Crowd

2021-05-02

1.crowdadj.拥挤的becrowdedwith挤满的；充满的befilledwithCitieswillbeverybigandcrowded（crowd）.用括号里词的正确形式填空2.completeadj
yuRun·2022-02-13 19:15

乌合之众 The Crowd:A Study of the Popular Mind

l简介《乌合之众：大众心理研究》是一本研究大众心理学的著作。在书中，勒庞阐述了群体以及群体心理的特征，指出了当个人是一个孤立的个体时，他有着自己鲜明的个性化特征，而当这个人融入了群体后，他的所有个性都会被这个群体所淹没，他的思想立刻就会被群体的思想所取代。而当一个群体存在时，他就有着情绪化、无异议、低智商等特征。l笔记一、群体的一般特征自觉地个性消失，形成一种集体心理：无意识、低智力等。从心理学角
小潘chic·2021-06-25 05:34

亲子阅读这5种方法效果更好！只有1%的家长做对了

美国国家阅读委员会推荐的CROWD五种方法，提供了一个很好的参考框架。C是completion，补充型提问，就是让孩子将句子补充完整。初次读一本绘本，我们可以
风云舞实用育儿365·2021-06-09 22:45

I want to walk to you step by step,over the mountains, through the crowd...

谢谢你让我遇见了最美的花开，谢谢你引我走进最美的梦境。Thankyouforlettingmemeetthemostbeautifulflowers.Thankyouforleadingmeintothemostbeautifuldreamland.Ican’tpromiseyouaperfectrelationship,butwhatIcanpromiseyouisthataslongaswe’
唯有时间不可负·2021-06-04 00:57

什么是中国式众筹

众筹是西方舶来品，英文称为”Crowd-funding”。在西方，主要以筹集资金为主。进入中国后，发展最好的是北大杨众筹杨老师发起的中国式众筹。
止水沉岩·2021-05-10 22:01

干货｜听了无数的道理，依然不知道该找什么工作？！

【本文首发于微信公众号：Crowd空间】匿名：快毕业了，不知道要找什么工作，也不知道自己适合做什么。匿名：该找自己喜欢的工作、轻松的工作还是赚钱的工作？
Kay阿K·2021-05-05 16:39

supervisor 配置

172.16.100.90中supervisor的配置说明服务本机对外域名是********，对公司内部提供jira/wiki(confluence)/crowd/gerrit/jenkins等服务安装参考
Lee_M·2021-05-02 10:29

人群计数[MCNN] Crowd Counting 简易版复现

写在前面：这个模型完全就是为了凑数，再加上版本也比较老旧（正好作者也给出了训练好的模型），所以就想简单搞搞，出个结果就行。而且这个还需要使用MATLAB。。。。最讨厌下载这个软件，为了你们方便，我直接将matlab生成的文件夹和作者训练好的模型放在百度网盘给你们下载。（其实就是我很懒，在找的时候多希望有人把这些直接现成给我，然而并没有。。。那我来为那些懒人做福利吧）目录一、开发环境二、论文代码+数
很菜的菜鸟要先飞·2021-04-26 10:53

Fully Convolutional Crowd Counting On Highly Congested Scenes阅读笔记

MarsdenM,McguinnessK,LittleS,etal.FullyConvolutionalCrowdCountingOnHighlyCongestedScenes[J].2016.本文使用FCN来做人群密度估计，主要参考Single-imagecrowdcountingviamulti-columnconvolutionalneuralnetwork高斯核的设计、损失函数与Singl
X_xxieRiemann·2021-04-21 05:13

人群计数[CAN](Context-Aware Crowd Counting) 代码解读

之前已经完成了代码复现，并且自己也将ShanghaiTech中part_A_final和part_B_final数据集结果跑出来了。现在对代码部分做一个详细解读，加深自己的理解，如果有不对的地方请大家多多指教！！（本文默认已经阅读过此篇论文并且对python的语法有一定的了解）代码分析可以看见里面有create_json.py、dataset.py、image.py、make_dataset.py
很菜的菜鸟要先飞·2021-04-20 16:58

