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计算机网络

采用CRC的生成多项式是P（X）=X4+X+1。试求应添加在数据后面的余数。数据在传输过程中最后一个1变成了0，问接收端能否发现？

wsdchong之小马过河·2020-08-20 09:23

matlab 多项式与点集拟合

多项式拟合（1）polyfit是多项式的拟合函数（2）polyval用于对已经拟合后的多项式系数，当给出某个点时求其函数值。

安安csdn·2020-08-20 08:08

TMvis:基于LDA的主题建模可视分析系统

文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。LDA是一种非监督机器学习技术

T Lai·2020-08-20 08:32

MATLAB下的多项式拟合

本文只进行线性多项式的拟合，至于非线性的拟合不会涉及，参考文献为《MATLAB从入门到放弃》。多项式格式如下：a为各项系数，x为自变量，n为阶。

木十化·2020-08-20 06:24

机器学习实战篇：线性回归及多项式回归实现波士顿房价预测并评估模型

1、简介本文使用传统机器学习算法线性回归及多项式回归实现波士顿房价数据集预测并评估两种模型2、使用方法线性回归、多项式回归、均方误差评估、决定系数评估3、代码实现importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimpo

人工智能讲师团·2020-08-20 06:35

boston房价预测--大作业一

4.多项式回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。5.比较线性模型与非线性模型的性能，并说明原因。#线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。

amaf44349·2020-08-20 06:49

学习笔记（二）：预测房价模型

那么显然这属于监督学习中的线性回归（Regression）问题，可以使用多项式函数和平方误差函数来建立模型。

philwu000·2020-08-20 06:21

51nod 1258 序列求和（拉格朗日插值||ntt多项式求逆）求解自然数幂和问题

**1258序列求和V4**8.0秒131,072.0KB1280分9级题T(n)=n^k，S(n)=T(1)+T(2)+…T(n)。给出n和k，求S(n)。例如k=2，n=5，S(n)=1^2+2^2+3^2+4^2+5^2=55。由于结果很大，输出S(n)Mod1000000007的结果即可。输入第1行：一个数T，表示后面用作输入测试的数的数量。（1usingnamespacestd;type

八百标兵奔北坡666·2020-08-20 04:24

python实现利用留数定理分解分式多项式

编写之初由于利用留数定理分解分式多项式的计算麻烦，所以决定用python做一个利用留数定理分解分式多项式程序，实现只要输入多项式就可以得到各种中间参数和最终拆分结果的目的。

ζLRδ·2020-08-20 04:54

一元多项式相加的链式实现

NODE*)malloc(sizeof(NODE));assert(tmp);tmp->coef=coef;tmp->exp=exp;tmp->next=NULL;returntmp;}//创建有序一元多项式

wangliucsdn·2020-08-20 04:05

Zernike矩亚像素边缘检测——个人学习

我发现我有强烈的名词识别障碍症，所以此处再列一下各个变量的对应名字：：Zerniken阶多项式；Zernike正交复函数多项式：（正交）实值多项式计算当,时的Zernike正交复函数多项式，（演示一下表

zhaohongjuan12·2020-08-20 02:41

常用时间复杂度

时间复杂度：基本操作重复执行的次数的阶数T(n)=o(f(n))以下六种计算算法时间的多项式是最常用的。其关系为：O

长弓的坚持·2020-08-20 02:23

多项式参数曲线拟合C++实现

#include#include#include#include#include#include#include#include#include//inlcudeiostreamandstringlibraries#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceEigen;//获取拟合的参数曲线在x时的y值doublepolyeval

zgrobot·2020-08-20 02:30

机器人运动学轨迹规划（一）

常见的速度曲线主要有：梯形曲线(T型)、S型曲线(S)、多项式曲线等。对于一个梯形速度曲线，主要包括匀加速、匀速、匀减速过程。

benjamin_2020·2020-08-20 02:18

python解决两个一元多项式相加的问题

在该题目中，字典的“键”是多项式的“指数”，“值”是该“指数”对应的“系数”。

电竞姜维·2020-08-20 02:40

【关于四足机器人那些事】足端轨迹规划-复合摆线轨迹

将数学中的复合摆线和多项式曲线引入到足端轨迹的规划中，根据零冲击原则[2]，规划出3条满足要求的足端轨迹，包括：

我是。·2020-08-20 02:58

C语言的简单应用-数组实现多项式

/*这是一个基于数组实现的一个简单多项式结构主要的缺点就是会浪费很大内存空间*/#include#include#include#defineMAX100typedefstructnode{intnum

van_yellow·2020-08-20 01:22

三次样条

1基本概念三次样条函数的定义：在区间内对于给定的函数值，其中，如果函数满足条件：（1）在每个子区间，上都是不高于三次的多项式；（2）

TP273·2020-08-20 01:20

EM算法之高斯混合模型详细推导过程

高斯混合模型如果有c个高斯分布，并且这k个个高斯分布的选择都符合多项式分布，那么有下面的公式那么样本x是一个服从多元高斯分布的随机试验中产生的抽样那么可以写出关于样本值（第i个样本）的概率密度函数,假设一共

omadesala·2020-08-20 01:24

python 已知响应函数求单位阶跃响应或脉冲响应

matlab画，我试试python首先介绍一下所使用的库：controlmatplotlibsympy1.control库：用来计算脉冲响应与阶跃响应Paste_Image.png2.sympy：用以化简多项式为和的形式方便写参数比如我们使用

