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DenseNet
PyTorch 入门与实践(六)卷积神经网络进阶(
DenseNet
)
DenseNet
1紧随其后,再次研究了超
Skr.B
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2022-09-21 07:00
PyTorch
pytorch
DenseNet
卷积神经网络
Pytorch CIFAR10 图像分类篇 汇总
PytorchCIFAR10图像分类篇汇总接下来我会分别利用深度学习的方法,用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类大概预计的模型有LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,
DenseNet
风信子的猫Redamancy
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2022-09-09 07:56
Pytorch及Keras
CIFAR10图像分类
Pytorch学习及笔记
计算机视觉
人工智能
深度学习
pytorch
卷积神经网络
目标检测——关键点检测学习记录(一):图像识别与检测
1.1WhyCNNforImage1.2ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)1.3ConvolutionLayer1.4PoolingLayer1.5Flatten2.从VGG到CSPN2.1ResNet2.2
DenseNet
2.3CSPNet3
狸狸Arina
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2022-09-01 07:52
目标检测
学习
深度学习
轻量级神经网络算法系列文章-MobileNet v3
4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3
DenseNet
4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅
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2022-08-31 19:26
轻量级神经网络算法
深度学习知识总结
神经网络
算法
深度学习
人工智能
cnn
轻量级神经网络算法系列文章-ShuffleNet v1
4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3
DenseNet
4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅
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2022-08-31 19:26
轻量级神经网络算法
深度学习知识总结
神经网络
算法
深度学习
人工智能
cnn
轻量级神经网络算法-MobileNet v1
4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3
DenseNet
4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅
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2022-08-31 19:55
轻量级神经网络算法
深度学习知识总结
神经网络
算法
深度学习
人工智能
cnn
轻量级神经网络算法-SqueezeNet
4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3
DenseNet
4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅
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2022-08-31 19:55
轻量级神经网络算法
深度学习知识总结
神经网络
算法
深度学习
cnn
人工智能
轻量级神经网络算法系列文章-MobileNet v2
4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3
DenseNet
4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅
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2022-08-31 19:55
轻量级神经网络算法
深度学习知识总结
神经网络
算法
深度学习
人工智能
cnn
轻量级神经网络算法-总结对比
4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3
DenseNet
4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅
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2022-08-31 19:24
轻量级神经网络算法
深度学习知识总结
算法
神经网络
深度学习
人工智能
cnn
第05章 深度卷积神经网络模型
2.理论目标ResNet的基础模型架构、训练细节与数学推理
DenseNet
的基础模型架构、训练细节与数学推理SeNet的基础模型架构、
撸码的xiao摩羯
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2022-08-31 19:52
Java
Python高级
Python基础
cnn
深度学习
神经网络
轻量级神经网络算法系列文章-ShuffleNet v2
4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3
DenseNet
4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅
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2022-08-31 19:51
轻量级神经网络算法
深度学习知识总结
神经网络
算法
深度学习
人工智能
cnn
Cats vs Dogs之使用迁移学习进行图像识别
前言:前面介绍如何使用AlexNet、VGG19、ResNet_152、InceptionV4、
DenseNet
训练自己的数据集,接下来两节主要介绍如何使用迁移学习进行图像识别的任务。
YYLin-AI
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2022-08-23 07:14
深度学习之图像识别
经典图像识别模型
深度学习
图像识别
迁移学习
预训练模型
Yolov3/Yolov4原理对比改进创新
YoLoV3原理详解Yolo的整个网络,吸取了Resnet、
Densenet
、FPN的精髓,可以说是融合了目标检测当前业界最有效的全部技巧。
酸辣土豆丝不要辣
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2022-08-16 08:53
深度学习各种积累
深度学习
yolov3
yolov4
改进
【深度】清华黄高等人新作:动态神经网络首篇综述
传统的静态网络(如人们熟知的ResNet,
DenseNet
)在测试阶段对所有的输入样本均采用相同的网络架构与参数。
智源社区
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2022-08-05 07:15
网络
神经网络
大数据
算法
编程语言
图像分类网络整理
Alexnet1.简介2.网络结构VGG1.简介2.网络结构3.VGG改进点总结GoogLeNet1.网络简介2.inception的结构3.1x1卷积核的主要作用4.几点说明Resnet1.简介2.网络结构
DenseNet
1
C_小米同学
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2022-08-01 07:49
深度学习理论篇
深度学习
pytorch
分类
python
神经网络
基于深度学习的图像分类算法核心思想与算法优化总结(深度学习与图像分析-李松斌)
深度学习-图像分类算法小卷积核应用-VGGNet最优局部稀疏结构-Inception恒等映射残差单元-ResNet多层密集连接-
DenseNet
特征通道重标定-SENet通道压缩与扩展-SqueezeNet
古月哥欠666
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2022-07-21 18:55
深度学习
计算机视觉
深度学习
深度网络架构的设计技巧(三)之ConvNeXt:打破Transformer垄断的纯CNN架构
单位:FAIR(
DenseNet
共同一作,曾获CVPR2017bestpaper),UC伯克利ArXiv:https://arxiv.org/abs/2201.03545Github:https://github.com
烧技湾
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2022-07-12 07:53
Computer
Vision
transformer
网络
cnn
FS2K人脸素描属性识别
根据FS2K数据集,利用VGG16,
DenseNet
,ResNet进行训练和测试,实现输入一张图片(简笔画和普通照片),输出该图片的属性特征信息
linkcxt
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2022-06-28 15:00
遥感图像中细弱目标分割方法
基本思想首先融合
DenseNet
思想和U-Net网络结构,提出一种新的Dense-Unet的网络结构,从而可以提取场景中的细小目标,其次为了增强学习能力,使用代价敏感重向量方法,改进训练时的目标
浪子私房菜
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2022-06-24 07:31
语义分割
网络
卷积
神经网络
densenet
论文_深度学习/图像处理历史最全最细-网络、技巧、迭代-论文整理分享...