创业公司基础设施如何搭建（五） —— Crowd（Docker版本）

集中式身份管理Crowd从字面意思看就知道啥意思了，可以管理多种用户目录，如ActiveDirectory、LDAP、OpenLDAP、MicrosoftAzureAD等，单点登录(SSO)，无缝集成Jira
天行者YANG·2021-04-18 23:13

人群计数[CAN](Context-Aware Crowd Counting复现过程记录)

目录一、开发环境及其配置二、论文代码+数据集三、代码复现四、总结一、开发环境windows10+Anaconda3+python3.7+CUDA11.1+Pytorch1.8.0+Pycharm1、Anaconda3的配置Anaconda安装教程.这篇文章十分简洁明了，并且很有用，直接照着他来就行。下面重点说一下安装过程会遇到的问题以及解决方案：（1）首先在安装的时候，记得选择添加路径到环境变量，
很菜的菜鸟要先飞·2021-04-14 13:46

Dense and Sparse Crowd Counting Methods and Techniques: A Review

原文链接：DenseandSparseCrowdCountingMethodsandTechniques:AReview人群计数在不同的行业中有几个用例。其中一些是:实时统计社区活动中的人群，以获得关于什么表演、表演和演出有效的指标，以及在什么环境下等等。统计生产单位禁区内的人群，以执行安全规则，将健康风险降至最低。管理高交通道路和公共空间。通过不断监控用户数量来自动化资源分配。计算教育机构的出勤
Lhj0616·2021-03-31 10:58

一个支持消息推送,文件管理,在线用户监控的后台权限管理系统来了

crowd-admin项目介绍crowd-admin是一个基于spring的通用后台权限管理系统，集成了rbac权限管理、消息推送、邮件发送、任务调度、代码生成、elfinder文件管理等常用功能，系统内各个业务按照模块划分
wayn1·2020-12-19 11:29

一个支持消息推送,文件管理,在线用户监控的后台权限管理系统来了

crowd-admin项目介绍crowd-admin是一个通用后台权限管理系统，集成了rbac权限管理、消息推送、邮件发送、任务调度、代码生成、elfinder文件管理等常用功能，系统内各个业务按照模块划分
wayn·2020-12-18 11:30

一个支持消息推送,文件管理,在线用户监控的后台权限管理系统来了

crowd-admin项目介绍crowd-admin是一个通用后台权限管理系统，集成了rbac权限管理、消息推送、邮件发送、任务调度、代码生成、elfinder文件管理等常用功能，系统内各个业务按照模块划分
wayn·2020-12-18 10:44

jenkins 忘记密码或认证配置出错后解决办法

背景我们测试环境的Jenkins是通过Crowd进行统一登录认证，授权策略采用“项目矩阵授权策略”，运维同事在配置Role-BasedStrategy时出错，导致所有用户登录后都没有权限了。
叨叨软件测试·2020-10-22 20:48

spring 整合mybatis 自学使用 简单易懂

mysqlmysql-connector-javacom.alibabadruidorg.mybatismybatisorg.mybatismybatis-spring实体类packagecom.atgugu.crowd.empty
程序员中的小鲜肉·2020-09-25 16:35

Atlassian 产品安装、管理中出现的问题集锦

插件安装JIRA备份备份导入问题，admin用户不可用Crowd用户导入，显示乱码JIRA时间格式修改Confluence时间格式修改Confluence中导入Visio图logUnhandledexcept
yieryi_·2020-09-17 05:11

[原创] debian 9.3 搭建Jira+Confluence+Bitbucket项目管理工具(四) -- 安装crowd 3.1.2

[原创]debian9.3搭建Jira+Confluence+Bitbucket项目管理工具(四)--安装crowd3.1.2本来已经安装完毕,并使用Jira集成的OAuth账户管理,但是不知道什么原因
weixin_34252686·2020-09-17 05:38

论文阅读2(CVPR2019):Adaptive NMS:Refining Pedestrian Detection in a Crowd

原论文链接:AdaptiveNMS:RefiningPedestrainDetectioninaCrowd针对行人检测中目标过于密集的问题，文中提出了一种自适应的非极大值抑制的检测方法，通过定义目标周围的密集程度采用不同的方法，并且设计了一个subnetwork去学习密集的置信度。该方法在单阶段和双阶段检测中都得到了较好的结果。超市、机场和车站的人比较密集对于目标检测来说是一个不小的挑战，目前很多
qq_33326349·2020-09-16 02:58

Atlassian 产品安装、管理中出现的问题集锦

插件安装JIRA备份备份导入问题，admin用户不可用Crowd用户导入，显示乱码JIRA时间格式修改Confluence时间格式修改Confluence中导入Visio图logUnhandledexcept
老衲卖个萌·2020-09-14 10:44

THE WISDOM OF THE CROWD: RELIABLE DEEP REINFORCEMENT LEARNING THROUGH ENSEMBLES OF Q--FUNCTIONS

ABSTRACTReinforcementlearningagentslearnbyexploringtheenvironmentandthenex-ploitingwhattheyhavelearned.Thisfreesthehumantrainersfromhavingtoknowthepreferredactionorintrinsicvalueofeachencounteredstate
Adam坤·2020-09-14 01:58

Jira和confluence关联

这里有crowd的软件可以实现打开浏览器登录jira或者confluence就不用第二次输入密码，如果你没做crowd只不过是需要再次输入用户密码而已。
海拉姆·2020-09-12 02:51

（二）WI-FI辅助定位

Apple自己的定位数据库建立很顺理成章：Skyhook收集数据还要派车走街串巷，但Apple有众多的IPhone用户帮忙crowd-sourcing，所有IOS用户都可以为苹果贡献匿名的定位数据：一个坐标及其周边的所有
BIGYA·2020-08-24 20:42

GPU Skinning不生效问题

）Android内存中的Unknown部分泄漏RenderingQ：Unity版本：2019.3.0f6Shader：GPUSkinningUnlitSkin2测试Scene：Adam_Player_Crowd
侑虎科技·2020-08-24 16:36

Spring Boot之配置虚拟映射路径

需要先在application.properties属性文件中配置本地上传文件的路径：spring.http.multipart.location=D:/crowd-funding/media/然后将本地上传文件的路径加入到静态资源路径中即可
一大三千·2020-08-24 10:19

[论文解读]CVPR2019|Adaptive NMS:Refining Pedestrian Detection in a Crowd

题目：AdaptiveNMS:RefiningPedestrianDetectioninaCrowd作者：SongtaoLiu、DiHuang、YunhongWangMotivation:作者认为SoftNMS与GreedyNMS一样，只能在一定程度上解决目标不被NMS筛掉；如果降低阈值则会导致准确率下降。因此提出AdaptiveNMS。Relatedworks:先定义一个objectdensit
一碗白开水一·2020-08-24 04:48

论文理解《Dense crowd counting from still images with convolutional neural networks》

论文《Densecrowdcountingfromstillimageswithconvolutionalneuralnetworks》创新点：使用深度学习方法估计一张图片中中等、高度拥塞程度的人群；解决问题：人群计数算法的一些局限性：（1）当人群规模达到成百上千时，这些算法只能用来估计人群密度而不能计算人群总数；（2）通常依赖于人群视频中的时序，但是这点在静止的图片中是不适用的。人群没有定义好的
Selieyo·2020-08-22 03:05

【论文笔记】Crowd Counting Using Scale-Aware Attention Networks

文章目录Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.OurApproach3.1.Multi-ScaleFeatureExtractor3.2.GlobalScaleAttention3.3.LocalScaleAttention3.4.FusionNetwork3.5.LossFunction4.ExperimentsAbstract人群计数的一大挑战是图像的尺度不
Tra_cy·2020-08-22 01:41

【论文笔记】CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting

ABSTRACT我们的工作提出了一种新的深度学习框架，用于从高度密集人群的静态图像中估计人群密度。我们结合使用深度和浅层，全卷积网络来预测给定人群图像的密度图。这种组合用于有效地捕获高级语义信息(人脸/身体检测器)和低级特征(斑点检测器)，这是大规模变化下的人群计数所必需的。由于大多数人群数据集的训练样本有限(2000人)计算人群带来了各种挑战。高度密集的人群图像受到严重的遮挡，使得传统的人脸/人
Tra_cy·2020-08-22 01:09

