DenseNet

pytorch深度学习训练模板

LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorchVGG:VGG一维复现pytorchGoogLeNet:GoogLeNet一维复现pytorchResNet:ResNet残差网络一维复现pytorch-含残差块复现思路分析DenseNet
浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:15

微软Microsoft Azure 机器学习工作室的案例之Image Classification using DenseNet

MicrosoftAzureMachineLearningStudio是微软强大的机器学习平台，在设计器中，微软内置了15个场景案例，但网上似乎没有对这15个案例深度刨析的分析资料，所以我就计划写一个系列来完成。既然是深度刨析，就不再是简单的介绍操作，而是深入每一个细节，宁愿过度详细扩展，也不简单扫过。微软MVP实验室研究员王豫翔，Leo微软圈内人称王公子。微软10年+MVP，大龄程序员。目前核心
·2022-09-28 01:01

PyTorch 入门与实践（六）卷积神经网络进阶（DenseNet）

DenseNet1紧随其后，再次研究了超
Skr.B·2022-09-21 07:00

Pytorch CIFAR10 图像分类篇 汇总

PytorchCIFAR10图像分类篇汇总接下来我会分别利用深度学习的方法，用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类大概预计的模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet
风信子的猫Redamancy·2022-09-09 07:56

目标检测——关键点检测学习记录（一）：图像识别与检测

1.1WhyCNNforImage1.2ConvolutionalNeuralNetworks（CNNs）1.3ConvolutionLayer1.4PoolingLayer1.5Flatten2.从VGG到CSPN2.1ResNet2.2DenseNet2.3CSPNet3
狸狸Arina·2022-09-01 07:52

轻量级神经网络算法系列文章-MobileNet v3

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:26

轻量级神经网络算法系列文章-ShuffleNet v1

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:26

轻量级神经网络算法-MobileNet v1

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:55

轻量级神经网络算法-SqueezeNet

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:55

轻量级神经网络算法系列文章-MobileNet v2

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:55

轻量级神经网络算法-总结对比

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:24

第05章 深度卷积神经网络模型

2.理论目标ResNet的基础模型架构、训练细节与数学推理DenseNet的基础模型架构、训练细节与数学推理SeNet的基础模型架构、
撸码的xiao摩羯·2022-08-31 19:52

轻量级神经网络算法系列文章-ShuffleNet v2

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:51

Cats vs Dogs之使用迁移学习进行图像识别

前言：前面介绍如何使用AlexNet、VGG19、ResNet_152、InceptionV4、DenseNet训练自己的数据集，接下来两节主要介绍如何使用迁移学习进行图像识别的任务。
YYLin-AI·2022-08-23 07:14

Yolov3/Yolov4原理对比改进创新

YoLoV3原理详解Yolo的整个网络，吸取了Resnet、Densenet、FPN的精髓，可以说是融合了目标检测当前业界最有效的全部技巧。
酸辣土豆丝不要辣·2022-08-16 08:53

【深度】清华黄高等人新作：动态神经网络首篇综述

传统的静态网络（如人们熟知的ResNet,DenseNet）在测试阶段对所有的输入样本均采用相同的网络架构与参数。
智源社区·2022-08-05 07:15

图像分类网络整理

Alexnet1.简介2.网络结构VGG1.简介2.网络结构3.VGG改进点总结GoogLeNet1.网络简介2.inception的结构3.1x1卷积核的主要作用4.几点说明Resnet1.简介2.网络结构DenseNet1
C_小米同学·2022-08-01 07:49

基于深度学习的图像分类算法核心思想与算法优化总结（深度学习与图像分析-李松斌）

深度学习-图像分类算法小卷积核应用-VGGNet最优局部稀疏结构-Inception恒等映射残差单元-ResNet多层密集连接-DenseNet特征通道重标定-SENet通道压缩与扩展-SqueezeNet
古月哥欠666·2022-07-21 18:55

