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Fourier信号分析
AP天线和
信号分析
说到无线产品产品,很多人多关注无线产品的信号,一般的AP在空旷的环境下理论上有100米到300米的覆盖范围,在办公的环境下有35米到100米覆盖范围。事实上,理论跟现实有点差别,一个AP到底的无线范围不能统一确定,不同的产品有不同的范围。大家知道无线AP都带有天线,主要目的是大幅加强信号的增益,增加传输距离,我们经常可以看到很多产品都有一根天线的AP和两根天线的AP,很多人都会疑问,到底一根天线的
xwchen
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2020-06-30 04:21
SP常用matlab函数
函数说明模型tftf(a,b)建立传递函数模型ssss()建立状态空间模型zpk建立零点极点增益模型tf2zp传递函数转换为零极点模型zp2tf零极点转换为传递函数模型变换域分析
fourier
利用符号运算求解傅里叶变换的解析表达式
两周后6
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2020-06-30 03:47
信号
Fourier
变换、STFT变换、Gabor变换、小波变换、Haar变换、Hilbert变换
参考:https://blog.csdn.net/chenaiyanmie/article/details/80246108#傅立叶变换参考:http://www.360doc.com/content/10/0515/01/1374933_27705383.shtmlFourier变换:将时域信号通过积分变换到频域进行分析,往往在时域很复杂的信号,到了频域变的很容易分析。傅氏变换的条件:(1)狄氏
jacksong2021
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2020-06-30 02:28
滚动轴承特征频率计算推导过程
包络分析技术是轴承早期故障检测和诊断领域的一种非常有效的
信号分析
技术。这种技术最早由MechanicalTechnology公司于1970年代提出,最初叫做高频共振技术。
雪花儿帅帅
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2020-06-29 22:40
振动信号处理
科研
【智能穿戴算法】--数字
信号分析
与处理基础知识
文章目录一、信号的时域分析1.1信号波形参数识别1.2检测方法过零检测法1.3数字信号微分与数字信号积分二、信号的频域分析2.1周期信号的频谱分析2.2信号的频谱分析2.3数字信号的频谱计算方法三、信号的时差域相关分析3.1信号的相关系数3.2相关应用3.3数字滤波器和模拟滤波器的区别四、信号的幅值域分析4.1概率密度曲线与概率分布曲线的应用五、信号的数字滤波5.1滤波器概念5.2频率域滤波:5.
wxq_1993
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2020-06-29 22:41
智能穿戴算法
图像傅立叶变换(二维傅立叶变换
fourier
, 二维DFT, 2d-fft)的原理和物理意义
书中第24章内容,部分内容来自:http://www.jcrystal.comhttp://www.academictutorials.com/graphics/graphics-2d-
fourier
-transform.asp
wqqr123456
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2020-06-29 20:28
网摘
深入浅出解释FFT(五)——FFT结果的物理意义
这就是很多
信号分析
采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。
长弓的坚持
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2020-06-29 20:00
数字信号处理
数字信号处理
GCN推导
GCN涉及到的理论比较多,包括
信号分析
中的傅里叶变换、图谱等理论,这里只做一个简单的推导,旨在让读者了解GCN推导的大致思路以及其中用到的定理,错误之处还请指出。
GX_Liu
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2020-06-29 08:58
图神经网络GNN
生物电检测
在学习的过程中了解到的内容是:产品:采用皮肤肌电
信号分析
法,在人体尚未发生器质性病变之前,超早发现潜在的健康风险,检测数据为临床诊断、治疗提供了辅助参考,并根据风险评估为受检者提供个性化、有针对性的进一步就医就诊方案
柔水浮萍_
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2020-06-29 02:20
快速傅里叶变换FFT进行频谱分析(matlab)
这就是很多
信号分析
采用FFT变换的原因。本章主要讲解如何采用matlab进行傅里叶变换,以及需要注意的事项。一、组合信号比如有这样一个组合信号,其波形图如下,杂乱无章,看不出名堂。S=2+3*cos(
默_存
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2020-06-28 23:54
数学
小波变换和motion信号处理(一)(转)
写的太好,不得不转:http://www.kunli.info/2011/02/15/
fourier
-wavelet-motion-signal-1/这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇,
weixin_34408717
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2020-06-28 19:29
小波变换和motion信号处理(二)(转)
写的太好,这是第二篇:http://www.kunli.info/2011/02/18/
fourier
-wavelet-motion-signal-2/这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇
weixin_34390996
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2020-06-28 18:42
小波变换和motion信号处理(三)(转)
这篇文章算太监了,去作者blog提问去吧:http://www.kunli.info/2012/04/08/
fourier
-wavelet-motion-signal-3/从前两篇发布到现在,过去一年多了
weixin_34358092