五长生·2020-08-20 00:23

关于Matlab中的线性与非线性最小二乘拟合

常见的多项式拟合曲线有：直线、多项式、双曲线、指数曲线。Matlab中的最小二乘函数：P=polyfit(

陌路无悔·2020-08-19 20:51

非线性曲线拟合和多项式曲线拟合

非线性曲线拟合和多项式曲线拟合1.建模2.非线性拟合求参数3.完成拟合Fitting.m1.建模2.非线性拟合求参数3.完成拟合Fitting.m%%==========================

凌寒画家·2020-08-19 19:44

数据结构实验报告三：教材3.10Josephus（约瑟夫环）问题、多项式乘法问题的求解

实验三：教材3.10Josephus（约瑟夫环）问题、多项式乘法问题的求解问题一·教材3.10Josephus问题1、实验描述N个人从1到N编号，围坐成一个圆圈。从1号开始传递一个热土豆。

Loki97·2020-08-19 19:55

SVM算法中kernel属性

sklearn.svm.SVC中kernel参数说明常用核函数线性核函数kernel=‘linear’多项式核函数kernel=‘poly’径向基核函数kernel=‘rbf’sigmod核函数kernel

愤怒的汽水·2020-08-19 19:05

多项式乘法

L1和L2是两个带头结点的单链表表示的多项式，编写算法计算两个多项式的乘积，运算结果仍用单链表进行存储#includeusingnamespacestd;typedefstructLNode{intcoefficient

凡尘code·2020-08-19 19:11

常微分方程的解法 (二): 欧拉（Euler）方法

上一节讲了常微分方程的三种离散化方法:差商近似导数、数值积分、Taylor多项式近似。

wamg潇潇·2020-08-19 18:14

插值、拟合、线性和非线性的区别

以2点确定一条直线（一次多项式），三点确定一条抛物线（二次多项式），有10个点就可以确定一个9次多项式（9次多项式里面还有一个常数项，就是1

jtop0·2020-08-19 18:14

一元非线性回归-多项式函数拟合

/article/details/7517773/http://blog.csdn.net/xiaolewennofollow/article/details/46757657推导过程：1.设拟合多项式为

琥珀彩·2020-08-19 16:04

Luogu 3631 [APIO 2011] 方格染色

思考题目时，如果题目不是一眼题，即使没有部分分，也应该从两个方面去想：1.数据规模较小的情况（如果题目的正解是多项式算法，那么最好往多项式算法去想

UnnamedOrange·2020-08-19 10:06

区块链共识机制

一、PBFT算法PBFT算法指实用拜占庭容错算法，长期以来拜占庭问题的解决方案过于复杂，缺乏实用性，直到1999年PBFT算法提出，才首次将拜占庭容错算法的复杂度从指数级降低到了多项式级，目前已得到了广泛应

洪涛hunter·2020-08-19 10:33

吴恩达机器学习 -- 神经网络学习

之前课程学习过，使用非线性的多项式项，能够建立更好的分类模型。

名字被猪吃掉了·2020-08-19 10:23

Matlab信号处理工具箱函数

产生非周期矩形信号sawtooth产生锯齿波或三角波sinc产生sinc函数square产生方波strips产生条图tripuls产生非周期三角波滤波器分析和实现abs绝对值（幅值）angle相位角conv卷积和多项式乘法

星之河·2020-08-19 08:37

数值分析考试死记硬背点总结

数值分析专题目录第一部分：1、高斯公式的高斯点：2、最佳平方逼近的区间变换问题：一般地，求函数f(x)在区间[a,b]上的n次最佳平方逼近时，只要作代换将区间[a,b]变为[-1,1],就可以取Legendre正交多项式作为基函数

李锐博恩·2020-08-19 08:53

「学习笔记」多项式的蛇皮操作

文章目录「学习笔记」多项式的蛇皮操作前置知识趋近自然常数对数逆元导函数牛顿迭代与泰勒公式不定积分与定积分多项式乘法多项式求逆元多项式除法/取模多项式牛顿迭代法多项式开根「学习笔记」多项式的蛇皮操作写的时候注意各种数组的清空前置知识趋近数学公式中

