GA-SVM多分类第4页

【Tool】Keras 基础学习 VIII 回归

前面介绍了多分类问题和二分类问题，现在我们来看另一种常见的任务，回归问题，回归问题得到的预测值是连续的，是non-categorical的。

ItchyHiker·2024-01-04 14:19

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证前言本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型1.模型选择前馈神经网络

随风飘摇的土木狗·2024-01-04 11:11

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

主要是传统的二分类，多分类，多标签分类，还有新的目标检测，目标识别，图形分割等无监督学习没有标签的数据，通过推断输入数据中的结构来建模，模型包括关联学习，降维，聚类等半监督学习这个就是前两者的结合，使用大量的没标记的数据

AI路漫漫·2024-01-04 11:24

【损失函数】Cross Entropy Loss 交叉熵损失

对于多分类问题，交叉熵损失的一般形式为：其中，是样本数量，是类别数量，是实际标签的独热编码（one-ho

daphne odera�·2024-01-04 04:13

用最小二乘法解决MNIST手写数字分类问题，并结合随机特征法改进

讲解最小二乘法非常透彻，比如包括它的回归和分类(包括多分类)以及非最小二乘和它们有约束问题的应用。

蛋总的快乐生活·2024-01-04 01:00

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测

2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。运行环境matlab2018。3.

机器学习之心·2024-01-02 23:56

二分类任务、多分类任务、多标签分类任务、回归任务的代码实现上的区别和联系

多分类任务：使用与类别数相等的输出节点和Softmax激活，损失函数是

马鹏森·2024-01-02 23:32

深刻剖析与实战BCELoss详解（主）和BCEWithLogitsLoss（次）以及与普通CrossEntropyLoss的区别（次）

文章目录前言BCELoss原理BCELoss实操二分类情况多分类情况CrossEntropyLossBCEWithLogitsLoss前言importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalastnf

音程·2024-01-02 01:34

BCELoss，BCEWithLogitsLoss和CrossEntropyLoss

目录二分类1.BCELoss2.BCEWithLogitsLoss多分类1.CrossEntropyLoss举例二分类两个损失：BCELoss，BCEWithLogitsLoss1.BCELoss输入：

不当菜鸡的程序媛·2024-01-02 01:34

【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型

【MATLAB第87期】#源码分享|基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型前言SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。

随风飘摇的土木狗·2024-01-01 13:11

机器学习&深度学习面试笔记

Q.如何处理多分类问题？Q.L1和L2正则化有什么区别？Q.分类模型

卡卡南安·2024-01-01 13:01

【鱼】红烧鱼-20200414

我们常吃的鱼有很多分类方法。首先按照有无鳞片，可分为有鳞的和无鳞的。有鳞的像草鱼、鲤鱼、鲈鱼、鲥鱼等等；无鳞的像葛鱼（不同地方叫法差异很大，学名叫做黄颡鱼）、黄鳝等等。袁枚说：“鱼皆去鳞，惟鲥鱼不去。

大补丸·2024-01-01 06:11

D.3 基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法

汀、人工智能·2023-12-31 23:22

关于贪心算法和动态规划的学习 - 背包问题为例

说到背包问题，我看到了很多分类，不同的类似问题，有不一样的解法，看到的最多的两种方式是贪心算法和动态规划，于我来说，更迫切的应该是要认识一下，这些算法的区别和相同的地方，所以这节就来找资料学习一下贪心算法和动态规划的区别

ZXWY1234·2023-12-31 20:06

【转】Android Studio生成aar、jar包及其使用

guoyongcan·2023-12-31 14:10

神经网络——神经网络入门

你将进一步巩固在前边第一个示例中学到的知识，还会将学到的知识应用于三个新问题，这三个问题涵盖神经网络最常见的三种使用场景：二分类问题、多分类问题和标量回归问题。

前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

机器学习系列 - 3. 数据预处理

一.KNN优缺点及KD-Tree1)KNN优缺点：KNN的主要优点有：理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归天然解决多分类问题，也可用于回归问题和朴素贝叶斯之类的算法比，对数据没有假设，准确度高