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2020-06-28 17:41
[转]小波变换和motion信号处理[2]
原文地址:http://www.kunli.info/2011/02/18/
fourier
-wavelet-motion-signal-2/我貌似没看懂,悲催这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇
weixin_34343308
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2020-06-28 17:26
[转]小波变换和motion信号处理
本文转自:http://www.kunli.info/2011/02/15/
fourier
-wavelet-motion-signal-1/文章写的特别棒。
weixin_34233618
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2020-06-28 14:44
数字信号处理的MATLAB实现pdf
由于数字信号处理主要是针对振动信号的处理,因此第1章介绍振动的基础知识;第2章介绍基本信号及其运算、信号采样,为后续信号处理学习打下基础;第3章介绍
Fourier
变换及其性质;第4章介绍系统的概念;第5
weixin_30677617
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2020-06-27 23:03
【总结】matlab求两个序列的相关性
在
信号分析
当中通常将自相关函数称之为自协方差方程。用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性。
weixin_30467087
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2020-06-27 20:42
小波分析的理解
小波分析具有发现其他
信号分析
方法所不能识别的、隐藏于数据之中的表现结构特性的信息,而这些特性对机械故障和材料的损伤等识别是尤为重要的。如何选择小波基函数目前还没有一个理论标准,常用的
weixin_30276935
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2020-06-27 15:21
Gabor 变换(1)
Gabor变换是短时
Fourier
JN_W
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2020-06-27 14:05
杂论无章
傅立叶变换,时域,频域一
目录
信号分析
方法概述时域频域时域与频域的互相转换傅立叶变换原理傅立叶变换分类傅立叶级数的五个公式(周期性函数)傅立叶积分(非周期性函数)振幅谱和相位谱的关系功率谱傅立叶变换推导出:时移原理与频移原理,对偶性质时间
小琨琨爸爸
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2020-06-27 13:27
傅立叶变换(
Fourier
Transform)分析理解
引言关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫StevenW.Smith,Ph.D.[1]外国人写的,写得非常浅显,里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶变换.傅立叶变换的发展要理解傅立叶变
松子茶
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2020-06-27 10:24
【Image
Engineering】
图像工程基础与实践
Matlab图像处理系列4———图像傅立叶变换与反变换
注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最基本的图像处理算法1.
Fourier
变换(1)频域增强除了在空间域内可以加工处理图像以外,我们还可以将图像变换到其他空间后进行处理,这些方法称为变换域方法
我是郭俊辰
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2020-06-27 08:03
图像处理
6. 对一幅灰度图像进行离散傅里叶变换,用图像的形式显示其(中心化后的)频谱。改变频谱,在进行 反变换,观察变换前后的区别
include#include#include#includevoidfft2(IplImage*src,IplImage*dst){IplImage*image_Re=0,*image_Im=0,*
Fourier
张飞online
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2020-06-27 06:14
图像处理
【图像融合】基于小波变换的图像融合
小波变换 传统的信号理论,是建立在
Fourier
分析基础上的,而
Fourier
变换作为一种全局性的变化,其有一定的局限性,如不具备局部化分析能力、不能分析非平稳信号等。
笔尖bj
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2020-06-27 06:44
信息融合
--------图像融合
图像融合
轮廓波转换Contourlet Transform
1.contourlettransform在集合图像转换领域,有许多1D转换用来检测图像的几何信息,比如
Fourier
和Wavelet转换。
叨逼叨小马甲
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2020-06-26 23:48
基线漂移的几种方法
原文链接:点击打开链接某些数字信号中会含有基线干扰信号(低频噪音),会对
信号分析
产生不利影响,如图1所示。需要通过预处理消除信号基线。
野狼位位
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2020-06-26 22:14
信号处理
热的解析理论
发现导热基本规律——傅里叶定律(
Fourier
'sLaw):dQ=-λdAδ
华仔Ivan
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2020-06-26 22:39
数学笔记
163日志
RBW & VBW-解析带宽与视频带宽(转)
RBW&VBW-解析带宽与视频带宽(转)zz:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4704bf240100hscj.html频谱分析之步骤由傅利叶(
Fourier
)级数得知,凡是周期性的讯号均可用倍频的正弦波来表示
Suneastxo
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2020-06-26 15:39