꧁傾ི࿆城ཽ༘꧂·2020-08-19 08:06

2.3 机器学习概念 -方法分类

机器学习的方法分类监督学习非监督学习半监督学习增强学习1.监督学习含义:给机器训练的数据,有了"标记"或者答案下列算法为监督学习KNN线性回归和多项式回归逻辑回归SVM决策树与随机森林2.非监督学习含义

ruihan_xia·2020-08-19 08:12

数值分析：插值与拟合

1 插值定义设函数在区间上的个点，上的函数值为，若粗在函数，使成立，则称函数为的插值函数，称为被插值函数，点称为插值节点，包含插值节点的区间称为插值区间在这里我们进讨论多项式插值与分段插值多项式插值插值多项式是否存在

LowoL·2020-08-19 06:57

Matlab Robotic Toolbox V9.10工具箱(三)：轨迹规划

利用matlabrobotics进行轨迹规划轨迹规划有两个函数：（1）、jtraj，已知初始和终止的关节角度，利用五次多项式来规划轨迹。

飘零过客·2020-08-19 06:31

minimum snap轨迹规划用二次规划QP求最优解

MinimumSnap轨迹生成一解析解算法思想:1.给定起点终点经过点；2.将所有点通过多项式连接，如图1；3.起点终点（pvaj）限制；经过点（p）限制；4.每一个segment多项式都不同，也就是每个

yu_明明明皓·2020-08-19 05:25

B样条曲线的一些基本性质

基函数的次数就是多项式中x的最高的次数。3.若B样条曲线由n+1个控

何伯特·2020-08-19 05:45

机器人两点五次轨迹规划程序设计

下面是五次多项式插值算法，关键求解过程是数值分析里的高斯列主元消去法，将下列写成矩阵形式，A矩阵是关于时间的矩阵，B矩阵是约束条件，求解得到是多项式参数#include"stdafx.h"#include

曾令城·2020-08-19 05:00

机器人中的轨迹规划（Trajectory Planning ）

Figure.Severalpossiblepathshapesforasinglejoint五次多项式曲线(quinticpolynomial)$$\theta(t)=a_0+a_1t+a_2t^2+

weixin_33924312·2020-08-19 04:02

MATLAB卷积运算（conv、conv2、convn）解释

1conv（向量卷积运算）所谓两个向量卷积，说白了就是多项式乘法。

weixin_30802273·2020-08-19 04:50

三次多项式轨迹规划

TrajectoryPlanningforAutomaticMachinesandRobots2.1.4小节三次多项式轨迹规划%三次多项式的轨迹规划%支持中间路径点%需要填入的参数为起点和终点的位置起点和终点的速度起点和终点的时间一共

魂淡1994·2020-08-19 04:36

【数学建模算法】(23)插值和拟合：拉格朗日插值

从这节开始，我们将逐一回顾各种插值和拟合方法以及使用Matlab来实现这些算法：1.拉格朗日插值1.1插值多项式用多项式作为研究插值的工具，称为代数插值。

热爱学习的高老板·2020-08-19 03:02

opendrive地图Geometry ParamPoly3参数立方曲线的理解

该曲线由两个三阶多项式组成，参考公共参数（p）描述局部u和v坐标。除非另有说明，否则参数p在[0;1]范围内。或者，可以在[0;弧长]范围内给出。

grapen·2020-08-19 03:05

贝叶斯算法（贝叶斯公式、词袋模型、TF-IDF算法）

|H)，求P(H|X)贝叶斯例子:以上是只有一种特征的情况，如果有多个特征的情况下会使得统计量巨大，n个特征，需要计算2n-1次朴素贝叶斯（假设：特征X1,X2,X3……之间都是相互独立的）贝叶斯模型多项式模型伯努利模型混合模型高斯模型词袋模型

~华仔呀·2020-08-19 02:39

STARKs，Part-3：攻坚（下）

首先回顾一下，低次证明是一个概率性证明，即给定值集合中占足够高百分比（例如80％）的部分表示某一特定多项式的值，其中，该多项式的次数远低于给

以太中文网·2020-08-19 01:12

最大熵与逻辑回归的等价性

二项式的最大熵解等价于二项式指数形式(sigmoid)的最大似然，多项式分布的最大熵等价于多项式分布指数形式(softmax)的最大似然，因此为什么用sigmoid函数，那是因为指数簇分布最大熵的特性的必然性

linluyisb·2020-08-19 01:54

机器人理论（6）直线轨迹规划：直曲线结合

引言实际应用中，我们也会经常使用到直线轨迹，然而（5）中讲的三次多项式并不能满足我们的直线轨迹。然而如果单纯地使用直线轨迹，线段间的转折点会让速度不连续，如何又能使用直线轨迹又能满足速度连续呢？

aic1999·2020-08-19 01:43

机器学习模型（二）最大熵模型与逻辑斯蒂回归模型

逻辑斯蒂回归是对于二分类问题的概率模型，最大熵将相同的原理推广到了多酚类对于这两个模型，我们都希望有条件概率：其中y为目标函数，x是特征向量逻辑斯蒂回归利用了二项分布：其中：于是：有对数似然函数：求偏导：而最大熵模型使用多项式分布

ZixuanKe·2020-08-19 01:17

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