1d

python 换硬币

defsolve():a=int(input())i=0b=awhileb>0:i+=1b=a-i*5j=0c=bwhilec>0:j+=1c=b-j*2k=0d=cwhiled>0:k+=1d=c-k
Disball·2020-08-11 20:37

Baidu Apollo代码解析之碰撞检测

在LatticePlanner中，需要对1D横纵向轨迹结合（combine）后形成的2D轨迹做限制检测（速度、加速度等）和碰撞检测。
linxigjs·2020-08-11 17:41

欧拉函数、莫比乌斯函数、杜教筛

积性函数：任意互素的两个数m、n，满足f(mn)=f(m)f(n)常见积性函数：φ,μ,σ,dφ,μ,σ,dφ,μ,σ,dφ：欧拉函数μ：莫比乌斯函数d：约束个数函数d=∑d∣n1d=\sum_{d|n}1d
Cheng Yu·2020-08-11 12:14

tensorflow之神经网络层：MaxPooling1D、max_pooling1d、MaxPooling2D、max_pooling2d

微信公众号：数据挖掘与分析学习1.tf.layers.MaxPooling1DClassMaxPooling1D：1D输入的最大池化层参数：pool_size:一个整数或者一个单个整数的tuple/list
大雄没有叮当猫·2020-08-11 04:21

Python中的numpy矩阵运算

numpy中matrix和array的区别Numpymatrices必须是2维的,但是numpyarrays(ndarrays)可以是多维的（1D，2D，3D····ND）.Matrix是Array的一个小的分支
lilong117194·2020-08-10 17:48

DP练习1题解E

两者区别是连续不连续）（一开始以为是要连续还以为他说错了T_T)emmm我没想到我想到是裸DPdp[i][j]表示从i到j需要补充的字符数每次状态转移从d[i-1][j-1](头尾相同的话）和d[i+1][j]+1d
hollyidyllic·2020-08-10 12:53

关于scanf("百分号1d")的读入效率问题（使用快读的大佬请跳过）

比如说这样的：33101011110这时候就无法用%d读入了……而我们知道c++有一种冷门的读入方法scanf(“%1d”,&x)。
ZarOuaoan·2020-08-09 11:39

Objective-C中的一些特殊的数据类型 SEL、id、@、nil、Nil

;}*id;typedefstructobjc_selector*SEL;typedefid(*IMP)(id,SEL,…);typedefsignedcharBOOL;defineYES(BOOL)1d
Saber_Y·2020-08-09 10:04

lcm/gcd

(n)=∑i=1nlcm(i,n)gcd(i,n)=∑i=1nn∗i(i,n)2=∑i=1n∑d|n[(i,n)=d]n∗id2=∑d|n∑i=1[nd][(i,nd)=1]n∗id=∑d|nd∑i=1d
nano_jz·2020-08-09 10:50

OpenGL Texture 纹理

Texture纹理纹理是一个2D图片（也可以是一个1D和3D的纹理）效果如下（https://github.com/curtain521517/learnOpenGL）为了能够映射到三角形上，需要三角形的每个顶点对应各自的
就叫我海·2020-08-09 03:33

成团十年，解散四年，曾经的欧美第一男团谁身价最高？

èé§è±·§°é101éèèèé¨èéèè±èé¤èééé¤é¤§°èè¤é623°101¤¨§¨±è·è§è2016è§èééè·¤§é¨è¨èè觰鰱éOneDirection§°1D°±éé
这里是美国·2020-08-09 00:00

常见的积性函数与狄利克雷卷积

除数函数：σx(n)=∑d∣ndx\sigma_x(n)=\sum_{d|n}d^xσx(n)=∑d∣ndx约数个数函数：d(n)=∑d∣n1d(n)=\sum_{d|n}1d(n)=∑d∣n1约数和函数
1035719430·2020-08-08 13:25

蓝桥杯嵌入式（二）LED配置

LE为锁存控制端，OE为使能端，1D~8D为数据输入端，1Q~8Q为数据输出端。当LE为高时，Q输
可乐加冰.·2020-08-08 12:49

【Unity】3D数学基础笔记

•1D：关
SuperWiwi·2020-08-08 02:24

Java 生成二维码实战

简介ZXing是一个开源Java类库用于解析多种格式的1D/2D条形码。目标是能够对QR编码、DataMatrix、UPC的1D条形码进行解码。
码农突围·2020-08-07 20:00

BZOJ 3994

求∑Ni=1∑Mj=1D(i∗j)。
期待变成神犇的zzj·2020-08-07 16:39

洛谷 P3327 [SDOI2015]约数个数和 (莫比乌斯反演)

题目描述设d(x)d(x)为xx的约数个数，给定NN、MM，求∑Ni=1∑Mj=1d(ij)∑i=1N∑j=1Md(ij)输入输出格式输入格式：输入文件包含多组测试数据。
AbEver·2020-08-07 12:14

