GANs 第10页

GANs实现（GAN、DCGAN、WGAN、WGAN-GP，pix2pix）

GAN是GenerativeAdversarialNetworks的简称，通过一个判别模型(Discriminator)和一个生成模型（Generator）之间互相博弈来完成最后的目标。下面简要描述下GAN的训练思路和过程。假设我们手里有很多同一风格的动漫头像数据，客观上，这些数据必然满足一个概率分布PdataP_{data}Pdata，只不过这个概率分布太过复杂，没办法直接求出。直接计算的方法走

算法菜鸟飞高高·2023-01-11 06:16

cs231n——浅析三种生成模型

生成模型的分类三、PixelRNN/CNNPixelRNNPixelCNN总结四、变分自编码器自编码器变分自编码器五、生成对抗网络（GANs）GAN总结总结一、有监督学习和无监督学习有监督学习有监督学习在前面的学习中已经接触了一些

yizhi_hao·2023-01-10 18:49

Multi-Task GANs for View-Specific Feature Learning in Gait Recognition论文翻译以及理解

Multi-TaskGANsforView-SpecificFeatureLearninginGaitRecognition论文翻译以及理解今天想尝试一下翻译一篇自己读的论文。写的不好，后续慢慢改进。

cool whidpers·2023-01-10 11:06

干货！从统一判别模型和生成模型的角度来做表征学习

生成对抗网络(GANS)通过学习数据的底层分布来加强图像合成的质量。然而，从图像生成任务中学习到的特征如何适用于其他视觉任务仍鲜有探索。

AITIME论道·2023-01-09 05:53

变分自编码器VAE

1.VAE&GAN变分自编码器（Variationalauto-encoder，VAE）是一类重要的生成模型（generativemodel）除了VAEs，还有一类重要的生成模型GANsVAE跟GAN比较

Janie.Wei·2023-01-08 10:21

使用 Pytorch 生成对抗性网络(GANs) | 附完整代码链接

欢迎关注“小白玩转Python”，发现更多“有趣”2014年，IanGoodfellow和他在蒙特利尔大学的同事们发表了一篇令人惊叹的论文，向世界介绍了GANs)，即生成对抗性网络。

小北的北·2023-01-06 20:03

A deep learning-based auto-segmentation system for organs-at-risk on whole-body computed tomography

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167814021062174看了这篇论文，结果做的很细致、很详实，不过还是感觉有点虚~首先讲的是设计理念1、先通过2.5DUnet网络来分割thorax，2、根据预测的thorax中的Lungs和一些经验边界值来划分bodypart3、根据划分的部位来分别预测。使用的方法headneckUan

shchojj·2023-01-05 08:59

【回答问题】ChatGPT上线了！给我推荐20个比较流行的AI作画模型！

源代码杀手·2023-01-03 18:01

理解GAN的数学公式

参考GANs系列：GAN生成式对抗网络原理以及数学表达式解剖_码农男孩的博客-CSDN博客_生成式对抗网络的原理1.原理GAN的基本原理很简单，其由两个网络组成，一个是生成网络G（Generator），

qq_54867493·2023-01-01 09:02

[论文笔记]Deformable GANs for Pose-based Human Image Generation

DeformableGANsforPose-basedHumanImageGeneration摘要本文主要解决在给定姿态情况下的人体图像生成问题。

zwplus·2022-12-31 21:51

【语义分割】label2color2label_灰度标签彩色化、彩色标签灰度化

GANs的很多模型，数据集需要彩色的语义便签、或灰度的语义便签训练，二者之

曾小蛙·2022-12-31 11:21

【神经网络与深度学习】笔记 ——邱锡鹏著

Neuralnetworksanddeeplearning第一部分机器学习基础一、绪论机器学习表示学习二、机器学习概述第二部分基础模型1/4卷积神经网络-CNN2/4循环神经网络-RNN3/4生成对抗网络-GANs4

周祁安·2022-12-29 22:18

利用官方预训练模型快速计算Inception Score和FID

前言：对于生成式模型来说，如何评价是一个难题，特别是对于GANs这种容易坍塌的模型来说，选择合适的度量指标是关键。IS和FID是最常用的两种指标，都依赖于Inception模型。

沉迷单车的追风少年·2022-12-28 19:13

生成对抗：DCGAN

DCGAN简介 GenerativeAdversarialNetworks(GANs),GANs有两个模型组成,一个是生成器,用于训练生成假的数据,另一个是判别器,用于预测生成器的输出结果。

今晚打佬虎·2022-12-28 12:47

章节一: RASA开源引擎介绍

前前后后也有很多的大厂有自己的对话系统，如百度开源的基于检索式机器人的框架AnyQ；Google开源的基于生成式对话系统DeepQA；Facebook开源的基于阅读理解的系统DrQA；北京大学知识库问答系统gAnswer

風起云扬·2022-12-28 10:06

具有循环条件gan的实值(医疗)时间序列生成-2017

REAL-VALUED(MEDICAL)TIMESERIESGENERATIONWITHRECURRENTCONDITIONALGANSABSTRACT生成对抗网络(GANs)作为一种训练模型以产生逼真数据的框架已经取得了显著的成功

爱吃榴莲的妹妹·2022-12-28 08:44

医学图像处理医学图像处理-卷积神经网络卷积神经网络_典型的深度学习算法（一）：卷积神经网络（CNN）...

