Continuous 第17页

数据挖掘（四）甲状腺疾病检测

1、类别属性:age:continuous.sex:categorical,M,F.onthyroxine:categorical,f,t.queryonthyroxine:categoric

一只考研党·2023-01-03 10:49

连续Hopfield神经网络的优化旅行商问题

连续Hopfield神经网络（continuoushopfieldneuralnetwork,CHNN）解决组合优化问题是神经网络应用的重要方面，在实际应用中将优化问题的目标函数转换为连续Hopfield

数学建模加油站·2023-01-01 15:13

Learning to Generalize to More: Continuous Semantic Augmentation for Neural Machine Translation

LearningtoGeneralizetoMore:ContinuousSemanticAugmentationforNeuralMachineTranslation文章目录LearningtoGeneralizetoMore

koala_cola·2023-01-01 01:57

【Python百日进阶-数据分析】Day135 - plotly旭日图:px.sunburst()语法

plotly.express.sunburst(data_frame=None,names=None,values=None,parents=None,path=None,ids=None,color=None,color_continuous_scale

岳涛@心馨电脑·2022-12-31 20:37

DTFT--DFT--FFT--Z各种离散变换，究竟是个啥？

1.先从连续信号的傅里叶变换CTFT说起连续时间傅里叶变换的定义:简称为CTFT,即continuous-timeFouriertransform,其定义如下：CTFT正变换公式（1-1）：F(jω)=

Mandy Y L L·2022-12-31 01:03

2021-06-25 RL 算法总结

RL算法总结常用算法介绍离散的动作空间discreteactionspace的算法常用网络估计Q值期望估计Q值分布过渡：从离散到连续动作空间的跨越连续的动作空间continuousactionspace

薄羽蜉蝣·2022-12-30 18:40

python信用卡违约预测分析_Kaggle 比赛: 德国信用卡违约数据分析

下面列举其中一条当作例子：A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12A13A14A15A16b30.830ugwv1.25tt01fg002020+AttributeInformation:A1:b,a.A2:continuous.A3

weixin_39828960·2022-12-30 16:23

传统目标跟踪——CamShift算法（改进MeanShift）

传统目标跟踪——meanshift算法_平行世界里的我的博客-CSDN博客CamShift（ContinuouslyAdaptiveMean-Shift

平行世界里的我·2022-12-30 14:28

Jenkins配合git构建持续构建流程

>>>理解CI CI(ContinuousIntegration)翻译成持续集成，是指在源代码变更后自动检测、检出、构建、自动化测试到发布的过程。常见的开源CI工具有Jenkins、Hudson。

clever101·2022-12-28 19:36

Elastic LiDAR Fusion Dense Map-Centric Continuous-Time SLAM 概述

摘要时间连续轨迹表达的提出为现代多传感器融合SLAM提供了更高的精度和效率。然而除了这些优势，一些由于全局优化的需求造成的一些问题阻碍了这类系统的实时和长周期的应用。文章提出了一种基于连续时间轨迹的稠密的以地图为主的SLAM方法来解决以上问题。提出的系统和传统连续时间轨迹SLAM（CT-SLAM）方法类似，不同点在于通过使用全局一致的地图而不是对于全局轨迹的优化。该方法在闭环检测的时间复杂度上不依

Kmiracler·2022-12-27 20:07

因果推断2--深度模型介绍（个人笔记）

1.1.3counterfactualloss1.1.4代码实现1.2Dragonet1.3DRNet1.4VCNetVCNETANDFUNCTIONALTARGETEDREGULARIZATIONFORLEARNINGCAUSALEFFECTSOFCONTINUOUSTREATMENTS

万三豹·2022-12-26 06:57

从4篇最新论文详解NLP新范式——Continuous Prompt

©PaperWeekly原创·作者|张一帆学校|中科院自动化所博士生研究方向|计算机视觉近几年，NLP技术发展迅猛，特别是BERT的出现，开启了NLP领域新一轮的发展。从BERT开始，对预训练模型进行finetune已经成为了整个领域的常规范式。但是从GPT-3开始，一种新的范式开始引起大家的关注并越来越流行：prompting。首先我们根据综述文章Pre-train,Prompt,andPred

PaperWeekly·2022-12-25 14:21

Got 'continuous' instead.

