VGG13

VGG(pytorch)

officialpretrainweightsmodel_urls={'vgg11':'https://download.pytorch.org/models/vgg11-bbd30ac9.pth','vgg13
caigou.·2023-12-17 05:22

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战

并将与13层的普通神经网络VGG13进行简单的性能比较。网络结构 标准的ResNet
炎武丶航·2023-10-10 00:20

pytorch复现VGG

officialpretrainweightsmodel_urls={'vgg11':'https://download.pytorch.org/models/vgg11-bbd30ac9.pth','vgg13
一个小猴子｀·2023-09-18 20:15

OpenCV项目开发实战--实现面部情绪识别对情绪进行识别和分类及详细讲解及完整代码实现

我们还将探索自定义VGG13模型架构和革命性的面部表情识别Plus(FER+)数据集
TD程序员·2023-09-13 12:00

手撕代码：VGG13实战CIFAR数据集，附：卷积神经网络CNN可视化学习

CNN基础实践VGG13实战卷积神经网络CNN可视化学习VGG13实战VGG模型是2014年ILSVRC竞赛的第二名，第一名是GoogLeNet。
理想主义小白·2023-03-09 11:57

chainer-图像分类-VGG代码重构【附源码】

模型调用前言  使用chainer重构VGG模型，可读性更高  调用方式和前边的模型一样的调用方法一、VGG网络结构  这里直接上VGG论文中的一张图：  本次实现的包括A、B、D、E分别对应vgg11，vgg13
爱学习的广东仔·2023-01-08 14:32

VGG11、VGG13、VGG16、VGG19网络结构图

VGG11、VGG13、VGG16、VGG19网络结构图前言前言VGG网络采用重复堆叠的小卷积核替代大卷积核，在保证具有相同感受野的条件下，提升了网络的深度，从而提升网络特征提取的能力。
金渐层猫·2022-12-20 08:54

CIF100实战(VGG13)

每个图像都带有一个精细标签（它所属的类）和一个粗糙标签（它所属的超类）这里使用比较强大的经典网络结构VGG13，根据数据集特点修改部分网络结构，完成CIFAR100图片识别。
风间琉璃•·2022-12-20 08:24

深度学习（05）--典型CNN结构（VGG13,16,19）

文章目录目录1.VGG结构2.VGG结构解释3.3*3卷积核的优点4.VGG的muti-scale方法5.VGG的应用目录1.VGG结构LeNet5用大的卷积核来获取图像的相似特征AlexNet用99、1111的滤波器VGG巨大的进展是通过依次采用多个3×3卷积，模仿出更大的感受野（receptivefield）效果，例如5×5与7×7。这些思想也被用在更多的网络架构中，如Inceptio
Zero-One-0101·2022-12-20 08:24

毕业设计练习_03——用VGG13实现cifar10识别

文章目录cifar10数据集的介绍VGG系列训练结果附录：实现代码cifar10数据集的介绍keras内置的数据集，提供了5万张32乘32像素点的十分类彩色图片和标签，用于训练，提供了1万张32乘32像素点的十分类彩色图片和标签，用于测试十分类：飞机汽车鸟猫鹿狗青蛙马船卡车本例相比于手写数字识别来说更加复杂，因为要处理的是彩色图片，而且所搭建的模型层数更多。另外cifar10图片内容需要大量细节才
grt要一直一直努力呀·2022-12-20 08:54

【深度学习笔记（十一）】之VGG13模型tensorflow2代码复现（附详细注释）

本文章由公号【开发小鸽】发布！欢迎关注！！！老规矩–妹妹镇楼：一．VGG模型前面已经介绍过了VGG网络模型，一共13层，这里说的13层指的是10层卷积层和3层全连接层，并没有包括池化层。下面代码详细地将VGG的13层网络模型复现，并用CIFAR100数据集进行训练，测试。代码中附有详细的注释，从数据的预处理，到训练，再到测试。二．代码实现importtensorflowastffromtensor
开发小鸽·2022-12-20 08:52

VGG13卷积过程

其实VGG13也是属于Alexnet的扩展和延伸，AlexNet是在深度上对卷积网络做了调整。
月疯·2022-12-20 08:22

pytorch尝试入门VGG，实现猫狗分类的baseline

照着教程【实战VGG实现kaggle猫狗图片分类】完整流程|提供VGG11，VGG13，VGG16，VGG19Pytorch代码写了一下午。做一下学习笔记。
BohnLee·2022-12-10 11:26

VGGNet简介及VGG13实现cifar100分类

目录VGGNet简介VGGNet简介VGG的创新之处VGG的缺点VGG13实现cifar100分类cifar100tensorflow实现VGG13VGGNet简介VGGNet简介VGGNet由牛津大学计算机视觉组合和
梅菜扣肉鱼丸粗面·2022-12-01 13:15

pytorch图像分类篇：搭建VGG网络

officialpretrainweightsmodel_urls={'vgg11':'https://download.pytorch.org/models/vgg11-bbd30ac9.pth','vgg13
橙子吖21·2022-10-21 01:14

chainer-图像分类-VGG

.vgg11训练结果展示总结前言  在文章与之前编写的图像分类框架构建组合使用，这里只讲述基于chainer的模型构建，本次讲解如何使用chainer构建VGG网络结构以及对应的其他版本：vgg11，vgg13
爱学习的广东仔·2022-09-10 07:44