本资源整理了深度学习/图像处理技术发展过程中的所有模型、优化技巧、网络结构优化、迭代过程中所有经典论文,并进行了详细的分类,按重要程度进行了仔细的划分,对于想要了解深度学习模型迭代朋友来说非常值得参考。鲜美多汁的春见(耙耙柑)新鲜上市啦-淘宝网item.taobao.com本资源整理自网络,源地址:https://github.com/xw-hu/Reading-List基础模型和技巧•AlexN
weixin_39669265
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2022-06-11 07:05
densenet论文
googlenet论文
yolox-backbone详解之CSPLayer(含代码
更强的梯度流动2.减少了参数数量3.保存了低维度的特征缺点:进行了多次concat操作,导致显存占用过大cspdensenet评价:优点:1.加强CNN的学习能力2.消除计算瓶颈3.降低内存成本在此进行对比,
densenet
暄染落墨
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2022-06-08 07:43
yolox
深度学习
使用Pytorch框架自己制作做数据集进行图像分类(二)
第二章:Pytorch框架构建残差神经网络(ResNet)第一章:Pytorch框架制作自己的数据集实现图像分类第二章:Pytorch框架构建残差神经网络(ResNet)第三章:Pytorch框架构建
DenseNet
张_哈哈
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2022-06-07 08:08
python
机器学习
多分类
图像处理
Pytorch预训练模型和修改——记录
文章目录加载模型读取预训练模型模型参数修改训练特定层(冻结层)PyTorch的Module.modules()和Module.children()加载模型一般从torchvision的models中加载常用模型,如alexnet、
densenet
helloworld_Fly
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2022-05-30 07:13
pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
模型参数修改
CVPR 2022 | 超越Transformer!FAIR重新设计纯卷积架构:ConvNeXt
本文是FAIR的ZhuangLiu(
DenseNet
的作者)与SainingXie(ResNeXt的作者)关于ConvNet的最新探索,以ResNet为出发点,逐步引入近来ViT架构的一些设计理念而得到的纯
Amusi(CVer)
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2022-05-22 07:44
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
【项目二、蜂巢检测项目】一、串讲各类经典的卷积网络:InceptionV1-V4、ResNetV1-V2、MobileNetV1-V3、ShuffleNetV1-V2、ResNeXt、Xception
InceptionV3-20151.3、InceptionV4-2016二、ResNetV1-V2、ResNeXt2.1、ResNetV1-20152.2、ResNetV2-20162.2、ResNeXt三、
DenseNet
满船清梦压星河HK
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2022-05-21 07:03
实战项目总结
#
相关理论
网络
深度学习
cnn
深度学习之CSPNet网络分析
CSPNet是一种处理的思想,可以和ResNet、ResNeXt和
DenseNet
结合。图是cspne
曙光_deeplove
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2022-05-18 07:23
深度学习
深度学习
人工智能
深入理解网络结构设计中的add操作和concatenate操作
在网络结构的设计上,Resnet是做值的叠加,通道数是不变的;
DenseNet
和Inception是做通道的合并。
偶尔躺平的咸鱼
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2022-05-16 07:35
python项目
#学习记录
python
add
深度学习
深度学习+pytorch自学笔记(十)——含并行连结的网络(GoogLeNet)、批量归一化、残差网络(ResNet)、稠密连接网络(
DenseNet
)
参考书籍《动手学深度学习(pytorch版),参考网址为:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.9_googlenethttps://zh-v2.d2l.ai/chapter_convolutional-modern/googlenet.html请大家也多多支持这两个很好用的平台~大部分内容为书中内容,也有部分自己