在深度学习领域中，已经验证的典型成熟算法有卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GANs）、深度强化学习（RL）等，下面企通查将带领大家对典型的深度学习算法之一——卷积神经网络（

weixin_39830175·2022-12-28 02:18

CVPR 2021 TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN

动机GANs的训练不稳定性。生成性对抗性网络（GANs）在众多任务中获得了相当大的成功，包括图像合成，图像翻译和图像编辑。

smile909·2022-12-27 21:36

史上最全GAN综述2020版：算法、理论及应用(A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applic)

****史上最全GAN综述2020版：算法、理论及应用**论文地址：https://arxiv.org/pdf/2001.06937.pdf**摘要：生成对抗网络(GANs)是近年来的一个研究热点。

花鱼饼·2022-12-25 19:38

DC-GAN：Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks(2015)简述：目前CNN已经在有监督学习中取得成功，本文提出的DCGANs

用GAN得有GPU·2022-12-25 19:09

[论文笔记]：PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY, STABILITY, AND VARIATION

PROGRESSIVEGROWINGOFGANSFORIMPROVEDQUALITY,STABILITY,ANDVARIATION论文翻译摘要1.介绍2.逐步增长的GANS(ProgressivegrowingofGANs

Axiiiz·2022-12-25 17:56

Classifier Guided Diffusion

IDDPM原理和代码剖析),以及斯坦福的DDIMDDIM原理及代码(Denoisingdiffusionimplicitmodels).这次来看openAI的另一个作品DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesisgithub

Andy Dennis·2022-12-25 10:11

AI周报 | “阿里灵杰”助力画出AI增长的第二曲线；腾讯提出“神农模型”获CLUE榜单！

极链AI云·2022-12-24 13:22

（四）MAD-GAN: Multivariate Anomaly Detection for Time Series Data with Generative Adversarial Networks

已经上传，可以在我上传的资源里看到，可免费下载论文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.04997.pdf论文代码：https://github.com/LiDan456/MAD-GANs

是肉球哇·2022-12-24 08:40

2022年行研行业研究报告

2000年，摩根斯坦利资本投资公司(MorganSt

资产信息网·2022-12-23 08:49

使用keras 搭建Gans在Mnist数据集上训练总结

Gan的基本介绍GAN（GenerativeAdversarialNetworks）被LanGoodfellow提出以后，各种Gan遍地开花，GAN掀起了一场技术革命在各个领域的应用都取得了重大突破,图灵奖得主YannLeCun也称近Gan是20年来深度学习领域最棒的想法。身为小白的我也久仰Gan的大名，在寒假期间终于有时间能实操一下Gan的训练（期待的搓搓小手(ง˃̀ꄃ˂́)۶）GAN的核心思想

一条死在减速带的大鱼·2022-12-22 14:58

天池学习笔记——基于DCGAN的图像生成实战（1）

生成对抗网络（GANs）是当今计算机科学领域最有趣的想法之一。两个模型通过对抗过程同时训练。一个生成器（“艺术家”）学习创造看起来真实的图像，而判别器（“艺术评论家”）学习区分真假图像。

大摆鹅_Big Data·2022-12-22 08:37

PyTorch 生成对抗网络 01.生成对抗网络

1.简介本教程通过一个例子来对DCGANs进行介绍。我们将会训练一个生成对抗网络（GAN）用于在展示了许多真正的名人的图片后产生新的名人。

AI学习社·2022-12-22 08:06

论文阅读之 Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis

扩散首次打败gan来源OpenAI无条件图像合成条件图像合成背景目标函数和参数化方式的来源AlexNicholandPrafullaDhariwal.Improveddenoisingdiffusionprobabilisticmodels.arXiv:2102.09672,2021.采样过程来源JiamingSong,ChenlinMeng,andStefanoErmon.Denoisingdi

天天都在摸鱼的乐乐·2022-12-21 16:22

[ICLR19] IMPROVING MMD-GAN TRAINING WITH REPULSIVE LOSS FUNCTION

[github]ABSTRACT生成对抗性网络(GANs)被广泛用于学习数据采样过程，在有限的计算预算下，其性能可能在很大程度上取决于损失函数。

gdtop818·2022-12-19 20:43

爬楼梯会累问题的解法（C++）

问上n节台阶，一共有几种方案，nusingnamespacestd;classSolution1{//回溯法public:longlongans=0;voidbackTracking(intn,boolonly1

人工智睿·2022-12-19 18:13

026利用GANs合成癫痫脑活动2019

SyntheticEpilepticBrainActivitiesusingGANs摘要：癫痫是一种慢性神经系统疾病，影响着全世界6500多万人，表现为反复无故发作。

爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:17

EEG- gan:用于脑电图(EEG)大脑信号的生成对抗网络2018

EEG-GAN:Generativeadversarialnetworksforelectroencephalograhic(EEG)brainsignalsAbstract生成对抗网络(GANs)最近在涉及图像的生成应用中非常成功

爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:46

通信原理樊信昌_基于MATLAB_SIMULINK的通信原理可视化动态仿真实验

第2期243～２４７JOURNALOFGANSUAGRICULTURALUNIVERSITY季刊基于MATLAB/SIMULINK的通信原理可视化动态仿真实验王俊年1，吴劲峰2(1.湘潭工学院信息系，湖南湘潭

张江名媛·2022-12-18 08:21

StyleGAN系列

1.ProgressiveGrowingofGANsforImprovedQuality,Stability,andVariation(PGGAN)作者：TeroKarrasTimoAilaSamuliLaineJaakkoLehtinen

evil心安·2022-12-17 15:50

GAN in action

《GANsinAction》JakubLangrandVladimirBok本书简介：《GANsinAction》:生成对抗网络式的深

丿风起·2022-12-16 13:16

CS231n 2022PPT笔记- 生成模型Generative Modeling

代码：GenerativeAdversarialNetworks(GANs)_iwill323的博客-CSDN博客目录概念密度估计什么是生成模型生成模型分类PixelRNN和PixelCNNPixelRNNPixelCNNVariationalAutoencoders

iwill323·2022-12-16 08:32

对抗生成网络代码Generative Adversarial Networks (GANs)，Vanilla GAN，Deeply Convolutional GANs

VanillaGANDiscriminatorGeneratorGANLossbcelossOptimizing主函数运行GANLeastSquaresGAN训练DeeplyConvolutionalGANsDiscriminatorGenerator

iwill323·2022-12-16 08:02

【paddleGAN学习笔记】 GAN介绍

文章目录GAN简介GAN的公式GAN的演进图谱DCGANImprovedGANPACGANWGANCycleGANVid2VidPGGANStackGANBigGANStyleGAN参考GAN简介GAN

王十二1998·2022-12-16 04:46

CVPR_2021_Fast-GANFIT: Generative Adversarial Networkfor High Fidelity 3D Face Reconstruction

摘要在本文中，我们采用了一种完全不同的方法，利用生成对抗网络（GANs）和DCNNs的能力，从单幅图像中重建面部纹理和形状。

Nicholas Sc·2022-12-15 22:16

pytorch tutorial -- DCGAN

AboutGANGANsisaframeworkforteachingDLmodeltocapturedata’sdistributionsowecangeneratenewdatafromthatsamedistribution.Thejobofthegeneratoristospawn

bla234·2022-12-15 01:42

翻译论文一

GANs是两个以对抗方式训练的神经网络之间的竞争博弈，以达到纳什均衡。尽管在过去几年中，GANs取得了一些进步，但仍有一些问题需要解决。因此，如何解决这些问题并取得进展，引

ChangeWfafa·2022-12-12 16:01

投行大佬居然敢裸辞，转行去学python，最后居然赚个盆满钵满......

提到Python可以说是无人不知，无人不晓“人生苦短，Python是岸”这句话大家或多或少都听过就连MorganStanley也宣布：会Python的毕业生，我们要定了！

不爱喝苏打水·2022-12-11 16:06

新手必看：生成对抗网络的初学者入门指导

www.cnblogs.com/DicksonJYL/p/9698877.html本文为AI研习社编译的技术博客，原标题ABeginner'sGuidetoGenerativeAdversarialNetworks(GANs

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-10 19:59

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】DCGAN对抗生成网络在MNIST手写数据集上实战（附源码和数据集超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、生成对抗网络的概念生成对抗网络(GANs，GenerativeAdversarialNets),由IanGoodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一

showswoller·2022-12-10 13:49

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】生成对抗神经网络中DCGAN、CycleGAN网络的讲解（图文解释超详细）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、生成对抗网络简介生成对抗网络(GANs，GenerativeAdversarialNets),由IanGoodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一

showswoller·2022-12-10 09:34

深度强化学习训练调参方法

我记得GANs刚火起来的时候，因为训练难度高，有人在GitHub上专门开了repository，总结来自学术界和工业界的最新训练经验，各种经过或未经验证的tricks被堆

Enoch Liu98·2022-12-10 02:54

异常检测 | CBiGAN（结合GANs和AutoEncoders进行高效的异常检测）

在此背景下，基于Autoencoders(AEs)或生成对抗网络(GANs)的图像深度生成模型被证明是异常检测的有效方法。

六个核桃Lu·2022-12-09 17:19

深度学习机器学习面试题——GAN

深度学习机器学习笔试面试题——GAN提示：互联网大厂可能会考的笔试面试题GAN是用来干什么的，怎么用的，介绍一下GANs的优缺点是什么?

冰露可乐·2022-12-09 09:14

机器学习算法（二十八）：Gan （生成式对抗网络）

目录1发展历史2方法3生成对抗网络4应用4.1图像生成4.2数据增强5GANs的改进5.1CGAN5.2DCGAN6ModeCollapse生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks

意念回复·2022-12-09 09:12

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