransfer）。这里我们需要两张输入图像：一张是内容图像，另一张是风格图像。我

chnyi6_ya·2023-01-14 07:29

基于深度学习的图像风格迁移实战毕设完整代码

我们参考论文，使用的卷积神经网络为公开的标准19层VGG网络，其中包含16个卷积层和5个池化层；但是我们不使用任何的全连接层。图3.1中显示了在卷积神经网络中的图像表示，给定的输入图像在网络中的每个处理阶段都表示为一组经过过滤的图像；虽然在网络的处理层次中，过滤器的数量增加了，但是过滤后也会通过一些下采样机制（池化层）减小了图像的大小，进而使得网络中每层的单元总数减少。图3.1：卷积神经网络中的图

数学是算法的灵魂·2023-01-14 07:28

AdaIN风格迁移实验

参考源码环境配置pytorch环境直接参考pytorch官网，输入命令行：#由于这个安装很容易因为网络不好中断，我把torch，torchvision分开装。多试几次就成功了。pip3installtorch==1.4.0+cu100-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpip3installtorchvision==0.5.0+c

超超越越一亿粉丝·2023-01-12 07:24

IN和AdaIN原理与代码实现

Ulyanov发现在风格迁移上使用IN效果比BN好很多，从他开始凡是风格迁移都离不开IN和其变种AdaIN，本文简要介绍IN和AdaIN原理，应用。

明月几时有.·2023-01-12 07:54

图像风格迁移cvpr2020_浅谈风格迁移（二）任意风格迁移

--本文来自于VIPLab的黄宇杰同学撰稿(接上篇)AdaIN在17年ICCV中，AdaIN[10]横空出世，完成了任意风格迁移。

郭啧西·2023-01-12 07:23

图像风格迁移总结

图像分割迁移总体上分类2大类：基于优化的方法和基于decoder的方法。下面按照发展阶段梳理：文理合成的第一篇论文《TextureSynthesisbyNon-parametricSampling》非参数化的暴力求解法-------------------------------------------------------------------------------------------

我是乔木·2023-01-12 07:23

【风格迁移】Adaptive Instance Normalization（AdaIN）

前言近几年人脸属性迁移的课题不再是单纯地做跨域迁移，还要考虑迁移后的多样性（mutil-modal），因此这个方向开始跟风格迁移相结合。

深井蛙i·2023-01-12 07:51

AdaIN 环境配置

AdaIN环境配置在使用AdaIN进行风格迁移生成图像时，用到了GitHub上的源码：https://github.com/naoto0804/pytorch-AdaIN。

RicardoHuang·2023-01-12 07:51

图像风格迁移中的AdaIN，LIN，AdaLIN

TranSad·2023-01-12 07:19

数据增强方法小汇总

当数据集具有某种明显的特征，例如数据集中图片基本在同一个场景中拍摄，使用Cutout方法和风格迁移变化等相关方法可避免模型学到跟目标无关的信息。提升模型鲁棒性，降低模型对图像的敏感度。

Fly-Pluche·2023-01-11 16:11

动手深度学习13：计算机视觉——语义分割、风格迁移

文章目录一、语义分割1.1语义分割简介1.2PascalVOC2012语义分割数据集1.2.1下载、读取数据集1.2.2构建字典（RGB颜色值和类名互相映射）1.2.3数据预处理1.2.4整合所有组件,读取PascalVOC2012数据集二、转置卷积2.1基本原理2.2转置卷积基本实现2.3填充、步幅和多通道2.4常规卷积与转置卷积的配合使用2.5转置卷积：矩阵变换2.5.1常规卷积的矩阵实现2.

神洛华·2023-01-11 06:16

ECCV 2022 Oral | CCPL: 一种通用的关联性保留损失函数实现通用风格迁移

介绍了一个通用的损失函数CCPL，其能够应用于所有基于训练的风格迁移网络，并能够提升网络在艺术化，照片化，以及视频风格迁移中的表现。

我爱计算机视觉·2023-01-10 11:28

深度学习是怎么工作的

NLP）填词问答生成诗歌词法、语法分析，错误修正文本分类、文本摘要情感分析、代码生成、代码解析图像领域OCR图片分类目标检测目标分割（同类目标分割、实例目标分割）图像生成（人脸图像生成、动漫图像生成、风格迁移

EulerBlind·2023-01-07 22:16

生成属于你自己的字库——《RD-GAN》ECCV论文解析

今天看一篇few-shot的字体风格迁移论文，全名《RD-GAN:Few/Zero-ShotChineseCharacterStyleTransferviaRadicalDecompositionandRendering

哎呦不错的温jay·2023-01-07 19:16

图像生成系列论文研读笔记——CycleGAN

前言CycleGAN致力于解决图像到图像映射的问题，主要用于风格迁移。可以进行非成对（unpaired）的图像到图像的转换。

TracelessLe·2023-01-06 22:49

Towards Ultra-Resolution Neural Style Transfer via Thumbnail Instance Normalization

碎碎念：毕设打算做风格迁移的，然而没有接触过这方面，记录一下qwqAbstract基于现有的风格迁移框架处理高分辨率有以下缺点：内存成本笔触过小针对上述两点问题，本文提出Ultra-ResolutionStyleTransfer

