学习笔记:Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach
本文是显著性目标检测用监督学习的方法来作。本文采用multi-levelsegmentation的方法进行分割。其主要思想为:将原图进行m级分割,S={S1,S2,···,SM}。S2是由S1融合所得,阈值是算法生成的。最终融合得到SM。为了融合计算,作者提出了特征描述器。提出了三个Regionalcontrastdescriptor,Regionalpropertydescriptor,Regi