2.4.1 第33页

大数据技术原理与应用大作业--------微博精准营销案例设计与实现

2.1Hadoop分布式系统2.1.1.Hadoop概述2.3MapReduce分布式计算2.3.1理解MapReduce思想2.3.2HadoopMapReduce设计构思2.4HDFS分布式文件系统2.4.1

漫天星辰·2022-12-04 10:52

Win10 Tensorflow-gpu 2.4.1 + CUDA 11.3 + cuDNN 8.2.1 环境配置踩巨坑三条

一、NotcreatingXLAdevices,tf_xla_enable_xla_devicesnotset原因：Tensorflow==gpu2.4.1版本新特性方法：这行警告可以忽略，因为2.4.1

YIBO0408·2022-12-04 09:02

springboot2.4.1 yml配置dubbo暴露端口没有重写默认端口 20880

今天遇到一个大坑，自己搭建SpringBoot集成Dubbo，yml配置dubbo暴露端口时，只因没有把端口号改为字符串类型！简单说明一下解决问题之前的状况：1、服务提供者application.yml配置文件：dubbo:application:name:member##采用协议方式和端口号protocol:##采用dubbo协议name:dubbo##发布dubbo端口号为20880port:

阿一在线·2022-12-04 03:28

go get 使用 proxy

polipo(意大利语,章鱼)2.2.1.简介2.2.2.安装2.2.3.使用2.3.graftcp2.3.1.简介2.3.2.安装2.3.3.控制2.3.4.使用2.4.cow(编译很复杂,不推荐使用)2.4.1

云满笔记·2022-12-03 09:43

模拟退火算法求解TSP旅行商问题C++（2020.11.17）

SA求解TSP问题的C++实现2.1输入数据文件：bayg29.tsp2.2头文件2.3所需的类2.3.1城市类City2.3.2包含城市的地图类Graph2.3.3模拟退火算法类SA2.4自定义函数2.4.1

jing_zhong·2022-12-03 08:53

OpenCV图像处理（Python版）

1.4数字图像的应用1.5OpenCV介绍2.图像属性2.1图像格式2.2图像尺寸2.3图像分辨率和图像通道2.3.1灰度转化2.3.2RGB与BGR2.3.3通道分离2.3.4通道合并2.4图像直方图2.4.1

非常颜色·2022-12-02 22:41

《深度学习入门--基于python的理论与实现》——斋藤康毅读书笔记

感知机是什么2.2简单的逻辑电路2.2.1与门（andgate）2.2.2与非门和或门2.3感知机的实现2.3.1与门感知机的实现2.3.2导入权重和偏置2.3.3使用权重和偏置的实现2.4感知机的局限性2.4.1

牛子未·2022-12-02 12:29

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读书笔记：第2章感知机

目录第2章感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门2.2.2与非门和或门2.3感知机的实现2.3.1简单的实现2.3.2导入权重和偏置2.3.3使用权重和偏置的实现2.4感知机的局限性2.4.1

feiwen110·2022-12-02 12:58

多图详解attention和mask。从循环神经网络、transformer到GPT2

Attention2.1seq2seq2.2循环神经网络的不足：2.3attention的引出（重点内容）2.3.1经典seq2seq模型的改进2.3.2为什么求内积之后除以d\sqrt{d}d2.4Self-Attention2.4.1Self-Attention

神洛华·2022-12-02 01:15

超级详细：RabbitMQ学习笔记（一）——个人自用

初识MQ1.1.同步和异步通讯1.1.1.同步通讯1.1.2.异步通讯1.2.技术对比：2.快速入门2.1.安装RabbitMQ2.2.RabbitMQ消息模型2.3.导入Demo工程2.4.入门案例2.4.1

紫风魅影·2022-12-01 18:13

快速搭建tensorflow gpu环境

参考tensorflow2.4.1+cuda11.0+cudnn8.0.4安装记录https://www.ngui.cc/article/show-359876.html只需要conda就能安装cuda

我是鶸·2022-12-01 15:37

ROS——构建一个模拟的两轮ROS机器人

URDF2.3.1创建机器人底座2.3.2使用roslaunch2.3.3添加轮子2.3.4添加颜色2.3.5添加小脚轮2.3.6添加碰撞属性2.3.7移动轮子2.3.8添加物理属性2.4Gazebo2.4.1