RF
相关
我所理解的快速傅里叶变换(FFT)
傅立叶是一位法国数学家和物理学家的名字,英语原名是JeanBaptisteJosephFourier(1768-1830),
Fourier
对热传递很感兴趣,于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文,运用正弦曲线来描述温度分布
沈子恒
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2020-06-26 09:18
数字信号处理&高阶(胡广书)
数字图像处理笔记——二维离散傅里叶变换(2D Discrete
Fourier
Transform)
二维傅里叶变换我们先来看看一维情况的傅里叶变换。在信号系统中讲过连续时间的傅里叶变换和离散时间的傅里叶变换,连续时间傅里叶变换在频谱上时非周期的,离散时间傅里叶变换(DTFT)在频谱上是周期的。在DSP中讲了离散傅里叶变换,它的思想是将时域周期化,反映在频域上就是对连续的周期频谱进行抽样有了一维的离散傅里叶变换(DFT),我们可以将其推广到二维的情况我们其实可以将二维离散傅里叶变换看成两次一维的离
Veropatrinica
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2020-06-26 08:29
图像处理
gabor函数学习
Gabor变换是短时
Fourier
变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况.Gabor变换的本质实际上还是对二维图像求卷积。因此二维卷积运算的效率就直接决定了Gabor变换的效率。
Rachel-Zhang3
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2020-06-26 06:22
经验模式分解(EMD)——简介及Matlab工具箱安装
最近在做脑电
信号分析
,在导师的建议下学习了一点经验模式分解(下面简称EMD)的皮毛,期间也是遇到了很多问题,在这里整理出来,一是为了自己备忘,二是为了能尽量帮到有需要的朋友。
qrlhl
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2020-06-26 04:13
数学基础
机器学习
读书笔记 |《大话移动通信》
人民邮电出版社本书解决的问题初识移动通信构建移动通信学习基本脉络框架书籍内容结构第一章:点对点的无线通信——从贝尔到莫尔斯1.1、现代移动通信系统架构a.模拟通信系统b.数字通信系统1.2、信号的传输以及
信号分析
_瑞瑞
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2020-06-26 03:38
移动通信学习
Fourier
,Laplace 和Z变换之间的关系探究
如果下面图挂了,请转https://www.bilibili.com/read/cv314506本人是学工科的,并且没有开信号与系统和复变函数学的一塌糊涂的基础下,学控制系统设计和计算机控制,接触到了傅立叶变换和Z变换,拉普拉斯变换最早在大一学电路的时候用到,但是其实过了两年并不知道拉普拉斯变换在干嘛,最近也是觉得有必要去研究一下。我认为正因为是学工科的,我们才要理解性记忆,而不是死记硬背,我们要
bili_9794454062
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2020-06-25 21:43
MATLAB在通信系统仿真中的注意
原文链接:(更多文章移步链接)MATLAB在通信系统仿真中的注意-子木的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/466684251.调用函数
fourier
和ifourier之前
子木呀
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2020-06-25 21:17
基于python的快速傅里叶变换FFT(一)
这就是很多
信号分析
采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。知识点1、FFT——离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。
赵至柔
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2020-06-25 16:24
MATLAB实现傅里叶变换
代码如下:ft=sym('exp(-2*t)*heaviside(t)');>>fw=
fourier
(ft);>>fwfw=1/(2+w*1i)2.用MATLAB符号运算求解法求F(jw)=1/(1+w
嗯喜欢你
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2020-06-25 12:17
MATLAB学习
信号与系统
周期时间序列的傅里叶项:R-
fourier
()计算方法
文章目录一、傅里叶级数展开公式二、R中forecast::
fourier
用法三、
fourier
函数计算过程四、参考资料一、傅里叶级数展开公式设周期函数f(x),其周期为T,则该函数可展开为下面三角形式的傅里叶级数
南瓜派三蔬
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2020-06-25 11:48
时间序列分析
R语言
实验一 离散时间
信号分析
实验一离散时间
信号分析
班级学号姓名日期一、实验目的掌握两个序列的相加、相乘、移位、反褶、卷积等基本运算。
江枫渔火@
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2020-06-25 11:02
数字信号
FFT简介小结
这就是很多
信号分析
采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。
菜鸟知识搬运工
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2020-06-25 05:19
一维信号去噪:提升小波阈值去噪
-----liftingscheme,其复杂度只有原来卷积方法的一半左右,因此成为计算离散小波变换的主流方法.其实liftingscheme就是为了构造第二代小波,使得不像第一代小波那样构造,非常依赖
Fourier
一个渣渣的世界
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2020-06-25 04:42
低通滤波器和高通滤波器的程序实现原理推导
傅立叶变换,拉普拉斯变换和Z变换对于
信号分析
而言,傅立叶变换是必不可少的,我们都知道傅立叶变换是把系统从时域变换到频域进行分析,那么拉普拉斯变换和Z变换是干什么的?
