FMRI 第11页

机器学习时代，神经科学家如何阅读和解码人类的思想

机器之心分析师网络作者：Jiying编辑：Joni这篇文章围绕机器学习（ML）和功能性磁共振成像（fMRI）的应用问题，以三篇最新的研究型论文为基础，探讨基于统计学中ML的fMRI分析方法。

喜欢打酱油的老鸟·2022-08-20 11:36

PNAS：音乐能增强早产儿的高级认知脑网络

利用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)，本文确定了一个感兴趣回路的特征，是由突显网络为中心所连接的三个网络模块组成的，以往研究发现，与足月新生儿相比，早产儿的网络耦合程度较低。

思影科技·2022-08-20 11:33

重磅综述|大脑内在神经时间尺度:时间整合与分离

这种单模态–跨模态的层次结构存在于各种获取模式[脑电图(EEG)/脑磁图(MEG)和功能磁共振成像(fMRI)]中，可以在不同的物种和各种不同的任务状态中发现。总之，这表明I

悦影科技·2022-08-05 20:58

思影科技·2022-06-28 19:46

基于功能连接梯度的可重复生物标志物探索研究框架——Toward a connectivity gradient-based framework for reproducible biomarker

来源于NeuroImage杂志的Towardaconnectivitygradient-basedframeworkforreproduciblebiomarkerdiscovery摘要背景：fMRI数据的高维度特性仍然是其用于可重复生物标志物探索研究的关键障碍

sta@ma@brain·2022-06-22 07:49

Cerebral Cortex:静息态fMRI功能连接可以预测男女关系的相容性

为了克服自我报告测量和预测相容性的局限性，我们使用了来自静息状态功能磁共振成像(fMRI)数据的功能连接，这些数据携带丰富的个体特异性信息，足以预测社会认知任务中的心理构建和激活模式。

悦影科技·2022-06-22 07:12

Nilearn：绘制大脑图像

Nilearn可以很容易地用于任务态和静息态fMRI，或者VBM数据。Nilearn的价值可以被看作是特定领域的特征工

茗创科技·2022-04-25 18:56

动态功能连接：前景、问题和解释

利用功能磁共振（fMRI）对大脑活动进行无创测量，极大地促进了我们对支持这些基本脑功能特征的大规模功能组织的理解。

思影科技·2022-04-03 07:13

“专注时感觉很好”|怎么个“好”法？

斯坦福大学心理学家劳拉·卡斯滕森（LauraCarstensen）利用fMRI

乐天诚·2022-02-21 20:36

写文章登录Nature子刊：基于深度学习预测家族性阿尔兹海默症患者临床前功能性脑老化

静息态功能连接（rs-fMRI）磁共振成像能够对即将发展为阿尔兹海默症（AD）患者的早期损伤进行检测。这种损伤可以用来对AD患者出现临床症状前就进行筛查。

思影科技·2021-11-11 10:59

MRI脑影像分析——多种工具实现Nifti(.nii)文件读取、处理与写入——把小舞写进脑海里、6mm半高全宽高斯核平滑脑影像、NIFTI文件合并、算fMRI*平均图像

简单点看它，它就是一个三维数组（sMRI）或者四维数组（fMRI、dMRI），再套上一个头部数据。数组里包含的就是图像体素值数据本身，头部数据里包含空间和

意疏·2021-08-25 19:56

经典再读 | 认知控制和失匹配对N2成分的影响

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务。

茗创科技·2021-08-16 10:37

连接组(Connectome)一书短评

较新的技术是MRI和fMRI无法从更精细的观测，从而难以发掘更精确的神经组织结构与功能的关系。连接主义建立在一个基本假说之上，即“一个神经元的功能，主要取决于它和其它神经元的连接”。

红豆家的白楚先森·2021-05-18 21:46

2015

2014年，开了几个业务，开源脑fMRI数据分析软件DPABI，脑科学网站http://rfmri.org，免费科学杂志PRN，代购网站华享时代(http://huaxiang.co)以及旗下的华享宝贝

超_·2021-05-16 03:25

论文阅读系列--关键词：fMRI+brain connectivity+machine learning，大概近两年顶会顶刊，仅作参考用，如有侵权请联系删除！！！

参考文献目录：[1]Stoecklein,VeitM.,etal."Resting-statefMRIdetectsalterationsinwholebrainconnectivityrelatedtotumorbiologyingliomapatients."Neuro-oncology22.9(2020):1388-1398.[2]Jiang,Rongtao,etal."Task-induc

Jing Sir·2021-04-24 22:02

十、成本函数

如果图像是相同类型的(例如，跨不同时间点重新对准fMRI数据)，则成本函数只需要确定跨两个图像的图像强度的相似性。如果图像完

Dawn_20bf·2021-04-16 14:12

基于DPABI和SPM12的任务态fMRI分析笔记1——预处理

基于DPABI和SPM12的任务态fMRI分析笔记——预处理前言本来这周末打算把结构态剩下的ROI部分写完更新，但是发现没那么容易，有一些问题没有想明白，为了不误导大家，所以那个先停更一下，不过小编为了弥补自己的

@Beta·2021-01-24 11:38

（三十四：2021.01.12）MICCAI 2015 追踪之论文纲要

论文目录PARTIAdvancedMRI:Diffusion,fMRI,DCE（高级MRI：扩散，fMRI，DCE）概要1.AutomaticSegmentationofRenalCompartmentsinDCE-MRIImagesDCE-MRI

花卷汤圆·2021-01-11 17:54

如何产生高斯带限白噪声数据_讲座总结 | 概率图模型在fMRI数据分析中的应用...

