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【数学建模】二元非线性回归（华数杯比赛）（Matlab代码实现）

目录1概述2算例2.1算例3题目分析4Matlab代码实现4.1主函数4.2运行结果5全文求解结果及总结1概述本次算例和前次一样，前次是用了随机森林的方法，这次用二元多项式回归。

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-05 10:37

python 算法基础

目录基础算法一元回归算法多项式回归预测任意函数回归分类算法kNNk最邻近算法聚类算法k-meansDBSCAN推荐算法（暂时不写）降维算法数据预处理主成分分析PCA因子分析FactorAnalysissklearn.decomposition.FactorAnalysis

波啵菠波·2022-12-05 09:21

机器学习（期末复习资料——江理）

Natural�·2022-12-05 09:12

机器学习：使用matlab实现曲线线性回归拟合并绘制学习曲线

文章目录数据集划分数据可视化代价-梯度函数求解线性拟合绘制学习曲线多项式拟合再次求解选择合适的正则参数数据集划分先将数据集划分为训练集、验证集和测试集，标记为X,y、Xval,yval和Xtest,ytest

ShadyPi·2022-12-05 09:07

MATLAB点云处理（十八）：直线拟合（最小二乘 | RANSAC）

文章目录1最小二乘直线拟合2RANSAC直线拟合2.1RANSAC直线拟合函数2.2代码实现1最小二乘直线拟合在MATLAB点云处理（十七）：最小二乘多项式曲线拟合已经作出讲解。

孙悟空·2022-12-04 14:40

Matlab实现线性回归（直线拟合）

(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)利用Matlab自带函数可实现：拟合函数：pn=polyfit(x,y,n)返回pn系数向量，降阶排列，n为阶数函数：yy=polyval(pn,x)pn为降阶排列的多项式系数

weixin_33726313·2022-12-04 14:09

PolyLoss: A Polynomial Expansion Perspective of Classification Loss Functions

通过泰勒展开来逼近函数，作者提出了一个简单的框架，称为PolyLoss，将损失函数设计为多项式函数的线性组合。

与光i·2022-12-04 14:22

机器学习 1-4节机器学习定义模型描述代价函数梯度下降多元线性回归特征缩放法均值归一化判断梯度下降是否收敛学习率多项式回归正规方程

2.2-4代价函数2.5-6梯度下降算法2.7线性回归的梯度下降3矩阵（涉及线性代数）4.1多功能/多元线性回归4.2多元梯度下降法4.3多元梯度下降法—特征缩放4.4多元梯度下降法—学习率4.5特征和多项式回归

小丁今天学机器学习了吗·2022-12-04 11:17

遥感影像几何精纠正（含详细步骤）

文章目录前言一、原理及方法几何精纠正地面控制点（GCP）的选取方法正射影像纠正多项式模型图像重采样双线性内插法数据源及研究区概况二、操作步骤三、结果分析常见问题与解决方法总结前言本文旨在：深入理解影像几何精纠正的原理

️努力努力再努力·2022-12-04 08:21

SVM向量机

文章目录1、SVM向量机1.1、向量机简述1.2、核函数简述2、鸢尾花数据集2.1、数据基础处理2.2、多项式分类函数2.3、高斯核方式3、月亮数据集3.1、多项式分类函数3.2、高斯核方式1、SVM向量机

an-ning·2022-12-04 07:38

Sklearn学习

目录数据的预处理缺失值计算独热编码标准化处理多项式转换模型选择模型评估与选择机器学习主要分为三个大部分：1.数据预处理2.训练模型3.对模型的评估这三个部分都可以使用sklearn包来实现，在使用sklearn

清水一个僧·2022-12-03 20:39

数模（一）TSP问题

大部分TSP问题都是NP-hard问题，即没有多项式时间复杂度的算法，一般倾向于剪枝搜索或者状压DP的方式解决。这

u小鬼·2022-12-03 17:07

机器学习基础学习-scikit-learn中的多项式回归和pipeline

前言在上一篇博客机器学习基础学习-多项式回归当中，主要在调用线性回归前，改造了X，添加了X2的特征，这个整个多项式回归的过程在sklearn当中封装在了preprocessing的包中，主要作用是对数据的预处理

