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5-4
世界杯半决赛对阵: 法比死磕 英格兰战克罗地亚
下半区此前比赛,英格兰1/8决赛通过点球大战,总比分
5-4
淘汰哥伦比亚,此前进行的1/4决赛,英格兰2
小林时讯
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2023-07-24 14:44
jvm新生代调优
5-4
新生代调优只有排除了自己代码的问题后,再进行内存调优,内存调优都是从新生代开始,因为新生代优化空间更大一些新生代的特点所有的new操作分配内存都是非常廉价的,非常快TLAB:thread-localallocationbuffer
Java邦邦
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2023-07-14 18:44
jvm
jvm
《
5-4
离我越来越远》
昨天早上在公园跑步结束,沿着半坡台阶走进坡上丛林小道里,往下一看居然是隐藏在树林一片天地,小溪流从上往下流,溪流是人工筑成,有景观造型,因年份久了也显得挺逼真,不认真看还以为是天然景观呢!正在东张西望的时候,吓了一跳在小溪澗流对面密林的发灰石板凳,居然坐一个老男人,穿着黑色衣裤,手里提着单反,正聚精会神对着小溪流里的石头。我定定神,也不好打扰别人的雅兴……看着澗溪上的石头都布满青苔,我在琢磨怎么走
竹歆飘然
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2023-06-24 01:21
【深度学习】
5-4
与学习相关的技巧 - 正则化解决过拟合(权值衰减,Dropout)
机器学习的问题中,过拟合是一个很常见的问题。过拟合指的是只能拟合训练数据,但不能很好地拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。机器学习的目标是提高泛化能力,即便是没有包含在训练数据里的未观测数据也希望模型可以进行正确的识别。发生过拟合的原因,主要有以下两个:模型拥有大量参数、表现力强。训练数据少。那么如何来抑制过拟合正则化是有效方法之一,它不仅可以有效降低高方差,还有利于降低偏差。何为正则化?在机
loyd3
·
2023-06-21 16:55
学习深度学习
深度学习
学习
算法
【实例】php打印星星金字塔
1、生成金字塔星星效果图:2、逻辑:以5层金字塔为例:(1)左右空格数:第一层:4(5-1)第二层:3(5-2)第三层:2(5-3)第四层:1(
5-4
)第五层:0(5-5)总结:总层数-第几层(2)星星数
L小臣
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2023-06-18 16:24
php
使用OpenFlow和Ryu控制器实现网络交换机的软件定义网络(SDN)控制
拓扑介绍:云平台具体安装拓扑如图
5-4
所示。
傻傻的心动
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2023-06-11 01:03
SDN
linux
服务器
网络
前端框架
云计算
5-4
丰盛日记
1.感恩自己写完了《读书与修行》的复盘文章。下一篇应该是《强权与不畏》。2.感恩舍友们组织的青年节庭院烧烤聚餐,老陈采购真的太给力了,璐璐摄影一绝。曼裕给大家提供了这样的环境。我的爱意要怎么表达呢?写首三行诗吧。3.感恩下午的阳光,不能说晒走了焦虑,但至少永远让我感到温暖明亮。今日专业成长:看《积极心理学》后,思考一个问题:当初我为什么能获得沈公子加星标好友的认可?因为在表达中体现出的对于自我心智
蟋蟀王
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2023-06-07 12:30
【日更挑战】2021-10-27比赛日NOTES
比赛日,官网给出每场比赛的Notes(极个别场次没有),翻译如下鲨鱼(1)vs.掠夺者(3)Josi连续3场比赛得分(7分,2球,5助攻);自2018年10月23日以
5-4
取胜后,鲨鱼还没有在掠夺者主场赢过球
扁圆柱体
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2023-04-20 09:01
5-4
贪婪模式和非贪婪模式
贪婪:尽可能多的匹配非贪婪:尽可能少的匹配语法:将?紧跟在任何量词*、+、?或{}的后面,将会使量词变为非贪婪的(匹配尽量少的字符),和缺省使用的贪婪模式(匹配尽可能多的字符)正好相反。//不加问号默认为贪婪varreg=/a.*c/varstring='aaaccaa'varresult=string.match(reg)//["aaacc",....]//加上问号为非贪婪varreg=/a.*
大庆无疆
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2023-04-18 08:46
《认知觉醒》-1/
5-4
组-豆豆-泡菜
片段主题:怎样拥有耐心;片段来源:《认知觉醒》R:舒适和诱惑是本能脑与情绪脑的最爱,完全放弃舒适和诱惑就相当于和本能脑、情绪脑直接对抗,很显然,理智脑不是它们的对手,失败是迟早的事。明智的做法是和它们沟通,这也是理智脑最擅长的。就像上面自己和自己对话一样,温和地告诉它们:“该有的享受一点都不会少,只是不是现在享受,而是在完成重要的事情之后。”这是一个有效的策略,因为放弃享受,它们是不会同意的,但延
