---多项式---

一元非线性回归-多项式函数拟合

/article/details/7517773/http://blog.csdn.net/xiaolewennofollow/article/details/46757657推导过程：1.设拟合多项式为
琥珀彩·2020-08-19 16:04

Luogu 3631 [APIO 2011] 方格染色

思考题目时，如果题目不是一眼题，即使没有部分分，也应该从两个方面去想：1.数据规模较小的情况（如果题目的正解是多项式算法，那么最好往多项式算法去想
UnnamedOrange·2020-08-19 10:06

区块链共识机制

一、PBFT算法PBFT算法指实用拜占庭容错算法，长期以来拜占庭问题的解决方案过于复杂，缺乏实用性，直到1999年PBFT算法提出，才首次将拜占庭容错算法的复杂度从指数级降低到了多项式级，目前已得到了广泛应
洪涛hunter·2020-08-19 10:33

吴恩达机器学习 -- 神经网络学习

之前课程学习过，使用非线性的多项式项，能够建立更好的分类模型。
名字被猪吃掉了·2020-08-19 10:23

Matlab信号处理工具箱函数

产生非周期矩形信号sawtooth产生锯齿波或三角波sinc产生sinc函数square产生方波strips产生条图tripuls产生非周期三角波滤波器分析和实现abs绝对值（幅值）angle相位角conv卷积和多项式乘法
星之河·2020-08-19 08:37

数值分析考试死记硬背点总结

数值分析专题目录第一部分：1、高斯公式的高斯点：2、最佳平方逼近的区间变换问题：一般地，求函数f(x)在区间[a,b]上的n次最佳平方逼近时，只要作代换将区间[a,b]变为[-1,1],就可以取Legendre正交多项式作为基函数
李锐博恩·2020-08-19 08:53

「学习笔记」多项式的蛇皮操作

文章目录「学习笔记」多项式的蛇皮操作前置知识趋近自然常数对数逆元导函数牛顿迭代与泰勒公式不定积分与定积分多项式乘法多项式求逆元多项式除法/取模多项式牛顿迭代法多项式开根「学习笔记」多项式的蛇皮操作写的时候注意各种数组的清空前置知识趋近数学公式中
꧁傾ི࿆城ཽ༘꧂·2020-08-19 08:06

2.3 机器学习概念 -方法分类

机器学习的方法分类监督学习非监督学习半监督学习增强学习1.监督学习含义:给机器训练的数据,有了"标记"或者答案下列算法为监督学习KNN线性回归和多项式回归逻辑回归SVM决策树与随机森林2.非监督学习含义
ruihan_xia·2020-08-19 08:12

数值分析：插值与拟合

1 插值定义 设函数在区间上的个点，上的函数值为，若粗在函数，使成立，则称函数为的插值函数，称为被插值函数，点称为插值节点，包含插值节点的区间称为插值区间在这里我们进讨论多项式插值与分段插值多项式插值插值多项式是否存在
LowoL·2020-08-19 06:57

Matlab Robotic Toolbox V9.10工具箱(三)：轨迹规划

利用matlabrobotics进行轨迹规划轨迹规划有两个函数：（1）、jtraj，已知初始和终止的关节角度，利用五次多项式来规划轨迹。
飘零过客·2020-08-19 06:31

minimum snap轨迹规划 用二次规划QP求最优解

MinimumSnap轨迹生成一解析解算法思想:1.给定起点终点经过点；2.将所有点通过多项式连接，如图1；3.起点终点（pvaj）限制；经过点（p）限制；4.每一个segment多项式都不同，也就是每个
yu_明明明皓·2020-08-19 05:25

B样条曲线的一些基本性质

基函数的次数就是多项式中x的最高的次数。3.若B样条曲线由n+1个控
何伯特·2020-08-19 05:45

机器人两点五次轨迹规划程序设计

下面是五次多项式插值算法，关键求解过程是数值分析里的高斯列主元消去法，将下列写成矩阵形式，A矩阵是关于时间的矩阵，B矩阵是约束条件，求解得到是多项式参数#include"stdafx.h"#include
曾令城·2020-08-19 05:00

机器人中的轨迹规划（Trajectory Planning ）

Figure.Severalpossiblepathshapesforasinglejoint五次多项式曲线(quinticpolynomial)$$\theta(t)=a_0+a_1t+a_2t^2+
weixin_33924312·2020-08-19 04:02

MATLAB卷积运算（conv、conv2、convn）解释

1conv（向量卷积运算）所谓两个向量卷积，说白了就是多项式乘法。
weixin_30802273·2020-08-19 04:50

三次多项式轨迹规划

TrajectoryPlanningforAutomaticMachinesandRobots2.1.4小节三次多项式轨迹规划%三次多项式的轨迹规划%支持中间路径点%需要填入的参数为起点和终点的位置起点和终点的速度起点和终点的时间一共
魂淡1994·2020-08-19 04:36

【数学建模算法】(23)插值和拟合：拉格朗日插值

从这节开始，我们将逐一回顾各种插值和拟合方法以及使用Matlab来实现这些算法：1.拉格朗日插值1.1插值多项式用多项式作为研究插值的工具，称为代数插值。
热爱学习的高老板·2020-08-19 03:02

opendrive地图Geometry ParamPoly3参数立方曲线的理解

该曲线由两个三阶多项式组成，参考公共参数（p）描述局部u和v坐标。除非另有说明，否则参数p在[0;1]范围内。或者，可以在[0;弧长]范围内给出。
grapen·2020-08-19 03:05

贝叶斯算法（贝叶斯公式、词袋模型、TF-IDF算法）

|H)，求P(H|X)贝叶斯例子:以上是只有一种特征的情况，如果有多个特征的情况下会使得统计量巨大，n个特征，需要计算2n-1次朴素贝叶斯（假设：特征X1,X2,X3……之间都是相互独立的）贝叶斯模型多项式模型伯努利模型混合模型高斯模型词袋模型
~华仔呀·2020-08-19 02:39

STARKs，Part-3：攻坚（下）

首先回顾一下，低次证明是一个概率性证明，即给定值集合中占足够高百分比（例如80％）的部分表示某一特定多项式的值，其中，该多项式的次数远低于给
以太中文网·2020-08-19 01:12

最大熵与逻辑回归的等价性

二项式的最大熵解等价于二项式指数形式(sigmoid)的最大似然，多项式分布的最大熵等价于多项式分布指数形式(softmax)的最大似然，因此为什么用sigmoid函数，那是因为指数簇分布最大熵的特性的必然性
linluyisb·2020-08-19 01:54

机器人理论（6）直线轨迹规划：直曲线结合

引言实际应用中，我们也会经常使用到直线轨迹，然而（5）中讲的三次多项式并不能满足我们的直线轨迹。然而如果单纯地使用直线轨迹，线段间的转折点会让速度不连续，如何又能使用直线轨迹又能满足速度连续呢？
aic1999·2020-08-19 01:43

机器学习模型（二）最大熵模型与逻辑斯蒂回归模型

逻辑斯蒂回归是对于二分类问题的概率模型，最大熵将相同的原理推广到了多酚类对于这两个模型，我们都希望有条件概率：其中y为目标函数，x是特征向量逻辑斯蒂回归利用了二项分布：其中：于是：有对数似然函数：求偏导：而最大熵模型使用多项式分布
ZixuanKe·2020-08-19 01:17

[matlab]matlab中的简单插值计算

插值插值是在已知数据之间寻找估计值的过程一维插值对于一维函数y=f(x)进行插值，主要分为-基于多项式插值-基于快速傅里叶插值基于多项式插值线性插值：两个数据点之间的中间值都落在这两个数据点连成的直线上
YinJianxiang·2020-08-19 01:43

逻辑回归（四）—— 非线性逻辑回归

#多项式特征处理poly_reg=PolynomialFeatures(degree=3)x_poly=poly_reg.fit_transform(x_data)这样就行了，degree代表你要最高次是几次
木子六日·2020-08-19 01:25

随机抽样一致算法（Random sample consensus，RANSAC 简单版）PYTHON实现

RANSAC可以理解为一种采样的方式，所以对于多项式拟合、混合高斯
NickChen_0411·2020-08-19 01:47

logistic回归模型与最大熵模型

logistic回归与最大熵模型logistic模型logistic分布二项logistic回归模型参数估计多项式的logistic回归最大熵模型最大熵原理最大熵模型定义最大熵模型的学习模型学习的最优化算法改进的迭代尺度法拟牛顿法
tt12121221·2020-08-19 00:34

最大熵与逻辑回归的等价性

二项式的最大熵解等价于二项式指数形式(sigmoid)的最大似然，多项式分布的最大熵等价于多项式分布指数形式(softmax)的最大似然，因此为什么用sigmoid函数，那是因为指数簇分布最大熵的特性的必然性
linluyisb·2020-08-19 00:15

自动驾驶（七十三）---------离散点计算曲率

（2）离散点也需要先polyfit拟合成多项式，再利用上面的公式计算曲率。（3）在matlab中，用csape()对离散点进行Spli
一实相印·2020-08-19 00:49

组合数学（洛谷P5148）

题意：给出一个多项式f(x)f(x)f(x)，求ansansans，求法如下：voidwork(){ans=0;for(a[1]=1;a[1]#definelllonglongusingnamespacestd
Macarons_i·2020-08-18 23:17

指数多项式的Galois群计算

$,那么$f_n$的Galois群是$\mathfrak{S}_n$如果$4\nmidn$,是$\mathfrak{A}_n$如果$4|n$.所谓多项式的Galois群是指其在$\mathbb{Q}$上的分裂域对应的
weixin_38166689·2020-08-18 23:58

【Matlab学习手记】二次多项式曲面拟合

二次多项式曲面公式总共有6个系数。绘制曲面图形时，一般给定x和y的取值（一维数组），然后对x和y网格化成二维数组X和Y，将X和Y代入公式，即可得到曲面的数值，最后用surf函数显示。
Coder1012·2020-08-18 22:40

【Matlab学习手记】多元线性回归

regress是Matlab内置函数，用于数据回归分析；左除这个思想很有用，可以解决很多问题，多元线性回归、多项式回归都可以用到这个方法；Adagrad是一种梯度方法。
Coder1012·2020-08-18 22:09

【算法理论】bin packing 装箱问题

一个2-approximation的多项式算法。算法：先打开一个箱子，然后逐一放入物品，如果当前的物品没有一个已打开的箱子可以放入，那么就新打开一个箱子来装它。算法是2
绝世好阿狸·2020-08-18 22:20

7-2 一元多项式的乘法与加法运算（20 分）

#includeusingnamespacestd;typedefstructLNode*List;structLNode{intcoef;intexpon;ListNext;};voidAttach(ListL,intcoef,intexpon){if(!L){L->coef=coef;L->expon=expon;L->Next=NULL;}else{Listp=L;while(p->Next
Daimorpher·2020-08-18 21:05

14、高光谱和图像特征相融合的生菜病害识别

高光谱和图像特征相融合的生菜病害识别1、发现问题为精准识别生菜的病害类型及所处病害时期2、基本思路利用高光谱套件分别采集炭疽病、菌核病、白粉病的发病早期、中期和晚期以及健康状态下生菜叶片样本的高光谱信息，利用多项式平滑
@慕云·2020-08-18 18:09

P1067 多项式输出

P1067多项式输出-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.org/problem/P1067#includeusingnamespacestd;intN,i,a,b;intmain
海豚有海๑·2020-08-18 18:50

多项式函数的拟合问题，说明过拟合与模型的选择问题

多项式拟合的任务是假设给定数据由M次多项式生成，选择最优可能生成这些数据的M次多项式函数，即在M次多项式函数中选择一个对已知数据及未知数据都有很好预测能力的函数。
wys837·2020-08-18 17:53

浅析高斯过程回归（Gaussian process regression）

前言高斯过程回归的和其他回归算法的区别是：一般回归算法给定输入X，希望得到的是对应的Y值，拟合函数可以有多种多样，线性拟合、多项式拟合等等，而高斯回归是要得到函数f(x)的分布，那么是如何实现的呢？
MU大尧·2020-08-18 15:27

多项式的加法和乘法

数据结构线性表，链表实现多项式的存储以及两个多项式的加法和乘法操作。A=a0+a1x+a2x2+...
Curya·2020-08-18 14:13

【模板】单峰函数求极值

其中用到了多项式的单点求值算法，即：秦九韶算法，对于一个N次多项式的单点求值，只需要做N次乘法和N次加法即可求出在某点处的值。
K1385170·2020-08-18 13:35

【模板】多项式求逆

代码如下#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;constLLmod=998244353,g=3,ig=332748118;inlineLLfpow(LLa,LLb){LLret=1%mod;for(;b;b>>=1,a=a*a%mod){if(b&1){ret=ret*a%mod;}}returnret;}voidntt(vector&v,vect
K1385170·2020-08-18 13:35

数据可视化——R语言绘制散点相关图并自动添加相关系数和拟合方程

数据可视化——R语言绘制散点相关图并自动添加相关系数和拟合方程加载所需的包并设置主题样式示例数据基本的散点相关图添加相关系数和显著性水平(P值)存在多个组别的散点相关图自动添加回归曲线的拟合方程拟合多项式方程概述
微露·2020-08-18 13:08

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记 之 第五章：支持向量机

目录第五章支持向量机1线性SVM分类1.1软间隔分类2非线性SVM分类2.1多项式核2.2添加相似特征2.3高斯RBF核函数2.4计算复杂度3SVM
wclzxbs·2020-08-18 11:44

吴恩达机器学习 EX5 作业 正则化线性回归 偏差 VS 方差 学习曲线

1、偏差、方差、学习曲线1.1偏差、方差从下图可以看出a、线性回归存在欠拟合，高偏差问题，如左图b、多项式或者很多特征存在过拟合、高方差问题，如右图训练集误差和交叉验证集误差近似时：偏差/欠拟合交叉验证集误差远大于训练集误差时
lsnow8624·2020-08-18 11:50

R语言实战读书笔记(八)回归

简单线性：用一个量化验的解释变量预测一个量化的响应变量多项式：用一个量化的解决变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是n阶多项式多元线性：用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量多变量：用一个或多个解释变量预测多个响应变量
ddem35827·2020-08-18 11:40

文本分类的14种算法

机器学习AI算法工程公众号：datayx之前介绍了14种文本分类中的常用算法，包括8种传统算法：k临近、决策树、多层感知器、朴素贝叶斯（包括伯努利贝叶斯、高斯贝叶斯和多项式贝叶斯）、逻辑回归和支持向量机
demm868·2020-08-18 11:40

第二章算法——程序的灵魂

用C语言表示例2.19将例2.17表示的算法（求多项式1-1/2+1/3-1/4+1/5-…+1/99-1/100的值）用C语言表示例2.18将2.16表示的算法（求5！）
马瑞.·2020-08-18 10:39

Bias/variance && Error metrics(误差度量)

alearningAlgorithm（总）1.highbiasTrygettingadditionalfeatures(添加额外的特征)Tryaddingpolynomialfeatures(x12,x22,x1x2…)(添加多项式特征
qinjunu·2020-08-18 10:29

机器学习中的一些简单数学原理

机器学习中的一些简单数学原理线性回归标准方程梯度下降批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降多项式回归学习曲线方差/偏差权衡正则线性模型岭回归套索回归（Lasso）弹性网络早起停止法逻辑回归概率估算训练成本函数决策边界
pnd237·2020-08-18 10:51
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