小夭。·2022-12-03 16:56

容错学习问题（LWE）

若错误e的分布，可将该问题记为容错学习问题是一个抗量子的困难问题，也就是说不能找到一个多项式时间算法，可以解出.该问题可以归约到GAPSVP和SIVP问题上。

咸鱼菲菲·2022-12-03 16:54

同态加密：正则嵌入、理想格和RLWE问题

首先，看一下分圆多项式。这个没啥好说的，我在我的往期博客里写过。

PenguinLeee·2022-12-03 16:54

matlab插值：拉格朗日插值

拉格朗日插值即对所要插值的函数进行拉格朗日多项式拟合这是matlab插值系列的第二期，第一期：[数值分析拟合]Matlab三次样条插值拟合数据（以后会有时间的时候再更新更多的插值方法）这篇文章我推导过程参考过了一些其他文章

程序菜鸟一只·2022-12-03 14:51

1、MPC 算法（模型预测控制算法（MPC算法）轨迹跟踪控制）

MPC跟踪圆形轨迹/直线轨迹MPC跟踪双移线轨迹MPC进行局部路径规划+轨迹跟踪MPC跟踪直线轨迹NMPC对直线轨迹进行跟踪MPC算法跟踪五次多项式曲线以上为目录推荐学习的软件：matlab（2019a

太平之秋·2022-12-03 12:30

mysql 三阶多项式拟合,《统计学习导论-基于R应用》第三章：线性回归（代码）...

库library库：一组不含在基础R配置内的函数和数据集library(MASS)#加载库library(ISLR)#安装库install.packages("ISLR")简单线性回归fix(Boston)#查看Boston数据集names(Boston)#查看数据集的列名(预测变量+响应变量medv)'crim''zn''indus''chas''nox''rm''age''dis''rad''

岚鷲·2022-12-03 10:27

R语言实现非线性回归

它将多项式项或二次项(平方、立方体等)添加到回归中。Splineregression:用一系列多项式段拟合一条光滑曲线。划分spline段

生信小木屋·2022-12-03 10:55

量子通信借助计算机,量子通信技术核心——量子计算算法

Shor算法通过量子傅里叶变换，有效地在多项式时间内解决大数质因子分解问题；以Grover算法为代表的量子搜索算法，极大地提高搜索效率；量子通信技术利用量子的纠缠态实现信息传递；量子并行计算可以弥补智能算法中的某些不足

weixin_30014783·2022-12-03 08:01

算法设计理论（1）-Master Theorem

用极限表达如下：几个定理如下：MasterTheorem推导进一步转换：算法复杂度分析一般关注与问题规模n的函数关系，最好能够化简成n的多项式分类讨论：4.引用1.《算法设

meditator_wen·2022-12-02 17:34

机器学习核函数理解

在机器学习中常用的核函数，一般有这么几类，也就是LibSVM中自带的这几类：1)线性：K(v_1,v_2)=(v_1,v_2)2)多项式：K(v_1,v_2)=(\gamma(v_1,v_2)+c)^n3

King_of_the_sea·2022-12-02 17:03

逻辑回归和支持向量机的分类比较 python

逻辑回归和支持向量机都是机器学习中的二分类算法，却都可以拓展为多分类，程序中SVM采用了多项式核。#!

Luzichang·2022-12-02 16:27

线性回归模型详解(Linear Regression)

目录线性与非线性线性回归多重共线性常用的回归模型评估指标算法优缺点算法实现回归分析的主要算法包括：线性回归(LinearRegression)逻辑回归（Logisticregressions）多项式回归

taoKingRead·2022-12-02 14:15

最优化——一维搜索算法之二次插值算法

为什么使用该算法因为低次多项式的极小点比较容易计算，所以在求一元函数f(x)的极小点时，常常利用一个低次多项式函数g(x)来逼近原目标函数f(x),然后以该低次多项式函数g(x)的极小点来近似原函数f(

rotten wood·2022-12-02 13:04

matlab_多项式的创建_poly2sym函数实现多项式的构造

多项式百度百科多项式的一般形式：poly2sym函数：正确写法：而按下图所写则会报错：“第二个参数必须是一个符号变量。”

SmallCloud#·2022-12-02 12:06

FFT变换-学习笔记

1.多项式相乘怎么来表示两个多项式相乘呢？

Safe &＆ Sound·2022-12-02 12:05

SAR信号处理与统计基础2

1、复数：多项式有几阶则有几个解2、欧拉公式：图中为相位值域为（）3、复数的向量特性：（1）向量Z的相位解求时要根据象限（2）复共轭特点（3）实部与虚部4、复数的加法与其向量解释：5、复数乘法与复共轭相乘

2357，·2022-12-02 05:49

单链表实现一元多项式相加

文章目录输入输出一元多项式的规则多项式中某项的结点结构生成多项式对多项式进行相加输出多项式释放空间主函数输入输出一元多项式的规则输入时按顺序输入一元多项式的系数、指数；输入系数和指数都为0时，表述输入结束

zsxbd·2022-12-01 21:49

单链表实现一元多项式相加_单链表的实现

代码有解释，可能一开始看不到，更着动手多敲几遍就能掌握了。加油。//节点结构structlist_node{intdata;structlist_node*next;}typedefstructlist_nodelist_single;//创建单链表节点list_single*create_list_node(intdata){list_single*node=NULL;//1、首先，当然是定义一

weixin_39860349·2022-12-01 21:46

c语言多项式存储,数据结构(C语言)用单链表存储一元多项式,并实现两个多项式的相加运算...

1、#include#include#includetypedefintElemType;/*单项链表的声明*/typedefstructPolynNodeintcoef;/系数intexpn;/指数structPolynNode*next;PolynNode,*PolynList;/*正位序(插在表尾)输入n个元素的值，建立带表头结构的单链线性表*//*指数系数一对一对输入*/voidCreat

我的id是行·2022-12-01 21:46

c语言单链表存储多项式,数据结构(C语言)用单链表存储一元多项式,并实现两个多项式的相加运算...

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布博士·2022-12-01 21:46

数据结构课程设计——用单链表存储多项式实现多项式相加（提供源码和报告）

一、需求分析该程序涉及要求利用单链表数据结构存储多项式，因此要用到单链表的定义，初始化，输入输出等基本操作。

爱吃雪糕的小布丁·2022-12-01 21:15

C++利用单链表实现一元多项式的加、乘操作

提示：一元多项式中的数据项含有两个数据分别是系数与指数，为了简单起见，系数与指数都为整数。定义单链表的数据结构和结点的数据结构。

henry594小李·2022-12-01 21:13

单链表实现多项式的存储和加法

采用单向链表实现一元多项式的存储并实现两个多项式相加并输出结果。算法分析：不采用申请新节点的方法，要充分利用老节点。

而濡木染·2022-12-01 21:42

用单链表实现一元多项式的存储并实现两个多项式相加并输出结果，用单链表ha 存储多项式A(x)=a0+a1x1+a2x2+…+anxn(其中ai为非零系数)，用单链表hb 存储多项式B(x)=b0+b1

表的应用题顺序表即用简单数组实现的、用顺序存储结构保存的线性表，具有按元素序号随机访问的特点，方法简单，不用为表示结点间的逻辑关系而增加额外的存储开销。缺点是对较大的顺序表进行插入、删除操作时效率低下。链表由一系列不必在内存中相连的结构组成。链式存储结构不需要用地址连续的存储单元来实现，每个链式存储结构均含有表元素和一个链（link，指向包含该元素后续元素的结构的指针）。对链表的插入、删除操作不需