上海健康产业蔡文俊
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2023-04-16 15:44
2020-10-22
【精时力学习日志】本训练营:100天精时力训练营(2020年版)今日主题:
5-4
[早晨]元气左右手学习日期:2020年10月22日1、[进步]我今天在课程中的收获:1.1关于写日志的专注,其实当自己的小动作过多的时候
喜小喜
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2023-04-15 22:00
C++ : 代码编写规范(二)
目录5变量、结构5-1防止同名5-2去掉没必要的公共变量5-3结构功能单一
5-4
数据结构避免过于灵活、全面5-5检查结构元素布局与排列6函数、过程6-1可重入函数使用局部变量6-2可重入函数使用全部变量需要保护
belien
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2023-04-15 10:09
C++
c++
输出每个月的天数
A.实验
5-4
输出每个月的天数题目描述本题要求实现一个简单函数,能计算给定的年份和月份的天数。使得可以利用该函数,输出给定年份中每个月的天数。
ZZZWWWFFF_
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2023-04-13 23:08
c语言
老马论桥之九十七——应叫有三张支持和另一套的处理
2,如果是3张H+5张S的牌型,只要符合应叫牌力,原则上应1S,因为即便可能是个不成局的部分定约,也要试探有否
5-4
配合的2S定约,如果开叫人对S没有配合,回头在开叫人再叫1N/2C/
和若春风66
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2023-04-10 11:59
5-4
随手记
spring注解事务是通过切面实现的,默认处理runtimeExceptionrollbackfor指定处理的异常类型切面必须捕捉到异常才能回滚,回滚完将异常继续抛出finally中return或throw会覆盖catch中的return或throw
拖延症末期
·
2023-04-09 21:24
[产品05]-需求分析-需求分析定义/筛选/分析方法
-需求分析-需求分析定义/筛选/分析方法一、需求分析定义二、需求分析的思路三、需求的真伪判定3-1需求处理思路四、需求的筛选五、需求分析的方法5-1KANO模型5-2四象限法则5-3马斯洛需求层次理论
5-
Yack Lin
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2023-04-08 10:38
产品
产品经理
运营
网络互联
敏捷开发
业务分析
PTA 浙大版《C语言程序设计实验与习题指导(第4版)》题目集
语言程序设计实验与习题指导(第4版)》题目集未完结,持续更新中…题目链接练习5-1求m到n的和练习5-2找两个数中最大者练习5-3字符金字塔习题5-1符号函数习题5-2使用函数求奇数和习题5-3使用函数计算两点间的距离习题
5-
zouer.
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2023-04-08 07:41
算法
c语言
PTA浙大版《C语言程序设计(第4版)》(函数题)
函数题练习5-1求m到n之和练习5-2找两个数中最大者练习5-3字符金字塔习题5-1符号函数习题5-2使用函数求奇数和习题5-3使用函数计算两点间的距离习题
5-4
使用函数求素数和习题5-5使用函数统计指定数字的个数习题
你数过天上的星星吗
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2023-04-08 07:05
c语言
算法
开发语言
通过GIT将本地项目上传到gitee
选择分支模型2-4、创建成功界面3、复制仓库地址4、打开GIT窗口5、通过执行以下命令将本地文件推到gitee上5-1、初始化本地仓库5-2、本地仓库与远程仓库建立连接5-3、将远程仓库的文件拉到本地仓库中
5-
寒山李白
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2023-04-05 15:14
Git
spring
boot
java
intellij-idea
习题
5-4
使用函数求素数和
本题要求实现一个判断素数的简单函数、以及利用该函数计算给定区间内素数和的函数。素数就是只能被1和自身整除的正整数。注意:1不是素数,2是素数。函数接口定义:intprime(intp);intPrimeSum(intm,intn);其中函数prime当用户传入参数p为素数时返回1,否则返回0;函数PrimeSum返回区间[m,n]内所有素数的和。题目保证用户传入的参数m≤n。裁判测试程序样例:#i
nazonomaster
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2023-04-01 20:00
C语言练习(函数题)
蓝桥杯
c语言
算法
【日更挑战】2022-02-28比赛日NOTES
Woodcroft说在周六