运行python出错：Supportedtargettypesare:('binary','multiclass').Got'continuous'instead.排查原因，发现是因为我们执行的是回归问题

喝粥也会胖的唐僧·2022-12-25 04:37

Spatiotemporal continuous estimates of PM2.5 concentrations in China, 2000–2016: A machine learning .

写在前面首先，看完查了一下这个期刊EnvironmentInternational，是1区的文章，影响因子7.297！不愧是优秀的期刊，文章质量很高，内容很丰富。内容主要是PM25反演，利用AOD,NO2,NDVI,夜光，化学传输模型，为基础数据，提出高维扩展相关参数，利用弹性回归模型（普通损失函数后面加了L1L2正则项）elastic-net，进行拟合。拟合两个模型，一个有AOD,一个没有，两个

weixin_30387663·2022-12-25 00:22

Paper Reading 3:Continuous control with Deep Reinforcement Learning

来源：ICLR2016作者：Deepmind创新点：将DeepQ-Learning应用到连续动作领域continuouscontrol（比如机器人控制）实验成果：能够鲁棒地解决20个仿真的物理控制任务，

songrotek·2022-12-24 10:31

Tensorflow.feature_column的总结

特征数据主要包括categorical和dense(numeric或者continuous)两类，处理方法是使用tensorflow中的feature_co

anshuai_aw1·2022-12-23 08:36

Word2Vec(CBOW+Skip-gram) 概念介绍+代码实现

Word2VecWord2vecattemptstodecidetheimportanceofawordbybreakingdownitsneighboringwords(thecontext)andthusresolvingthecontextlossissue.Thetwomajorarchitecturesforword2vecarecontinuousbag-of-words

hUaleeF·2022-12-23 06:48

CI/CD是什么？如何通过谷歌云实现CI/CD?

CI持续集成（ContinuousIntegration）现代应用开发需要让多位开发人员同时处理同一应用的不同功能，而这些开发人员分别写的源代码最终还是需要汇总和集合。

CLOUD ACE·2022-12-23 05:02

[论文阅读][SLAM]Targetless Calibration of LiDAR-IMU System Based on Continuous-time Batch Estimation

TargetlessCalibrationofLiDAR-IMUSystemBasedonContinuous-timeBatchEstimation文章目录TargetlessCalibrationofLiDAR-IMUSystemBasedonContinuous-timeBatchEstimationAbstractIntroductionRelatedWorkTrajectoryRepre

你代码写的像诗·2022-12-22 16:39

推荐系统（Recommender System）笔记 03：推荐系统的重要思想

RecommenderSystem）笔记03：推荐系统的重要思想推荐系统的特征工程构建特征工程的原则推荐系统的常用特征用户行为数据用户关系数据属性、标签类数据内容类数据上下文信息统计类特征组合特征常用特征处理方法连续型(continuous

MYJace·2022-12-22 14:50

【GNN】Graph embedding

OrignalinWechatarticle.WhydoweneedgraphembeddingMachinelearningalgorithmsaretunedforcontinuousdata,hencewhyembeddingisalwaystoacontinuousvectorspace.WhatisgraphembeddingDefinitionGraphembeddingisanapp

稷殿下·2022-12-21 00:51

毫米波雷达FMCW技术理解

1：毫米波雷达FMCW知识背景介绍FMCW，FrequencyModulatedContinuousWave,即调频连续波。FMCW技术和脉冲雷达技术是两种在高精度雷达测距中使用的技术。

shenliu128·2022-12-18 15:50

C-RNN-GAN:具有对抗训练的连续循环神经网络2016--生成音乐

C-RNN-GAN:Continuousrecurrentneuralnetworkswithadversarialtraining2016Abstract生成对抗网络已被提出作为一种有效训练深度生成神经网络的方法

爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:48

调用sklearn模型遇到Unknown label type: continuous 的解决办法

调用sklearn模型遇到Unknownlabeltype:continuous的解决办法分类问题sklearn.svm.SVC()分类问题的标签应该设置为int类型，直接在y输入变量的后面加上转换数据类型为

marasimc·2022-12-18 12:36

Chapter 1 - 10: RL in Continuous Spaces

Chapter1-10:RLinContinuousSpaces1.10.1IntroducingArpan1.10.2LessonOverview ReinfoecementlearningproblemsaretypicallyframedasMarkovDecisionProcessororMDPs.AnMDPconsistsofasetofstatesSandactionsAalongwi