勤奋比天赋更重要
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2020-06-25 04:38
PX4研究笔记
图(Graph)上的傅里叶变换
图上的傅里叶变换图上的傅里叶变换为什么拉普拉斯矩阵的特征向量可以作为傅里叶变换的基图上的傅里叶变换定义Laplacian算子的目的是为了找到
Fourier
变换的基传统的傅里叶变换FT:F(w)=∫−∞+
无知书童
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2020-06-25 03:18
#
图神经网络
使用python(scipy和numpy)实现快速傅里叶变换(FFT)最详细教程
一、一些关键概念的引入1、离散傅里叶变换(DFT)离散傅里叶变换(discreteFouriertransform)傅里叶分析方法是
信号分析
的最基本方法,傅里叶变换是傅里叶分析的核心,通过它把信号从时间域变换到频率域
LoveMIss-Y
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2020-06-25 03:04
python
数字图像的傅里叶变换(
Fourier
Transform)及其展示: 频率中心化
本文通过理论和MATLAB实际例子验证如下结论:1.大部分图片的有效信息集中在低频部分;2.图像傅里叶变换后低频在四周、高频在中心;3.图像经过傅里叶变换、频率中心化后能够容易地复原;从而进一步说明图像通常需要进行频率中心化操作以方便处理;1.大部分图片的有效信息集中在低频部分图片的高频部分主要是边缘等细节,主要内容大部分是低频部分。因此,大部分图片的有效信息集中在低频部分。从图3中我们可以看出,
R.X. NLOS
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2020-06-24 21:26
计算成像
信号处理
功率谱和功率谱密度的区别,相干时间与相干带宽 (
转载]功率谱和功率谱密度的区别,相干时间与相干带宽(2010-06-2310:40:29)转载▼标签:转载分类:无线通信原文地址:功率谱和功率谱密度的区别,相干时间与相干带宽作者:剑桥石谱让人联想到的
Fourier
pengbinyt
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2020-06-24 19:49
信道
现代语音信号处理笔记 (二) 时域分析
时域分析根据语音分析的参数的不同,语音
信号分析
分为时域、频域、倒谱域、时频域、小波域、高阶累积量域等方法。
Pelhans
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2020-06-24 19:06
ASR
傅里叶变换、拉氏变换、z变换的含…
(来自百度知道)答:
fourier
变换是将连续的时间域信号转变到频率域;它可以说是laplace变换的特例,laplace变换是
fourier
变换的推广,存在条件比
fourier
变换要宽,是将连续的时间域信号变换到复频率域
originalsinQ
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2020-06-24 18:50
matlab控制系统设计
理解
Fourier
变换,Laplace变换和Z变换的几个基本点
最近学习数字信号处理,重新复习了一下高数,摘录几个基本要点以备忘:0.一切平面域的函数均可以转换到圆周域上,深刻理解自然界的圆.1.一切源于cosθ和sinθ的正交性,即cos(m*θ)*sin(n*θ)在周期内积分,仅当m=n时为非零。2.只有cosθ和sinθ同时表达才能唯一确定θ的值,复数cosθ+isinθ自然产生。3.欧拉公式e^(iθ)=cosθ+isinθ简化了复数的表达和运算.4.
Midas-Zhou
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2020-06-24 14:30
DSP
图像的
Fourier
变换、中心化变换和
Fourier
反变换
#include"highgui.h"#include"stdio.h"#include"stdlib.h"voidfft2shift(IplImage*src,IplImage*dst){IplImage*i,*r;intheight,width,k,j,cx,cy;doubletemp1,temp2;doublemin,max;doublebase1,base2;i=cvCreateImage
lsh920701
·
2020-06-24 09:36
图像
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