华人心理学与脑科学线上会议中，介绍了incorporatingstructuredassumptionswithprobabilisticgraphicalmodelsinfMRIdataanalysis文章里概率图模型在fMRI

weixin_39586235·2020-11-23 13:48

【PANDA教程】PANDA详细教程笔记

PANDA是一个基于FSL的DTI数据分析软件，从安装Linux系统开始到学习DTI的分析方法几乎花了一个月时间，但其实一半的时间都是在解决系统和软件的问题，当平台搭建好了以后，个人感觉DTI数据的分析相对于fMRI

Pterosaur_Zero·2020-10-17 11:30

Human Brain Mapping：持续注意的个体差异与皮层厚度有关

功能磁共振(Functionalmagneticresonanceimaging,fMRI)研究发现，多个脑功能网络在被试内脑活动变化及持续注意的个体差异中起着重要作用。

悦影科技·2020-09-17 13:25

什么叫做方法的鲁棒性

什么叫做方法的鲁棒性：fmri分析有四级：一级：单个被试，单次实验。individual、asingalrun；二级：单个被试，多次实验。

weixin_33795743·2020-09-16 10:07

Python与医疗图像3

具体到fMRI，狭义的概念指基于BOLD信号的技术，略广义的概念至少应该包括CBF和CVB的技术（如果基于注射对比剂的DSC技术和不注射对比剂的ASL）等。2.布罗德曼分区系统解

1000sprites·2020-09-12 13:13

BCI脑机接口3：关键技术——源信号获取

目前BCI信号的获取主要基于技术相对简单、费用较为低廉的EEG检测技术（简单地讲就是脑电图），还包括功能性磁共振成像fMRI、功能性近红外光谱fNIRS、脑磁图MEG。

HNU君陌·2020-09-10 16:06

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2018-09-19)

使用扩散接口方法对符号网络进行节点分类;多层网络的快速嵌入：算法和分组fMRI应用;论在线社会网络中的错误信息遏制;捆绑渗流如何在染色网络中发生？

ComplexLY·2020-08-26 16:26

A Survey on Deep Learning for Neuroimaging-based Brain Disorder Analysis阅读笔记

摘要，本文工作深度学习最近已用于分析神经影像，例如结构磁共振成像（sMRI），功能性核磁共振成像（fMRI）和正电子发射断层扫描（PET）。

风雪夜归人o·2020-08-26 14:12

python多进程处理

最近处理fMRI数据时由于采用了的算法需要随机成千上万次，因此所需的计算量相当大，单线程处理的话一般要一天，python原生是不支持多线程的，因此考虑采用python的多进程。

爱折腾的猫·2020-08-25 09:19

（日更200）《身体从未忘记》——第二集：大脑啊大脑（带你走出心理创伤）

——巴甫洛夫在20世纪90年代初，全新的大脑成像技术正电子发身断层扫描（PET）和后来的功能性核磁共振（fMRI）让我们第一次可以看到大脑如何处理记忆、感知和情感，让我们得以描绘

一笑艺宸缘·2020-08-20 02:27

【DPABI教程】DPARSF详细教程笔记

前言最近在学习使用DPABI对fMRI数据进行分析处理，在处理过程当中难免会遇到一些小问题，而且处理步骤繁多，因此对DPARSF（主要针对体空间分析）的整个处理流程整理成笔记，中间会加上一些自己在处理过程当中遇到的问题和思考

Pterosaur_Zero·2020-08-19 22:50

脑研究总结

本篇博文主要是结合python库Nilearn中提供的API，对fMRI数据的处理方式进行介绍。

selous·2020-08-18 02:21

fMRI计算软件中相关的坐标系知识

数学上来讲，这根本不是一个问题，但是有一点很重要：必须熟悉各种常用软件中的坐标系设定情况和基本常识，特别是当你在多种分析软件来回地切换时。所以写了这个帖子，纯属个人搜集，如有异议，可以商榷。一些基本惯例以脑子自身作参照物来讲，脑子的左边定义为x轴的负半轴，右边则为x轴的正半轴，以此类推，现实世界的坐标系是这样的：x坐标自左至右增加，y坐标自后向前增加，z坐标自下而上增加。这恰好也是Talairac

zuoxinian·2020-08-17 18:54

MATLAB做脑区域掩膜（mask）

REST这个是FMRI处理比较早期的一个软件，最新的是RESTplus，我把REST和RESTplus都下载了，事实证明好像一样。

冬二四·2020-08-17 17:56

常见采集脑电信号的四种技术

,EEG)皮层脑电图（Electrocorticography,ECoG）深度电极(Depthelectrode)功能磁共振成像(FunctionalMagneticResonanceImaging,fMRI