电脑串口号被占用，如何清除和重置串口号

比如1d，它的二进制：00011101，则从右往左数代表第1，3，4，5
ZoeyZY·2020-08-07 12:45

BZOJ3994[SDOI2015] 约数个数和

id=3994约数个数和Description设d(x)为x的约数个数，给定N、M，求∑ni=1∑mj=1d(ij)∑i=1n∑j=1md(ij)Input输入文件包含多组测试数据。
ShadyPi·2020-08-07 12:05

BZOJ 3994 约数个数和(莫比乌斯反演)

题目链接：BZOJ3994约数个数和题意：求∑ni=1∑mj=1d(i∗j),定义d(i)为i的约数个数.n,m∈[1,50000]分析：ans=∑gcd(i,j)=1⌊ni⌋⌊mj⌋=∑i=1n⌊ni
ramay7·2020-08-07 12:14

BZOJ 3994 Sdoi2015 约数个数和 莫比乌斯反演

题目大意：求∑ni=1∑mj=1d(ij)首先我们有一个很神的结论：∑ni=1∑mj=1d(ij)=∑ni=1∑mj=1⌊ni⌋⌊mj⌋[gcd(i,j)==1]这个结论是怎么来的呢？
PoPoQQQ·2020-08-07 12:03

BZOJ 3994 [SDOI2015]约数个数和

题目大意：设d(x)为x的约数个数，给定N、M，求完全不会，听说是莫比乌斯反演，可约数个数怎么反演…然后蒟蒻就在网上翻大神的博客，发现约数的个数具有神奇的性质：∑ni=1∑mj=1d(ij)=∑ni=1
MatouKariya·2020-08-07 11:23

洛谷P3327 [SDOI2015]约数个数和

的约数∑_{i=1}^n∑_{j=1}^md(ij)\\d(ij)为i*j的约数i=1∑nj=1∑md(ij)d(ij)为i∗j的约数（多组数据）必要性质:d(ij)=∑x∣i∑y∣jgcd(x,y)=1d
Fooooooo·2020-08-07 11:49

[bzoj3994][SDOI2015]约数个数和

20SecMemoryLimit:128MBSubmit:505Solved:329[Submit][Status][Discuss]Description设d(x)为x的约数个数，给定N、M，求∑ni=1∑mj=1d
FZHvampire·2020-08-07 11:43

BZOJ3994: [SDOI2015]约数个数和

BZOJ3994d(x)为x的约数个数求∑ni=1∑mj=1d(i,j)有个很神奇的结论。。
CR1SceNT·2020-08-07 11:06

bzoj3994[SDOI2015]约数个数和

题目链接：bzoj3994题目大意：设d(x)为x的约数个数，给定N、M，求∑ni=1∑mj=1d(i∗j)题解：莫比乌斯反演−−−−−−知识储备公式：d(i∗j)=∑x|i∑y|j[gcd(x,y)=
Euryale_·2020-08-07 10:50

【SDOI2015】BZOJ3994 约数个数和题解（Mobius反演+除法分块）

题目：BZOJ3994.题目大意：设d(n)=∑d∣n1d(n)=\sum_{d|n}1d(n)=∑d∣n1，给定TTT组询问n,mn,mn,m，每次询问∑i=1n∑j=1md(ij)\sum_{i=1
hezlik·2020-08-07 10:25

3994: [SDOI2015]约数个数和 莫比乌斯反演

一维的时候我们知道，∑ni=1d(i)=∑ni=1⌊ni⌋，然后这个可以拓展到二维，然而我并不会证明ans=∑i=1n∑j=1m⌊ni⌋⌊mj⌋,gcd(i,j)=1然后莫比乌斯反演。
ws_fqk·2020-08-07 10:25

win10 ctrl与alt键互换

进到这个路径点击KeyboardLayout右键，新建一个二进制值(B)，注意文件名一定要设置为：ScancodeMap输入代码00,00,00,00,00,00,00,0003,00,00,00,38,00,1D
Mysticbinary·2020-08-06 19:00

win10 ctrl与alt键互换

进到这个路径点击KeyboardLayout右键，新建一个二进制值(B)，注意文件名一定要设置为：ScancodeMap输入代码00,00,00,00,00,00,00,0003,00,00,00,38,00,1D
Mysticbinary·2020-08-06 19:00

Win10 下利用 VMWare Workstation Pro 安装 Mac OS 虚拟机 (个人向)

不会的自行搜索教程这是大佬@g707175425修改过的VMWare补丁，下载后解压在全英文路径下，用管理员身份运行win-install.cmd链接：https://pan.baidu.com/s/1D
Fishermanykx·2020-08-05 03:00

乘积最大【题解】

【原题】请点击这里下面简单说一下题目内容：给定一个长为N（6#include#definego(i,a,b)for(i=a;i>n>>k;go(i,1,n){scanf("%1d",&a[i]);sum
Paul_Guderian·2020-08-04 23:08

【数学分析+除法分块】Codeforces830C[Bamboo Partition]题解

先推式子喽：∑i=1n{d−[(ai−1)modd+1]}≤k∑i=1n[d−(ai−1−d⌊ai−1d⌋+1)]≤knd
ZigZagK·2020-08-04 23:07

