CASTING 第7页

Intro to Time Series Forecasting

ARIMANotationT-n：apriororlagtimeT:currenttimeandpointofreferenceT+n:futureorforecasttimecomponentsLevel:baselinevaluetrend:oftenlinearincreasingordecreasingovertimeSeasonality:repeatingpatternsovertim

咸鱼干lili·2023-03-12 11:01

RocketMQ(十)——消息的消费

消费者组对于消息消费的模式又分为两种：集群消费Clustering和广播消费Broadcasting。

CodeGao·2023-03-11 16:21

Forecasting：Principles and Practice 读书小笔记(一)

Chapter1GettingStarted影响预测的因素包括：1.对于主要影响因子的理解、使用程度2.数据量3.预测值是否会影响事物发展预测vs目标vs计划的差异性：预测：尽可能精准的预估未来，要提供尽可能全面的信息，包括历史数据及可能影响预测的未来事件目标：你希望发生的事情。需要和预测及计划相关联【通常无计划和无预测】计划：对预测、目标的相应。预测主要有为使得预测结果匹配目标所必须的拆解动作预

YuxinWang_4491·2023-03-10 06:36

pytorch-forecasting

关于pytorchforecastingTFT模型PyTorchForecastingforTimeSeriesForecasting|Kagglehttps://levelup.gitconnected.com

流浪德意志·2023-03-09 10:02

【自监督论文阅读笔记】CASTing Your Model: Learning to Localize Improves Self-Supervised Representations

Abstract自监督学习(SSL)的最新进展在很大程度上缩小了与监督ImageNet预训练的差距。尽管这些方法取得了成功，但它们主要应用于未标记的ImageNet图像，并且在对较大的未处理图像集进行训练时显示出小的收益。我们假设当前的SSL方法在iconic标志性图像上表现最佳，而在具有许多对象的复杂的场景图像上表现不佳。分析对比SSL方法表明，它们在场景图像上训练时视觉基础差并且接收到的监督信

YoooooL_·2023-03-09 10:28

laravel 文档摘要

（laravel文档阅读记录）modelmodelcasting给一个模型的属性指定类型，方便后续模型操作1relationshipDatabasetablesareoftenrelatedtooneanother.Forexample

·2023-02-25 12:59

信号序列二维卷积_二维卷积的时间序列预测

信号序列二维卷积Inthisarticle,IwillshowyouatimeseriesforecastingmethodIhaven’tseendocumentedelsewhere.Idoubtitisanewmethod

weixin_26737625·2023-02-16 22:51

空间注意力机制sam_基于时空图卷积注意力网络的交通速度预测

1、文章信息《STGRAT:ASpatio-TemporalGraphAttentionNetworkforTrafficForecasting》。韩国大学被AAAI2020接收的一篇文章。

优米妈·2023-02-06 09:50

TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc greater

出现此问题后，检查配置没啥异常，不知道是不是队列数组没有识别到或者虚拟环境有问题，我在另外电脑上可以运行的，请码友帮忙分析一下。

Dimon涛·2023-02-06 08:29

No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc gre

yolo系列训练需要tensorboard库，Noloopmatchingthespecifiedsignatureandcastingwasfoundforufuncgre报错代码：#cum_counts

AI视觉网奇·2023-02-06 08:23

时间序列预测的方法

时间序列预测的方法时间序列预测的7种方法–标点符https://www.biaodianfu.com/python-time-series-forecasting-methods.html移动平均法：rolling

hanwanbing·2023-02-06 07:20

DeepAR技术：论文笔记

Introduction目前，预测技术（Forecasting）逐渐在商业领域和数据驱动决策方面的自动化和最优化成为首选工具。

Rhincodon·2023-02-04 16:49

【时序】DeepAR 概率预测模型论文笔记

论文名称：DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04110

datamonday·2023-02-04 16:18

深度学习笔记

supervisedlearning和非监督式学习*数据类型的两种形式*BinaryClassification二分类*LogisticRegression*Computationgraph计算图*BroadcastingPython

枫楠Kuiy·2023-02-03 13:44

Effective Tensorflow[转]

EffectiveTensorFlowTableofContentsTensorFlowBasicsUnderstandingstaticanddynamicshapesScopesandwhentousethemBroadcastingthegoodandtheuglyFeedingdatatoTensorFlowTakeadvantageoftheoverloadedoperatorsUnde

dejing6575·2023-02-02 23:07

Pytorch(3）

1.broadcasting(自动扩展）为了使得不同维度的tensor进行相加a=[4,32,14,14]b=[14,14]=>[1,1,14,14]=>[4,32,14,14]不能使用broadcastinga

€curry·2023-02-02 12:12

毕业实习笔记——WRF模式入门(Cygwin版）

WRF-chem入门已更新，有兴趣可点击查看WRF-chem入门指南WRF简介WRF（WeatherResearchandForecastingModel）模式是由美国环境预测中心（NCEP）,美国国家大气研究中心

