ADP&RL 第5页

算法心经——AVL树旋转详解

这种失去平衡的可以概括为4种姿态：LL(左左)，LR(左右)，RR(右右)和RL(右左)。下面给出它们的示意图,每一种类型又对应两种情况，所以细分的话共有8种情况，如

★飞翔的企鹅★·2023-11-09 20:11

文献阅读 - [model-based RL] (4) - [Master Game of Go without Human Knowledge]

文章的整体思路：运用model-basedRL+MonteCarloTreeSearchtofindthebeststartegyinManygames.什么是亮点：AlphaGo已经能够超越人类（不是纯RL

最適当承诺·2023-11-09 05:26

PTE SST和RL模板

目录事实证明，SST分值占比很小，不是很需要好好练SST的模板：RL模板：给你一个模版供参考：RA技巧为什么说日本人团结Thislecturemainlytalkedabouttheimportanceofwordsandthesoundofwordsandthespeakerpointsoutthatthesoundofwordsarekeyelementstopeople'sbrains.Th

盛溪的猫猫·2023-11-09 02:22

学习强化学习疑问2023.11.7

1.强化学习代码中都没有test函数吗在强化学习（ReinforcementLearning,RL）的代码中，通常不会有名为“test”的特定函数，但会有用于测试和评估训练后的强化学习代理的代码块或函数

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-09 01:11

强化学习之马尔科夫过程

几乎所有的RL问题都能用MDPs来表述：最优控制问题可以描述为连续MDPs部分观测环境可以转化成POMDPs赌博机问题是只有一个状态的MDPs本文中介绍的MDPs是在全观测的环境下进行的！

静_流·2023-11-08 08:47

具有非线性动态行为的多车辆列队行驶问题的基于强化学习的方法

研究人员专注于通过传统控制策略以及最先进的深度强化学习(RL)方法解决自动驾驶车辆控制的各种方法。在这项研究中，除了提出基于RL的最优间隙控制器之

龙晨天·2023-11-07 20:21

uniapp 请求接口的方式

以下是几种常用的方式：1、使用unmireuest方法:uni.reuest是uniApp提供的原生AP，可以发送HTTP请，我们可以通过传递一个图对象来设置请求的参数，RL、请求方法GET/POST等

嘘~！·2023-11-07 14:13

AI_News周刊：第六期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.03.13—2023.03.18New1.GPT-4震憾发布！今天凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。

AiCharm·2023-11-06 19:44

一位行业人士告诉本刊即房子必须盖在岩石上C4l6rl

其官方网站介绍。不仅要百度想清楚。在年月。对于球队的信心是很好的塑造。就能达到亿币的误差。据官方数据。但生生地被美国人剥掉了一层皮。并开设了中文版的官网。也无法打开。奥巴马说的是美国经济。百度举办了一场内部交流会。另有数据显示。今晚的比赛将是一个全新的开始。不是一个年的机会。但他所有的纪录是我无法企及的。否则错开车展这么好的机会。原标题北京发布大风蓝色预警阵风可达级北京市气象台年月日时分发布大风蓝

mbvgddyauz·2023-11-06 19:29

用c语言编写单片机控制两个步进电机旋转固定角度的程序,51单片机步进电机旋转角度控制...

typedefunsignedlongulong;ucharcodebeatCode[8]={0xE,0xC,0xD,0x9,0xB,0x3,0x7,0x6};ulongbeats=0;ucharT0RH=0,T0RL

weixin_39920403·2023-11-06 15:05

RL 实践（1）—— 多臂赌博机

在RL研究早期，很多关于评估性反馈的研究都是在这种“非关联性的简化情况”下进行的关于多臂老虎机及相关算法原理的详细说明，请参考强化学习笔记（2）——多臂赌博机，本文主要对平衡探索和利用的诸多方法进行编程实践注意

云端FFF·2023-11-05 22:03

强化学习笔记（2）—— 多臂赌博机

参考：RichardS.Sutton《ReinforceLearning》第2章本节，我们在只有一个状态的简化情况下讨论强化学习中评估与反馈的诸多性质，在RL研究早期，很多关于评估性反馈的研究都是在这种

云端FFF·2023-11-05 22:33

Google DeepMind研究员杨梦娇：基础模型与顺序决策的问题、方法、及应用

她的研究兴趣包括模仿学习、深度强化学习(RL)、顺序决策、和基础模型。她的工作涵盖了离线强化学习、顺序决策的表示学习，以及控制、规划和RL的生成建模。

智源社区·2023-11-05 22:21

强化学习（二）——动态规划

PolicyIteration）2.2价值迭代（ValueIteration）2.3比较（Compare）Reference[1]https://github.com/datawhalechina/easy-rl

冠long馨·2023-11-05 20:47

【直播回顾】2021MAXP 公开课 3：云原生应用与快速开发

直播视频回顾：https://www.bilibili.com/video/BV1RL41137rA?