好玩的Python猜生肖小程序

ifC=="没有":c=0ifC=="有":c=1D=input("鼠虎龙马猴
weixin_45545884·2020-08-04 21:18

java使用zxing生成和解析二维码

ZXing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口。Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。
gouyulao·2020-08-04 17:50

动态规划

递推2、记忆化搜索3、状态和状态转移4、最优化原理和最优子结构5、决策和无后效性二、动态规划的经典模型1、线性模型2、区间模型3、背包模型4、状态压缩模型5、树状模型三、动态规划的常用状态转移方程1、1D
zhong芝麻·2020-08-04 16:08

CF 830C(Bamboo Partition-满足\sum_{i=1}^n{ d\lceil ai/d\rceil-a_i } \leq k的d的最大值)

题意：求最大的正整数d，，使∑ni=1d⌈ai/d⌉−ai≤k观察发现只要⌈ai/d⌉(i=1⋯n)不变,函数是线性的，因此对每段分别求解。
nike0good·2020-08-04 16:00

codeforces 830C Bamboo Partition

题目链接codeforces830CBambooPartition分析首先我们需要知道什么样的d是满足的.对于任意的i∑[a[i]+d−1d]−a[i]≤k因此d≤k+∑a[i]注意条件项中的[a[i]
孤鸿子_·2020-08-04 12:06

CF830C Bamboo Partition

一、题目点此看题二、解法首先有一个等价变化：(ai−1)%d+1=ai−ai−1d×d(a_i-1)\%d+1=a_i-\frac{a_i-1}{d}\timesd(ai−1)%d+1=ai−dai−1
C202044zxy·2020-08-04 11:28

CF830C. Bamboo Partition(整除分块)

CF830C.BambooPartition(整除分块)思路：式子化简得：d(n+∑i=1n⌊ai−1d⌋)≤k+∑i=1naid(n+\sum\limits_{i=1}^n\lfloor\dfrac{
Harris-H·2020-08-04 11:16

pytorch七：常用的神经网络层

图像相关层主要包括卷积层（Conv）、池化层（Pool）等，这些层在使用中可分为一维（1D）、二维（2D）、三维（3D），池化方式又分为平均池化（AvgPool）、最大值池化（MaxPool）、自适应池化
东城青年·2020-08-03 21:24

LEETCODE-刷题个人笔记 Python（1-400）-TAG标签版本（二）

前面一篇由于文字太多，不给编辑，遂此篇出炉LEETCODE-刷题个人笔记Python（1-400）-TAG标签版本（一）DFS&BFS（262）200.NumberofIslands(Medium)给定1d
xuejame·2020-08-03 18:14

zxing开源库的基本使用

ZXing是一个开源的，用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口。zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。
dengshuo4753·2020-08-03 16:33

统计字符串出现次数重排输出

blog.csdn.net/qq_34563932/article/details/79905124描述：将输入的字符串出现的次数统计并打印，最后重新输出，输出格式参考样例样例：输入：aabbcddd输出：a：2b：2c：1d
Li_haiyu·2020-08-03 13:40

torch.nn中常见的神经网络层

首先说明torch.nn.functional和torch.nn的区别：nn.functional.conv1d()表示的1d卷积函数，而nn.Conv1d()这种表示的是1d卷积层conv1dconv1d
矮行星的妹子·2020-08-03 11:52

深度学习--第10篇: Pytorch卷积层,池化层,线性层和激活函数层

Pytorch卷积层,池化层,线性层和激活函数层1.卷积层ConvLayer1.1卷积1d/2d/3d1.2nn.Conv2d1.3转置卷积nn.ConvTranspose2.池化层PoolingLayer2.1
w风的季节·2020-08-03 11:37

课程学习——脉冲耦合神经网络

2,3,1)imshow(uint8(data));title('原图像');subplot(2,3,2);data=rgb2gray(data);imhist(uint8(data));title('1D
筹码°·2020-08-02 15:49

[动手学深度学习PyTorch笔记1]线性回归、分类模型、多层感知机

线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系:y=fθ(x)=θ0+Σj=1dθjxj=θTxy=f_\theta(x)=\theta_0+\Sigma_{j=1}^d{\theta_
weixin_43246989·2020-08-02 14:32

D 创始人及员工，被批捕！这和 B站有啥关系？

1D站昨天晚上突然刷到这个新闻，我才知道原来还有一个D站呀，并且B站看不到的资源D站可以看。那么什么是D站呢？
soledadzz·2020-08-02 13:43

【题解】LuoGu3957：跳房子

原题传送门二分答案，然后O(n2)O(n^2)O(n2)的dp来计算是否合理这个暴力可以拿到50分考虑优化dp部分，发现另外30分是d=1d=1d=1的情况，这样就有很多中思路，很容易想到单调队列，直接做出来了满分做法
ModestCoder_·2020-08-02 12:24
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