文章目录相关基础相关模板相关题目375.猜数字大小II2400.恰好移动k步到达某一位置的方法数目808.分汤329.矩阵中的最长递增路径记忆化搜索可以有效地在搜索的过程中减少重复计算，因此能把原先时间复杂度无法接受的递归操作

记忆化搜索一、概念二、例子--P1048NOIP2005普及组采药朴素的DFS做法优化：记忆化搜索递推（与记忆化搜索形式上高度相似）三、写记忆化搜索的步骤一、概念记忆化搜索是通过记录已经遍历过的状态的信息

记忆化搜索专题练习题要求：尽量用记忆化搜索的方式写程序1、ackerman函数(ackerman.pas/cpp/c)问题描述：计算ackerman函数值:输入格式：从文件ackerman.in读入数据

记忆化搜索1.斐波那契数(记忆化搜索)2.不同路径Ⅱ(记忆化搜索)3.最长递增子序列(记忆化搜索)4.猜数字大小Ⅱ5.矩阵中的最长递增路径什么是记忆化搜索呢？

思路讲解以力扣的2376题为例：我们先去看当n=123为例子时的思路，可以把问题看作是f(i,mask)然后一共有三个位置i，往三个位置填数字（mask是为了防止位上的数字出现重复的约束条件，本文为了能够记忆化搜索

文章目录题目思路Java+记忆化搜索的数位DP模板+特判第1步：第2步：第3步：复杂度Code题目Problem:100163.统计强大整数的数目给你三个整数start，finish和limit。

文章目录前言引例-不降数前置知识差分转换枚举技巧前缀状态状态分析状态设计状态转移初始状态记忆化搜索引例代码实现状态初始化数位初始化记忆化搜索非递归如何实现？

2023.12.26题目来源我的题解方法一深度优先遍历+记忆化搜索题目来源力扣每日一题；题序：1349我的题解方法一深度优先遍历+记忆化搜索参考：该作者将每一行可以做的位置置为0，不可以做的置为1，则可以将每一行根据二进制转换为对应的值

滑雪#includeusingnamespacestd;intdx[4]={1,0,-1,0};intdy[4]={0,1,0,-1};constintmaxrc=100+5;intr,c;intm[maxrc][maxrc];intf[maxrc][maxrc];//设f[i][j]为到达[i,j]时最优值//f[i][j]=max{f[i+a][i+b]|a和b是4个坐标增量，m[i][j]0

滑雪核心思想：记忆化搜索状态表示：f[i][j]表示所有从(i,j)开始滑的路径的最大值状态计算：分成四个方向f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j+1]+1)且h[a][b](下一个点)

求每个水站覆盖的区间：用记忆化搜索，设l(i,j),r(i,j)分别表示从(i,j)可以到达的区间左端点和右端点，那么每次Floodfill时遇到已到达的位置就可以直接使用信息，不需要再次进行搜索，这样就将

文章目录前言问题引入暴力枚举自下而上状态设计状态转移方程区间DP的分析状态设计状态转移时间复杂度翻译成递推OJ详解P1880[NOI1995]石子合并记忆化搜索版本递推版本HDUDireWolfMultiplicationPuzzlePolygon

文章目录1349.参加考试的最大学生数状态压缩DP,记忆化搜索，位运算代码实现1349.参加考试的最大学生数1349.参加考试的最大学生数难度：困难题目大意：给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布

关键词：动态规划完全背包记忆化搜索一个套路：01背包：空间优化之后dp【target+1】，遍历的时候要逆序遍历完全背包：空间优化之后dp【target+1】，遍历的时候要正序遍历题目：方法一：动态规划完全背包思路

从递归到记忆化搜索再到动态规划|单词拆分、最长递增子序列根据递归判断出需要用数组保存已经计算过的内容，采用记忆化搜索方式，推算出递推公式，实现动态规划。

因为我们可以看做从当前节点出发到当前节点的根节点的话，那么需要知道当前节点叶子节点个数，也就是我们让当前节点的叶子结点（代表）先来到当前节点集合，那么这就是一个子问题那么对于子问题解法，我们可以记忆化搜索或者利用递归特性本题采用记忆化搜索解法来解决