香自寒来·2022-12-01 11:33

Spring源码IOC之实例化Bean的方式

实例化Bean的方式2.4doCreateBean概览2.4实例化bean2.4.1Supplier2.4.2静态工厂2.4.3实例工厂2.4.4有参构造函数2.4.5无参构造函数2.4doCreateBean

闲来也无事·2022-12-01 11:58

【机器学习】Tensorflow 2.4.1 + CUDA 11.1.0 + cuDNN 8.1.1 环境配置踩坑一则

第一个坑NotcreatingXLAdevices,tf_xla_enable_xla_devicesnotset相关帖子Github#44683原因Tensorflow2.4版本新特性所致解决办法实际上这个问题可以忽略，看看2.4版本的release就一目了然，并不是很多博客说的版本对应问题，回退到老版本治标不治本。如果需要用XLA，添加TF_XLA_FLAGS=–tf_xla_enable_x

四季豆炒饭·2022-12-01 08:30

kafka的环境搭建(虚拟机)

集群(我是3台虚拟机分别为n1,n2,n3)1.将kafka的安装包上传到虚拟机,并解压(这里我用的是kafka2.12版本)cd/export/softwaretar-zxvfkafka_2.12-2.4.1

反手摸肚皮·2022-11-30 19:41

南潇如梦·2022-11-30 16:19

【人工智能学习总结】第二章知识表示（2）

2.4框架表示法2.4.1框架基本结构框架表示法是以框架理论为基础的一种结构化知识表示方法框架基本结构如下：槽值有以下几种类型：(1)具体值value。该值按实际情况给定(2)默认值default。

Beixun_Qili·2022-11-30 14:03

SpringCloud - 服务调用

负载均衡服务调用2.1Ribbon负载均衡演示2.1.1架构2.1.2POM2.1.3RestTemplate操作2.2Ribbon核心组件IRule2.3负载均衡规则替换2.4Ribbon负载均衡算法2.4.1

Jm呀·2022-11-30 09:02

【运筹基础】一文读懂 P问题、NP问题、NP-complete问题和NP-hard问题

预备知识1.1时间复杂度1.1.1多项式时间算法1.1.2举例1.2多项式时间归约1.2.1举例1.3决定性问题2P与NP问题2.1NP问题2.2P问题2.3P与NP的关系2.4NP-complete问题2.4.1

fengfeng990409·2022-11-29 19:50

国产版Jetson Nano学习篇2—详细讲解Jetson Nano的开发环境配置和其 Ubuntu 18.04系统的操作，入门必看

安装中文输入法1.3更换关屏设置1.4更新源和部分软件（仅供参考）2.Python环境配置2.1安装pip2.2安装Python常用机器学习包2.3配置用于Python的OpenCV2.4安装PyCharm2.4.1

重心不倾·2022-11-29 08:22

深度学习利器之自动微分(2)

深度学习利器之自动微分(2)文章目录深度学习利器之自动微分(2)0x00摘要0x01前情回顾0x02自动微分2.1分解计算2.2计算模式2.3样例2.4前向模式（ForwardMode）2.4.1计算过程

罗西的思考·2022-11-29 08:03

【Python处理EXCEL】基础操作篇2：Python对EXCEL数据的预处理

2.1.1isnull()检查缺省值2.1.2dropna()缺省值的删除2.1.3fillna()缺省值的填充2.2重复值的处理2.3数据类型的转换2.3.1数据类型的查看2.3.2数据类型的转换2.4索引的设置2.4.1

二十六夜.·2022-11-29 07:10

机器学习里的攻击-躲避攻击(Evasion attacks)

目录1前言2Evasionattacks逃逸攻击2.1逃逸攻击的应用场景2.2逃逸攻击的攻击模式2.3逃逸攻击的研究方向2.4常见对抗样本生成方式2.4.1基于梯度的攻击2.4.1.1FGSD（Fastgradientsignmethod

学渣渣渣渣渣·2022-11-29 07:06

黄佳《零基础学机器学习》chap2笔记

基础知识文章目录黄佳《零基础学机器学习》chap2笔记第2课数学和Python基础知识2.1函数描述了事物间的关系机器学习中常用的一些函数2.2捕捉函数的变化趋势2.3梯度下降2.4机器学习的数据结构--张量2.4.1