【论文笔记】Context-aware crowd counting

文章目录Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Approach3.1.Scale-AwareContextualFeatures3.2.Geometry-GuidedContextLearning3.3.TrainingDetailsandLossFunction4.ExperimentsAbstract目前，拥挤的场景中的人群计数方法依赖于深层网络来估计人群密
Tra_cy·2020-08-22 01:09

【论文笔记】Switching Convolutional Neural Network for Crowd Counting

论文贡献：提出了一种新颖的通用CNN架构Switch-CNN，用于预测人群场景的人群密度。Switch-CNN将人群patches从人群场景映射到独立的CNN回归器，以最大程度地减少计数误差并利用场景内的密度变化来提高密度定位。在主要人群计数数据集上，包括ShanghaiTech数据集，UCFCC50数据集和WorldExpo’10数据集上，我们的方法都表现良好。Approach在本文中，我们考虑
Tra_cy·2020-08-22 01:09

【论文笔记】Bayesian Loss for Crowd Count Estimation with Point Supervision

文章目录Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.TheProposedMethod3.1.BackgroundandMotivation3.2.BayesianLoss3.3.BackgroundPixelModelling3.4.VisualizationandAnalysis4.Experiments4.1.EvaluationMetrics4.2.Datas
Tra_cy·2020-08-22 01:08

CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting阅读笔记

BoominathanL,KruthiventiSSS,BabuRV.CrowdNet:ADeepConvolutionalNetworkforDenseCrowdCounting[J].2016.贡献：使用深度和浅度，完全卷积网络deepandshallow,fullyconvolutionalnetworks的组合来预测给定静态人群图像的密度图。这种组合用于有效地捕获高级语义信息high-le
X_xxieRiemann·2020-08-21 15:25

【02】2018-07-18被傻瓜diss之后觉得自己更棒啦

calmhalfpalmarcticsparkpartyfastclasslast（2）r:1、舌尖卷起，靠近上齿龈后部，但是不要贴上去，留出一部分空间2、舌两侧贴住上齿龈两侧3、嘴唇张开并略微收圆4、声带震动类似：汉语中的“儿”，嗓子眼要压紧eg：rise,radio,crowd
遥西西·2020-08-21 06:41

GPU Skinning不生效问题

）Android内存中的Unknown部分泄漏RenderingQ：Unity版本：2019.3.0f6Shader：GPUSkinningUnlitSkin2测试Scene：Adam_Player_Crowd
侑虎科技·2020-08-21 00:16

GPU Skinning不生效问题

）Android内存中的Unknown部分泄漏RenderingQ：Unity版本：2019.3.0f6Shader：GPUSkinningUnlitSkin2测试Scene：Adam_Player_Crowd
侑虎科技·2020-08-21 00:15

黑洞效果的粒子背景效果

前台展示页面代码：只需要引入css文件夹下的crowd.css和jquery.js和constellation.js即可。附一张页面效果展示图。还是挺漂亮的，网站上需要用到，引入即可。
黄宝康·2020-08-19 17:06

detour 寻路核心逻辑 CrowdToolState::updateTick dtCrowd::update

CrowdToolState::updateTick(constfloatdt)作为寻路模拟过程的主要函数主要就是干3件事：1crowd->update(dt,&m_agentDebug);2Updateagenttrails
只要你在·2020-08-19 02:54

2018-04-26

提交人：十组yiyiPART1单词测验️1.无线电radio2.人群crowd3.携带、支撑carry4.树林、木材wood5.工资wage6.取钱、撤退withdraw7.院子yard8.年轻人young9
异类yiyi·2020-08-19 01:34

Crowd Counting（人群计数）

Single-ImageCrowdCountingviaMulti-ColumnConvolutionalNeuralNetwork（CVPR_2016）WehaveproposedasimplebuteffectiveMulti-columnConvolutionalNeuralNetwork(MCNN)architecturetomaptheimagetoitscrowddensitymap.
Yinz__·2020-08-18 07:49