小蘑菇1962·2023-12-31 07:31

洛社初中小记者采访集贤机器人小组

狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议，有些电脑程序甚至也被称为机器人。学校组织机器人团队可以培养同学们的动手实践能力，科学实验能力，编程能力，创

小苹果树·2023-12-30 19:34

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax激活函数2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

Keras多分类鸢尾花DEMO

完整的一个小demo：pandas==1.2.4numpy==1.19.2python==3.9.2importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportDataFramefromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.model_selectionimporttrain_te

月疯·2023-12-29 00:37

卷积神经网络反向传播

误差的计算softmax经过softmax处理后所有输出节点概率和为1损失（激活函数）多分类问题：输出只可能归于某一个类别，不可能同时归于多个类别。

pythonSuperman·2023-12-28 17:43

阅读的力量

世界上的书这么多，还有很多分类，该如何选书呢？以往，经常搜别人的书单，或找别人要书单，为此还给别人带来困扰。现在，通过书找书，找到的书还是垂直类、一系列的书，更加深了某些问题

清香微笑·2023-12-28 13:23

大学期间，你做了什么兼职了吗？挣钱了吗？

大学中有各种各样的兼职，种类多分类细，包括：餐厅服务员，发传单，摆地摊，推广促销，家教，翻译，小时工等，虽然钱不多，但是足够你的生活费了。

名阳吸仙气·2023-12-27 21:24

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性分类器1线性判别和广义线性判别1.1线性判别1.2广义线性判别2二分类、多分类线性判别2.1二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1

不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

模式识别与机器学习-判别式分类器

模式识别与机器学习-判别式分类器生成式模型和判别式模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例：感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和判别式模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布

Kilig*·2023-12-26 08:01

拼多多分类

最近看到很多人在网上找类似于拼多多左右联动的分类界面，和大家共有一下麻烦大家拿了以后点歌关注再走以后还会持续更新的以下源码详情-->{{item1.name}}{{item2.name}}-->{{item2.class}}{{item3.title}}importBScrollfrom'better-scroll';import$from'jquery';exportdefault{name:'

苏三的m416·2023-12-25 22:08

大师兄的Python机器学习笔记:特征提取

2)多分类(Multicalssclassification)互斥。例：足球比赛结果主队是胜、平还是负?非互斥。例：火锅底料的味道是酸、甜还是辣

superkmi·2023-12-25 13:38

分类模型

分类模型二分类模型对于二分类模型，介绍逻辑回归(logisticregression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤水果分类例子这个实际上就是一个二分类问题

Cr不是铬·2023-12-25 01:06

【机器学习】Boosting算法-AdaBoost算法

AdaBoost模型训练误差分析从广义加法模型推导出AdaBoost训练算法，从而给出AdaBoost算法在理论上的解释各种AdaBoost算法对比标准AdaBoost算法只能用于二分类问题，它的改进型可以用于多分类问题

十年一梦实验室·2023-12-25 01:05

浅说气质类型——不是孩子不受教，而是大人不会教

一些父母抱怨我和另一半都不是这样，怎么会蹦出这样的孩子呢这其实大人忽略了，孩子是独一无二的个体，有自己的特质关于人的气质类型，历来各家各派有许多分类，人智哲学则将人的气质区分为风，水，火，土四种类型。

璐璐ml·2023-12-24 13:15

【trick技巧】label smoothing标签平滑的一些个人思考

简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示，而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0]，即对于长度为n的数组，只有一个元素是

All_In_gzx_cc·2023-12-23 02:18

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例PyCaret介绍PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库，可以自动化机器学习工作流程。

愤斗的橘子·2023-12-22 05:49

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression模块对鸢尾花数据集进行Softmax回归多分类

十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

【机器学习】线性模型-线性支持向量机

L2-正则化，L1-正则化和Lp-范数）的性质三、线性支持向量机原理L1正则化L1-lossSVC原问题L2正则化L2-lossSVC原问题L2正则化SVC对偶问题L1正则化L2-lossSVC原问题多分类线性支持向量机四

十年一梦实验室·2023-12-20 22:40

36. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('.