5-4
战胜美洲豹的比赛中,他被雪藏了;油人前锋RyanNugent0-Hopkins由于上肢伤病未出战,他也是在和美洲豹的比赛中受伤的;A
扁圆柱体
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2023-04-01 12:10
5-4
张扬作业
图片发自App负责:爸妈最在意的其实还是孩子的身心健康问题,孩子受伤时爸妈着急的心情诠释着爸爸妈妈无私的爱。愿每一个孩子远离病痛,每一位家长健健康康。同时感谢保险公司及时送来的经济支持。善良:今天在景区游玩时一位孩子的手腕被利器划伤,幸好背包里有包扎医用品,帮孩子简单的清理了伤口之后,带着孩子去了附近的医务室。PS:假期游玩时,一定看好孩子,注意个人安全。分享:再小的伤害不及时治疗也会引起严重的后
张扬育儿说
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2023-03-30 10:57
《认知觉醒》-2/
5-4
组-豆豆-如心
仅仅触动还不够当一个新知识靠近我们认知圈边缘的时候,触动产生了,但触动产生并不意味着连接紧密。如果不及时强化,新的触动点很可能停留一段时间之后就又“飞走了”。为了留住它,让它成为自己体系的一部分,就得想办法和它发生关系,产生连接。这种连接越多越好,但主要表现在以下三个方面(见图5-8)。图5-8有效关联新知识的三个方面一是用自己的语言重新解释新知识,这会促使自己原有的知识体系对新知识做出反应。如果
喵喵的书房
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2023-03-29 13:04
MATLAB中使用SVM
20x2,20行代表20个训练样本点,第一列代表横坐标,第二列纵坐标TrainData=[-30;40;4-2;3-3;-3-2;1-4;-3-4;01;-10;...22;33;-2-1;-4.5-4;2-1;
5-
Sun_xiangyan
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2023-03-29 01:37
Matlab
《认知觉醒》-1/
5-4
组-豆豆-如心
如何深度学习深度学习有以下3个步骤:(1)获取高质量的知识;(2)深度缝接新知识;(3)输出成果去教授。这样的学习必然要放弃快学、多学带来的安全感,要耗费更多的时间,面临更难的处境,甚至还会“备受煎熬”。但请一定相信:正确的行动往往是反天性的,让你觉得舒服和容易的事往往得不到好结果,而一开始你认为难受和困难的事才能让你真正产生收获,所以我们可以通过以下几个方法逐步改进。一是尽可能获取并亲自钻研一手
喵喵的书房
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2023-03-27 23:02
C语言错题集(LeetCode、MOOC、PTA、牛客网)
输出样例2:PTA练习2-13求N分之一序列前N项和(15分)输入格式:输出格式:输入样例:输出样例:PTA习题5-2使用函数求奇数和(15分)函数接口定义:裁判测试程序样例:输入样例:输出样例:PTA习题
5-
_NOUS_
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2023-03-25 01:16
C语言
数据结构与算法
c语言
5-4
听写材料讲解
叮叮当~叮叮当~hereI'mcoming……今天的听写材料还是比较简单滴,不过大道至简,简单的东西或许就是你特别需要重视的地方哦!哈哈~来吧,一起来看!今日重点【关于听力】1.aren'tany(浊化+连读)仔细听音频哦~偷偷告诉你我就没有听出来(哎)2.helpRob这个地方有点特别,p发完,由于继续发R的音,而出现浊化的b音!【单词、词组】1.remote遥控器;遥远的remotecontr
东方闲鹤
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2023-03-21 23:24
习题
5-4
使用函数求素数和 (20 分)
本题要求实现一个判断素数的简单函数、以及利用该函数计算给定区间内素数和的函数。素数就是只能被1和自身整除的正整数。注意:1不是素数,2是素数。函数接口定义:intprime(intp);intPrimeSum(intm,intn);其中函数prime当用户传入参数p为素数时返回1,否则返回0;函数PrimeSum返回区间[m,n]内所有素数的和。题目保证用户传入的参数m≤n。裁判测试程序样例:#i
朱羽_077b
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2023-03-18 00:34
上个班怎么这么费劲呢?
到了月底了,说是政府部门放假,5.1过后就可以了,终于等到
5-4
号,放完假了,这次应该没啥说的了吧,然后又是下个星期差不多了,唉,听到下星期都头疼,今天是周五了,今天又来了一个消息,你们猜是啥?
厨6099
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2023-03-16 04:22
20/5-26/5/2019周检视 用易效能的方法打通八大关注
27/
5-4
/6重新开始2、8000步:有一半时间完成了3、3L水:每天喝水一升,这周重新开始努力4、呼吸、冥想、瑜伽冥想了一次。这周努力!
