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----记忆化搜索
蓝桥杯2016国赛:路径之谜(dfs
记忆化搜索
)
[蓝桥杯2016决赛]路径之谜Description小明冒充X星球的骑士,进入了一个奇怪的城堡。城堡里边什么都没有,只有方形石头铺成的地面。假设城堡地面是nxn个方格。按习俗,骑士要从西北角走到东南角。可以横向或纵向移动,但不能斜着走,也不能跳跃。每走到一个新方格,就要向正北方和正西方各射一箭。(城堡的西墙和北墙内各有n个靶子)同一个方格只允许经过一次。但不必走完所有的方格。如果只给出靶子上箭的数
江湖不信眼泪^
·
2020-07-05 10:55
记忆化搜索
与DP算法区别与联系
简单明了;
记忆化搜索
(递归):“暴力”解法,从规定起始点开始把所有情况进行记忆和搜索,
记忆化搜索
比直接暴力搜索要快,因为每个点只跑一次且记录下从该点开始跑的最优解;例题题目描述正处在某一特定时期之中的李大水牛由于消化系统比较发达
管超龙
·
2020-07-05 10:12
算法
POJ - 3984 迷宫问题
记忆化搜索
Description定义一个二维数组:intmaze[5][5]={0,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,};它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。Input一个5×5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。Output左上角到右下角的最短路径
这样啊我也喜欢
·
2020-07-05 08:14
poj
搜索
滑雪问题(
记忆化搜索
)
题目:Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当
qq_39435120
·
2020-07-05 07:38
算法
POJ1088 滑雪(DFS+
记忆化搜索
)
那么就要用到
记忆化搜索
了,从一个点出发,到达下一个点,那么长度就+1,那么就必须保证你在当前点的长度是最大的!!所以必须把你在当前点的状态存起来~~代码实现:#includ
羁旅灬小皓
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2020-07-05 07:19
DFS
搜索
hdu3427(
记忆化搜索
)
题解一题解二
记忆化搜索
。题解一有一处仍未理解,题解二按照题目暗示的思路进行dfs,注意理解为什么是先判断xy型,然后AxA,AxAyA。
一年不久
·
2020-07-05 07:30
dfs
字符串
历届试题 地宫取宝 (
记忆化搜索
)
问题描述X国王有一个地宫宝库。是nxm个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。地宫的入口在左上角,出口在右下角。小明被带到地宫的入口,国王要求他只能向右或向下行走。走过某个格子时,如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大,小明就可以拿起它(当然,也可以不拿)。当小明走到出口时,如果他手中的宝贝恰好是k件,则这些宝贝就可以送给小明。请你帮小明算一算,在给定的局面下,他有多少
珍惜每分每秒
·
2020-07-05 05:15
记忆化搜索
(2)P1434 [SHOI2002]滑雪——记搜经典例题+动态规划可解
P1434[SHOI2002]滑雪输入输出样例输入#1复制5512345161718196152425207142322218131211109输出#1复制25总结目录1本题
记忆化搜索
思路,
记忆化搜索
与普通搜索的不同
糖琴心
·
2020-07-05 05:18
记忆化搜索
【dp】例题9-2 UVa 437 (HDU 1069)
在按底的长宽排序后,进行求最大子序列和题解:1.在按底的长宽排序后,进行求最大子序列和2.类似嵌套问题,
记忆化搜索
*/#include#include#include#include#include#include
CN_swords
·
2020-07-05 04:01
动态规划
期望&概率dp总结
1.期望dp期望dp通常逆推,即从结果推向初始状态,也可以用
记忆化搜索
进行dp;E=Σp1*(E1+X1)+Σp2*(E+X2)其中E为当前状态的期望,E1为下一个状态的期望,p1和X1分别为将当前状态转移到下一个状态的概率和花费
丿残念灬
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2020-07-05 04:35
期望&概率dp
数字塔问题(递归,递推和
记忆化搜索
到动态规划)
来自刘汝佳的《算法竞赛入门经典(第二版)》,下面实现代码均为Java动态规划初步数字三角形问题(数字塔):有一个非负整数组成的三角形,第一行只有一个数,除了最下行之外的每个数的左下方和右下方各有一个数。如下图所示:计算从顶至底的路径,使得总和最大。解题思路:定义状态d(i,j)为从(i,j)出发时能得到的最大和,从(i,j)出发有两种决策,往左或者往右。 要求从(i,j)出发走到底部的最大值d(
ACE小海豚
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2020-07-05 04:22
算法
#
动态规划
记忆化搜索
与动态优化与背包问题
文章目录01背包问题使用递归求解改进递归方法推导递推公式使用dp其他推导方法正向推导状态转移法01背包问题201背包问题动态规划(DP)——算法设计方法之一。使用递归求解问题:有几个重量和价值分别为Wi和Vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值总和最大的值。限制条件1#defineMAX_N100usingnamespacestd;intn,W;//n个物品,总重量
wyc-
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2020-07-05 03:02
程序设计
记忆化搜索
题目总结(2)
记忆化搜索
题目总结(2)
记忆化搜索
题目总结2一尼克的任务二地宫取宝三FreeCandies在上一篇我们对
记忆化搜索
的概念含义做了介绍,并举了几个基础了例子,没看过上一篇的请点击
记忆化搜索
题目总结(1),
启人zhr
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2020-07-05 03:10
算法竞赛
递归-
记忆化搜索
-动态规划
递归-
记忆化搜索
-动态规划下面整理动态规划的相关问题,其动态规划和递归有着密切的联系,递归是自顶向下的过程,而动态规划是自底向上的过程。所谓的顶指的是:复杂的大问题;所谓的底指的是:简单的子问题。
AiguoFu