深度网络架构的设计技巧(三)之ConvNeXt：打破Transformer垄断的纯CNN架构

单位：FAIR(DenseNet共同一作，曾获CVPR2017bestpaper)，UC伯克利ArXiv：https://arxiv.org/abs/2201.03545Github：https://github.com
烧技湾·2022-07-12 07:53

FS2K人脸素描属性识别

根据FS2K数据集，利用VGG16，DenseNet，ResNet进行训练和测试，实现输入一张图片(简笔画和普通照片)，输出该图片的属性特征信息
linkcxt·2022-06-28 15:00

遥感图像中细弱目标分割方法

基本思想首先融合DenseNet思想和U-Net网络结构，提出一种新的Dense-Unet的网络结构，从而可以提取场景中的细小目标，其次为了增强学习能力，使用代价敏感重向量方法，改进训练时的目标
浪子私房菜·2022-06-24 07:31

densenet论文_深度学习/图像处理历史最全最细-网络、技巧、迭代-论文整理分享...

本资源整理了深度学习/图像处理技术发展过程中的所有模型、优化技巧、网络结构优化、迭代过程中所有经典论文，并进行了详细的分类，按重要程度进行了仔细的划分，对于想要了解深度学习模型迭代朋友来说非常值得参考。鲜美多汁的春见（耙耙柑）新鲜上市啦-淘宝网item.taobao.com本资源整理自网络，源地址：https://github.com/xw-hu/Reading-List基础模型和技巧•AlexN
weixin_39669265·2022-06-11 07:05

yolox-backbone详解之CSPLayer（含代码

更强的梯度流动2.减少了参数数量3.保存了低维度的特征缺点：进行了多次concat操作，导致显存占用过大cspdensenet评价：优点：1.加强CNN的学习能力2.消除计算瓶颈3.降低内存成本在此进行对比，densenet
暄染落墨·2022-06-08 07:43

使用Pytorch框架自己制作做数据集进行图像分类（二）

第二章：Pytorch框架构建残差神经网络(ResNet)第一章：Pytorch框架制作自己的数据集实现图像分类第二章：Pytorch框架构建残差神经网络(ResNet)第三章：Pytorch框架构建DenseNet
张_哈哈·2022-06-07 08:08

Pytorch预训练模型和修改——记录

文章目录加载模型读取预训练模型模型参数修改训练特定层（冻结层）PyTorch的Module.modules()和Module.children()加载模型一般从torchvision的models中加载常用模型，如alexnet、densenet
helloworld_Fly·2022-05-30 07:13

CVPR 2022 | 超越Transformer！FAIR重新设计纯卷积架构：ConvNeXt

本文是FAIR的ZhuangLiu(DenseNet的作者)与SainingXie(ResNeXt的作者)关于ConvNet的最新探索，以ResNet为出发点，逐步引入近来ViT架构的一些设计理念而得到的纯
Amusi（CVer）·2022-05-22 07:44

【项目二、蜂巢检测项目】一、串讲各类经典的卷积网络：InceptionV1-V4、ResNetV1-V2、MobileNetV1-V3、ShuffleNetV1-V2、ResNeXt、Xception

InceptionV3-20151.3、InceptionV4-2016二、ResNetV1-V2、ResNeXt2.1、ResNetV1-20152.2、ResNetV2-20162.2、ResNeXt三、DenseNet
满船清梦压星河HK·2022-05-21 07:03

深度学习之CSPNet网络分析

CSPNet是一种处理的思想，可以和ResNet、ResNeXt和DenseNet结合。图是cspne
曙光_deeplove·2022-05-18 07:23

深入理解网络结构设计中的add操作和concatenate操作

在网络结构的设计上，Resnet是做值的叠加，通道数是不变的；DenseNet和Inception是做通道的合并。
偶尔躺平的咸鱼·2022-05-16 07:35