什么都不会的张同学·2023-02-02 12:01

PyTorch自动混合精度训练(AMP)手册

文章目录PyTorch自动混合精度训练(AMP)手册AutocastingGradientScalingNotesAutocastOpLook-up-tableReferencePyTorch自动混合精度训练

风筝大晒·2023-02-02 09:31

论文阅读：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecasting

AAAI2021的一篇文章，文章标题为：Spatial-TemporalFusionGraphNeuralNetworksforTrafficFlowForecasting。

Bruce-XIAO·2023-02-01 16:54

论文笔记：Forecasting at Scale（Prophet）

1时间序列数据的特征图2：在Facebook上创建的事件数量。每天都有一个点，点按星期几用颜色编码以显示每周周期。这个时间序列的特征代表了很多业务时间序列：多重强季节性、趋势变化、异常值、假期效应。很多时间序列数据都有共同的特征。图2显示了Facebook事件的时间序列。用户可以为事件创建页面、邀请他人参与互动。在这个时间序列中有几个明显的季节性影响：每周和每年的周期，以及圣诞节和新年前后的明显下

UQI-LIUWJ·2023-02-01 09:28

论文笔记目录（ver2.0）

时间序列1.1时间序列预测论文名称来源主要内容论文笔记：DCRNN（DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecasting

UQI-LIUWJ·2023-02-01 09:28

python and函数_Python numpy.bitwise_and函数方法的使用

numpy.bitwise_andnumpy.bitwise_and(x1,x2,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=

凤凰空间·2023-01-31 09:54

The Sniper

fadedintonight.Dublinlayenveloped（包围）indarknessbutforthedim（暗淡的）lightofthemoonthatshonethroughfleecy（毛茸茸的）clouds,casting

王王韦王奇·2023-01-30 09:09

时间序列预测方法之 DeepState

今次介绍的是Amazon在NIPS2018上发表的文章DeepStateSpaceModelsforTimeSeriesForecasting。

虚胖一场·2023-01-30 08:02

LGnet——具有缺失值的多变量时间序列预测的局部和全局时间动力学联合建模

具有缺失值的多变量时间序列预测的局部和全局时间动力学联合建模JointModelingofLocalandGlobalTemporalDynamicsforMultivariateTimeSeriesForecastingwithMissingValues

卉卉卉大爷·2023-01-30 08:31

【时序】DeepGLO：可以学习全局依赖和局部信息的多时间序列预测模型

论文名称：ThinkGlobally,ActLocally:ADeepNeuralNetworkApproachtoHigh-DimensionalTimeSeriesForecasting论文下载：https

datamonday·2023-01-30 08:00

【AAAI 2020】RiskOracle: 一种时空细粒度交通事故预测方法

RiskOracle:AMinute-levelCitywideTrafficAccidentForecastingFramework【前言】城市计算领域中，智能交通、智慧出行一直是一备受关注的话题，而交通事故在交通中扮演越来越着重要的角色

a微风掠过·2023-01-30 03:39

运用深度学习预测肺癌诊断

运用深度学习预测肺癌原文：ForecastingLungCancerDiagnoseswithDeepLearning注：本文为TheDataScienceBowl(DSB)2017竞赛的第二名获奖团队中

SmallRookie·2023-01-29 15:13

图卷积神经网络GCN---在交通预测中考虑网络拓扑结构

1、文章信息《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting》。

当交通遇上机器学习·2023-01-27 11:29

吴恩达【深度学习】笔记01——向量化、For循环及Python中的Broadcasting

向量化是非常基础的去除代码中for循环的艺术，在深度学习安全领域、深度学习实践中，你会经常发现自己训练大数据集，因为深度学习算法处理大数据集效果很棒，所以代码的运行速度非常重要。否则在数据集很大时，代码需要花费很长时间去处理。在深度学习领域，运行向量化是一个关键的技巧。文章目录1.向量化2.向量化实现3.非向量化实现4.python中的广播5.补充：关于numpy中向量的说明1.向量化举一个例子说

美式咖啡不加糖x·2023-01-23 15:10

Kaggle时间序列(Time Series)教程 6-使用机器学习预测(forecasting-with-machine-learning)

引言在第2课和第3课中，我们将预测视为一个简单的回归问题，我们的所有特征都来自单个输入，即时间索引。只需生成我们想要的趋势和季节性特征，我们就可以轻松地创建未来任何时间的预测。然而，当我们在第4课中添加滞后特征时，问题的性质发生了变化。滞后特征要求在预测时已知滞后目标值。一个lag_1将时间序列向前移动1步，这意味着您可以预测未来1步，但不能预测2步。在第4课中，我们只是假设我们总是可以产生延迟到