TensorFlow学习笔记之CIFAR10与VGG13实战

FashionMNIST数据集简单分类我们学习了FashionMINST集的简单分类，但是FashionMINIST数据集只保存了图片灰度的信息，不适用输入为RGB三通道的网络模型，此节我们展开CIFAR10与VGG13
一只专写bug的阿秋·2022-08-04 20:57

深度学习之卷积神经网络（10）CIFAR10与VGG13实战

深度学习之卷积神经网络（10）CIFAR10与VGG13实战MNIST是机器学习最常用的数据集之一，但由于手写数字图片非常简单，并且MNIST数据集只保存了图片灰度信息，并不适合输入设计为RGB三通道的网络模型
炎武丶航·2022-04-01 07:39

深度学习TF—8.经典CNN模型—LeNet-5、VGG13、AlexNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet

文章目录一、LeNet-51.LeNet-5对cifar10分类实战二、VGG131.VGG13对cifar10分类实战三、AlexNet四、GoogLeNet五、ResNet—深度残差网络1.ResNet18实战cifar10—自定义六、DenseNet网络一、LeNet-5    1998年，LeCun发布了LeNet-5网络架构，权值共享这个词最开始是由LeNet-5模型提出来的。虽然现在大
哎呦-_-不错·2022-03-23 08:05

vgg卷积网络过程细节详解

/2728610a6130解释一下上图的内容：表中A,A-LRN,B,C,D,E分别代表各种网络名称，对应为vgg11,包含LRN(LocalResponseNormalisation)的vgg11,vgg13
Lininggggggg·2022-02-14 07:33

Tensorflow2.0：ReNet18分类CIFAR10数据集

以VGG13深度神经网络为例，假设在10层没有观测到梯度弥散现象，那么可考虑在最后的两个卷积层中添加SkipConnecti
DocPark·2020-08-17 17:50

pytorch中VGG网络的源码解读

分为几类：VGG11,VGG13,VGG16,VGG19。结构如下图：VGG11,13,16,19这些数字表示VGG网络中的卷积层+全连接层的个数。
ZJE_ANDY·2020-08-17 15:03

VGG代码详解

importtorchimporttorch.nnasnnfrom.utilsimportload_state_dict_from_url定义了一个可以从外部引用的字符串列表：__all__=['VGG','vgg11','vgg11_bn','vgg13
Bungehurst·2020-08-17 13:14

[Pytorch][转载]VGG模型实现

vgg.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfrom.utilsimportload_state_dict_from_url__all__=['VGG','vgg11','vgg11_bn','vgg13
FL1623863129·2020-08-17 11:48

Tensorflow2.0：实战VGG13分类CIFAR10数据集

原始的VGG13模型参数量较大，模型以Conv-Conv-MaxPooling为单元结构组建而成，其结构如下：整个模型涉及的参数量的量级是很大的，参数数量达到了947万左右。
DocPark·2020-08-16 09:30

keras 利用vgg16处理kaggle的猫狗大战二分类问题

猫狗大战的数据集下载链接：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats二，vgg网络vgg是拥有比较深层数的cnn网络(当然比不上resnet)，其中vgg按照层数的不同分为了vgg11，vgg13
ZJE_ANDY·2020-07-28 14:06

TensorFlow2.0基本操作（六）——利用VGG13在TensorFlow2.0上训练Cifar100

利用VGG13在TensorFlow2.0上训练Cifar100importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets
wanfuchun·2020-07-12 04:24

Python TensorFlow2.0 cifar100 cnn vgg13

cifar100,vgg13importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'tf.random.set_seed(2345)conv_layers=[#5unitsofconv+maxpoo
leiguxing·2020-06-24 03:55

基于tensorflow2.0和cifar100的VGG13网络训练

VGG是2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名，相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹，此外，它也是从图像中提取特征的CNN首选算法，VGG的各种网络模型结构如下：今天代码的原型是基于VGG13
赵代码·2020-02-10 22:00

笔记4：Tensorflow2.0实现VGG13

导入必要的库：importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricsos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'tf.random.set_seed(2345)其中os.en
陶陶name·2019-08-15 23:43

用PyTorch微调预训练卷积神经网络

resnet50,resnet101,resnet152,densenet121,densenet169,densenet201,densenet161,alexnet,vgg11,vgg11_bn,vgg13
初识-CV·2019-07-04 10:43

TensorboardX绘制Pytorch神经网络结构图踩坑笔记

importtorchimporttorch.nnasnnfromtensorboardXimportSummaryWritercfg={'VGG11':[64,'M',128,'M',256,256,'M',512,512,'M',512,512,'M'],'VGG13
Sparkleii·2019-06-17 11:40

CIFAR100与VGG13实战

目录CIFAR10013Layerscafar100_trainCIFAR10013Layerscafar100_trainimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'conv_laye
咸鱼Chen·2019-05-28 19:00

TensorFlow2.0笔记15：卷积神经网络中的梯度求解以及CIFAR100与VGG13实战！

卷积神经网络中的梯度求解以及CIFAR100与VGG13实战！
炊烟袅袅岁月情·2019-05-08 14:20

深度学习总结（lecture 6）VGG13、16、19

lecture6：VGG13、16、19目录lecture6：VGG13、16、19目录1、VGG结构2、VGG结构解释3、3*3卷积核的优点4、VGG的Multi-Scale方法5、VGG应用1、VGG
九方先生·2018-02-28 19:57
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