ACM____动态规划

使用最小花费爬楼梯【动态规划】力扣详解！

相信很多小伙伴刷题的时候面对力扣上近两千到题目，感觉无从下手，我花费半年时间整理的Github学习项目：leetcode刷题指南，不仅有详细经典题目刷题顺序而且对应题解来排好了，难点还有视频讲解，按照list一道一道刷就可以了，绝对是最强攻略！746.使用最小花费爬楼梯题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/数组
代码随想录·2023-12-18 00:06

746. 使用最小花费爬楼梯

解题思路动态规划f(n)表示到达第n
胡矣·2023-12-18 00:36

LeetCode力扣746.使用最小花费爬楼梯JAVA

因为每格都有不用的最佳走法，因此贪心策略肯定不太对，应该动态规划！所以动态方程就因该围绕着”下一格“和”下下一格“做决策什么决策？题目说了，使用最小，所以我
Break；·2023-12-18 00:05

使用最小花费爬楼梯--理解题意合理使用动态规划与滚动数组

746.使用最小花费爬楼梯数组的每个索引作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值costi。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为0或1的元素作为初始阶梯。示例1:输入:cost=[10,15,20]输出:15解释:最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一
向光.·2023-12-18 00:05

【力扣-动态规划入门】【第 2 天】746. 使用最小花费爬楼梯

标题：746.使用最小花费爬楼梯难度：简单天数：第二天,第2/2题给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。示例1：输入：cost=[10,15,20]输出：15解释：你将从下标为1的台阶开始。支付15，向上爬两个台阶，到
Crazy丶code·2023-12-18 00:33

使用最小花费爬楼梯使用动态规划解法

746.使用最小花费爬楼梯使用动态规划解法题目描述：数组的每个下标作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值cost[i]（下标从0开始）。
菜根檀·2023-12-18 00:32

详细图解动态规划leetcode_746. 使用最小花费爬楼梯--简单动态规划

动态规划leetcode_746--简单问题描述思路描述图解思路1.使用最笨的方法暴力破解出来这一道题2.找到一定的规律3.寻找到状态转移方程4.由状态转移方程的形式继续寻找对应的dp数组5.从dp数组中找到我所求的值代码实现总结写在最后问题描述数组的每个下标作为一个阶梯
喝茶的龟壳·2023-12-18 00:02

Java/Python实现 LeetCode 746.使用最小花费爬楼梯（动态规划）

数组的每个索引作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值costi。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为0或1的元素作为初始阶梯。示例1:输入:cost=[10,15,20]输出:15解释:最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。示例2:输入:
Blueming_first·2023-12-18 00:02

每周一算法：树形动态规划

树形动态规划树形动态规划一般用于处理求树上最优值的问题。
少儿编程乔老师·2023-12-18 00:52

状态压缩动态规划：最短Hamilton路径

题目链接[状态压缩动态规划]最短Hamilton路径题目描述给定一张nnn个点的带权无向图，点从000~n−1n-1n−1标号，求起点000到终点n−1n-1n−1的最短HamiltonHamiltonHamilton
少儿编程乔老师·2023-12-18 00:21

暂时pass的题目的学习笔记（按类型分类 ）：动态规划、递归

动态规划类学习笔记来自公众号labuladong动态规划的一般形式就是求最值——其核心问题是穷举但动态规划的穷举有些特别，因为这类问题存在重叠子问题如果暴力穷举的话效率会极其低下，所以需要**「备忘录」
听说西佳佳难得很·2023-12-17 23:01

一些要学的东西

上线跑权限这里面有10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树；10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
little_dale·2023-12-17 23:24

python/c++ Leetcode题解——746. 使用最小花费爬楼梯

目录方法一：动态规划复杂度分析方法一：动态规划假设数组cost的长度为n，则n个阶梯分别对应下标0到n−1，楼层顶部对应下标n，问题等价于计算达到下标n的最小花费。可以通过动态规划求解。
程序猿Eason·2023-12-17 21:35

LeetCode 力扣 89. 格雷编码

解法一动态规划按照动态规划或者说递归的思路去想，也就是解决了小问题，怎么解决大问题。我们假设我们有了n=2的解，然后考虑怎么得到n=3的解。
wind_liang·2023-12-17 20:56

格雷通路 算法 java,LeetCode力扣89.格雷编码

解法一动态规划按照动态规划或者说递归的思路去想，也就是解决了小问题，怎么解决大问题。我们假设我们有了n=2的解，然后考虑怎么得到n=3的解。
无1234·2023-12-17 20:24

力扣97. 交错字符串

动态规划思路：假设dp[i][j]是s1前i个元素和s2前j个元素能否交错构成s3的状态；则其上一个状态有：dp[i-1][j]且s1[i-1]==s3[i+j-1]条件决定了状态dp[i][j]；或者
slowfastflow·2023-12-17 18:41

力扣300. 最长递增子序列

动态规划思路：假设dp[i]为前i个元素构成的最长递增子序列的个数，包含nums[i]；则dp[i]构成序列上一个元素nums[j]构成最长递增子序列dp[j]，则dp[i]=dp[j]+1；如果动态取
slowfastflow·2023-12-17 18:09