看到我请叫我去学java吖·2023-01-06 08:07

如何利用CycleGAN实现男女性别转换

介绍CycleGAN网络具有很强大的风格迁移功能。能够实现非常深层次的风格转换。比如男性图片女性化或者女性图片男性化。先上效果图：下面简单谈一谈实现原理。

Einstellung·2023-01-04 11:28

深度学习——基于TensorFlow的生成模型实验

风格迁移和对抗生成网络风格迁移：风格迁移，就是在开始前使用两张图片，一张图片作为风格图片，一张图片作为内容图片，我们将风格图片的风格和内容图片的内容提取出来，通过我们的网络模型进行训练，将其组合成一个新的图片

爱摸鱼的伪程序猿·2023-01-03 11:45

自监督学习（Self-supervised Learning）

前段时间在杭州参加华尔兹，在会场听报告和看Poster的时候，我发现AI领域的论文研究不再跟前几年一样专注于某个特定的任务提出全监督的网络模型（比如语义分割、目标检测和风格迁移等）。

乐乐lelele·2023-01-02 10:25

深度有趣 | 30 快速图像风格迁移

简介使用TensorFlow实现快速图像风格迁移（FastNeuralStyleTransfer）原理在之前介绍的图像风格迁移中，我们根据内容图片和风格图片优化输入图片，使得内容损失函数和风格损失函数尽可能小和

weixin_33966365·2022-12-31 07:41

GAN英雄联盟双城之战风格迁移

双城之战风格迁移写在前面数据链接地址如何自己制作写在后面写在前面导师课程需要，让我写个有关GAN的项目指导书。

iiiiiiimp·2022-12-31 07:38

基于深度学习的识别系统APP设计（手写数字、静态图像、实时图像、动态图像、图像迁移、单词语音识别）

模型实现相册图片的图像分类使用tensorflow_inception_graph模型实现实时图像分类使用graph-tiny-yolo-voc模型实现实时图像目标检测使用stylize_quantized模型实现图像风格迁移使用

biyezuopinvip·2022-12-30 15:54

【论文阅读】风格迁移——UGATITU

UGATITU：UnsupervisedGenerativeAttentionalNetworkswithAdaptiveLayer-InstanceNormalizationforImage-to-ImageTranslation论文链接:Arxiv作者及团队：JunhoKim,MinjaeKim,HyeonwooKang,KwangheeLee；ClovaAIResearch,NAVERCor

小粽子~·2022-12-30 10:13

深度学习——样式迁移（笔记）

合成图像是风格迁移过程中唯一需要更新的变量X，即是风格迁移所需迭代的模型参数。

钟楼小奶糕6·2022-12-30 10:36

keras神经风格迁移_深度学习入门 | 第六章：经典卷积神经网络：迁移学习

皮皮波·2022-12-29 16:45

图像迁移风格保存模型_用TensorFlow.js在浏览器中部署可进行任意图像风格迁移的模型...

风格迁移一直是很多读者感兴趣的内容之一，近日，网友ReiichiroNakano公开了自己的一个实现：用TensorFlow.js在浏览器中部署可进行任意图像风格迁移的模型。让我们一起去看看吧！

zhu hao·2022-12-29 12:38

可逆网络风格迁移-解决内容泄漏问题 [CVPR 2021] ArtFlow: Unbiased Image Style Transfer via Reversible Neural Flows

[CVPR2021]ArtFlow:UnbiasedImageStyleTransferviaReversibleNeuralFlowsJieAn1∗SiyuHuang2∗YibingSong3DejingDou2WeiLiu4JieboLuo11UniversityofRochester2BaiduResearch3TencentAILab4TencentDataPlatform[pdf][Gi

Phoenixtree_DongZhao·2022-12-29 12:37

2021-CVPR-风格迁移 Drafting and Revision

2021-CVPR-DraftingandRevision:LaplacianPyramidNetworkforFastHigh-QualityArtisticStyleTransfer简介文章信息摘要Introduction相关工作略方法主体网络结构DraftingNetwork结构ADAINRevision结构总结贡献如下实验结果客观评价主观评价效果图简介文章信息论文名称英文：Drafting

略孤狼·2022-12-29 12:05

汉字风格迁移篇---基于对位法的中国书法生成方法

摘要:特定书法家的书法作品往往只包含有限的字数，而不是排版所需的全套汉字，不符合实际需要。因此，有必要为书法家开发一套完整的书法文字。最近流行的大多数生成书法字符的方法都是基于深度学习，使用端到端方法生成目标图像。基于深度学习的方法在打印字体与目标字体结构有显著差异时，通常会出现笔画结构转换不成功的问题。本文提出了一种基于对合的书法字符生成模型，实现了印刷字体到目标书法字体的转换。我们对Pix2P

啊菜来了·2022-12-29 12:34

汉字风格迁移篇---Fontfusion用于广义稳定字体融合网络的解纠缠表示学习gan

文章目录AbstractINTRODUCTIONRELATEDWORKImagetoimagetranslationDisentangledrepresentationsMETHODDESCRIPTIONFontgenerationmoduleFuzzysuperviseddiscriminatorLossfunctionStylelossSkeletonlossReconstructionlos