深度学习+pytorch自学笔记（十）——含并行连结的网络（GoogLeNet）、批量归一化、残差网络（ResNet）、稠密连接网络（DenseNet）

参考书籍《动手学深度学习(pytorch版），参考网址为：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.9_googlenethttps://zh-v2.d2l.ai/chapter_convolutional-modern/googlenet.html请大家也多多支持这两个很好用的平台~大部分内容为书中内容，也有部分自己
子非鱼icon·2022-05-16 07:04

以图搜图 图像匹配_图像匹配，基于深度学习DenseNet实现以图搜图功能

原标题：图像匹配，基于深度学习DenseNet实现以图搜图功能度学习的发展使得在此之前以机器学习为主流算法的相关实现变得简单，而且准确率更高，效果更好，在图像检索这一块儿，目前有谷歌的以图搜图，百度的以图搜图
weixin_39724748·2022-05-15 07:57

PyTorch学习笔记6——模型细节学习

在卷积神经网络中，参考书籍介绍了LeNet,AlexNet,VGG,NiN,GoogleNet,ResNet,DenseNet等网络6.1批量归一化6.1.1批量归一化（batchmormalization
Moon_Boy_Li·2022-05-10 07:21

python神经网络Densenet模型复现详解

目录什么是DensenetDensenet1、Densenet的整体结构2、DenseBlock3、TransitionLayer网络实现代码什么是Densenet据说Densenet比Resnet还要厉害
·2022-05-07 12:45

pytorch 加载使用预训练模型和 fine tune 模型微调(冻结一部分层)实战

1.pytorch预训练模型以及修改pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、
平夕1009·2022-05-07 07:12

图像分类模型系列：（1）概述（Alexnet-Googlenet-Resnet-Densenet-Senet）

参考文档：深度学习模型近年来在图像分类领域的能力得到了指数级的提升，并成为了AI领域最为活跃的研究领域。但其实深度学习的历史并不长，YannLecun在1998年的时候发表了卷积神经网络的前言探索，但是在深度学习真正爆发之前经历了多年的沉积。几年来深度学习的爆发归功于机器处理能力的大幅提升（GPU），以及海量的数据（Imagenet）和先进的算法技术。这一次深度学习的革命兴起于2012年的Alex
有石为玉·2022-04-27 07:04

2D目标检测论文大盘点（37篇）

文章目录1.LeNet2.AlexNet3.VGGNet4.OverFeat5.GoogLeNet6.ResNet7.DenseNet8.R-CNN9.SPP-Net10.FastR-CNN11.CascadeR-CNN12
迪菲赫尔曼·2022-04-22 07:57

经典的卷积网络结构(VGG,GeogleNet,ResNet,DenseNet)

VGG网络的结构：输入为224×224×3的图像首先引入了卷积组，卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化，两个卷积一个池化就是一组，这个组连续出现了两次，两个组核的通道数不一样，卷积从头到尾都是3×3的小卷积。然后是卷积-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化，连续出现两次三个卷积一个池化最后是两个全连接层，输出层1000个即至少可以识别1000类的物体。VGG网络的特点：层组化，规律性很强，分为多
Zkaisen·2022-04-12 07:58

深度学习经典网络解析（四）：DenseNet

深度学习经典网络解析（四）：DenseNet1.背景介绍2.DenseNet与ResNet2.1ResNet2.2DenseNet3.DenseNet的数学表示4.DenseNet网络架构4.1DenseBlockBottleNeck
Jsper0420·2022-04-01 07:30

可以用于毕设参考，请勿过度借鉴

今天和大家分享一篇本科毕设实战项目，项目中我将使用VGG16、InceptionV3、DenseNet121、MobileNetV2等四个模型进行对比分析（文中提供了每一个模型的算法框架图），最后可以自选
K同学啊·2022-03-24 07:01

