改进YOLOv8 | 即插即用篇 | YOLOv8 应用Slim-neck,更好的neck设计范式 | 《Slim-neck by GSConv:自动驾驶车辆检测器架构的更好设计范式》
目标检测是计算机视觉中一个重要的下游任务。对于车载边缘计算平台来说,很难实现实时检测的要求,因为庞大的模型会带来困难。而由大量深度可分离卷积层构建的轻量级模型不能达到足够的准确性。我们引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv,以减轻模型负担但保持准确性。GSConv在模型准确性和速度之间实现了出色的平衡。此外,我们提供了一种设计范式slim-neck,以实现更高的检测器计算成本效益。我们的方法在二