火球2号·2022-12-01 21:11

机器学习之线性回归原理

损失函数3两种求解方法①标准方程法②梯度下降法③求解方法的选择4正则化减轻过拟合①Lasso（L1正则）②Ridge（L2正则）③Elastic-net（L1与L2结合）④浅谈L1与L2正则化5非线性回归①多项式回归

喽哥·2022-12-01 19:21

python数据拟合之scipy.optimize.curve_fit

相比numpy库的多项式拟合函数polyfit，scipy.optimize模块中的函数curve_fit能够拟合的函数范围更广，不局限于多项式函数已有数据#导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportcurve_fit

Dylan_zlh·2022-12-01 18:16

scipy.optimize.curve_fit-曲线拟合

scipy.optimize中有curve_fit方法可以拟合自定义的曲线，如指数函数拟合，幂指函数拟合和多项式拟合，下面导入相应的包进行拟合的一个例子：导入需要的包fromscipy.opt

毛飞龙·2022-12-01 18:15

2022吴恩达机器学习课程学习笔记（第一课第二周）

多维特征向量化用于多元线性回归的梯度下降法多元线性回归的实现正规方程特征缩放特征大小、参数大小以及梯度下降之间的关系特征缩放定义特征缩放实现判断梯度下降是否收敛画学习曲线图自动收敛测试如何设置学习率特征工程多项式回归多维特征上周我们学习了单特征线性回归模型

Ys能保研·2022-12-01 13:22

数值微分计算方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第六章一

Dropdrag·2022-12-01 11:35

简单求散点曲线面积并求均值

直接求平均会有较大误差，一是温度分布没规律，二是如果测量时没有等距测量误差则更大方法一、Excel得到曲线拟合公式手动定积分上面已经得到了多项式拟合公式（任意曲

花花呼呼·2022-12-01 10:59

机器学习入门（九）：非监督学习：5种聚类算法+2种评估模型

机器学习入门专栏其他章节：机器学习入门（一）线性回归机器学习入门（二）KNN机器学习入门（三）朴素贝叶斯机器学习入门（四）决策树机器学习入门（五）集成学习机器学习入门（六）支持向量机机器学习入门（七）多项式回归机器学习入门

FrenchOldDriver·2022-12-01 10:45

matlab编程用色度值求色差,3种主流分色算法的误差分析

分色算法的优劣直接影响印刷输出的质量,目前主流的分色算法包括修正的纽介堡方程、多项式回归、神经网络、多光谱、查找表等方法。

侯帅英·2022-12-01 08:13

斯密特正交化+多项式拟合

看注释，学代码，python解决：斯密特单位正交化数据多项式拟合取方阵的特征向量特征值在这里插入代码片'''@Author:Mikeliu@2020@Date:2020-03-0810:32:13@LastEditTime

刘峰-生活钟点工·2022-12-01 01:22

Matlab数学建模学习（3）-- 神经网络基础（函数拟合和分类）

1.函数拟合（函数逼近）1.1拟合数据（神经网络拟合、多项式拟合、线性回归）那我们给出一组数据，看看三种方法的运用X=[-5-4-3-2-1012345]T=[-5-3-113579111315]先看看要二维坐标系下的图像

Howie_Hou·2022-12-01 01:33

【Basis】狄利克雷分布

初次看狄利克雷分布，比较懵，主要是它有很多先行知识，所以我先介绍狄利克雷分布用到的多项式分布、gamma函数、beta分布，然后再介绍狄利克雷分布。参考文献见文章末。

板砖板砖我是兔子·2022-11-30 23:59

一元多项式求导 (25)

1010.一元多项式求导(25)时间限制400ms内存限制32000kB代码长度限制8000B判题程序Standard设计函数求一元多项式的导数。

evil_1_live·2022-11-30 21:13

C语言实现——一元多项式运算器

/*程序简介：功能：对多项式求值，求导，两多项式相加，相减，相乘等运算作者：xuqg时间：2019.9.19*/#include#include#includetypedefstructNodeType

改改改不完的Bug......·2022-11-30 21:12

【基础编程】一元多项式求导

一元多项式求导题目要求：设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

墨客T·2022-11-30 21:12

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