CSPNET: A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.11929.pdf提出的CSPNet，使最先进的方法，如ResNet、ResNeXt和DenseNet成为移动gpu或cpu的轻量级方法。
小小小～·2022-03-23 11:59

深度学习TF—8.经典CNN模型—LeNet-5、VGG13、AlexNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet

-5对cifar10分类实战二、VGG131.VGG13对cifar10分类实战三、AlexNet四、GoogLeNet五、ResNet—深度残差网络1.ResNet18实战cifar10—自定义六、DenseNet
哎呦-_-不错·2022-03-23 08:05

基于深度学习的交通标识别算法对比研究-TensorFlow2实现

今天和大家分享一篇本科毕设实战项目，项目中我将使用VGG16、InceptionV3、DenseNet121、MobileNetV2等四个模型进行对比分析（文中提供了每一个模型的算法框架图），最后可以自
K同学啊·2022-03-19 07:24

PyTorch 之 Checkpoint 机制解析

在现有的许多方法中被大量使用，例如DenseNet、SwinTransformer源码中都可以看到它的身影。为了了解它的工作
Tom Hardy·2022-03-16 07:15

yolov5中使用denselayer替换focus，fpn结构改为bi-fpn

本人已经实现使用densenet层替换focus层，neck的fpn结构改为bi-fpn，有需要的小伙伴请私聊。
调参者·2022-03-07 14:24

41_经典卷积网络、LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、NIN、DenseNet、EfficientNet、MobileNetV1/2/3、SENet等

1.38.经典卷积网络1.38.1.LeNet1.38.1.1.介绍1.38.1.2.网络结构1.38.1.3.代码实现1.38.2.AlexNet1.38.2.1.介绍1.38.2.2.网络结构1.38.2.3.代码实现1.38.3.VGG1.38.3.1.介绍1.38.3.2.网络结构VGG-161.38.3.3.代码实现1.38.4.GoogleNet1.38.4.1.介绍1.38.4.2.
to.to·2022-03-02 12:28

ResNet 深度残差网络 & DenseNet

ResNet残差神经网络，由华人学者何恺明在微软亚洲研究院时提出在2014年的时候，深度网络的层数已经达到了22层，当时的一些学者就肯定会在想，更深层次的网络结构会带来更好的效果，而当人们去堆叠更深层次的网络结构的时候，发现网络的性能并没有得到提升，反而会有所下降，因为网络层次较深，误差的累计产生了梯度弥散的情况，等反向更新到最开始基层的时候，梯度就趋近于0了。怎么解决呢ResNet解决的思路就是
hxxjxw·2022-03-02 07:36

ECCV2020 | SNE-RoadSeg：一种基于表面法向量提取的道路可行驶区域分割方法

最主要的核心思想是在表面发现估计器的设计，在得到表面法线后将其用于分割网络的编码器环节，并在特征融合部分，借鉴了DenseNet的思想，进行密集连接。
AI算法修炼营·2022-02-28 07:50

深度学习——分类网络的总结（持续更新ing~）

四、VGGNet（2014年）五、GoogLeNet系列（2014年）5.1GooLeNet（2014年）5.2Inceptionv25.3Inceptionv3六、ResNet系列（2015年）七、DenseNet
PRIS-SCMonkey·2022-02-15 07:15

Arxiv网络科学论文摘要19篇(2020-12-22)

通过曲率分析识别网络模型的潜在空间几何;Achlioptas过程中增长网络中的渗流转变：解析解;AdnFM：用于CTR预测的基于注意力DenseNet的因子分解机;通过动态异构图神经网络进行可疑的大规模注册检测
ComplexLY·2022-02-09 23:27

Caffe Model Zoo

有许多分类的预训练模型及网络结构，我自己训练过的模型总结在Github上，基本上涵盖了大部分的分类模型，包括AlexNet，VGG，GoogLeNet，Inception系列，ResNet，SENet，DenseNet
SnailTyan·2022-02-07 07:51
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