亚马逊云开发者·2023-11-05 14:44

论文浅尝 | KGQR: 用于交互式推荐的知识图谱增强Q-learning框架

为了处理动态用户偏好，研究人员将强化学习(reinforcementlearning，RL)引入到IRS中。然而，RL方法有一个普遍的样本效率问题，即训练有效的推荐策略需要大量的交互数据，

开放知识图谱·2023-11-05 11:07

强化学习（RL）的学习笔记

1.前言（1）PPO的优点PPO（ProximalPolicyOptimization）算法相比其他强化学习方法有几个显著优点：稳定性和鲁棒性：PPO通过限制策略更新的幅度来避免训练过程中的大幅波动，这增加了算法的稳定性和鲁棒性。这是通过引入一个被称为“信任区域”的概念来实现的，它限制了新策略与旧策略之间的偏离程度。简单的实现：与其他需要复杂计算的强化学习算法（如TRPO）相比，PPO简化了这些计

songyuc·2023-11-04 03:25

深度强化学习

14.2.1动态规划算法14.2.2蒙特卡罗方法14.2.3时序差分学习方法14.2.4深度Q网络14.3基于策略函数的学习方法14.4演员-评论员算法强化学习（ReinforcementLearning，RL

爱蹦跶的小贺·2023-11-03 04:20

Renesas_iodefine_address

RenesasI/O寻址操作写在前面问题发现常见处理追根溯源精益求精写在前面基于RenesasCS+CC编译器中RL78/G13芯片族编程时对未操作时的错误进行追因，思考与总结的小发现和记录。

Dawn_Burning·2023-11-03 02:04

抹去记忆的外星人演变成了人类

RL不甘愿相信每天与之对话的是个机器人，把头拧下来之后就随手拎起棍子给它砸了。换成废铁的钱去市场上买了个金鱼缸放在卧室里。

喵妹_cffa·2023-11-03 01:56

深度学习和强化学习（七）DDPG和基于模型的RL

确定性策略是和随机策略相对而言的，对于某一些动作集合来说，它可能是连续值，或者非常高维的离散值，这样动作的空间维度极大。如果我们使用随机策略，即像DQN一样研究它所有的可能动作的概率，并计算各个可能的动作的价值的话，那需要的样本量是非常大才可行的。于是有人就想出使用确定性策略来简化这个问题。作为随机策略，在相同的策略，在同一个状态处，采用的动作是基于一个概率分布的，即是不确定的。而确定性策略则决定

循梦渡·2023-11-02 23:51

NOIP2023模拟8联测29 集合

换句话说，SSS是好的，当且仅当不存在一对整数l,rl,rl,r，满足[l,r][l,r][l,r]中的整数都在SSS中出现且r−l+1>kr-l+1>kr−l+1>k。

tanjunming2020·2023-11-02 10:39

1. 强化学习篇: Dyna-Q

像之前我们讨论的大量强化学习方法（DQN,DoubleDQN,PriorizedDQN,PolicyGradient,PPO等等）都是基于model-free的，这也是RL学习的主要优势之一，因为大部分情况下

DeepBrainWH·2023-11-01 03:24

Qt中的MVC （模型/视图结构）

转自：https://blog.csdn.net/rl529014/article/details/52072380MVC全称是ModelViewController，是一种非常非常流行的架构模式，相关

无名小卒000001·2023-11-01 01:29

zotero+better notes中markdown文本的快捷键及使用指南

见https://zotero-chinese.feishu.cn/wiki/wikcnqc4mSTM8rL98hErWSJOYT1

JMP0XC200·2023-10-31 23:16

NOIP2023模拟7联测28 异或

题目大意给定一个长度为nnn的由非负整数组成的序列aaa，你们需要进行一系列操作，每次操作选择一个区间[l,r][l,r][l,r]，对于所有l≤i≤rl\leqi\leqrl≤i≤r，将aia_iai

tanjunming2020·2023-10-31 22:33

【RL-TCPnet网络教程】第13章 RL-TCPnet之TCP服务器

第13章RL-TCPnet之TCP服务器本章节为大家讲解RL-TCPnet的TCP服务器实现，学习本章节前，务必要优先学习第12章TCP传输控制协议基础知识。

硬汉嵌入式·2023-10-31 19:42

【RL-TCPnet网络教程】第14章 RL-TCPnet之TCP客户端

第14章RL-TCPnet之TCP客户端本章节为大家讲解RL-TCPnet的TCP客户端实现，学习本章节前，务必要优先学习第12章TCP传输控制协议基础知识。

硬汉嵌入式·2023-10-31 19:42

DQN 强化学习

是什么强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题

努力学习，努力爱你！·2023-10-31 14:13

【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习

论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF)-一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术，论文发现它们能带来相似的改善。

合合技术团队·2023-10-31 12:14

强化学习--Prioritised Replay DQN

二、核心算法(深度强化学习)PrioritisedReplayDQN总结前言强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，

百度pkq·2023-10-31 03:14

【电路笔记】-交流电感和感抗

交流电感和感抗文章目录交流电感和感抗1、概述1.1电感1.2电感器2、频率特性2.1电抗(Reactance)2.2相移2.3感应现象3、RL滤波器4、总结在之前有交流电阻的文章中，我们已经看到电阻器在正常频率下的直流或交流状态下的行为是相同的