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2020-07-05 03:29
数据结构与算法
poj 1088 滑雪
记忆化搜索
http://poj.org/problem?id=1088滑雪TimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:56185Accepted:20367DescriptionMichael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道
CherryQoQ
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2020-07-05 02:42
dp
acm
POJ 1088 滑雪(递归+
记忆化搜索
)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1088解题思路:中文题。。。题意已经很清楚了,直接搜索就行了,不过需要记忆化,不然会超时,就是用一个vis数组保存上次搜索过的路,这样一来,曾经搜索过的路,就不需要再走了。。。AC代码:#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintdx[]={-1,0,1,0},d
piaocoder
·
2020-07-05 01:42
POJ 1088 滑雪 解题报告(
记忆化搜索
)
滑雪TimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:96997Accepted:36774题目连接:POJ1088DescriptionMichael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二
hsq_roy
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2020-07-05 01:29
POJ
BZOJ 5123([Lydsy12月赛]线段树的匹配-
记忆化搜索
)
显然线段树形态由长度唯一确定,因此可以用(长度,根节点是否和子树的节点匹配)作为状态进行
记忆化搜索
#includeusingnamespacestd;#defineFor(i,n)for(inti=1;
nike0good
·
2020-07-05 01:05
线段树
记忆化搜索
neuoj-wanghang走迷宫-状态压缩
记忆化搜索
题意:wanghang现在玩一个游戏,他一个迷宫中。他的起点在S,他想到达E点的出口,出口的位置有守卫,他必须在迷宫中收集至少K个金币,才能买通守卫,放他出去。守卫是十分暴躁的,如果他到达出口的位置时身上的金币不足K个的话,守卫就会把wanghang杀掉,这样就GAMEOVER了。这个迷宫中还有多个传送门,每次使用传送门需要花费1金币,可以传送到任意一个传送门的位置。wanghang想尽快通关这个
lyc1635566ty
·
2020-07-04 23:24
状态压缩
记忆化搜索
bfs
hdu 1428 挺好的一个题目
记忆化搜索
+广搜实现迪杰斯特拉
漫步校园TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):4369AcceptedSubmission(s):1355ProblemDescriptionLL最近沉迷于AC不能自拔,每天寝室、机房两点一线。由于长时间坐在电脑边,缺乏运动。他决定充分利用每次从寝室到机房的
键盘上的艺术家w
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2020-07-04 23:54
算法-搜索
POJ-1088~~~~~滑雪(递归+
记忆化搜索
)
#include#include#includeusingnamespacestd;intmaps[105][105];intdis[105][105]={0};intR,C;intdfs(intx,inty){if(dis[x][y]>0)returndis[x][y];intup=1,down=1,left=1,right=1;if(y+1maps[x][y+1])up=1+dfs(x,y+1
不是辣鸡
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2020-07-04 20:35
洛谷 P1036 选数 (
记忆化搜索
)
#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;lla[1005];boolisprime(inta){for(inti=2;i*i>n>>k;for(inti=0;i>a[i];dfs(0,0,0);cout<<ans;return0;}
king9666
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2020-07-04 20:16
进阶
习题9-1(最长滑雪路径)【深搜dfs】+【
记忆化搜索
】
习题9-1【UVa10285】longestRunonaSnowboard(最长滑雪路径)题目大意:在一个R*C(R,C#includeusingnamespacestd;#defineN1000intT;stringname;intm,n,map[N][N],ans,dp[N][N],dir[5]={-1,0,1,0,-1};voidinit(){cin>>m>>n;memset(dp,0,si
iWiggins
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2020-07-04 18:35
紫书第九章
HDU--1142--A Walk Through the Forest--深广搜/DP/最短路径/
记忆化搜索
AWalkThroughtheForestTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):5948AcceptedSubmission(s):2191ProblemDescriptionJimmyexperiencesalotofstressatworktheseda
LV耗子
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2020-07-04 17:31
DP
最短路
深搜
记忆化搜索
专题
什么是
记忆化搜索
呢?搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题;动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题,但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前,又显得无奈。
剑锋OI
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2020-07-04 17:45
