CVPR2018 第5页

CVPR 2018 | 旷视科技Face++新方法——通过角点定位和区域分割检测场景文本

全球计算机视觉顶会CVPR2018（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）将于6月18日至22日在美国盐湖城举行

fiersies·2020-08-09 15:43

去雨总结（更新中）

rainstreakraindroprainandmist全监督方法AttentiveGenerativeAdversarialNetworkforRaindropRemovalfromASingleImage[CVPR2018

GillianZhu·2020-08-07 20:20

【论文阅读】从pix2pix到pix2pixHD

(CVPR2017)论文githubpix2pixHD：High-ResolutionImageSynthesisandSemanticManipulationwithConditionalGANs(CVPR2018

GillianZhu·2020-08-07 10:47

CVPR2018 SPG、KCNet、PointwiseCNN

目录CVPR2018SPGProblem&SolutionGeometricPartitionwithaGlobalEnergySuperpointGraphConstructionSuperpointEmbeddingContextualSegmentationCVPR2018KCNetArchitectureLearningonLocalGeometricStructureLearningon

APolaris。·2020-08-06 12:16

【图像超分辨】RDN

RDN是基于深度学习的超分方法之一，发表于CVPR2018。

而与你及·2020-08-04 01:43

电子科大提出BT-RNN：替代全连接操作而大幅度提升LSTM效率

这篇电子科技大学提交CVPR2018的论文正提出了一种稀疏性的张量表征，它相对于传统的LSTM不仅减少了多个数量级的参数，同时还实现了更好的收敛率与训练速度，机器之心对该论文做出了简要地介绍。

机器之心V·2020-08-03 14:38

大规模细粒度分类和领域特定迁移学习Large Scale Fine-Grained Categorization and Domain-Speciﬁc Transfer Learning翻译

这次翻译的论文是CVPR2018的，关于细粒度分类和迁移学习的论文，论文下载地址为：链接:https://pan.baidu.com/s/1fzMbUA0fYi9b5ETeWZfP4w提取码:3yqa摘要从大规模数据集

Nyte2018·2020-08-03 13:17

快速图像增强的简便大法来了，英伟达开源新库代号“DALI”| CVPR 18

正在举行的CVPR2018大会上，英伟达开源了数据增强库NVIDIADALI和图像解码库NVIDIAnvJPEG。两个新库都是什么画风？

量子位·2020-08-03 09:20

CVPR 2018 中的 Attention Papers

CVPR2018中的AttentionPapers关键词：注意力机制ICLR2020中的AttentionPapersICLR2017-2019中的AttentionPapersCVPR2019中的AttentionPapersCVPR2018

Phoenixtree_Zhao·2020-08-03 05:10

[CVPR 2018 论文笔记] Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning

1简介介绍一篇CVPR2018的文章：FeatureG

蜉蝣之翼❉·2020-08-03 00:17

读书笔记22：Optical Flow Guided Feature: A Fast and Robust Motion Representation for Video Action Recogni

文章题目：OpticalFlowGuidedFeature:AFastandRobustMotionRepresentationforVideoActionRecognition（CVPR2018）http

b224618·2020-08-02 23:27

论文阅读： GeoNet: Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose(CVPR2018)

CVPR2018_GeoNet:UnsupervisedLearningofDenseDepth,OpticalFlowandCameraPose提出了一个联合估计深度、光流和pose的网络。，这是在left-rightconsistency的无监督估计、sfmlearner的基础上开展的又一作品。该论文主要贡献点：-提出了一个几何一致性代价（geometryconsistencyloss),来解

一只飞鱼fy·2020-08-02 21:45

[Scene Graph] Neural Motifs: Scene Graph Parsing with Global Context 论文解读

[SceneGraph]NeuralMotifs:SceneGraphParsingwithGlobalContext(CVPR2018)论文解读简介这篇文章工作的创新之处主要基于对VisualGenome