正经人谁写日记lyh·2023-01-21 08:23

A hybrid CNN-LSTM model for typhoon formation

https://www.researchgate.net/publication/333008232_A_hybrid_CNN-LSTM_model_for_typhoon_formation_forecasting

weixin_45831829·2023-01-20 18:05

经典时间序列分析方法

https://machinelearningmastery.com/time-series-forecasting-methods-in-python-cheat-sheet/

cool_coder_han·2023-01-20 13:52

浅尝Pytorch自动混合精度AMP

Dr_David_S·2023-01-20 02:14

【学习周报】深度学习笔记第二周

计算图（ComputationGraph）逻辑回归中的梯度下降（LogisticRegressionGradientDescent）向量化(Vectorization)Python中的广播（BroadcastinginPython

不要卷我啊·2023-01-18 08:54

NumPy 数组的组合和拆分操作

NumPy数组操作一、数组的组合1.numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None,dtype=None,casting="same_kind")参数：a1,

峡谷的小鱼·2023-01-18 00:56

Tensorflow LSTM时间序列预测的尝试

Tensorflow进阶实现http://blog.csdn.net/u013082989/article/details/73693392ApplyingDeepLearningtoTimeSeriesForecastingwithTensorFlowhttps

tkyjqh·2023-01-18 00:52

ts12_2Multi-step Forecast_sktime_KNeighbors_WindowSplitter_ForecastingGridSearchCV_exog_EnsembleFore

ts12_Multi-stepForecast_sktime_bold_LinearRegress_sMAPEMASE_warn_plotlyacfvlines_season_summary:ts12_Multi-stepForecast_sktime_bold_LinearRegress_sMAPEMASE_warn_plotlyacfvlines_season_summary_LIQINGLI

LIQING LIN·2023-01-17 11:26

ts12_Multi-step Forecast_sktime_bold_Linear Regress_sMAPE MASE_warn_plotly acf vlines_season_summary

Inthischapter,youwillexploredifferentmachinelearning(ML)algorithmsfortimeseriesforecasting.Machinelearningalgorithmscanbegroupedintosupervisedlearning

LIQING LIN·2023-01-17 11:25

交通事故预测——《RiskOracle: A Minute-level Citywide Traffic Accident Forecasting Framework》

文章信息AAAI顶级会议，2020年的一篇关于利用深度学习模型进行交通事故预测的文章，文章标题为：RiskOracle:AMinute-levelCitywideTrafficAccidentForecastingFramework

永恒的记忆2019·2023-01-17 11:50

【自动驾驶】自动驾驶车辆轨迹预测竞赛汇总——持续更新

20210731更新AIODriveTrajectoryForecastingChallengeAIODrive轨迹预测挑战的目标是预测复杂交互下多个智能体的未来位置。

聊北辰同学·2023-01-16 21:08

PYTORCH 笔记 DILATE 代码解读

vincent-leguen/DILATE:CodeforourNeurIPS2019paper"ShapeandTimeDistortionLossforTrainingDeepTimeSeriesForecastingModels

UQI-LIUWJ·2023-01-16 04:51

时间序列预测论文合集

【论文名称】ShapeandTimeDistortionLossforTrainingDeepTimeSeriesForecastingModels【会议】NeurIPS2019【模型简称】DILATE

lzy#NitrogenousFish·2023-01-16 04:46

论文笔记 Shape and Time Distortion Loss for Training DeepTime Series Forecasting Models

该论文的posterDILATE/poster_DILATE.pdfatmaster·vincent-leguen/DILATE(github.com)0摘要本文解决了非平稳信号的时间序列预测和多个未来步骤预测的问题。为了处理这个具有挑战性的任务，我们引入了DILATE（包括形状和时间的失真损失，DIstortionLossincludingshApeandTimE），这是一种用于训练深度神经网络

UQI-LIUWJ·2023-01-16 04:14

时空序列预测模型总结ConvLSTM

下图为LSTM结构和公式2、常用的端到端模型seq2seq采用了encoding-decoding（编码器解码器）结构，论文作者采用encoding-forcasting结构。

DogDog_Shuai·2023-01-16 00:05

2022年深度学习在时间序列预测和分类中的研究进展综述

时间序列预测1、AreTransformersReallyEffectiveforTimeSeriesForecasting?https:/

deephub·2023-01-15 22:40

[2022 ICLR] Pyraformer: Low-Complexity Pyramidal Attention for Long-Range 时空序列建模和预测

Pyraformer:Low-ComplexityPyramidalAttentionforLong-RangeT-SModelingandForecasting低复杂度的金字塔型注意力模型，用于长时序列建模和预测我们研究的时空数据类任务

小卜妞~·2023-01-15 06:19

等了15年，这本豆瓣评分高达9.3的编程巨著终于出版了！

再比如，在Java中不了解upcasting就无法真正了解继承和多

turingbooks·2023-01-15 04:16

【论文阅读】Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks:...Traffic Forecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架]（4）

【论文阅读】Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架

炎武丶航·2023-01-14 20:48

matmul torch 详解_Pytorch Tensor基本数学运算详解

1.加法运算示例代码：importtorch#这两个Tensor加减乘除会对b自动进行Broadcastinga=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)c1=a+bc2=torch.add

咸鱼豆腐·2023-01-14 13:10

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