论文详解《Learning-to-Ask: Knowledge Acquisition via 20 Questions》
许多人工智能应用离不开高质量的知识库,例如QA系统,对话机器人,推荐系统等等。然而,高质量知识库的构建与维护并非易事,往往需要耗费大量的人力成本,整个过程繁琐枯燥(各位machinelearningpractioners可以联想下自己标数据的经历)。当然,人们也采取了一些自动化方法来减轻人力投入,比如直接从互联网自动爬取知识。可是,通过自动化知识爬取的方式得到的知识库的“靠谱性”就相对比较低啦!那