风中摇曳的小萝卜·2020-08-02 15:10

总结 CVPR 2018 显著性目标检测文章

总结CVPR2018显著性目标检测文章ProgressiveAttentionGuidedRecurrentNetworkforSalientObjectDetectionLearningtoPromoteSaliencyDetectorsSalientObjectDetectionDrivenbyFixationPredictionABi-DirectionalMessagePassingMod

taxuewuhenxiaoer·2020-08-02 14:33

【显著性物体检测】【CVPR2018】A Bi-directional Message Passing Model for Salient Object Detection【论文笔记】

论文链接摘要：本文提出了一个新的网络用于整合多级特征进行显著性物体检测。首先采用多尺度上下文感知特征提取模块（MCFEM）让多级特征图获取丰富的上下文信息。然后一个双向结构用于在多级特征之间传播信息，且有一个门函数来控制信息的通过率，使得信息传递之后的特征，即编码了语义信息有结合了空间细节。最后，预测的结果图进行有效的结合，以产生最终的显著图。MCFEM（Multi-scaleContext-aw

千草幽幽·2020-08-02 14:57

【显著性物体检测】【CVPR2018】Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection【论文笔记】

论文连接这篇cvpr感觉比起同年的其他几篇显著性物体检测的，各有各的不同，使用的方法，看问题的角度也不一样，但都实现了比较不错的检测效果。给我的启示就是：目前的方法虽然效果很强，但一定有很多更强的方法等待去发现，希望自己不断积累，早点做出点东西。虽然也有人做了这篇文章的论文笔记，但是还是自己做一份，说说我的看法与感受。摘要显著性物体检测现在主流都是在backbone的基础上，充分利用提取的特征进行

千草幽幽·2020-08-02 14:57

17篇论文入选CVPR 2019，百度AI都在关注什么？（附论文地址）

据了解，去年的CVPR2018共有979篇论文被主会收录，录用率约

AI科技大本营·2020-08-02 12:31

CVPR 2018第一天：精彩的Workshop与被中国团队进击的挑战赛

美国时间6月18日，为期五天的计算机视觉（CV）三大顶级会议之一的CVPR2018在美国犹他州首府城市盐湖城（SaltLakeCity）拉开序幕。

weixin_33819479·2020-08-01 04:31

CPL: Robust Classification with Convolutional Prototype Learning（softmax的替代品，泛化性能更佳）

一言以蔽之，CVPR2018，分类softmax的替代品，或许不能明显提点，但泛化性能更佳。其实16个月前就尝试过了，近期正好又需要用到，故而来整理下。

朱铭德·2020-07-30 06:30

【论文笔记】Recurrent Slice Networks for 3D Segmentation of Point Clouds

RecurrentSliceNetworksfor3DSegmentationofPointClouds（CVPR2018,Spotlight）QianguiHuang，WeiyueWang，UlrichNeumannUniversityofSouthernCalifornia

oohlala2018·2020-07-30 01:20

【论文精读】Human Semantic Parsing for Person Re-identification

这篇文章是CVPR2018中关于PersonReID的一篇，文章的主体思路就是part-base的方法，但是跟大部分part-base不一样的地方在于本文使用了行人分割支路的输出作为mask，然后对人体的各部件进行局部特征提取

luuuyi·2020-07-29 18:36

《Face Aging with Identity-Preserved Conditional Generative Adversarial Networks》论文阅读

最近在读关于人脸老化方面的论文，这是一篇发表在CVPR2018上的论文，原文链接。水平有限，如有错误或者不妥之处，欢迎指正和交流。

a915585955·2020-07-29 11:30

在CNN中学习一个鉴别过滤库进行细粒度识别Learning a Discriminative Filter Bank within a CNN for Fine-grained Recognition

这次翻译的论文也是CVPR2018的，关于细粒度识别的论文，链接为：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Wang_Learning_a_Discriminative_CVPR

Nyte2018·2020-07-29 09:14

【论文阅读】行人重识别算法优化技巧:Bags of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification

BagsofTricksandAStrongBaselineforDeepPersonRe-identification现有baseline对比作者在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上对比了ECCV2018和CVPR2018