DP里面少不了递归，当然也能混在搜索里面构成记忆化搜索作为优化，也可以用递推来动态规划。

按贪心的思想就是优先减去该数当前最大的6^k或者9^p做记忆化搜索即可。

题目传送门题意：题解：应该关注的点：每次选择最优的情况，而最优的情况一定在选择最大的6i6^i6i或者9i9^i9i中，然后我们记忆化搜索即可。os：其实好像记忆化搜索也没必要，这题数据很少。

目录A-中位数（贪心）题目链接题意思路代码B-k小数查询（尺取法）题目链接题意思路代码C-牛老板（记忆化搜索+贪心）题目链接题意思路代码收获A-中位数（贪心）题目链接A-中位数_牛客练习赛87(nowcoder.com

穿越隧道如何能正确的搜出所有的方案1.顺序2.剪枝搜索：1.优化搜索顺序大部分情况下，应优选搜索分支较少的节点2.排除等效冗余3.可行性剪枝4.最优性剪枝5.记忆化搜索（DP)在这题中使用了位运算优化（

剪枝与优化的方法1.优化搜索顺序大部分情况下，我们应该优先搜索分支较少的节点2.排除等效冗余3.可行性剪枝4.最优性剪枝5.记忆化搜索（DP）1.小猫爬山题目https://www.acwing.com

5.记忆化搜索dp。目录小猫爬山数独木棒小猫爬山翰翰和达达饲养了N只小猫，这天，小猫们要去爬山。

198.打家劫舍链接:力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台解决:1.记忆化搜索(自顶向下);classSolution{public:introb(vector&nums){//记忆化搜索

A.记忆化搜索-function题目传送门：Function-洛谷很简单的一道模拟搜索题，w函数按照题意就这么写：intw(inta,intb,intc){if(a20||b>20||c>20)returnw

优化搜索顺序大部分情况下我们应该优先搜索分支较少的节点例如分组问题可以先从花费较大的元素搜索可以减少状态分支2.排除等效冗余如果不考虑顺序的话尽量用组合的方式搜索即与组内元素顺序无关3.可行性剪枝在搜索过程中已经检测到不合法可以提前退出4.最优性剪枝在搜搜过程中已经检测到当前答案大于最优解可以提前退出5.记忆化搜索

目录题目思路记忆化搜索（dfs+dp）代码题目题目链接给定一个n行m列矩阵matrix，矩阵内所有数均为非负整数。

算法题算法刷题专栏|面试必备算法|面试高频算法越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域新星创作者，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路

深度优先搜索（DFS）求连通块HDOJ-1241OilDeposits【题目】石油勘探公司把油田分成许多的大格，每个大格又分为许多小格，然后分析各个小格是否有石油矿藏。有矿藏的小格（用@表示）称为容器.如果2个容器相连（横、竖、斜）,则它们是同一矿区的不同部分。输入各大格的矿藏分布（无矿藏用*表示），输出其中有多少个不同的矿区。#includeusingnamespacestd;charg[105

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识暂无。。。2模板暂无。。。3工程化题目1：求a~b中数字0、数字1、…、数字9出现的次数。思路：先计算1~a中每位数字出现的次数，然后计算1~b-1中每位数字出现的次数，两个相减即是最终答案。那么，如何计算1~a中每位数字出现的次数呢？首先，将a的每一位存入向量num中，例如a=1234567，那么num为，考虑如下两个子问题，1~a中数字0出现的次数。1~a

核心：状态定义状态转移方程启发思路（两种情况）：选或不选/选哪个DP三步：先写回溯，时间复杂度指数级别；递归的过程中会重复计算，要保存计算结果，递归搜索+保存计算结果=记忆化搜索，此时时间复杂度优化为O

文章目录双周赛118[2942.查找包含给定字符的单词](https://leetcode.cn/problems/find-words-containing-character/)模拟[2943.最大化网格图中正方形空洞的面积](https://leetcode.cn/problems/maximize-area-of-square-hole-in-grid/)题意转换+分组循环[2944.购买