蓝桥杯真题——01背包问题（java详解）

目录01背包问题例题引入蓝桥杯国赛真题蓝桥杯2195题.费用报销蓝桥杯2201题.搬砖01背包问题和最值问题离不开，最值问题嘛，就又和动态规划离不开，大家不太了解动态规划的可以看我之前写的文章，基础版里面有动态规划的模板
王木木很酷_·2023-12-17 17:34

爬楼梯算法

计算跳到n阶的跳法总数packagecom.zxj.algorithm.动态规划;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importjava.util.Arrays;/***递归函数
@一头雾水@·2023-12-17 17:34

蓝桥杯获奖必学算法之一（动态规划）

动态规划算法：从入门到精通动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种用于解决问题的算法范式，通常用于优化递归算法。
Up的芳·2023-12-17 16:51

LeetCode 1143最长公共子序列 1035不相交的线 53最大子序和 | 代码随想录25期训练营day53

动态规划算法11LeetCode1143最长公共子序列2023.12.16题目链接代码随想录讲解[链接]intlongestCommonSubsequence(stringtext1,stringtext2
精彩文帅。·2023-12-17 16:36

LeetCode 300最长递增子序列 674最长连续递增序列 718最长重复子数组 | 代码随想录25期训练营day52

动态规划算法10LeetCode300最长递增子序列2023.12.15题目链接代码随想录讲解[链接]intlengthOfLIS(vector&nums){//创建变量result存储最终答案,设默认值为
精彩文帅。·2023-12-17 16:06

LeetCode 279完全平方数 139单词拆分 卡码网 56携带矿石资源(多重背包) | 代码随想录25期训练营day45

动态规划算法6LeetCode279完全平方数2023.12.11题目链接代码随想录讲解[链接]intnumSquares(intn){//1确定dp数组，其下标表示j的完全平方数的最少数量//3初始化
精彩文帅。·2023-12-17 16:05

LeetCode 309买卖股票的最佳时机含冷冻期 714买卖股票的最佳时机含手续费 | 代码随想录25期训练营day51

动态规划算法9LeetCode309买卖股票的最佳时机含冷冻期2023.12.14题目链接代码随想录讲解[链接]intmaxProfit(vector&prices){//1确定dp二维数组//dp[i
精彩文帅。·2023-12-17 16:05

LeetCode 123买卖股票的最佳时机-iii 188买卖股票的最佳时机-iv | 代码随想录25期训练营day50

动态规划算法8LeetCode123买卖股票的最佳时机-iii2023.12.13题目链接代码随想录讲解[链接]intmaxProfit(vector&prices){//1确定dp二维数组//dp[i
精彩文帅。·2023-12-17 16:30

数据结构之---- 动态规划

数据结构之----动态规划什么是动态规划？动态规划是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。
默语玄·2023-12-17 14:26

day39算法训练|动态规划part02

62.不同路径代码随想录按照动规五部曲来分析：1确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径。2确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。此时在回顾一下dp[i-1][j]表示啥，是从(0,0)的位置到(i-1,j)有几条路径，dp[i][j-1]同理
AdrianLeon·2023-12-17 11:15

day38 代码训练｜动态规划01

理论基础五步曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组dpdebug：找问题的最好方式就是把dp数组打印出来，看看究竟是不是按照自己思路推导的做之前把状态转移在dp数组上模拟一遍509.斐波那契数动规五部曲：这里我们要用一个一维dp数组来保存递归的结果确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为：第i个数的斐波那契数值是dp[i]确定
AdrianLeon·2023-12-17 11:45

LeetCode-139-单词拆分

image.png解题思路：动态规划；用dp[i]表示s[0:i]的字符串能被wordDict中的字符串组成，j表
阿凯被注册了·2023-12-17 10:15

数组最大连续子序列和

这题是一道非常经典的面试题，会经常出现在各种面试中，具体有好几种不同时间复杂度的解法，那么最好的方法是用动态规划方法来求解。第一种：时间复杂度为O(n^3)暴力法求解。
IT独白者·2023-12-17 07:58

【LeetCode.53】 最大子序和——以及变种 返回开始结束索引

解法——动态规划很标准的动态规划：记dp[i]代表范围为[0,i]闭区间的子数组的最大子序和，注意子序列至少包含i元素，即子序列的区间为[i,i]。所以，准确的说，dp[i]
anlian523·2023-12-17 07:21

求一个数组中的最大子序列和。

解决方案这道题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个状态数组dp，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的连续子数组的最大和。状态转移方程为：dp[i]=max
程序梦想征途·2023-12-17 07:17

算法通关第十九关-青铜挑战理解动态规划

大家好我是苏麟,今天聊聊动态规划.动态规划是最热门、最重要的算法思想之一，在面试中大量出现，而且题目整体都偏难一些对于大部人来说，最大的问题是不知道动态规划到底是怎么回事。
踏遍三十六岸·2023-12-17 05:02

0/1背包问题

实验要求随机生成500个0/1背包问题（问题规模可以相对较小），分别使用贪心算法和动态规划进行求解，要求：1）统计贪心算法求得最优值的概率，2）计算比值3）应用贪心算法求解时，统计最坏的情况下误差有多大
五敷有你·2023-12-17 04:25