子非鱼icon
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2022-05-16 07:04
深度学习自学笔记
pytorch
深度学习
卷积神经网络
以图搜图 图像匹配_图像匹配,基于深度学习
DenseNet
实现以图搜图功能
原标题:图像匹配,基于深度学习
DenseNet
实现以图搜图功能度学习的发展使得在此之前以机器学习为主流算法的相关实现变得简单,而且准确率更高,效果更好,在图像检索这一块儿,目前有谷歌的以图搜图,百度的以图搜图
weixin_39724748
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2022-05-15 07:57
以图搜图
图像匹配
PyTorch学习笔记6——模型细节学习
在卷积神经网络中,参考书籍介绍了LeNet,AlexNet,VGG,NiN,GoogleNet,ResNet,
DenseNet
等网络6.1批量归一化6.1.1批量归一化(batchmormalization
Moon_Boy_Li
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2022-05-10 07:21
python
神经网络
python神经网络
Densenet
模型复现详解
目录什么是DensenetDensenet1、
Densenet
的整体结构2、DenseBlock3、TransitionLayer网络实现代码什么是
Densenet
据说
Densenet
比Resnet还要厉害
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2022-05-07 12:45
pytorch 加载使用预训练模型和 fine tune 模型微调(冻结一部分层)实战
1.pytorch预训练模型以及修改pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型,torchvision.models包中包含alexnet、
densenet
、inception、resnet、
平夕1009
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2022-05-07 07:12
深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
机器学习
图像分类模型系列:(1)概述(Alexnet-Googlenet-Resnet-
Densenet
-Senet)
参考文档:深度学习模型近年来在图像分类领域的能力得到了指数级的提升,并成为了AI领域最为活跃的研究领域。但其实深度学习的历史并不长,YannLecun在1998年的时候发表了卷积神经网络的前言探索,但是在深度学习真正爆发之前经历了多年的沉积。几年来深度学习的爆发归功于机器处理能力的大幅提升(GPU),以及海量的数据(Imagenet)和先进的算法技术。这一次深度学习的革命兴起于2012年的Alex
有石为玉
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2022-04-27 07:04
深度学习
图像处理
2D目标检测论文大盘点(37篇)
文章目录1.LeNet2.AlexNet3.VGGNet4.OverFeat5.GoogLeNet6.ResNet7.
DenseNet
8.R-CNN9.SPP-Net10.FastR-CNN11.CascadeR-CNN12
迪菲赫尔曼
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2022-04-22 07:57
论文
计算机视觉
目标检测
经典的卷积网络结构(VGG,GeogleNet,ResNet,
DenseNet
)
VGG网络的结构:输入为224×224×3的图像首先引入了卷积组,卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化,两个卷积一个池化就是一组,这个组连续出现了两次,两个组核的通道数不一样,卷积从头到尾都是3×3的小卷积。然后是卷积-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化,连续出现两次三个卷积一个池化最后是两个全连接层,输出层1000个即至少可以识别1000类的物体。VGG网络的特点:层组化,规律性很强,分为多
Zkaisen
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2022-04-12 07:58
图像识别
VGG
GeogleNet
ResNet
DenseNet
深度学习
深度学习经典网络解析(四):
DenseNet
深度学习经典网络解析(四):
DenseNet
1.背景介绍2.
DenseNet
与ResNet2.1ResNet2.2
DenseNet
3.
DenseNet
的数学表示4.