脑机接口社区·2020-08-15 12:05

读心术：扫描大脑重建所见人脸图像

只用来自功能性磁共振成像（fMRI）的扫描数据，就能精确地构建出一幅人们所看到的人脸图像。这听起来像科幻小说，但却是美国多家大学研究人

人品基数大·2020-08-15 08:39

使用python将mat文件转换为txt

使用python将.mat文件转化为txt文件最近使用了spm对fmri数据进行处理，处理后得到的DFC矩阵是.mat格式，需要对其进行txt化方便后续实验，记录一下做法；1.数据格式首先，我的数据格式是这样的

weixin_38239611·2020-08-04 20:22

脑机接口技术

2.功能磁共振成像(fMRI)——它记录大脑中血液流动的变化。3.功能近红外光谱(fNIRS)-它通过神经元的血流动力学反应记录大脑活动。

脑机接口社区·2020-08-01 09:02

搞科研（时序信号）

看电影数据数据是看电影的fmri信号，一个人大约有两万多个体素，每个体素有530时间长度的信号将一个体素的信号输入到GAN网络中，生成时序信号数据预处理包括将mat格式的数据转化成np格式输入网络模型构建生成网络是一个多层感知机

xxiaozr·2020-07-29 01:12

常见的医学图像成像及存储格式解析

1.MRI、FMRI和DTIMRI：核磁共振（nuclearmagneticresonance,NMR）简称磁共振，核磁共振是一种物理现象。

ABadCandy·2020-07-16 05:23

Seaborn 学习笔记（1.2）

使用relplot绘制线图importseabornassnsfrommatplotlibimportpyplotaspltsns.set_style('darkgrid')fmri=sns.load_dataset

鱼只·2020-07-15 23:00

利用matlab的SPM12进行功能核磁共振成像数据处理_Auditory fMRI data（四）

懒癌患者可以直接利用SPM12batchscript的代码对数据处理进行操作，连数据都不需要下载，直接打开matlab,运行以下代码即可。data_path=fileparts(mfilename('fullpath'));ifisempty(data_path),data_path=pwd;endfprintf('%-40s:','DownloadingAuditorydataset...');

zdlu·2020-07-11 16:13

MRI影像学习笔记（二）

ZStarWalker·2020-07-10 15:40

【3D图像的 CNN】LeNet3D + tfrecords 3D卷积样例 tf.nn.conv3d (立体图像卷积 3D 医疗图像卷积 (CT, fMRI))

LeNet3D+tfrecords3D卷积样例tf.nn.conv3d(立体图像卷积3D医疗图像卷积(CT,fMRI))#!

西域狂猪·2020-07-10 00:52

Seaborn库的使用（1）

importseabornassnsimportpandasaspddf=sns.load_dataset("iris")sns.pairplot(df,hue="species")#带有误差边界的时序图sns.set(style="darkgrid")fmri

LeongFei·2020-07-08 23:26

Diffusion MRI的纤维重建算法解析--DTI，ball-and-sticks model，CSD，DSI，QBI，GQI

一.什么是纤维重建对结构MRI影像分析比较了解的话一定听过DTI，即DIffusionTensorImage，初学时我以为DTI跟fMRI,T1类似，也是磁共振影像的一种，可以用来表征大脑内的神经纤维。

Brain_er·2020-07-07 16:31

Nilearn学习笔记4- 连接提取：用于直接连接的协方差

概要：给定一组时间序列（例如通过上篇博客中提到的方法在一群人的fmri数据中提取的时间序列集），功能连接组是表示不同的大脑区域之间的相互作用的连接。

追蜗牛的coder·2020-07-07 11:28

机器学习模型说你有精神病，信不信？

功能性磁共振成像（fMRI）属于MRI的一种，主要用于对大脑的血液流动进行成像，判断大

AI科技大本营·2020-07-04 14:37

课程笔记8--fMRI的数据预处理

刚采集的原始图像数据会经过一系列的预处理步骤。这些步骤主要是分辨并去除伪影（Artifact），或者是检验一些模型所需的假设是否成立。具体来说，有三个目的：尽量减少因为数据采集（Dataacquisition）和生理学特性（Physiological）导致的误差我们想检验一下模型的统计假设，并且尽可能的做一些变换让数据符合这些假设将不同个体的数据的脑区位置标准化（Standardizetheloc

追蜗牛的coder·2020-07-02 05:58

R中的假设检验（二）方差分析画图

还有好多事情等着我去做，还有论文没写，还有fMRI没研究，还有matlab没有学，我真是个不务正业到极点了，555，希望以后会用到这些知识和手段，不然我巨亏。

clancy_wu·2020-07-01 20:17

EEG vs MRI vs fMRI vs fNIRS简介

什么是fMRI(功能磁共振成像呢)呢？什么是fNIRS(功能性近红外光谱法)？fNIRS是如何工作的？

RoseVorchid·2020-06-30 20:50

脑电等视频课程汇总

目录大脑与神经工程类生理信号、fNIRS和fMRI等分析类脑电等数据的分析处理机器学习、深度学习类脑机接口实验与应用本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer