4.3.1

DSNet:Joint Semantic Learning for Object Detection in Inclement Weather Conditions

3.1、检测子网络3.2、恢复子网络3.2.1、CB模块3.2.2、FR模块4、实验结果4.1.1、FOD数据集4.1.2、有雾驾驶数据集4.2、实现细节4.3、结果在FOD数据集和Foggy驾驶数据集4.3.1
Wanderer001·2022-11-27 13:18

《西瓜书》第四章 决策树 笔记

划分选择4.2.1信息增益-ID3决策树4.2.1.1信息熵4.2.1.1信息增益4.2.2增益率-C4.5决策树4.2.3基尼指数-CART决策树4.2.3.1基尼值4.2.3.2基尼指数4.3剪枝处理4.3.1
甲壳剑齿鸟·2022-11-27 03:06

TensorFlow笔记_04——八股搭建神经网络

搭建神经网络4.1.2类class搭建神经网络4.2MNist数据集4.2.1MNIST数据集说明4.2.2Sequential实现手写数字图片识别4.2.3类实现手写数字识别4.3Fashion数据集4.3.1Fashion
要什么自行车儿·2022-11-27 01:15

深度学习记录第四篇————Pytorch数据处理工具箱

Pytorch数据处理工具箱前言4.1数据处理工具箱概述4.2utils.data简介4.3torchvision简介4.3.1transforms4.3.2ImageFolder4.4可视化工具4.4.1tensorboardX
云溪龙·2022-11-26 21:46

文本关键信息抽取-面向复杂文本结构的实体关系联合抽取研究（论文研读）（二）

面向复杂文本结构的实体关系联合抽取研究4具有关系导向注意力机制的联合抽取模型4.1问题描述4.3所提模型与理论4.3.1上下文特征提取层4.3.2关系导向层4.3.3特征分类层4.3.4损失函数4具有关系导向注意力机制的联合抽取模型本章介绍实体关系联合抽取模型
椒椒。·2022-11-26 18:38

Local Augmentation for Graph Neural Networks

目录1内容简介2主要贡献3准备工作4LA-GNN4.1局部增强-LA4.1.1动机4.1.2效果4.1.3方法4.1.4讨论4.2从下游图学习的生成模型训练4.3损失函数4.3.1监督损失4.3.2一致性正则化损失
猪猪的菜牙·2022-11-26 14:56

Hive数据定义语言DDL

3.2Hive读写文件机制3.3Hive数据存储路径3.4案例--王者荣耀数据Hive建表映射4HiveSQLDDL建表高阶语法4.1Hive内部表、外部表4.2HivePartitionedTables分区表4.3.1
火玄大数据·2022-11-26 13:38

机器学习（周志华、李航）：决策树——算法原理及代码实现（持续更新）

文章目录4.1基本流程决策树与条件概率分布决策树学习4.2划分（特征）选择4.2.1信息增益李书示例周书示例4.2.2增益率4.2.3基尼指数4.3剪枝处理4.3.1预剪枝4.3.2后剪枝4.4连续与缺失值
阅读文献自力更生·2022-11-26 10:33

【机器学习】DS的基础学习笔记4：神经网络与反向传播算法

文章目录神经网络与反向传播算法4.1代价函数4.2反向传播算法4.2.1算法概览4.2.2细节理解4.3小结4.3.1随机初始化4.3.2梯度检验4.3.3小结4.4配套作业的Python实现4.4.1
DoubleS!·2022-11-24 23:34

《深入浅出图神经网络》读书笔记（4.表示学习）

表示学习的意义4.1.2离散表示与分布式表示4.1.3端到端学习4.2基于重构损失的方法——自编码器4.2.1自编码器4.2.2正则自编码器4.2.3变分自编码器4.3基于对比损失的方法—Word2vec4.3.1Skip-gram
ppgodcsy·2022-11-24 18:31

【JavaEE】Spring AOP （面向切面）详解

）2.4通知（Advice）3.AOP概念举列4.SpringAOP实现4.1添加springAOP框架支持4.2定义切面和切点4.2.1AspectJ表达式语法说明4.3定义相关通知（实现通知方法）4.3.1
小轩在不在哟·2022-11-24 16:25

数据分析案例-基于多元线性回归算法预测学生期末成绩

数据解读三、数据预处理四.算法应用4.1线性回归算法4.1.1算法介绍4.1.2算法应用4.1.3算法评估和分析4.2神经网络算法4.2.1算法简介4.2.2算法应用4.2.2算法评估与分析4.3随机森林算法4.3.1
艾派森·2022-11-24 00:19

基于Socket的TCP协议Linux聊天系统（即时聊天、传送文件）

4.1需求分析4.1.1系统目的4.1.2系统结构图4.1.3系统功能4.1.4系统数据流图4.2概要设计4.2.1总体设计4.2.2系统SC图4.3详细设计4.3.1套接字设计1.服务器和客户端连接流程
小吴不会敲代码吧·2022-11-23 17:56

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

目录4.3自动梯度计算4.3.1利用预定义算子重新实现前馈神经网络1、使用pytorch的预定义算子来重新实现二分类任务。
HBU_fangerfang·2022-11-23 16:13

BERT原理详细介绍

3.对BERT的理解4.Bert4.1bert的结构4.2bert输入表示4.3如何训练BERT4.3.1MaskedLM4.3.2预测两个句子是否连接在一起4.4b
Sophia$·2022-11-23 14:59

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

（必做）4.3.1利用预定义算子重新实现前馈神经网络4.3.2完善Runner类4.3.3模型训练4.3.4性能评价2.增加一个3个神经元的隐藏层，再次实现二分类，并与1做对比。
_Gypsophila___·2022-11-23 05:07

[目标检测]目标检测的评价指标MAP（上）

目录1.IOU2.TP、FP、FN、TN3.Precision、Recall4.评价指标4.1Precision-Recall曲线4.2AP平均精度4.2.111点插值法4.2.2所有点插值4.3示例4.3.1
行路南·2022-11-23 02:55

数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命的因素并预测人类预期寿命

2.1项目内容2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理3.1线性回归3.2神经网络3.3随机森林4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.2.1缺失值处理4.2.2重复值处理4.3探索性数据分析4.3.1
艾派森·2022-11-22 13:50

Django开发笔记

开发笔记Django学习1.Django安装path()函数2.创建项目2.1终端命令创建2.2pycharm创建项目3.App4.创建页面4.1再写一个页面4.2模板---Templates4.3静态文件4.3.1
艺术别秃啊·2022-11-22 13:45

Fluent算例1：交叉管内流动

1.1问题描述1.2问题分析2.几何模型2.1建立几何模型2.2修改边界区域3.网格划分3.1模式选择3.2划分流程3.3导出保存4.求解设置4.1启动fluent4.2导入网格4.3General设置4.3.1Mesh4.3.2Solver4.4Models
爸爸喊你去学习·2022-11-21 17:08

山东大学线性代数-4-线性方程组

4.1.1齐次线性方程组的定义4.1.2方程组的三种形式4.1.3齐次线性方程组解的性质4.1.4行最简形矩阵4.1.5两个例题4.2基础解系的求法4.2.1求解步骤4.2.2例题4.3非齐次线性方程组4.3.1
南鸢北折·2022-11-21 16:13

服务器上如何安装Anaconda3

通过镜像下载或者下载在本地传入服务器链接：https://pan.baidu.com/s/1HQk4BDH7Rb0n7JcjmGnj6g提取码：u7dp输入shAnaconda3-4.3.1-Linux-x86
栗子菜菜·2022-11-21 05:51

CUDA学习之全局内存--part2

文章目录4.3内存访问模式4.3.1对齐与合并访问读取粒度为何是32字节访问方式决定读取粒度对齐内存访问与合并内存访问4.3.2全局内存读取内存加载访问模式1.缓存加载(启用一级缓存)2.没有缓存的加载
我想静静，·2022-11-21 02:26

《人工智能从小白到大神》第4章 搭建人工神经网络 笔记

目录4搭建人工神经网络4.1神经元与感知器4.1.1神经元4.1.2感知器4.2人工神经网络的结构4.2.1多层前馈神经网络4.2.2反向传播算法4.3梯度消失与梯度爆炸4.3.1梯度消失4.3.2梯度爆炸
凑热闹分子·2022-11-21 01:05

一文掌握基于深度学习的自动驾驶小车开发（Pytorch实现，含完整数据和源码，树莓派+神经计算棒）

空间的特定颜色区域提取3.2基于canny算子的边缘轮廓提取3.3感兴趣区域定位3.4基于霍夫变换的线段检测3.5动作控制：转向角四、基于深度学习的自动驾驶控制4.1算法原理4.2数据采集4.3模型训练和验证4.3.1
钱彬 (Qian Bin)·2022-11-21 00:15

【论文翻译|2021】A survey on heterogeneous network representation learning 异构网络表示学习综述

文章目录摘要1引言2相关工作3相关概念4分类4.1异构信息网络表示方法概览4.2异构信息网络嵌入算法的分类4.3基于路径的算法4.3.1传统的机器学习5讨论5.1语义关系抽取5.2动态异构网络5.3大规模异构网络
林若漫空·2022-11-20 18:41

Document-Level Relation Extraction with Reconstruction

目录1摘要2动机3亮点4原先的模型4.1HeterogeneousGraphConstruction4.1.1目的4.1.2步骤4.2Encoder4.2.1目的4.2.2步骤4.3Classifier4.3.1
pig774·2022-11-20 15:18

神经网络与深度学习（五）前馈神经网络（2）自动梯度计算和优化问题

Moon1000数据集fromnndl.datasetimportmake_moons【详细代码见神经网络与深度学习（五）前馈神经网络（1）——二分类任务中的4.2.1节】目录4.3自动梯度计算和预定义算子4.3.1
Jacobson Cui·2022-11-20 15:17

Chapter4：多变量线性回归：AndrewNg吴恩达《机器学习》笔记

文章目录4.1多维特征4.2多变量梯度下降4.2.1算法介绍4.2.2梯度下降法实践1：特征缩放4.2.3梯度下降法实践2：学习率4.3特征与多项式回归4.3.1自己选择特征4.3.2多项式回归4.4正规方程
半旧。·2022-11-20 10:24

JAVA垃圾回收机制-史上最容易理解看这一篇就够了

3.1JAVA的内存模型3.2JVM1.7和1.8区别3.3JAVA堆3.4内存分配策略4.JVM垃圾回收4.1哪些对象需要回收4.2什么时候回收4.2.1方法区的回收4.2.2强制垃圾回收4.3如何回收4.3.1
慕城南风·2022-11-19 06:52

自动驾驶路径规划——人工势场法

人工势场法实现流程3.人工势场法的优缺点4.人工势场法改进算法4.1障碍物斥力场改进4.2局部极小值改进4.2.1引入虚拟力4.2.2障碍物连锁网络结构4.2.3选取子目标点4.3动态避障能力提升改进4.3.1
yuan〇·2022-11-19 04:10

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算&优化问题

NNDL实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算&优化问题4.3自动梯度计算4.3.1使用pytorch的预定义算子来重新实现二分类任务4.3.2.增加一个3个神经元的隐藏层，再次实现二分类，并与4.3.1
笼子里的薛定谔·2022-11-19 00:11

【Pandas 数据分析 4-1】Pandas基础操作

4.1.6索引的操作4.1.7索引重命名4.1.8修改索引内容4.2数据的信息4.2.1查看样本4.2.2数据形状4.2.3基础信息4.2.4数据类型4.2.5行列索引内容4.2.6其他信息4.3统计计算4.3.1
时宜_·2022-11-18 14:03

宋浩概率论与数理统计-第四章-笔记

概率论与数理统计第四章4.1.1离散型变量的数学期望4.1.2连续型变量的数学期望4.1.3随机变量函数的数学期望4.1.4数学期望的性质4.1.5条件期望离散型连续型4.2.1方差4.2.2方差的性质4.3.1
Anchor___·2022-11-17 21:44

4、Redis配置文件介绍

文章目录4、Redis配置文件介绍4.1、###Units单位###4.2、###INCLUDES包含###4.3、###网络相关配置4.3.1、bind4.3.2、protected-mode4.3.3
天宇阿·2022-11-16 08:50

大数据项目之电商数仓、日志采集Flume、source、channel、 sink、Kafka的三个架构

文章目录4.用户行为数据采集模块4.3日志采集Flume4.3.1Kafka的三个架构4.3.1.1source4.3.1.2channel4.3.1.3sink4.3.1.4kafkasource4.3.1.5kafkasink4.3.1.6kafkachannel4.3.1.6.1
Redamancy_06·2022-11-16 07:28

【Docker】Docker进阶（二）

Docker进阶三、Docker发布微服务四、Docker网络4.1、Docker网卡4.2、docker网络命令4.3、Docker网络模式4.3.1、bridge模式4.3.2、host模式4.3.3
擅长开发Bug的Mr.NaCl·2022-11-14 09:54

4.1 瑞吉外卖项目优化-Day01

代码改造2.3功能测试3.缓存菜品信息3.1实现思路3.2代码改造3.2.1查询菜品缓存3.2.2清理菜品缓存3.3功能测试3.4提交并推送代码4.SpringCache4.1介绍4.2注解4.3入门程序4.3.1
管程序猿·2022-11-13 19:56

KDD 2022 | 深度图神经网络中的特征过相关：一个新的视角

传播导致更高的相关性3.2.2变换导致更高的相关性3.3深入讨论3.3.1过相关与过平滑3.3.2以往解决过平滑问题的方法4本文模型4.1显式特征维度去相关4.2互信息最大化4.3目标函数和复杂度分析4.3.1
Cyril_KI·2022-11-13 11:24

【毕业设计】大数据疫情数据分析及可视化系统 - python

文章目录1前言2开发简介3数据集3.1weibo.json新浪微博实时热搜前50的数据3.2ProvinceData.json省市疫情详情4实现技术4.1系统架构4.2开发环境4.3疫情地图4.3.1填充图
caxiou·2022-11-12 15:06

【重识云原生】第四章云网络4.3.4.7节——OSPF特殊区域之NSSA和Totally NSSA详解及配置

不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第三章云存储第1节——分布式云存储总述第四章云网络第一节——云网络技术发展简述第四章云网络4.2节——相关基础知识准备第四章云网络4.3节——重要网络协议第四章云网络4.3.1
江中散人·2022-11-12 13:57

数字图像处理第四章——频率域滤波

4.1.2傅立叶级数4.1.3冲激及其取样特性4.1.4连续变量函数的傅里叶变换4.1.5卷积4.2取样和取样函数的傅里叶变换4.2.1取样4.2.2取样函数的傅里叶变换4.3单变量的离散傅里叶变换（DFT）4.3.1
海鸥丸拉面·2022-11-11 07:46

深入浅出pytorch笔记——第三章，第四章

文章目录第三章深度学习组成部分配置环境数据读取与加载模型设计损失函数优化器训练与评估第四章（FMN分类实战）4.1导入包4.2配置训练环境和超参数4.3数据读入与加载（Dataset+DataLoader）与变换（data_transform）4.3.1
9CrimesAlright·2022-11-09 15:51

Python 基础学习笔记 03

02Python基础学习笔记03Python基础学习笔记04Python基础学习笔记05文章目录4.1.判断语句4.2.逻辑运算4.2.1.and4.2.2.or4.2.3.not4.3.if语句进阶4.3.1
繁星①·2022-11-09 13:01

机器学习第四章之逻辑回归模型

逻辑回归模型的代码实现（重要）4.1.3逻辑回归模型的深入理解4.2案例实战-股票客户流失预警模型4.2.1案例背景4.2.2数据读取与变量划分4.2.3模型搭建与使用4.3模型评估方法-ROC曲线与KS曲线4.3.1
王宇韬·2022-11-09 10:05

用通俗易懂的方式讲解：逻辑回归模型及案例（Python 代码）

目录1简介2优缺点3适用场景加入方式4案例：客户流失预警模型4.1读取数据4.2划分特征变量和目标变量4.3模型搭建与使用4.3.1划分训练集与测试集4.3.2模型搭建4.3.3预测数据结果及准确率4.3.4
Python数据挖掘·2022-11-08 09:14

服务容错--sentinel入门

目录1、服务雪崩效应2、常见容错方案3、常见的容错组件4、Sentinel入门4.1、什么是Sentinel4.2、微服务集成Sentinel4.3、安装Sentinel控制台4.3.1、下载jar包4.3.2
陈家宝·2022-11-07 20:04

计算机网络网络层

4.2.2IPv4地址的分类方式4.2.3IP地址的规划问题4.2.3网络地址转换NAT4.2.4地址解析协议ARP4.2.5动态主机配置协议DHCP4.2.6网际控制报文协议ICMP4.2.7IPv64.3路由协议4.3.1
SLY司赖·2022-11-07 15:48

Python深度学习基于PyTorch：第4章 Pytorch数据处理工具箱

Python深度学习基于PyTorch第4章Pytorch数据处理工具箱4.1数据处理工具箱概述4.2utils.data简介4.3torchvision简介4.3.1transforms4.3.2ImageFolder4.4
xiao52x·2022-11-06 07:44

目标检测——day 53 Concealed Object Detection

DATASET4CODFRAMEWORK4.2SearchPhase4.2.1FeatureExtraction4.2.2TextureEnhancedModule(TEM)4.2.3NeighborConnectionDecoder(NCD)4.3IdentificationPhase4.3.1ReverseGuidance4.3
想太多!·2022-11-06 07:03
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