薛东弗斯·2023-12-20 01:40

分类预测 | Matlab实现AOA-SVM算术优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】

算术优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现AOA-SVM算术优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】（完整源码和数据)2.自带数据，多输入，单输出，多分类

机器学习之心·2023-12-19 06:35

多分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入分类预测分类效果需要源码和数据的私信（微微有偿取哦）

XF鸭·2023-12-19 06:50

深度学习_Softmax简洁实现(Gluon实现)

Softmax多分类简洁实现（Gluon实现）导入必要的包importd2lzhasd2lfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasgloss

VictorHong·2023-12-18 19:01

绿豆汤是红色的好？还是绿色的好？

绿豆汤的消暑功能源自其中的多酚类物质，而红色绿豆汤的多分类物质已经被氧化、破坏了，消暑效果自然也大打折扣了。想要避免绿豆汤变红，重点是减少氧化。

34843744f1空谷幽兰·2023-12-18 18:30

玩转字词句魔法：打造超强样本集的数据增强策略，句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法

汀、人工智能·2023-12-18 11:40

使用Keras处理多分类问题——以新闻分类为例

1.路透社数据集：本次使用的路透社数据集包含许多短新闻及其对应的主题，由路透社在1986年发布。包括46个不同的主题，其中某些主题的样本更多，但是训练集中的每个主题都有至少10个样本。与IMDB数据集一样，路透社数据集也内置到了Keras库中，并且已经经过了预处理。2.分步骤实现：1.加载路透社数据集并将样本解码为英文单词2.数据预处理3.构建网络4.训练模型5.可视化监控参数6.重新训练模型，并

进击的码农设计师·2023-12-18 11:28

Logistic Regression——逻辑回归

分类问题又包括二分类问题与多分类问题，对于二分类问题来说，预测值只可能是\否即1\0,对于多分类问题来说，预测值可能是多个分类中的一个，例如我输入的是一些动物的图片，我想让模型辨认这些是什么动物，我可以设定预测值

搁浅丶.·2023-12-18 07:15

2020-03-09

我之前还苦于代办类型太多分类不方便，委曲求全设置了代办的备注和标签，暗自埋怨这款app没有类似集合的存在；自重新发现内置代办集的存在后，迎来了愉快地打脸现场。

夏天路过的星球·2023-12-17 12:49

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】

蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】（完整源码和数据)2.自带数据，多输入，单输出，多分类

机器学习之心·2023-12-17 12:55

近日思考（）

类似婴儿有一定的多分类能力，但没见过苹果，给它新数据集但是只标签只有背景和苹果（可能包含以前见过的类别，但标记为背景）增量学习（IncrementalLearning）或继续学习（ContinualLearning

坠金·2023-12-17 00:00

由词性标注Part of speech Tagging引出的概念解释

就是对句子中的词进行分类和标注的过程，实际上是一个多分类任务。我们根据词在句法结构或语言形式中的成分，通过词性分类给每个词赋予相应的词性。即判断句子中的每个单词是名词、动词、形容词还是其他词性。

Reese小朋友·2023-12-16 17:50

晨间学习笔记时间管理工具选择

张建平深圳·2023-12-16 04:56

python 方差分析_Python数据科学：方差分析！

本次介绍：方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。其中分类个数大于两个，分类变量也可以有多个。当分类变量为多个时，对分类个数不做要求，即可以为二分分类变量。

weixin_39629947·2023-12-16 01:56

python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程（手动搭建残差网络、mobileNET)

今天讲一下图像入门学习教程---------图像分类。图像分类是目标检测任务的基础，学会以下操作，打下良好基础！数据布置以三分类为例，数据布置放置示例，也就是dataset下有两个文件夹：val和train。train和val文件夹下分别是三个文件夹class1/2/3，记住相同类别的图像放在一个文件夹！！！，多类别一样道理布置！！！dataset/train/class1/image1.jpgi

阿利同学·2023-12-15 22:02

Python--分类问题标签化

"""根据user_value给用户打标签，若是二分类问题，直接用np.where(condition,a,b)多分类问题，利用quantile()函数对不同的范围给一个级别指数，定义类别然后label

数据科学知识库·2023-12-15 18:48

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