惠纯Lily
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2023-03-14 10:50
HBU_神经网络与深度学习 作业7 卷积神经网络
目录写在前面的一些内容习题5-2习题5-3习题
5-4
习题5-7EX总结写在前面的一些内容本次习题来源于神经网络与深度学习pdf电子书的第142页(对应纸质版第127页)的习题5-2、5-3、
5-4
和5-
ZodiAc7
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2023-02-03 07:31
python
深度学习
cnn
NNDL 作业7:第五章课后题(1×1 卷积核 | CNN BP)
目录第五章课后题(1×1卷积核|CNNBP)习题5-2证明宽卷积具有交换性,即公式(5.13)习题5-3分析卷积神经网络中使用1×1卷积核作用习题
5-4
对于一个输入为100×100×256的特征映射组,
笼子里的薛定谔
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2023-02-02 16:05
DL实验
python
算法
人工智能
一张卷子,让孩子哭了,背后的原因……
我仔细看了看图:如果中间是减号的话,可以写
5-4
,可是中间是加号就只能写1+4了。孩子说:我写的就是1+4,老师给我打错了。我回答:你原本写得是对的,乖,你不用改,因为图是这样画的。
花匠老陈
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2023-01-29 14:06
5-4
中央处理器-控制器的功能和工作原理
文章目录一.控制器的结构和功能二.硬布线控制器1.硬布线控制单元图2.微操作命令分析3.CPU的控制方式(1)同步控制方式(2)异步控制方式(3)联合控制方式4.硬布线控制单元的设计步骤(1)分析每个阶段的微操作序列(2)选择CPU的控制方式(3)安排微操作时序(4)电路设计三.微程序控制器(一)基本概念1.基本术语2.微程序控制器的基本组成3.微程序控制器的工作过程(二)微指令的设计1.微指令编
卡__卡
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2023-01-25 08:31
计算机组成原理
系统架构
架构
硬件架构
小小数学家(python)
已经知道无穷级数4/1-4/3+4/
5-4
/7+……的和是圆周率π,通过这一无穷级数前n项的和即可估算圆周率的值。当计算的圆周率与math库中的常数pi误差小于自然数e的(-m)次方的时候停止计算。
Island_Owner
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2022-12-25 18:16
python
[2022-10-30]神经网络与深度学习 hw7 - 第五章课后题(1×1 卷积核 | CNN BP)
contentshw7-第五章课后题(1×1卷积核|CNNBP)task1(5-2)题目内容题目思路题目过程题目总结task2(5-3)题目内容题目思路题目过程题目总结task3(
5-4
)题目内容题目思路题目解答题目总结
三工修
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2022-12-12 09:01
[DL]神经网络与深度学习
深度学习
神经网络
卷积神经网络
cnn
神经网络与深度学习 作业7:第五章课后题(1×1 卷积核 | CNN BP)
习题
5-4
对于一个输入为100x100x256的特征映射组,使用3x3的卷积核,输出为100x100x256的特征映射组的卷积层,求其时间和空间复杂度。
Jacobson Cui
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2022-12-11 09:39
《神经网络与深度学习》课后习题
深度学习
神经网络
cnn
NNDL 作业7:第五章课后题
目录习题5-2证明宽卷积具有交换性,即公式:习题5-3分析卷积神经网络中用1×1的卷积核的作用参考习题
5-4
对于一个输入为100×100×256的特征映射组,使用3×3的卷积核,输出为100×100×256
Stacey.933
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2022-12-11 09:36
深度学习
cnn
python
神经网络与深度学习作业7-第五章课后题(1×1 卷积核 | CNN BP)
作用1:降维(减少参数)or升维(用最少的参数拓宽网络channal)作用2:增加深度习题
5-4
对于一个输入为100×100×256的特征映射组,使用3×3的卷积核,输出为100×100×256的特征映射组的卷积层
小鬼缠身、
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2022-12-11 08:53
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
作业7:第五章课后题(1×1 卷积核 | CNN BP)
习题
5-4
对于一个输入为100×100×256的特征映射组,使用3×3的卷积核,输出为100×100×256的特征映射组的卷积层,求其时间和空间复杂度。
cdd04
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2022-12-07 17:45
cnn
人工智能
神经网络
NNDL 作业7:第五章课后题(1×1 卷积核 | CNN BP)
目录习题5-2证明宽卷积具有交换性,即公式:习题5-3分析卷积神经网络中用1×1的卷积核的作用习题
5-4