DenseNet
网络架构4.1DenseBlockBottleNeck
Jsper0420
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2022-04-01 07:30
深度学习经典网络解析
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
可以用于毕设参考,请勿过度借鉴
今天和大家分享一篇本科毕设实战项目,项目中我将使用VGG16、InceptionV3、
DenseNet
121、MobileNetV2等四个模型进行对比分析(文中提供了每一个模型的算法框架图),最后可以自选
K同学啊
·
2022-03-24 07:01
深度学习
python
tensorflow
本科毕设
CSPNET: A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1911.11929.pdf提出的CSPNet,使最先进的方法,如ResNet、ResNeXt和
DenseNet
成为移动gpu或cpu的轻量级方法。
小小小~
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2022-03-23 11:59
yolo
cnn
深度学习
机器学习
深度学习TF—8.经典CNN模型—LeNet-5、VGG13、AlexNet、GoogLeNet、ResNet、
DenseNet
-5对cifar10分类实战二、VGG131.VGG13对cifar10分类实战三、AlexNet四、GoogLeNet五、ResNet—深度残差网络1.ResNet18实战cifar10—自定义六、
DenseNet
哎呦-_-不错
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2022-03-23 08:05
#
深度学习-Tensorflow
LeNet-5
VGG13
AlexNet
GoogLeNet
ResNet
基于深度学习的交通标识别算法对比研究-TensorFlow2实现
今天和大家分享一篇本科毕设实战项目,项目中我将使用VGG16、InceptionV3、
DenseNet
121、MobileNetV2等四个模型进行对比分析(文中提供了每一个模型的算法框架图),最后可以自
K同学啊
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2022-03-19 07:24
深度学习100例
深度学习
python
目标识别
本科毕设
PyTorch 之 Checkpoint 机制解析
在现有的许多方法中被大量使用,例如
DenseNet
、SwinTransformer源码中都可以看到它的身影。为了了解它的工作
Tom Hardy
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2022-03-16 07:15
算法
python
人工智能
java
深度学习
yolov5中使用denselayer替换focus,fpn结构改为bi-fpn
本人已经实现使用
densenet
层替换focus层,neck的fpn结构改为bi-fpn,有需要的小伙伴请私聊。
调参者
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2022-03-07 14:24
深度学习
计算机视觉
目标检测
41_经典卷积网络、LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、NIN、
DenseNet
、EfficientNet、MobileNetV1/2/3、SENet等
1.38.经典卷积网络1.38.1.LeNet1.38.1.1.介绍1.38.1.2.网络结构1.38.1.3.代码实现1.38.2.AlexNet1.38.2.1.介绍1.38.2.2.网络结构1.38.2.3.代码实现1.38.3.VGG1.38.3.1.介绍1.38.3.2.网络结构VGG-161.38.3.3.代码实现1.38.4.GoogleNet1.38.4.1.介绍1.38.4.2.
to.to
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2022-03-02 12:28
#
Pytorch学习笔记
#
ResNet 深度残差网络 &
DenseNet
ResNet残差神经网络,由华人学者何恺明在微软亚洲研究院时提出在2014年的时候,深度网络的层数已经达到了22层,当时的一些学者就肯定会在想,更深层次的网络结构会带来更好的效果,而当人们去堆叠更深层次的网络结构的时候,发现网络的性能并没有得到提升,反而会有所下降,因为网络层次较深,误差的累计产生了梯度弥散的情况,等反向更新到最开始基层的时候,梯度就趋近于0了。怎么解决呢ResNet解决的思路就是
hxxjxw
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2022-03-02 07:36
ResNet
CNN
残差神经网络
ECCV2020 | SNE-RoadSeg:一种基于表面法向量提取的道路可行驶区域分割方法
最主要的核心思想是在表面发现估计器的设计,在得到表面法线后将其用于分割网络的编码器环节,并在特征融合部分,借鉴了
DenseNet
的思想,进行密集连接。
AI算法修炼营
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2022-02-28 07:50
计算机视觉
人工智能
深度学习
卷积神经网络
机器学习
深度学习——分类网络的总结(持续更新ing~)
四、VGGNet(2014年)五、GoogLeNet系列(2014年)5.1GooLeNet(2014年)5.2Inceptionv25.3Inceptionv3六、ResNet系列(2015年)七、
DenseNet
PRIS-SCMonkey
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2022-02-15 07:15
深度学习Deep
Learning
深度学习
网络篇
总结
大纲
Arxiv网络科学论文摘要19篇(2020-12-22)
通过曲率分析识别网络模型的潜在空间几何;Achlioptas过程中增长网络中的渗流转变:解析解;AdnFM:用于CTR预测的基于注意力
DenseNet
的因子分解机;通过动态异构图神经网络进行可疑的大规模注册检测
ComplexLY
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2022-02-09 23:27
Caffe Model Zoo
有许多分类的预训练模型及网络结构,我自己训练过的模型总结在Github上,基本上涵盖了大部分的分类模型,包括AlexNet,VGG,GoogLeNet,Inception系列,ResNet,SENet,
DenseNet
SnailTyan
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2022-02-07 07:51
Bachbone 之
DenseNet
:继往开来(Pytorch实现及代码解析)
更进一步,本节的主角
DenseNet
最大化了这种前后层信息交流,通过建立前面所有层与后面层的密集连接,实现了特征在通道维度上的复用,使其可以在参数与计算量更少的情况下实现比ResNet更优的性能,提出
DenseNet
心之所向521
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2021-11-30 20:08
深度学习算法
目标检测
机器学习
pytorch
深度学习
计算机视觉
人工智能
DenseNet
论文详解及PyTorch复现
DenseNet
1.ResNet与DenseNetResNet(深度残差网络,Deepresidualnetwork,ResNet):通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”,这有助于训练过程中梯度的反向传播
Fighting_1997
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2021-11-27 20:58
计算机视觉
PyTorch
目标检测
pytorch
深度学习
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