临风而眠·2022-11-29 05:50

【学习笔记】高性能计算之胡伟武《计算机体系结构基础》（第三版）

计算机体系结构的发展1.4体系结构设计的基本原则2.指令系统2.1指令系统简介2.2指令系统设计原则2.3指令系统发展历程2.3.1指令内容的演变2.3.2存储管理的演变2.3.3运行级别的演变2.4指令系统组成2.4.1

浑水摸鱼大师·2022-11-28 21:49

【云原生系列】第三讲：Knative 之 Serving

.Serving2.1基本介绍2.2支持类型2.3资源类型2.3.1service2.3.2Route2.3.3Configuration2.3.4Revision2.4Serving管理能力实现方式2.4.1

颜淡慕潇·2022-11-28 12:16

Transformer

Encoder2.1.Encoder概况2.2.输入部分2.2.1.Embedding2.2.2.位置嵌入/位置编码2.3.注意力机制2.3.1注意力2.3.2多头的操作2.4.残差和LayerNorm2.4.1

damonzheng46·2022-11-28 08:02

Mybatis/tk-Mybatis/Mybatis-plus 中generator(代码生成器)的使用

Mybatis-generator使用文档1.简介2.使用2.1使用流程2.2maven依赖2.3Xml配置文件2.4入口2.4.1使用java代码运行2.4.2使用maven插件运行2.4.3两种入口的路径差异

Drifting Kern·2022-11-27 20:21

Mybatistk-MybatisMybatis-plus 中generator(代码生成器)的使用

Mybatis-generator使用文档1.简介2.使用2.1使用流程2.2maven依赖2.3Xml配置文件2.4入口2.4.1使用java代码运行2.4.2使用maven插件运行2.4.3两种入口的路径差异

普通网友·2022-11-27 20:50

ImportError: cannot import name ‘preprocessing‘

解决方法从tensorflow-gpu2.0.0更新到tensorflow-gpu2.4.1成功解决！

FriendshipT·2022-11-27 17:41

数字图像处理基础

数字图像处理基础（二）第二章数字图像处理基础2.1视觉感知要素2.2光和电磁波谱2.3图像感知和获取2.3.1用单个传感器获取图像2.3.2用带状传感器获取图像2.3.3用传感器阵列获取图像2.4图像数字化技术2.4.1

yangyang_z·2022-11-27 10:59

数字图像处理--冈萨雷斯第4版--第二章数字图像基础

2.1.3亮度适应与辨别2.2光和电磁波谱2.3图像感知与获取2.3.1使用单个传感器获取图像2.3.2使用条带传感器获取图像2.3.3使用阵列传感器获取图像2.3.4一个简单的成像模型2.4图像取样和量化2.4.1

Calvin-1120·2022-11-27 10:55

【ROS】基础（一）

1.3rosnode1.4rostopic1.5rosmsg1.6rosservice1.7话题记录和复现：rosbag2创建工作空间和编译功能包简明版单编2.1创建工作空间2.2创建功能包2.3设置和检查环境变量2.4功能包中的两个重要文件2.4.1package.xml2.4.2CMakeLists.txtROS

宇光_·2022-11-27 10:55

数字图像处理知识点梳理——第二章数字图像基础

文章目录2.1视觉感知要素2.2光和电磁波谱2.3图像感知和获取2.4图像取样和量化2.4.1取样和量化的基本概念2.4.2数字图像表示2.4.3空间和灰度分辨率2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系

Lsy_dxsj·2022-11-27 10:17

『paddle』paddleclas 学习笔记：模型训练

不使用预训练模型2.1.2使用预训练模型2.2使用GPU进行模型训练2.2.1不使用预训练模型2.2.2使用预训练模型进行训练2.3模型恢复训练2.3.4模型评估2.4基于Linux+GPU的模型训练与评估2.4.1

libo-coder·2022-11-26 17:46

CNN的Python实现——第二章：线性分类器

线行分类器2.1线性模型2.1.1线性分类器2.1.2理解线性分类器2.1.3代码实现2.2softmax损失函数2.2.1损失函数的定义2.2.2概率解释2.2.3代码实现2.3优化2.4梯度下降法2.4.1

晴晴_Amanda·2022-11-26 13:28

Python学习笔记——Numpy的初步学习

目录1.Numpy介绍2.数组2.1创建数组2.2数组的属性2.3创建特殊的数组2.4数组切片操作2.4.1——一维数组的切片2.4.3——二维数组的切片2.4.4——三维数组的切片2.5——reshape

bang___bang_·2022-11-26 13:34

Linux上：安装、网络配置

1.3Linux发行版第二章WSL安装linux2.1WSL简介2.2安装Ubuntu2.3Ubuntu功能设置2.4ubantu环境设置（apt、pip换源，配置conda，启用systemctl）2.4.1apt

神洛华·2022-11-26 11:59

Maven高级学习笔记

1.5ssm_controller拆分1.6小结2聚合和继承2.1聚合2.2继承2.2.1概述和示例2.2.2继承的资源2.2.3继承和聚合的区别2.3属性2.3.1自定义属性2.3.2内置属性2.3.3其他属性2.4版本管理2.4.1

~Yogi·2022-11-26 10:30

【读论文】A Unified Approach to Interpreting Model Predictions

AdditiveFeatureAttributionMethods加性特征归因方法2.1LIME2.2DeepLIFT2.3Layer-WiseRelevancePropagation2.4ClassicShapleyValueEstimation2.4.1ShapleyRegressionValues2.4.2ShapleySamplingValues2.4.3

Drawing1998·2022-11-25 23:42

【详解】BiLSTM+CRF模型

2.2BiLSTM模型2.2.1BiLSTM模型介绍及联系2.2.2代码实现细节2.3CRF模型2.3.1CRF模型定义及联系2.3.2CRF作用2.3.3CRF层的损失函数2.4BiLSTM-CRF模型代码实现2.4.1BiLSTM

LeeZhao@·2022-11-25 22:09

吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA

在示例数据集使用K-means算法1.3随机初始化1.4图像压缩2PCA2.1示例数据集2.2实现PCA2.3PCA降维2.3.1将数据投影在主成分上2.3.2重构数据2.3.3可视化2.4人脸数据集2.4.1

Hyxx.·2022-11-25 21:17

基于stm32的测微仪采集系统开发

2.1测微仪基本原理及组成2.2控制与采集系统方案2.2.1八路采集卡2.2.2主控制板2.3八路采集卡硬件电路设计2.3.1光电转换电路2.3.2放大电路2.3.3AD采集电路2.4主控制板硬件电路设计2.4.1

洲洲不是州州·2022-11-25 18:02

深度学习知识点总结：优化器总结

目录2.4.优化器2.4.1.SGD2.4.2.Adagrad2.4.

Mr.小梅·2022-11-25 16:44

OpenCV（一）——图像基础知识

1.4数字图像的应用1.5OpenCV介绍2.图像属性2.1图像格式2.2图像尺寸2.3图像分辨率和图像通道2.3.1灰度转化2.3.2RGB与BGR2.3.3通道分离2.3.4通道合并2.4图像直方图2.4.1

Billie使劲学·2022-11-25 00:16

macos 安装 transformers 的时候报错：ERROR: Could not build wheels for tokenizers which use PEP 517 and canno

简单点说：你如果不指定具体版本而直接：pipinstalltransformers的话，他给你装的版本有点问题，macos系统可能有点不支持，具体问题我也不是很清楚解决的方案：直接指定安装2.4.1版本的

暖仔会飞·2022-11-24 19:43

Python中requests库

请求方法二、使用方法1、基本语法requests库中的方法2、具体使用方法2.1get2.1.1基本语法2.1.2常用参数2.2post2.2.1基本语法2.2.2常用参数2.3response2.4head2.4.1

A-L-Kun·2022-11-24 19:53

《深入浅出图神经网络》读书笔记（1-2基础知识回顾）

基础知识回顾文章目录基础知识回顾1.图的概述1.1图的相关定义1.2图的存储和遍历1.3图的应用场景和发展2.神经网络基础2.1机器学习分类：2.2机器学习流程2.3损失函数2.4梯度下降算法2.4.1

ppgodcsy·2022-11-24 18:19

数字图像处理笔记

，数字图像基础2.1，视觉感知要素2.1.1，人眼的结构2.1.2，人眼中图像的形成2.1.3，亮度适应与辨别2.2，电磁波谱2.3，图像感知与获取2.3.1，一个简单的成像模型2.4，图像取样和量化2.4.1

qq_1041357701·2022-11-24 15:37

Python深度学习基于PyTorch：第2章 Pytorch基础

2.2安装配置2.3JupyterNotebook环境配置2.4Numpy与Tensor2.4.1Tensor概述2.4.2创建Tensor2.4.3修改Tensor形状2.4.4索引操作2.4.5广播机制

xiao52x·2022-11-24 14:02

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