动态规划
记忆化搜索
算法总结
搜索问题
【三角形最大路径和】递归、
记忆化搜索
、深度搜索(DFS打印所有路径、最大路径)、动态规划(DP)对比
参考链接,请参考原文,博主按照该文章顺了一遍,并加上自己的理解而已下面所有的代码,如果不想提前新建nums[1000][1000],可以使用双重list动态存储深度优先搜索(DFS):一般处理路径问题,二叉树的路径,二维数组的路径问题等等,一般需要递归,回溯动态规划(DP):一般处理最优化问题,最大值,最小值。题目描述有一个层数为n(n>res=newArrayList>();staticArra
heimu24
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2020-07-04 17:52
递归
回溯
DFS
DP
POJ 1088 滑雪 (递归+
记忆化搜索
)
DescriptionMichael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相
h1021456873
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2020-07-04 17:57
poj
dfs
动态规划和
记忆化搜索
一些理解(1)
之后回想了一下以前做过的一些题目,恍然大悟,原来,特别是有关
记忆化搜索
的东西。动态规划:就是一个最优化问题,先将问题分解为子问题,并且对于这些分解的自问题自身
aphere
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2020-07-04 11:35
ACM-ICPC
POJ 1088 滑雪
记忆化搜索
(搜索 + dp)
解题思路:先搜索,每访问一个点就用dp记录在这个点上能滑的最长距离,当下次再访问到它时,直接调用#include#include#includeusingnamespacestd;inta[105][105],dp[105][105];intf[4][2]={0,1,1,0,0,-1,-1,0};intr,c;intdfs(intj,intk){intret=1;if(dp[j][k]!=-1)r
JW_7066
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2020-07-04 09:12
搜索
POJ1088滑雪(
记忆化搜索
与dp)
记忆化搜索
代码:#include#include#includeusingnamespacestd;intMap[105][105],Step[105][105];intnx[]={0,1,0,-1};
Rain722
·
2020-07-04 07:49
动态规划-基础
动态规划-常见做法:
记忆化搜索
记忆化搜索
引入
记忆化搜索
,是最容易写,也是效率较高的一种做法。虽然本质上是DFS这种搜索的思路,但其对搜索过的状态进行记录,从而完成对未知状态的推导,实际上也是一种DP的思想。
「已注销」
·
2020-07-04 07:41
浅谈动归
POJ1088
100][100];//保存原始数据intcnt[100][100];//记录每一个点的最大滑雪长度introw,col;intDP(inti,intj){intmax=0;//如果已经处理过,直接返回(
记忆化搜索
效率之所以高的原因
-逗你玩儿-
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2020-07-04 06:42
程序设计POJ
TC等(C++)
洛谷P1141 01迷宫 经典 Dfs +
记忆化搜索
,并查集
将方向用自定义数组循环化,读入时注意字符串处理,走过的地方记忆化。并查集,不同联通块采用不同颜色标记记忆,方便多次查询。并记忆每种颜色染色数量(即联通块大小)。#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1005;charmap[N][N];intn,m,tot;intans[N*N],f[
Jason_ZED
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2020-07-04 06:12
搜索
BZOJ 4805 欧拉函数求和【杜教筛】
以目前的视野来看待杜教筛的话,感觉就像是将一个线性的式子,进一步优化,然后通过
记忆化搜索
来实现的一个过程。S(n)=∑i=1nϕ(i)S(n)=∑i=1nϕ(i)然后卷积一下,通过套路式子进行转换。
Irish_Moonshine
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2020-07-04 06:14
Mathematics
[HNOI/AHOI2018]道路
最后用个
记忆化搜索
一下即可。代码#include#include#include#defineLLlonglon
CE自动机
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2020-07-04 05:01
题解
POJ1088 滑雪
记忆化搜索
事实证明即使是水题也不能乱写暴力==以为暴力加点剪枝就能过了嘛,然后就怒写暴力==前车之鉴:Problem:1088User:BPM136Memory:N/ATime:N/ALanguage:G++Result:TimeLimitExceeded#include#include#include#include#include#include#defineLLlonglong#definefo(i,
BPM136
·
2020-07-04 04:06
DP
BZOJ 3944: Sum (杜教筛模板)
另一个部分就是在dfs中进行分块计算,同时用哈希或map
记忆化搜索
。ps:用hash
AbEver
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2020-07-04 04:14
数论
&
数学
BZOJ
哈希
莫比乌斯反演
&
杜教筛
POJ1088 滑雪 DP+
记忆化搜索
#include#include#includeusingnamespacestd;intmap[105][105];intdp[105][105];intnum,c,r;intbfs(intx,inty){if(dp[x][y])returndp[x][y];intnmax=1;intlen;if(x+1map[x+1][y]){len=bfs(x+1,y)+1;if(len>nmax)nmax
AC_Gibson
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2020-07-04 04:53
搜索
DP
一道题看懂递归、(深度搜索)dfs、
记忆化搜索
、动态规划(DP)的差别!
有一个层数为n(n#includeusingnamespacestd;inta[1001][1001],n;//求出二维数组坐标(x,y)的最大值。intf(intx,inty){if(x==n)returna[x][y];returna[x][y]+max(f(x+1,y),f(x+1,y+1));}intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>a[i][j];}}cout#def
AndrewYB
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2020-07-04 03:05
蓝桥杯
滑雪问题
题目转自CSDN博客,是一道很经典的DP题目,从这道题目,我可以学到两点:1.动态规划,在递归下的
记忆化搜索
算法;2.状态转移方程的推导;题目描述如下:Michael喜欢滑雪这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激
龙啸九天520
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2020-07-04 02:33
数据结构与算法
poj 1088 dp
记忆化搜索
状态( or dfs)
这道滑雪的题当时陈月航他们来讲过的,但是忘完了,就只记得这道题是dp+
记忆化搜索
这道题我先用dp递归的方式搜出来结果,感觉有点像搜索的样子,但是提交上去直接超时然后我就想到了貌似要用
记忆化搜索
,坑了很多次
cc_hw
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2020-07-04 02:21
dp
[BZOJ3934][CQOI2015]标识设计 &&
记忆化搜索
我们用一个五元组(x,y,res,node,lim)表示一个状态表示我们枚举到(x,y)时还剩下res个L没有放当前放下了的L(并且从j1,j2,j3列延伸下来到第x行并且没有结束纵向延伸)lim表示当前格子是否需要从左边横向延伸由于最多同时存在三个L所以node只需要记录三列的状态可以开进一个int里面然后由于状态数有限所以可以提前离散化然后进行转移#include#include#includ
大蒟蒻syk
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2020-07-04 02:16
DP
BZOJ
对
记忆化搜索
(ms)和动态规划(dp)的深入理解
话不多说,今天来更一篇刚刚吃饭的时候关于
记忆化搜索
和动态规划的一些区别的思考。
记忆化搜索
(MemorySearch),其实还是用递归函数实现的,通常函数名依然叫做dfs( ̄□ ̄||)。
韬光养晦_
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2020-07-04 01:00
记忆化搜索
知识点
动态规划(dp)
动态规划经典题目——滑雪问题(递归+
记忆化搜索
)
一、题目Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,
仁者乐山智者乐水
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2020-07-04 01:00
算法
poj 1088滑雪(
记忆化搜索
或dp)
这道题dp形式写过一遍,感觉记忆化不如dp好想。思路就是dfs搜索+保存当前位置dfs所得能达到的最大长度(当其他dfs调用到此位置时,直接返回,避免重复递归计算)。#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=110;intdp[maxn][maxn];intg[maxn][maxn];intr,c;intdir[4][2]={{-
一年不久
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2020-07-04 01:53
算法题集
//二刷//
记忆化搜索
//深搜dfs+动态规划dp//poj1088滑雪
Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当
圆溜溜的奶黄包
·
2020-07-04 00:38
acm寒假作业
动态规划
搜索
蓝桥杯算法提高:最长滑雪道(dfs+
记忆化搜索
)
问题描述小袁非常喜欢滑雪,因为滑雪很刺激。为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。小袁想知道在某个区域中最长的一个滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。如下:一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-…-3-2-1更长。事实上
小小小小小小人物
·
2020-07-04 00:30
图论
P4554 小明的游戏
好了,吐槽结束首先还是按照比较常规的思路来想,上下左右都已经写出来了,DFS和BFS没得跑,蒟蒻不太会处理BFS,因为实在没有想出来怎么写,所以第一次我写的是DFS+
记忆化搜索
,水了60分,因为DFS本来就慢
Poetic_Rain
·
2020-07-02 16:00
洛谷 2657 windy 数 (数位dp)
思路:数位dp,数位dp其实就是一种
记忆化搜索
,把搜过的状态记录下来,下次再搜索到这个状态可以直接返回值,不需要重复搜索。
stduy_ing
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2020-07-02 02:33
深搜剪枝题目总结
深搜剪枝总结深搜剪枝分5种:1.优化搜索顺序2.排除等效冗余3.可行性剪枝4.最优性剪枝5.
记忆化搜索
数的划分可行性(上下界)剪枝由于答案中的数不考虑顺序,不妨设它是单调递增的则对a[i],下界是a[i
dbp123123
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2020-07-01 22:45
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