小朱智能驾驶·2022-12-18 09:03

理解ggplot2颜色的标尺函数（scale_color_,scale_color_）

('package:ggplot2'),value=TRUE)#在这里fill同理[1]“scale_color_binned”“scale_color_brewer”[3]“scale_color_continuous

MrW4ng·2022-12-18 09:02

R：使用ggplot2画散点图时出现错误: Continuous value supplied to discrete scale

找了半天没找到，最后发现原因在于把shape=3放在了aes()里，把shape=3移出aes就没事了。继续查原因，发现aes()里shape只能赋值给分组变量。整体使用某种shape，即设置shape=3这样的，只能移出aes()里。3.3R中内置的散点图的所有样式/shape（重要）-知乎

兰溪畔的竹林·2022-12-18 09:31

r语言ggplot作图出现错误：“Error: Discrete value supplied to continuous scale”

r语言ggplot作图出现错误：“Error:Discretevaluesuppliedtocontinuousscale”，解决办法很简单仅需要编辑数据框，检查变量的数据类型是否正确fix(A)#编辑数据

m0_51538632·2022-12-18 09:27

Error: Discrete value supplied to continuous scale

R语言ggplot绘图时出现如标题错误应该是数据有问题，str()检查一下数据发现数据是chr，转换数据为numeric才可以在一开始读入数据的时候，数据格式就不对，某些数据出现了“,”，所以读入Rstudio时就认为这个变量是chr型，修改这些异常数据，再次读入Rstudio#去掉Profitability变量中的%MPHS2011.2$Profitability<-gsub('[%]','',

Dormir dans le vent·2022-12-18 09:55

Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function

1.简介文章简称为LIIF，即LocalImplicitImageFunction，受到了3D视觉里场景或物体的隐式表示思想的启发，主要的想法便是把正常的图像当做是连续的，用神经网络表示这个图像之后，对于图像上的每一个像素点其实就当做了一次查询，从而就能实现图像的超分辨率了，并且还是任意尺度的超分，和Meta-SR的工作取得的效果是一样的，在看本文之前，建议先看一下我写的Meta-SR里面的一些相

理想很丰满，现实很骨感·2022-12-17 09:48

体素CVPR2019（二）DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation

《DeepSDF:LearningContinuousSignedDistanceFunctionsforShapeRepresentation》论文解读Abstract1.ModelingSDFswithNeuralNetworks2

Raywit·2022-12-17 09:46

论文复现：“DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation“

六）安装nanoflann（七）编译SDF（八）处理数据集二、模型训练（一）SDF数据浅析（二）训练过程三、数据集地址一、数据集生成（一）环境配置说明这篇博文主要讲解“DeepSDF:LearningContinuousSignedDistanceFunctionsf

zParquet·2022-12-17 09:16

详解DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation

Reference:ParkJJ,FlorenceP,StraubJ,etal.Deepsdf:Learningcontinuoussigneddistancefunctionsforshaperepresentation

一只火星星·2022-12-17 09:11

DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation

理想很丰满，现实很骨感·2022-12-17 09:10

Embeding技术：word2vec Parameter Learning Explained

参考链接论文链接：https://arxiv.org/pdf/1411.2738v4.pdf一、主要内容：word2vec模型：CBOW模型：continuousbag-of-wordSG模型：skip-gram

菜小白—NLP·2022-12-17 00:46

【文献阅读】RL经典：Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control

BenchmarkingDeepReinforcementLearningforContinuousControlBriefpaper链接paper开源代码code引用量300++作者PieterAbbeel

wxmcp3·2022-12-16 23:11

ggplot 画图出现 Discrete value supplied to continuous scale

原因，使用ggplot画图出现Discretevaluesuppliedtocontinuousscale数据如下代码如下其实我要做的很简单，就是画一个柱状图按数值大小排序，然后再翻转一下即可p=ggplot

愿航·2022-12-16 11:17

spark 填充缺失值系列

填充均值//连续值填充均值defContinuousMissValueProcessingMean(df:DataFrame,douCols:Array[String]):DataFrame={println