Hung武·2020-07-29 05:49

计算机视觉顶会CVPR2020接收论文列表已公布，1470篇上榜，你的paper中了吗？

虽然在近三年来，CVPR的论文投稿量都在持续大涨（CVPR2018有3300篇有效投

深度学习技术前沿·2020-07-27 14:53

2018年计算机视觉顶会时间表

1.IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR2018)*Location/Date:SaltLakeCity,June18-21,2018

yllifesong·2020-07-15 11:40

ECCV 2018论文解读及资源集锦（8月20日更新）

本文为极市平台原创收集，转载请附原文链接：https://blog.csdn.net/Extremevision/article/details/81875068之前我们整理了CVPR2018论文解读集锦和历年

tumi678·2020-07-14 23:26

image caption 论文合集列表

20192018RecurrentFusionNetworkforImageCaptioning(ECCV2018)LearningtoGuideDecodingforImageCaptioning(AAAI2018)ConvolutionalImageCaptioning(CVPR2018

lee__7·2020-07-14 13:21

FASTER RCNN发展历程

目录CVPR2018目标检测1、CascadedRCNN2、RelationNetworksforObjectDetection3、RefineDet4、SNIP5、R-FCN-30006、DES7、STDNECCV2018

樨潮·2020-07-13 20:39

不一样的网络结构——CliqueNet算法

ConvolutionalNeuralNetworkswithAlternatelyUpdatedClique论文链接：https://arxiv.org/abs/1802.10419代码链接：https://github.com/iboing/CliqueNet这篇文章是CVPR2018

AI之路·2020-07-13 16:19

语义分割--(DenseASPP )DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes

DenseASPPDenseASPPforSemanticSegmentationinStreetScenes原文地址：DenseASPP收录：CVPR2018(IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition

DFann·2020-07-13 15:03

text to image（六）:《AttnGAN》

继续介绍文本生成图像的工作，本文给出的是CVPR2018的文章《AttnGAN:Fine-GrainedTexttoImageGenerationwithAttentionalGenerativeAdversarialNetworks

月半rai·2020-07-12 20:59

图鸭科技斩获CVPR图像压缩挑战赛冠军，TNGcnn4p技术全解读

在刚刚过去的CVPR2018机器学

weixin_34187862·2020-07-12 09:48

【CVPR2018】ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-time Semantic Segmentation

作者摘要语义分割网络可以端到端训练，并准确地在像素级对多种目标分类。本文提出一个可实时运行且结果准确的语义分割架构。本架构核心是一个新层，使用residualconnections和factorizedconvolutions，得以保证准确和高效。在单卡TitanX可达83FPS，JetsonTX1(英伟达GPU开发板)可达7FPS。在公开数据集Cityscapes上准确率类似于sota，速度却有

媛媛_sophie·2020-07-12 02:09

[TRACA(CVPR2018)]论文阅读笔记

Context-awareDeepFeatureCompressionforHigh-speedVisualTracking论文地址写在前面这是韩国首尔大学2018年CVPR上的一个工作，利用深度特征+相关滤波的形式做的，其中比较新的地方就是设计了一系列encoder来更好编码目标的特征，更加注重目标本身的一些context的信息，论文里面用了很多操作来提升精度。Motivation近年来越来越多

gagajian·2020-07-11 23:39

ReID：Harmonious Attention Network for Peson Re-Identification 解读

最近阅读了CVPR2018的这篇论文HarmoniousAttentionNetworkforPesonRe-Identification，论文还是比较容易理解的，下面就简单的解读一下，纯属个人观点，有不同意见的欢迎评论与我探讨

小威威__·2020-07-11 11:22

CVPR2018论文笔记（四）PPFNet_Part4

本周主要读（yì）了第五部分Results的内容。5.Results##（1）SetupOurinputencodingusesa17-pointneighborhoodtocomputethenormalsfortheentirescene,usingthewellacceptedplanefitting[18].Foreachfragment,weanchor2048samplepointsd

Blue20·2020-07-10 23:01

CVPR2018论文笔记（一）PPFNet_Part1

PPFNet:GlobalContextAwareLocalFeaturesforRobust3DPointMatching一、摘要部分：1.PointPairFeatureNETworkfordeeplylearningagloballyinformed3Dlocalfeaturedescriptortofindcorrespondencesinunorganizedpointclouds.点对