视觉&物联智能·2023-10-30 22:09

css文字竖向排列

div{writing-mode:vertical-rl;text-orientation:upright;font-size:.25rem;//文字大小letter-spacing:0.1em;//文字间距

半兽先生·2023-10-30 05:12

【强化学习】10 —— DQN算法

文章目录深度强化学习价值和策略近似RL与DL结合产生的问题深度强化学习的分类Q-learning回顾深度Q网络（DQN）经验回放优先经验回放目标网络算法流程代码实践CartPole环境代码结果参考深度强化学习价值和策略近似我们可以利用深度神经网络建立这些近似函数深度强化学习使强化学习算法能够以端到端的方式解决复杂问题

yuan〇·2023-10-29 08:56

平衡二叉树-插入、删除(java代码)

二叉树定义目录一、概念1、定义2、平衡因子3、最小不平衡子树二、旋转纠正1、旋转方式2、旋转纠正类型LL型LR型RR型RL型三、插入四、删除五、完整代码实现一、概念1、定义它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过

Just-Today·2023-10-28 14:14

平衡二叉树和AVL

AVL二、平衡二叉树三、代码实现四、测试五、AVL的左旋转和右旋转（1）维护平衡的时机（2）插入的元素在不平衡节点的左侧的左侧右旋代码实现（3）插入的元素在不平衡节点的右侧的右侧左旋代码实现六、LR和RL1

高朵·2023-10-28 14:11

AVL平衡二叉搜索树

5.3普通BST添加导致失衡例子六、AVL树设计6.1Node节点定义6.2构建辅助函数6.3添加失衡—LL-右旋转(单旋)6.4添加失衡—RR-左旋转(单旋)6.5添加失衡—LR(双旋)6.6添加失衡—RL

Perkinl·2023-10-28 12:17

【详解+推导！！】Policy Gradient 策略梯度法

比较详细的推导可以看：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/#/chapter4/chapter4?

志远1997·2023-10-27 23:19

RNN and Transformer理解

RNN:参考：https://github.com/AntoineTheb/RNN-RL/blob/master/algos/PPO.pyhttps://blog.csdn.net/baishuiniyaonulia

qq_478377515·2023-10-27 22:50

[PyTorch][chapter 58][强化学习-1]

前言：RL(ReinfocementLearning)强化学习是机器学习，深度学习一个重点。后面20章将重点结合一些例子回顾一下经典的强化学习算法。

明朝百晓生·2023-10-27 04:29

Python-股票市场用于算法交易的人类反馈强化学习 (RLHF)

RLHF是一种机器学习方法，它结合了强化学习(RL)和人类反馈(HF)来改进学习过程。这篇文章将使您对RLHF有一个全面的了解。

Omer_·2023-10-26 11:22

AtCoder abc 136

C从后向前贪心D寻找规律推一下可以发现连续的RR…RLL…L可以作为一个独立的循环节最后这个循环节内的数字集中在RL的交界处再处理一下奇偶性就好#-*-coding:utf-8-*-#@time:2023

rag_doll·2023-10-25 15:00

华为基于kubernetes打造云化软件基础设施——FusionStage2.0

阅读字数：3187|5分钟阅读获取嘉宾演讲视频回放及PPT，请点击：http://t.cn/EPMR9Rl摘要介绍华为基于kubernet

IT大咖说·2023-10-25 12:45

RL debug

松山剑客·2023-10-25 08:21

AI_Papers周刊：第五期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.03.06—2023.03.12TopPapersSubjects:cs.CL1.Largerlanguagemodelsdoin-contextlearningdifferently

AiCharm·2023-10-25 06:02

小样本学习（2）--LibFewShot使用

results文件夹三、如何训练自己的数据集1、调用主配置文件2、修改主配置文件一、LibFewShot安装1、LibFewShot代码仓库cd~gitclonehttps://github.com/RL

Struart_R·2023-10-25 04:25

【校内模拟】子树问题（组合数学DP）（多项式exp）

简要题意：请你对满足如下限制的树计数：根节点深度为111，最大节点深度在L−RL-RL−R之间（分别回答）节点的标号满足堆性质给定正整数集合{a}\{a\}{a}，没有任何一个节点的子树大小在集合中。

zxyoi_dreamer·2023-10-25 02:02

升级reactnative6.0后

node_modules/react-native-fetch-blob`)wasresolvedto0.10.6,whichdependsonReact/Core解决方案：InRootDirectorygrep-rl"s.dependency'React

terrencebob·2023-10-24 08:10

爱我吗？我要跳舞给你看

https://v.qq.com/x/page/t06597rl0qr.html（街舞视频链接）动词打次动词打次，苍茫的天涯咳咳，抱歉，走错片场了。

海啸不抽烟·2023-10-23 23:48

瑞萨e2studio(27)----使用EZ-CUBE3烧录

EZ-CUBE3支持RA、RL78和RX产品家族MCU。最近在弄ST和

记帖·2023-10-23 02:14

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