312.戳气球-力扣（LeetCode）一、题目有n个气球，编号为0到n-1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组nums中。现在要求你戳破所有的气球。戳破第i个气球，你可以获得nums[i-1]*nums[i]*nums[i+1]枚硬币。这里的i-1和i+1代表和i相邻的两个气球的序号。如果i-1或i+1超出了数组的边界，那么就当它是一个数字为1的气球。求所能获得硬币的最大数量。示例1：输

暴力搜索会超时，考虑记忆化搜索。数组f[i]记录当前点回到家的路线条数，对于当前点u来说f[u]=所有与u相邻接的点的f值的和。求和的过程可以在回溯的时候完成。代码#

1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶解题解法一:记忆化搜索爬到第n阶的方法可以认为是从n-1爬一阶和从n-2爬两阶,假如用f

记录一下使用暴力递归、记忆化搜索和动态规划解决Fibonacci数列问题的优化。这里使用了对数器来判断解法的正确性。用了时间函数来观察运行时间的差异性。

不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28dfsclassSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){returndfs(m,n);}publicintdfs

目录一、简介1.1定义1.2基本步骤1.3优缺点二、经典示例2.1选择排序2.2背包问题三、经典反例：找零钱3.1题目3.2解答3.3记忆化搜索实现3.4动态规划实现一、简介1.1定义贪心算法（GreedyAlgorithm

优化1、可行性剪枝和最优性剪枝2、记忆化搜索3、减少重复搜索问题练习P1451求细胞数量深搜的入门题，

大家好，我是晴天学长，非常经典实用的记忆化搜索题，当然也可以用dp做，我也会发dp的题解，需要的小伙伴可以关注支持一下哦！后续会继续更新的。

大家好，我是晴天学长，第二个记忆化搜索练习，需要的小伙伴可以关注支持一下哦！后续会继续更新的。1）爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。

大家好，我是晴天学长，很重要的思想动规思想，需要的小伙伴可以关注支持一下哦！后续会继续更新的。1）使用最小花费爬楼梯给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。示例1：输入：cost=[10,15,20]输出：15解释：你将

目录:经典动态规划树和图字符串和字典树记忆化搜索排序及逆序对离散化树链剖分素数筛法:同余定理单调栈数学LCA计算几何经典动态规划设有N×N的方格图，我们在其中的某些方格中填入正整数，而其它的方格中则放入数字

大家好，我是晴天学长，准备开始深入动态规划啦，先从记忆化搜索开始，需要的小伙伴可以关注支持一下哦！后续会继续更新的。1).打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。

目录一、从记忆化搜索到递推1.1打家劫舍1.2打家劫舍II二、01背包完全背包至多/恰好/至少2.1目标和2.2零钱兑换2.3和为目标值的最长子序列的长度三、最长公共子序列LCS3.1最长公共子序列3.2

简称DP是求解最优化问题的一种常用策略通常的使用套路（适合新手）1.暴力递归（自顶向下，出现了重叠子问题）2.记忆化搜索（自顶向下）3.递推（自底向上）常规步骤：（专业）1.定义状态（状态是原问题，子问题的解

1334.阈值距离内邻居最少的城市中等有n个城市，按从0到n-1编号。给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离最大为distanceThreshold的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。

文章目录双周赛116[2913.子数组不同元素数目的平方和I](https://leetcode.cn/problems/subarrays-distinct-element-sum-of-squares-i/)模拟O(n^2)[2914.使二进制字符串变美丽的最少修改次数](https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-changes-to-mak

作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。本文专栏：本文收录于洲洲的《算法小记》系列专栏，该专栏记录了许多常见的各种各样有趣的实战技巧。欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章

https://vjudge.net/contest/593228#problem/I场上想的思路是dp[s][i]dp[s][i]dp[s][i]现在还有sss的没填，从iii位置开始，最后的串，通过记忆化搜索来减少状态