Blue20·2020-07-10 23:01

使用最新TexLive2020+VsCode来编写Latex论文（假设使用：CVPR2018）

两个字总结：高级看起来高级，用起来高级，配起来更高级深坑：千万不要装CTEX，或者使用CTEX，非常垃圾，安装完了卸载不了，而且安装的时候会清空你的PATH配置，网上竟然没有人警告这个恶心的玩意，竟然还有人推荐。注意：配置环境需要非常有耐心，不论是安装还是下载。另外最好有个（你懂得）PN，和一个可以连接校园网的电脑。如果没有可以一试，但是会偶尔遇到问题搜索不到，或者下载不下来需要的文件。如何使用L

Yuuki-Asuna·2020-07-10 15:54

墙后的所有姿势，全被“瞎眼”AI透视

这项研究，作为spotlight论文发表在CVPR2018上。呐，效果就是这样。识别的方式，就是把人体简略成一套基本的骨架结构。不同部位，用不同的颜色标示，左右

量子位·2020-07-10 13:20

【论文精读】Human Semantic Parsing for Person Re-identification

这篇文章是CVPR2018中关于PersonReID的一篇，文章的主体思路就是part-base的方法，但是跟大部分part-base不一样的地方在于本文使

luuuyi·2020-07-10 05:11

论文阅读：Neural Motifs: Scene Graph Parsing with Global Context

Neural-Motifs(CVPR2018)文章链接官方github Paper给motif的定义是：regularlyappearingsubstructuresinscenegraph。

Kivee123·2020-07-09 23:36

CVPR2018论文阅读-Faster MPN-COV：迭代计算矩阵平方根以快速训练全局协方差池化

论文地址：TowardsFasterTrainingofGlobalCovariancePoolingNetworksbyIterativeMatrixSquareRootNormalization工程地址：github链接深层卷积神经网络在计算机视觉的许多领域都获得了很大成功，这个网络实际上可以看成是学习和表示的过程，即经过层次化的卷积以及池化来学习图像特征，最后经过一个全局平均池化得到一个图像

不会算命的赵半仙·2020-07-09 18:11

墙后的全部姿势，全被“瞎眼”AI透视

这项研究，作为spotlight论文发表在CVPR2018上。呐，效果就是这样。识别的方式，就是把人体简略成一套主要的骨架结构。不同部位。用不同的颜色标示，左右

adr5970·2020-07-09 13:18

人脸关键点: Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

commentseditWingLossforRobustFacialLandmarkLocalisationwithConvolutionalNeuralNetworks由萨里大学研究人员（第一至四作者）与江南大学研究人员（第五作者）共同研究，被CVPR2018

TensorSense·2020-07-08 09:43

点云的实例分割和语义分割

SGPN[CVPR2018]：点云的实例分割与物体检测。（SGPN:SimilarityGroupProposalNetworkfor3DPointCloudInstanceSegmentation。

疯子_Zhang·2020-07-08 09:15

ImageNet冠军模型SE-Net详解

论文链接：[1709.01507]Squeeze-and-ExcitationNetworksGitHub：hujie-frank/SENet在CVPR2018上，有一篇来自Momenta的高级研发工程师胡杰及其所在

MomentaAI·2020-07-07 04:49

论文详解——GeoNet：Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose

前言：商汤科技在CVPR2018的一篇《GeoNet：UnsupervisedLearningofDenseDepth,OpticalFlowandCameraPose》，提出了一种可以联合学习深度、光流和相机姿态的无监督学习框架

LCJhust2012·2020-07-06 22:22

[论文阅读笔记]Adversarial Examples that Fool both Computer Vision and Time-Limited Humans

AdversarialExamplesthatFoolbothComputerVisionandTime-LimitedHumans(CVPR2018)文中提出了首个可以欺骗人类的对抗样本。

大鲨鱼冲鸭·2020-07-06 22:04

【点云目标检测】PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds-PIXOR具体网络参数变化

CVPR2018，截止到目前，官方还是未开源，现在有大佬复现的版本。

我叫林克不叫塞尔达·2020-07-06 21:32

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