CASTING

基于against pose noise的V2V协同感知（3D Detection, Motion Forecasting）

标签：PoseError；3DDetection；MotionForecasting；IntermediateFusion；论文标题：LearningtoCommunicateandCorrectPoseErrors
superbzhoucc·2023-01-13 22:15

吴恩达视频－第一门课第2周2.16节－关于 python _ numpy 向量的说明（A note on python or numpy vectors）

Python的特性允许你使用广播（broadcasting）功能，这是Python的numpy程序语言库中最灵活的地方
越努力越幸运@·2023-01-13 21:38

【logistic regression】04Python中广播“broadcasting”+numpy向量的说明

一、广播1.机制2.例子二、numpyvectors不要用秩为1的array行向量或列向量使用np.random.randn(3,1)assert确认是否为行向量使用reshape将秩为1数组转换成向量
enchantedovo·2023-01-13 21:37

Python/Numpy中的矩阵向量的广播（Broadcasting）特性

一、首先我们先一起了解一下Python/Numpy中的广播（Broadcasting）特性在python或者Numpy中，如果你用一个向量和一个常数相加，会有什么效果？如
拼命先生A·2023-01-13 21:06

numpy的广播（Broadcasting）与向量化编程（Vectorization）

文章目录什么是向量化编程为什么要使用向量化编程：以矩阵乘法为例numpy的广播机制（Broadcasting）例1：element-wise运算（非Broadcasting）例2：ndarray与标量的运算
拜阳·2023-01-13 21:35

广播、关于numpy向量的说明

目录1.广播(Broadcasting)如果你有一个mxn的矩阵，让它加减乘除一个1xn的矩阵，它会被复制m次，成为一个mxn的矩阵，然后再逐元素地进行加减乘除操作。同样地对mx1的矩阵成立。
劳埃德·福杰·2023-01-13 21:05

救救把child吧，求解决方案pandas.errors.IntCastingNaNError: Cannot convert non-finite values (NA ochi

pandas.errors.IntCastingNaNError:Cannotconvertnon-finitevalues(NAorinf)tointegerdf=pd.read_csv("WorldCupMatches.csv
ZhiaiPeter·2023-01-13 18:40

2022年深度学习在时间序列预测和分类中的研究进展综述

时间序列预测1、AreTransformersReallyEffectiveforTimeSeriesForecasting?https:/
·2023-01-12 12:21

Javascript判断点是否在多边型内

射线法Ray-castingAlgorithm算法检查点point是否在多边形里面。
gong0585·2023-01-12 10:09

paper：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks DeepAR模型

DeeparDeepar与普通的时序预测模型最大的不同就在于，其预测输出的是一个概率分布，而不是一个单一的值，其假设输出是一个高斯分布理论讲解其也是一个encoder-decoder模型，其中encoder和decoder，encoder是一个LSTM结构，而decoder就是全连接网络下图为网络训练的流程图网络输入为协变量x和上一个时间步的输出z，但是注意的是，在训练的时候，z不使用上一个时间步
David_7788·2023-01-10 16:47

From Known to Unknown: Knowledge-guided Transformer for Time-Series Sales Forecasting Aliformer模型

Aliformer\\paper：FromKnowntoUnknown:Knowledge-guidedTransformerforTime-SeriesSalesForecastinginAlibaba
David_7788·2023-01-10 16:14

TFGAN: Traffic forecasting using generative adversarial network with multi-graph convolutional netwo

TFGAN:Trafficforecastingusinggenerativeadversarialnetworkwithmulti-graphconvolutionalnetworkAbstract（
ie_czg·2023-01-10 10:09

如何使用亚马逊天气预报做出更好的预测

Fromresourceplanningandinventorycontroltofinancialmanagementandbudgeting,forecastingisusedwidelyacrossdifferentindustries.Businessesinvestheavilyinhopeofascertainingfuturetrends.Theneedforaccurateands
weixin_26707803·2023-01-10 10:07

python 金融时间序列分析_利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python

作者：JeremyCuruksuForecastingtheevolutionofeventsovertimeisessentialtomanyapplications,suchasoptionpricing
weixin_39955925·2023-01-10 10:06

Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search for Correlated Time Series Forecasting

JointNeuralArchitectureandHyperparameterSearchforCorrelatedTimeSeriesForecasting(sigmod2023)信息物理融合系统中的传感器通常捕获相互关联的过程
西西弗的小蚂蚁·2023-01-10 10:58

Prophet拟合模型入门学习

它的官方网址与基本介绍来自于以下几个网站：Github：https://github.com/facebook/prophet官方网址：https://facebook.github.io/prophet/论文名字与网址：Forecasting
未来，心·2023-01-09 01:02

python 时间序列prophet 模型分析_时间序列预测模型Prophet[Facebook]

ForecastingatScaleAbstract预测是十分常见的数据科学任务，可用于企业的容量规划，目标设定，异常检测等。当时间序列多种多样并且缺少专家经验时，时间序列预测就变得尤其困难。
weixin_39595085·2023-01-09 01:02

Prophet Model Details Introduction

Prophet1isaprocedureforforecastingtimeseriesdatabasedonanadditivemodelwherenon-lineartrendsarefitwithyearly
NongfuBoy·2023-01-09 01:00

时间序列问题案例分析Kaggle M5 Forecasting（代码+数据）

目录0.案例介绍0.1数据0.2评价指标0.3方法论1.数据EDA1.探索性数据分析数据FirstLook（类型，每列的意义，目标值）数据检查和清洗（主键判重、空值，异常值检测）异常值检测趋势作图Downcast提取时间相关特征小结作业1.x构建树模型解决方案2.特征工程2.1特征构建（重要）2.2特征选择2.3特征编码3.建模预测4.误差分析4.预测结果产出5.误差分析及模型解释我的note参考
赵孝正·2023-01-08 10:46

【论文阅读】Attention Based Spatial-Temporal GCN...Traffic Flow Forecasting[基于注意力的时空图卷积网络交通流预测]（1）

【论文阅读】AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting[基于注意力的时空图卷积网络交通流预测
炎武丶航·2023-01-08 10:15

Spatiotemporal Adaptive Gated Graph Convolution Network for Urban Traffic Flow Forecasting

SpatiotemporalAdaptiveGatedGraphConvolutionNetworkforUrbanTrafficFlowForecasting1.文章概述当前方法不足：交通数据实时变换
wwj灬·2023-01-08 09:13

Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

ASTGCN（基于注意力机制的时空图卷积网络）1.文章概述1.1主要贡献1.2本文出发点1.3相关工作2.AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworks2.1Spatial-TemporalAttention2.2Spatial-TemporalConvolution2.3Multi-ComponentFusion3.实验4.展望1
wwj灬·2023-01-08 09:43

论文笔记《Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting》

【论文】ZhangQ,ChangJ,MengG,etal.Spatio-TemporalGraphStructureLearningforTrafficForecasting[C]//ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence
mintminty·2023-01-08 09:42

GCN-LSTM预测道路车辆速度英文 Forecasting using spatio-temporal data with combined Graph Convolution LSTM model

GCN-LSTM模型预测道路交通车辆速度GCN：又称GNN，图神经网络LSTM：长短时记忆网络可做学习参考AbstractAccuratetrafficpredictioniscriticalfortrafficplanning,administration,andcontrolinthesmartcity.However,becauseofthecomplicatedtopologicalcon
刘元职业车队·2023-01-08 09:07

自动驾驶数据集_自动驾驶数据集-Argoverse Dataset

Argoverse数据集是由ArgoAI、卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院发布的用于支持自动驾驶汽车3DTracking和MotionForecasting研究的数据集。
weixin_39656513·2023-01-07 21:08

centos 初学者_初学者的时间序列

youmighthavealreadycomeacrossthetermTimeSeriesandyoumighthavealsorealizedtheimportanceofTimeSeriesAnalysisandForecasting.Inthispost
weixin_26640581·2023-01-07 04:36

DeepAR:Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent network

DeepAR:Probabilisticforecastingwithautoregressiverecurrentnetwork一般的时间序列预测方法是做点预测，即预测未来某个时间点的具体值。
siyan985·2023-01-07 04:35

时间序列预测之DeepAR

论文精华1.尺度处理三、仿真实验1、数据集介绍2、评价指标2.1评价指标1(分布式评估)2.2评价指标2(点预测评估)2.3定性分析总结前言最近看论文《DeepAR：ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks
小七爱干饭·2023-01-07 04:03

【时序】Informer：用于长序列预测的高效 Transformer 论文笔记

论文名称：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting论文下载：https://arxiv.org/abs
datamonday·2023-01-06 21:44

用检索做时间序列预测是一种怎样的体验

圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“、”表示学习“、”元学习“等获取各个领域干货算法笔记~论文标题：RetrievalBasedTimeSeriesForecasting
fareise·2023-01-05 14:38

Vehicle Speed Forecasting Based On GCN-LSTM Combined Model

GCN-LSTM模型预测道路交通车辆速度VehicleSpeedForecastingBasedOnGCN-LSTMCombinedModelSummaryThisresearchoffersamultisteptrafficflowforecastingframeworkrelyingoninterestspatial-temporal-graphneuralnetwork-longshort
刘元职业车队·2023-01-05 12:24

【Numpy】numpy.isfinite用法及代码示例

用法:numpy.isfinite(x,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=None,subok=True[,signature
mjiansun·2023-01-04 12:09

Who AM I Casting Crowns自我简介

基督教赞美诗歌HymnsLyricsMP3中文版英文版中英对照音频提取（自动播放）：http://filer.blogbus.com/5320797/resource_53207971262261445f.mp3词曲：MarkHall写作背景介绍：Psalms8:4whatismanthatyouaremindfulofhim,thesonofmanthatyoucareforhim?诗8：4便说
weixin_30721899·2023-01-03 18:59

【参文】GCN-bike(-)

RESidualGraphConvolutionalNetworkbasedFreeDockPredictioninBikeSharingSystem3.TowardsFine-grainedFlowForecasting
panbaoran913·2023-01-03 13:24

numpy.concatenate函数用法

numpy.concatenate这个concatenate用于将矩阵合并,他将沿着已经存在的轴合并一个矩阵，相关参数有(a1,a2,...),axis=0,out=None,dtype=None,casting
houyushui·2023-01-03 13:23

时序图神经网络总结（2）

3Spatialtemporalgraphconvolutionalnetworksforskeleton-basedactionrecognitionMotivationModel论文4DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecastingMotivationModel
文件夹66·2023-01-03 08:31

【Argoverse 1 Motion Forecasting Dataset】轨迹预测数据集简介

Argoverse1https://www.argoverse.org/av1.html#forecasting-link目录1.数据集概述1.1数据集简介1.2数据收集方式2.Argoverse1地图
光光同学·2022-12-31 10:50

【Argoverse 1 Motion Forecasting Dataset】轨迹预测数据集使用与评价指标

1.数据集数据分析Argoverse1https://www.argoverse.org/av1.html#forecasting-link下载对应的“ArgoverseHDMaps”以及“ArgoverseMotionForecastingv1.1
光光同学·2022-12-31 10:46

python mat格式转换成csv格式

"""将当前目录下的data目录下的.mat文件转换成多个.csv文件:return:"""curr_path=os.path.dirname("E:/AirLines-Passengers-Forecasting-LSTM-master
李卓璐·2022-12-31 09:46

喜讯！AVS3成为DVB下一代超高清视频编码标准！

今天，数字视频广播组织（DigitalVideoBroadcastingProject，DVB）指导委员会会议正式批准源自中国的视频编解码标准AVS3成为DVB标准体系中下一代视频编解码标准之一，旨在推动超高清视频产业应用和发展
OpenI启智社区·2022-12-31 09:43

【论文阅读】HyperST-Net:HypernetworksforSpatio-TemporalForecasting

摘要HyperST-Net包含三个主要模块，空间模块、时间模块和推导模块deductionmodule空间模块可以得到空间特征，推导模块通过空间特征得到时间模块的权重。原理强调考虑和时间模块和空间模块之间的关系1spatialcharacteristicsofanSTobjectaredeterminedbyitsspatialattributes,likePOIsandroadnetworks.
weiwanshu·2022-12-29 14:39

(ASTGCN)Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

ASTGCN：注意力机制的时空图卷积神经网络，来预测高速公路上的车流由于在学习这方面的知识，就把自己的学习笔记写下来，方便以后自己复习文章定义的概念如下：G=(V,E,A)，V是有限节点的集合，E是边集合，A是N*N的邻接矩阵文章中有一句话是Supposethef-thtimeseriesrecordedoneachnodeinthetraffificnetworkGisthetraffificf
Raining.Chan·2022-12-28 15:40

汇总TensorFLow2.0运算法则

一、Tensor之间的运算法则1)相同大小Tensor之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级2)不同大小Tensor(要求dimension0必须相同)之间的运算叫做广播(broadcasting)3
源代码杀手·2022-12-27 22:14

Temporal Convolutional Networks and Forecasting（TCN进行时序预测使用Darts库，中文版+链接）

下面图片显示这是下面的文档链接时间卷积网络和预测目录1.动机....22.基本模型....22.1概述....22.2一维卷积网络....22.3因果卷积....42.4扩张....52.5基本TCN概述....73预测....84模型的改进....94.1剩余块....94.2激活、归一化、正则化....105最终模型....116例子....117结论....14时间卷积网络和预测尽管通常与图
花小吴·2022-12-27 18:48

时空预测模型

STGCN流量预估模型论文解读《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting
Citroooon·2022-12-26 12:55

np.einsum函数用法

简介：用法：函数语法：numpy.einsum(subscripts,*operands,out=None,dtype=None,order='K',casting='safe',optimize=False
安ann·2022-12-25 09:56

实战案例：利用 Transformer 网络进行时间序列模型预测(附完整 Python 代码）

我最近读了一篇非常有趣的论文：DeepTransformerModelsforTimeSeriesForecasting:TheInfluenzaPrevalenceCase。
Python数据开发·2022-12-25 06:59

深度学习——day42：基于M-B-LSTM混合网络的短期交通流预测方法

混合网络的短期交通流预测方法资源下载chap1INTRODUCTONAContributionschap3M-B-LSTMA.DataMappingLayerB.StochasticityReducingLayerC.ForecastingLayerD.NetworkTrainingchap4EXPERIMENTSD.ComparisonExperimentsandDiscus
想太多!·2022-12-24 19:28

轮播图高度自适应_【2020顶会NIPS】用于交通预测的自适应图卷积循环网络

AdaptiveGraphConvolutionalRecurrentNetworkforTrafficForecasting摘要：在相关的时间序列数据中建立复杂的时空关联对于理解交通动力学和预测交通系统的未来状态是必不可少的
林社会事务·2022-12-24 10:22

2018 Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting

2018[STGCN]Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting这是一篇比较早的文章了
小卜妞~·2022-12-24 10:50
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