最大子序和 动态规划

JAVA代码编写1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace"是"abcde"的子序列，但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个
Catherinemin·2023-12-17 02:34

力扣63. 不同路径 II

动态规划思路：假设dp[i][j]是到达第i行、第j列的路径数量；因为只能向右或者向下移动，所以状态转移方程：当v[i][j]=0时，dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]；当v[
slowfastflow·2023-12-17 01:31

力扣5. 最长回文子串

动态规划思路：假设dp[i][j]为字符串(i,j)子串是否为回文的结果；那么dp[i][j]=dp[i+1][j-1]且(s[i]==s[j])；长度为1的字符串都是回文；原字符串长度为1，是回文；原字符串子串长度为
slowfastflow·2023-12-17 01:31

力扣221. 最大正方形

动态规划思路：假设dp[i][j]是第i行，第j列为右底点最大正方形边长；则对应的状态转移方程s[i][j]='0',dp[i][j]=0s[i][j]='1'时，如果是第1行或者第一列，dp[i][j
slowfastflow·2023-12-17 01:31

力扣198. 打家劫舍

动态规划思路：寻找状态转移方程：假设有n个房间；如果偷第n个房间，那么第n-1个房间不偷，之前的n-2个房间偷窃到了M(n-2)，总共可以偷窃到M(n-2)+N(n)；如果不偷第n个房间，那么n-1个房间可以偷窃到
slowfastflow·2023-12-17 01:00

力扣72. 编辑距离

动态规划思路：假设dp[i][j]是word1前i个字母到word2前j个字母的编辑距离；那么状态dp[i][j]状态的上一个状态有：dp[i-1][j]，word1前i-1个字母到word2前j个字母的编辑距离
slowfastflow·2023-12-17 01:28

RMQ算法总结

RMQ算法本质上是倍增动态规划，它的思想是先倍增预处理再查询。f(i,j)表示从i开始，长度是的区间中，最大值是多少。
ykycode·2023-12-17 01:08

蓝桥杯-动态规划专题-子数组系列，双指针

目录一、单词拆分二、环绕字符串中唯一的子字符串双指针-三数之和ArrayList(Arrays.asList(array))四、四数之和（思路和三数之和一样，只是多了一层循环）一、单词拆分1.状态表示dp[i]:到达i位置结尾，能否被dict拆分最难的我认为到现在为止就是选择状态如何表示dp[i]:[0,i]区间内的字符串，能否被字典中的单词拼接而成2.状态转移方程设置j为i位置位置最后一个单词的
狗哥不是甜妹·2023-12-16 23:07

c语言青蛙跳台阶

"青蛙跳台阶"问题是一个经典的动态规划问题，经常被用来解释动态规划的基本概念。问题的描述是：假设一只青蛙可以跳上1级或2级台阶，如果有n级台阶，那么青蛙有多少种跳法。
crmeb专业二开·2023-12-16 21:59

面试看的东西

UITableViewCell高度计算的那些事iOS自定义转场动画实战讲解《剑指Offer》字符串【3】最长回文子串【3】最长无重复子串【1*】字符串转数字【4】KMP算法【2】字符串全排列【2*】翻转字符串动态规划
紫色冰雨·2023-12-16 16:31

【12】最大子序和

思路可使用动态规划，假设前一个元素为pre，当
公孙剑人·2023-12-16 16:42

代码随想录算法训练营第五十三天 _ 动态规划_1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和、392. 判断子序列。

学习目标：动态规划五部曲：①确定dp[i]的含义②求递推公式③dp数组如何初始化④确定遍历顺序⑤打印递归数组----调试引用自代码随想录！60天训练营打卡计划！
Josue?·2023-12-16 15:55

求斐波那契数列的第n个数（C语言）

写这个是因为之前做题遇到它，我想这不是简单轻松easy吗，结果就超时了……太集中在递归上了，我们的动态规划有一点问题就解决不了，未来可寄了属于是。
ouliten·2023-12-16 15:52

Leetcode_516_最长回文子序列_hn

解答方法方法一：动态规划思路状态dp[i][j]表示s的第i个字符到第j个字符组成的子串中，最长的回文序列长度是多少。转移方程如果s的第i个字符和第j个字符相同的话d
1只特立独行的猪·2023-12-16 14:20

动态规划——斐波那契数列模型：1137.第N个泰波那契数

本题的状态转移方程3.初始化(后三步完成剩下百分之一的细节问题）本题的初始化4.填表顺序本题的填表顺序5.返回值本题返回值代码实现空间优化题目描述题目链接：1137.第N个泰波那契数算法原理如果我们采用动态规划的思想来解决这道问题的话
全天·2023-12-16 13:11

【算法笔记】动态规划，使用最小花费爬楼梯，详细刨析。

1.题目描述给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。示例1：输入：cost=[10,15,20]输出：15解释：你将从下标为1的台阶开始。支付15，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。总花费为15。示例2：输入：cost=[1
Jiawen_captial·2023-12-16 11:17
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