Daisy和她的单程车票·2022-12-16 08:20

什么是CI/CD，以及我所熟知的CI/CD工具都是有哪些？

第一部分：什么是CI/CD在软件开发中经常会提到持续集成ContinuousIntegration（CI）和持续交付ContinuousDelivery（CD）这几个术语。但它们真正的意思是什么呢？

ur home·2022-12-15 21:34

word2vec原理

EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpaceDistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality引出：这篇论文详细地推导和解释了word2vec模型的参数更新公式，包括：CBOW（continuousbag-of-word

ithicker·2022-12-15 20:05

树莓派产生PWM控制伺服电机和步进电机踩坑

伺服电机：一般有两种类型，其中一种被称之为continuous，也就是说它和我们俗称的玩具赛

The Daylight·2022-12-15 17:08

OpenCV4学习笔记（37）——CAMShift（Continuously Adaptive MeanShift）算法

在上次的笔记《OpenCV4学习笔记（36）——基于均值迁移（MeanShift）算法和直方图反向投影的目标移动跟踪》中，整理记录了一种针对目标的移动跟踪算法，主要是基于均值迁移和直方图反向投影来实现的。而今天要记录的笔记内容，依然是一种针对目标的移动跟踪算法——CAMShift目标移动跟踪算法，这种算法是基于MeanShift目标移动跟踪算法的改进。CAMShift算法其实就是连续自适应的Mea

邱小兵·2022-12-15 14:22

OpenCV-Camshift算法解析

Camshift算法简述Camshift它是MeanShift算法的改进，称为连续自适应的MeanShift算法，CamShift算法英文全称是"ContinuouslyAdaptiveMean-SHIFT

jchsns007·2022-12-15 14:15

初步了解Continuously Adaptive Mean-shift——Opencv学习笔记

初步了解Camshift算法——Opencv学习笔记Camshift算法，全称是“ContinuouslyAdaptiveMeanshift”，是对Meanshift算法的改进，能够连续自适应调整搜索窗口

Teeom·2022-12-15 14:43

【OpenCV-Python】教程：5-2 Meanshift-Camshift(Continuously Adaptive Meanshift)

OpenCVPythonMeanshift&Camshift【目标】MeanshiftCamshift用Meanshift和Camshift跟踪目标【理论】Meanshift（均值漂移）均值漂移从字面上感觉就是很简单。假设有一个点集（或者一个像素分布，类似于直方图反向投影），给定一个小的窗口，然后需要移动这个窗口来是的像素密度或者（像素个数）最大化。如下图：初始的窗口为蓝色的圆C1,圆心为C1_o

黄金旺铺·2022-12-15 14:42

一文带你通俗易懂地了解word2vec原理

目录词向量表示一、onehot表示二、分布式表示Wordembedding语言模型（LanguageModeling）语言模型训练（LanguageModelTraining）CBOW(ContinuousBagofWords

friedrichor·2022-12-15 13:45

#Reading Paper# 【长序列推荐】Legendre Memory Units: Continuous-Time Representation in Recurrent Neural Net

堇禤·2022-12-14 23:26

连续时间与离散时间傅里叶变换、傅里叶变换与傅里叶级数的关系

连续时间傅里叶变换(CTFT)与离散时间傅里叶变换(DTFT)的关系2.傅里叶变换(FT)与傅里叶级数(FS)的关系1.连续时间傅里叶变换(CTFT)与离散时间傅里叶变换(DTFT)的关系连续时间傅里叶变换(ContinuousTimeFourierTransform

Wreng我是002·2022-12-14 12:06

gazebo小车仿真时遇到问题：没有cmd_vel和odom话题

即键盘控制小车没有反应，查看rostopic，发现少了cmd_vel和odom话题；一直找不到原因的我用书本的源码一步一步改，然后运行，终于发现了问题：添加传动装置的轮子的joint我设置为fixed，当我改为continuous

沉淀不在网页·2022-12-14 08:04

python 的plotly.express 如何修改默认渐变色

一般大家的默认渐变色是这样的：一.使用PlotlyExpress自带的渐变配色进行修改1.修改代码：fig=px.scatter(#加入下面这一个代码即可，其中'jet'为一个配色方案，可换成自己需要的配色方案color_continuous_scale

?ilifhvd·2022-12-14 05:29

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