人群计数：MCNN--Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network

啃计数论文，第三篇。论文目标：在任意的静态图像，任意的相机视角和人群密度下进行准确的人群计数**论文三大贡献：ShanghaiTech数据集提出多列全卷积网络来计数，性能提高用1x1的卷积核来代替全连接，使得输入图片尺寸可以任意**RelatedWork基于检测：扫描一个视频序列中连续两帧来估计人群数量。该方法基于boostingappearanceandmotionfeatures。对于密集人群
目睹闰土刺猹的瓜·2020-08-18 06:10

Mixture of counting cnns: Adaptive integration of cnns specialized to specific appearance for crowd

在人群统计方面，目前使用一个预测器的方法不能够很好地处理密度和规模不断变化的人群。基于此，作者提出使用多个专门用于特定人群表面的CNN，这些CNN在多场景图片训练中被学出来，并且具有很好地鲁棒性。与单CNN和固定权重的聚合CNN相比，此方法具有更低的错误率。上图是MoC-CNN(MixtureofCountingCNNs)的框架图，它由两种类型的CNN构成，专家CNN提取不同人群表面特征，而门CN
大戏·2020-08-18 02:24

CNN-based Cascaded Multi-task Learning of High-level Prior and Density Estimation for Crowd Counting

Introduction人群计数所面临的挑战之一是由视角畸变导致的外观和尺度变化。许多方法都将尺度信息合并到学习过程中。早期的方法是通过多源或者手工设计提取特征，但是这些方法在高密度人群中是无效的，而且结果不是最优的。目前基于CNN的方法开始应用在人群计数上。考虑到尺度问题是影响准确率的一个因素，有些基于CNN的方法通过多列网络或多分辨率网络解决这个问题。虽然这些方法对于尺度变化有一定的鲁棒性，但
菜菜丶·2020-08-17 23:39

2016Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network论文笔记

Abstract1.单张图片、任意人群密度、任意视角2.提出MCNN网络将图片映射到人群密度图3.输入图片任意大小、任意分辨率，利用不同尺寸的感受野适应视角影响、图片任意分辨率。4.基于几何自适应核计算密度图（改进密度图）1.IntroductionRelatedwork别人的方法1.较早的方法：帧间探测器detector，基于外表、运动特征缺点：遮挡严重、人群密集不适用。2.簇轨迹，基于跟踪视觉
llacyyp·2020-08-17 16:18

《Crowd Counting via Adversarial Cross-Scale Consistency PursuitZan》 论文翻译

摘要由于大规模变化，视角扭曲和严重遮挡等原因，人群计数或密度估计在计算机视觉中具有挑战性。现有方法通常存在两个问题：1）由多尺度CNN引起的模型av-eraging效应广泛采用的l2回归损失;2）不同比例输入的估计不一致。为了明确地解决这些问题，我们提出了一种新的人群计数（密度估计）框架，称为AdversarialCross-ScaleConsisten-cyPursuit（ACSCP）。一方面，
SurpriseDPD·2020-08-17 16:28

MCCN算法：Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network

论文：《Single-ImageCrowdCountingviaMulti-ColumnConvolutionalNeuralNetwork》原文链接：论文原文链接前言作者提出的方法希望可以准确地估计任意人群密度和任意视角的单张图片。因此设计了一种多列卷积神经网络结构。提出的方法可以允许任意尺寸和分辨率的图片。利用不同尺寸滤波器的感受野，每列CNN能够适应由于视角或图像分辨率造成的人或头部的尺寸变
酉意铭·2020-08-17 16:57

python3.6+opencv3 实现视频的逐帧图像导出

importcv2capture=cv2.VideoCapture('Crowd-Activity-All.avi')#视频名称print(capture.isOpened())num=0whileTrue
夜空寒星·2020-08-17 16:20

【论文笔记】Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network

Single-ImageCrowdCountingviaMulti-ColumnConvolutionalNeuralNetwork是CVPR2016的一篇论文。Abstract本文旨在开发一种方法，该方法可以从具有任意人群密度和任意角度的单个图像准确估计人群数量。为此，我们提出了一种简单高效的多列卷积神经网（MCNN）架构，以预测人群密度图。MCNN允许输入图像具有任意大小或分辨率。通过利用具有
Tra_cy·2020-08-17 11:13
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