对于一个输入为100×100×256的特征映射组,使用3×3的卷积核,输出为100×100×256
牛奶园雪梨
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2022-11-28 08:48
cnn
人工智能
神经网络
matlab 使用svm进行分类含实例代码(适用于二分类和多分类)
2,20行代表20个训练样本点,第一列代表横坐标,第二列纵坐标Train_Data=[-30;40;4-2;3-3;-3-2;1-4;-3-4;01;-10;22;33;-2-1;-4.5-4;2-1;
5-
王延凯的博客
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2022-11-27 05:05
日常
开发基础工具及配置
svm分类demo
matlab
支持向量机
matlab
svm
svm
Hadoop学习
5-4
:Hadoop3.x新特性——纠删码(擦除编码)
1基本概念2纠删码操作2.1纠删码策略查看2.2纠删码策略设置2.3纠删码策略测试1基本概念 HDFS为擦除编码(EC)提供了支持,以更有效地存储数据。与默认三个副本机制相比,EC策略可以节省约50%的存储空间 但不可忽略的是编解码的运算会消耗CPU资源。纠删码的编解码性能对其在HDFS中的应用起着至关重要的作用,如果不利用硬件方面的优化就很难得到理想的性能。英特尔的智能存储加速库(ISA-L
愿你被这个世界温暖相待
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2022-11-24 07:35
#
Hadoop基础
hadoop
big
data
hdfs
(补)二、机器学习算法学习---线性回归算法(
5-4
衡量线性回归的指标)
可以将上面的式子转化为两个向量的乘积,即可直接替换for循环节约时间向量间的点乘替换for循环的乘积
fort110
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2022-11-21 02:21
机器学习认知之路
机器学习算法学习
机器学习
NNDL 作业7:第五章课后题(1×1 卷积核 | CNN BP)
目录习题5-2证明宽卷积具有交换性,即公式(5.13)习题5-3分析卷积神经网络中用1×1的卷积核的作用习题
5-4
对于一个输入为100×100×256的特征映射组,使用3×3的卷积核,输出为100×100
AI-2 刘子豪
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2022-11-14 07:30
cnn
人工智能
神经网络
NNDL 作业7:第五章课后题(1×1 卷积核 | CNN BP)
习题5-2证明宽卷积具有交换性习题5-3分析卷积核中1*1卷积核的作用习题
5-4
对于一个输入为100×100×256的特征映射组,使用3×3的卷积核,输出为100×100×256的特征映射组的卷积层,求其时间和空间复杂度
刘先生TT
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2022-11-14 07:59
深度学习
计算机视觉
cnn
NNDL 作业7:第五章课后题
目录习题5-2证明宽卷积具有交换性,即公式(5.13)习题5-3分析卷积神经网络中用1×1的卷积核的作用习题
5-4
对于一个输入为100×100×256的特征映射组,使用3×3的卷积核,输出为100×100
Persevere~~~
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2022-11-14 07:25
深度学习
cnn
神经网络
【
5-4
Golang】实战—Go服务502总结
问题引入 生产环境Golang服务有时会产生502报警,排查发现大多是以下三种原因造成的:http.Server配置了WriteTimeout,请求处理超时,Golang服务断开连接;http.Server配置了IdleTimeout,且网关和Golang之间使用长连接,Golang服务主动断开连接;Golang服务处理HTTP请求时出现了panic。 本篇文章主要介绍这三种502产生的具体原
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2022-10-24 10:02
go
ROS从入门到精通
5-4
:路径规划插件开发案例(以A*算法为例)
目录1路径规划问题2ROS路径规划3自定义路径规划插件常见问题1路径规划问题路径规划是移动机器人实现自主导航的关键技术之一。路径规划是指在有障碍物的环境中,按照一定的评价标准(如距离、时间、代价等),寻找到一条从起始点到目标点的无碰撞路径。路径规划的核心是路径规划算法,常用的路径规划算法有:人工势场法模糊逻辑算法栅格法——如Dijkstra算法、A算法、D算法、D*Lite算法等自由空间法智能优化
Mr.Winter`
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2022-09-22 07:30
ROS从入门到精通
算法
自动驾驶
机器人
集美大学-浙大版《C语言程序设计实验与习题指导(第3版)》
~(工作量有点大,更新有点慢)函数题实验2实验2-4-1统计各位数字之和是5的数实验2-4-5简单实现x的n次方实验5实验5-1使用函数计算两个复数之积实验5-2符号函数实验5-3使用函数求奇数和实验
5-
im34v
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2022-09-05 19:38
集美大学
-
2840
c++
c语言
开发语言
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